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Learn Hermes Agent 是一个代码优先的开源教程：用 27 章带你从零手写一个可跨平台、会持久化、能自我进化的自主 AI Agent。每章都有一个可运行的 Python 参考实现（agents/sNN.py），配套中英文讲解文档。灵感来自 Hermes Agent,但刻意砍掉了产品层细节，只保留"真正决定一个 Agent 能不能自主工作"的核心机制。 核心亮点 1. 从最小对话循环 (s01) 一路到 RL 自进化 (s2…
Learn Hermes Agent 是一个代码优先的开源教程：用 27 章带你从零手写一个可跨平台、会持久化、能自我进化的自主 AI Agent。每章都有一个可运行的 Python 参考实现（agents/sNN.py），配套中英文讲解文档。灵感来自 Hermes Agent,但刻意砍掉了产品层细节，只保留"真正决定一个 Agent 能不能自主工作"的核心机制。 核心亮点 1. 从最小对话循环 (s01) 一路到 RL 自进化 (s27)，每一步都是能跑的代码，不是只有图示。 2. 覆盖真实骨架：Agent Loop、工具系统、SQLite+FTS5 会话、Prompt 组装、上下文压缩、记忆与技能、权限、子 Agent、MCP、多平台网关（Telegram / Discord / Slack / WeChat）、终端后端（Docker / SSH / Modal）、Cron、Browser、Voice、Hook、轨迹与 RL——一个不落。 3. 中文为主线，更新最快、最完整；英文同步；每章都有一张黑板风格示意图（如上）。 4. 教学原则明确：先讲"没有这个机制会出什么问题"，再讲"最小正确实现"，最后讲"它如何插回主循环"。 适合谁 会基本 Python、想真正理解一个自主 Agent 是怎么搭起来的读者——不想停留在"套个框架跑起来"的层面。
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