lazymind

关于

LazyMind 是面向知识密集型工作的开源 AI Skill Runtime。它把知识、Skill、工具和工作流状态放进同一工作台，让长任务的步骤、中间产物、审阅节点和版本变化保持可见，并能从失败步骤继续处理。项目提供 macOS、Windows 桌面版本和自部署方式，也能为 Codex、DeepSeek Harness 等外部 Agent 提供已文档化的知识、Skill 与 Workflow 能力。 亮点 1. 不把复杂任务压缩成一次聊天回复：Workflow 保存步骤、输入输出和流转状态，Artifact 保留可编辑结果与版本历史，适合调研、文档和演示文稿等需要多轮审阅的工作。 2. 失败过程可见：用户可以查看当前步骤和中间产物，并按产品现有机制重试、回退或从失败处继续，而不是重新发起整项任务。 3. Skill 不只是提示词文件：已有 Skill 可以转换成可检查、调整、发布和版本化的工作流，知识库、工具和人工审阅节点可以继续参与执行。 4. 同时提供桌面和自部署路径：当前公开桌面版本支持 macOS arm64 与 Windows x64，源码采用 Apache-2.0 许可，并提供中文 Quick Start、案例说明和外部 Agent 集成文档。

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1. HelloGitHub·用户投稿

   2026年11月2日 · 1 次收录