paperfold

关于

自荐一个刚开源的论文阅读器 PaperFold。我是作者 Xia Chen，目前在 TUM 做人机对齐方向的博士后研究。 读论文时，经常需要来回确认一段话在整篇论证中的位置。我做了一个可以逐层折叠、展开的阅读界面：先把论文缩成章节地图，再展开关心的部分，直到看到每个原文段落。 项目及缩放演示： 免安装体验： 阅读器有五档：全文、逐字摘取的关键句、要点及理由、一句话提要、章节主题地图。前两档使用作者原文，后三档由模型生成，以不同字体区分。缩放时，保留下来的词会移动到新位置；也可以只展开一个段落，其余部分继续折叠。提问后的回答会链接到所引用的段落。 Python 后端解析 arXiv 的 HTML，浏览器前端负责阅读和缩放；代码采用 Apache-2.0 许可。生成新论文需要该论文有 arXiv HTML 版本，并连接一个模型。生成后的论文可导出成独立 HTML 文件。 体验页提供数学、机器学习、医学等八个领域的论文，均标注了作者及 Creative Commons 许可，无需注册或配置模型即可体验阅读。AI 生成的提要仍可能出错，可以随时展开原文核对。 目前是早期版本，欢迎反馈解析失败的论文，以及长文阅读时的缩放、定位问题。

收录记录

1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年10月5日 · 1 次收录