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这是一个面向企业私有文档的 AI 问答系统。基于 LangGraph 构建 RAG Agent，把本地 PDF 向量化后存入 ChromaDB，通过 Ollama 本地大模型实现自然语言问答。支持多轮检索、多智能体协作、Redis 缓存、文档级权限控制和 Web 可视化界面，适合想从 0 学习 Agent 工程化落地的初学者。 亮点 1、LangGraph 状态机驱动：用 StateGraph 替代手写 ReAct 循环，14 个节点 …
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这是一个面向企业私有文档的 AI 问答系统。基于 LangGraph 构建 RAG Agent，把本地 PDF 向量化后存入 ChromaDB，通过 Ollama 本地大模型实现自然语言问答。支持多轮检索、多智能体协作、Redis 缓存、文档级权限控制和 Web 可视化界面，适合想从 0 学习 Agent 工程化落地的初学者。 亮点 1、LangGraph 状态机驱动：用 StateGraph 替代手写 ReAct 循环，14 个节点 + 条件边实现清晰可控的流程，方便初学者理解 Agent 的执行路径。 2、三路智能分支路由：简单问题走多轮检索，复杂问题走多智能体协作，闲聊直接回答，一条流程兼容多种问答场景。 3、多轮检索反馈循环：检索 → 评分 → 不相关自动换角度重写查询，最多 3 轮，显著提升答案召回率和准确性。 4、多智能体协作：Planner 拆解子任务 → Researcher 检索 → Reviewer 审查 → Writer 汇总，模拟真实团队协作流程。 5、企业级工程能力：Redis 两级缓存（精确 + 语义）、文档级访问控制、多轮对话记忆、SSE 实时进度推送 Web 界面一应俱全。 6、私有化部署友好：基于 Ollama 本地模型和 ChromaDB 本地向量库，数据不出本机，适合企业内网场景。
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