model-verity

关于

自荐一个开源项目。现在不少第三方 / 中转 AI 供应商会声称自己跑的是某个模型，但用户其实没法验证「到底是不是、稳不稳定」。model-verity 用行为指纹的方式做验证：对目标服务跑一组固定的 challenge，把它的 PAMELA 单 token 输出分布和版本化参考样本比对，给出一个 0–100 的综合可信评分（注意：这不是模型为真的概率、厂商认证或密码学来源证明）。 它同时提供 CLI 和本地 Web 界面，可以管理供应商、自建参考样本、查看历史验证记录并导出报告。 几个特点： 行为指纹验证：基于 PAMELA 单 token 输出分布，按行为一致性 / 请求质量 / 短时稳定性 / 可比性 / 参考强度五维加权，输出 0–100 综合可信评分 CLI + Web 双形态：一条命令起本地服务，浏览器里完成验证、比对、查看历史；也支持纯命令行 status --json 取结果 协议覆盖广：支持 OpenAI Chat Completions / Responses、Anthropic Messages 三种协议，不会在同一次运行中静默切换 adapter 内置研究参考库：随仓库附带 33 个主流厂商当前代模型参考（claude、openai、gemini、deepseek、kimi、qwen、glm、grok），数据来自 Zenodo（CC BY 4.0） 安全为本：供应商 Key 经 AES-256-GCM 加密保存、界面只显示掩码；默认只监听 127.0.0.1，公网部署建议走反向代理启用 HTTPS + 认证，默认拒绝私网 SSRF 安装： bash npm install -g model-verity model-verity start 也支持 Docker Compose 部署（镜像基于 Node 22，仓库自带 Dockerfile 与 docker-compose.yml）。 MIT 协议，欢迎提 issue / PR。

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年8月5日 · 1 次收录