大家好，我是 Eivind Meyer，来自挪威。博士期间研究强化学习中的表征学习，现在是 The Open Engine Company 的 CEO。 我们在做 zeroshot，可以把它理解为 coding agent 的 CI：用可配置的执行图串起任务拆解、实现、独立审查和返修。写代码的 agent 不能自己宣布通过。 项目采用 MIT 协议开源。我们想探索：更好的图拓扑和验证循环，能在多大程度上缩小开源模型与闭源前沿模型的差距？…
大家好，我是 Eivind Meyer，来自挪威。博士期间研究强化学习中的表征学习，现在是 The Open Engine Company 的 CEO。 我们在做 zeroshot，可以把它理解为 coding agent 的 CI：用可配置的执行图串起任务拆解、实现、独立审查和返修。写代码的 agent 不能自己宣布通过。 项目采用 MIT 协议开源。我们想探索：更好的图拓扑和验证循环，能在多大程度上缩小开源模型与闭源前沿模型的差距？这条路不应该只掌握在少数 AI 实验室手里。
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