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Waterfall AI Test 是面向 Playwright Test Agents 的开源可视化工作台。它把需求转成可审阅的测试模块、Markdown 计划和 Playwright 脚本，在真实浏览器中验证后再纳入测试集。测试人员可随时编辑或接管；失败会保留阶段、错误和执行证据，修复后重新验证。适合在可信、单租户 Linux/amd64 Docker 环境中评估 AI 驱动的端到端测试流程。 亮点 从需求到测试证据：以七阶段流程组…
Waterfall AI Test 是面向 Playwright Test Agents 的开源可视化工作台。它把需求转成可审阅的测试模块、Markdown 计划和 Playwright 脚本，在真实浏览器中验证后再纳入测试集。测试人员可随时编辑或接管；失败会保留阶段、错误和执行证据，修复后重新验证。适合在可信、单租户 Linux/amd64 Docker 环境中评估 AI 驱动的端到端测试流程。 亮点 从需求到测试证据：以七阶段流程组织需求、测试模块、计划、脚本、浏览器验证、测试集和执行报告，进度与产物不再散落在 Agent 对话中。 自动化与人工控制并存：既可一键推进，也可随时审阅范围和策略、编辑计划或脚本、重新生成并从当前阶段继续。 真实浏览器验证：不是只生成“看起来正确”的代码；Playwright 脚本必须实际执行并通过验证后才能进入测试集。 失败可修复、可复验：保留失败阶段、错误、日志和已有产物，可重试、调用 Healer 修复或人工接管，修改后再次执行确认。 测试资产可追溯：计划和脚本保留本地 Git 版本，并与 Run ID、报告、日志及按配置生成的视频、截图和 Trace 关联。 开放且边界明确：采用 Apache License 2.0；当前公开 Beta 面向可信团队的单租户 Linux/amd64 Docker 全新部署，不是恶意代码沙箱。
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