从真实历史聊天中构建可检索的关系记忆、人格与表达风格，通过 RAG + Persona + OpenAI 兼容 API，让熟悉的语气继续留在对话里 亮点 在非微调的聊天记录炼化项目中要么是特定场景还原度十分糟糕，要么重度依赖主观看法自主填写要模拟的人格特点。我认为这些都是无法容忍的，通过RAG的优势，可以在特定场景达到非常高的拟真度，同时，人格的分析也交由ai处理，我认为这可以更好的还原屏幕对面的那个人
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从真实历史聊天中构建可检索的关系记忆、人格与表达风格，通过 RAG + Persona + OpenAI 兼容 API，让熟悉的语气继续留在对话里 亮点 在非微调的聊天记录炼化项目中要么是特定场景还原度十分糟糕，要么重度依赖主观看法自主填写要模拟的人格特点。我认为这些都是无法容忍的，通过RAG的优势，可以在特定场景达到非常高的拟真度，同时，人格的分析也交由ai处理，我认为这可以更好的还原屏幕对面的那个人
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从真实历史聊天中构建可检索的关系记忆、人格与表达风格，通过 RAG + Persona + OpenAI 兼容 API，让熟悉的语气继续留在对话里 亮点 在非微调的聊天记录炼化项目中要么是特定场景还原度十分糟糕，要么重度依赖主观看法自主填写要模拟的人格特点。我认为这些都是无法容忍的，通过RAG的优势，可以在特定场景达到非常高的拟真度，同时，人格的分析也交由ai处理，我认为这可以更好的还原屏幕对面的那个人
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