agent-cpu

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阮老师好， 冒昧自荐一个小项目，还在持续打磨，若有不当之处还请多指正。 Agent CPU（仓库： ）是一个 AI Agent 执行框架。和常见的 ReAct「一步步想、一步步动」不同，这里尝试让 LLM 直接产出可执行的 JavaScript 作为任务规划：框架负责依赖分析/安装、在沙箱里跑这段代码、出错时把反馈丢回给模型再规划一轮。 我们想多强调一层动机：大模型在预训练里见过大量代码，对 JavaScript 里的顺序、分支、循环等控制结构，本身就有很强的「语感」和遵循能力。 把规划写成 JS，相当于用 程序语言自带的结构 去约束 Agent 的推理路径——先做什么、再分支、循环到哪一步停，都落在熟悉的语法里，更容易 收敛到一条可执行、可检查的流程，而不是在纯自然语言步骤里越滚越长、越跑越散。这也是我们想和 ReAct 类方案区的一点：尽量缓解「发散」（步骤堆砌、偏离主线），用代码里的流程结构换一点 可预期的收敛。 同时，规划落到真实代码上，也比纯文本步骤更好复用和组合；调试 Agent 往往像在猜黑盒，所以用 Acorn 做了代码插桩，支持断点、步进（F10）、监视变量等，方便自己查问题。 技术栈：Node（Express + Socket.io）+ Vue 3，LLM 走 OpenAI 兼容接口；内建 llmcall、agentcall、gencall 等。水平有限，文档和边界情况都还在补。 若周刊读者里有做 Agent 或调试工具的朋友，欢迎试用、提 issue。也感谢阮老师长期整理周刊，让我们这些后来者能少走一点弯路。

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年3月31日 · 1 次收录