eo2weave

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EO2Weave 是一个完全跑在浏览器里的 AI agent 平台——授权本地文件夹后，agent 直接在浏览器内读写你的文件、执行 Python；装上配套 Chrome 扩展，还能按 WebMCP 标准调用网站暴露的工具。我们不收集任何数据（数据流向详见下方说明）。 为什么值得一试 现在的 AI 编程工具要么是 IDE 插件（得先装环境），要么要把代码传到云端。我们的思路是：浏览器本身已经是个足够强的 agent 运行时。 AI agent 直接读写本地文件夹：基于 File System Access API 显式授权，不装任何东西，打开网页就能让它改你的项目 支持 WebMCP 标准：配套 Chrome 扩展提供 WebMCP 工具发现——任何网站都能通过标准 API 把能力暴露成 agent 可调用的工具（「网站即 MCP server」），agent 自动发现并调用 agent 自带联网：扩展内置 websearch / webfetch，浏览器内 agent 也能查资料、抓网页；另有 Rust native host 提供本机磁盘与命令执行桥（可选安装） 本地优先存储：SQLite WASM + OPFS；Pyodide 在浏览器里跑 Python（pandas / numpy / matplotlib），数据分析全程本地 每次改动可回滚：agent 的每一步文件修改都有 inline diff、快照和一键回滚，敢让 AI 大胆改 Rust + WASM 加速文件操作；多代理协作早期探索中 数据与隐私（提前说清楚） 平台本身没有后端：你的文件、对话、配置全部存在浏览器本地（OPFS），我们没有服务器存储这些数据，也没有埋点上报 模型自带（BYOK）：在设置里填自己的 API key，支持 DeepSeek / GLM / Qwen / Kimi / MiniMax / 火山引擎，以及任意 OpenAI 兼容接口 需要如实说明：AI 请求由你的浏览器直连所选模型服务商，agent 读取的文件内容会经过该服务商的服务器、受其隐私政策约束——这点与所有云端 AI 工具相同；区别在于这些请求不经手我们的服务器，我们无法也无需接触 本地 Python（Pyodide）执行的数据完全不出浏览器 文档（双语文档，这里列中文入口）： 用户指南： 快速上手（5 分钟本地跑起来）： 架构总览： OPFS + SQLite WASM 存储方案： Rust + WASM 工作流： WebMCP 与页面外 MCP 服务接入（Figma / 插件 bridge）： 浏览器扩展（WebMCP / websearch / native host）： 适合谁 想让 AI 直接读写本地文件干活，但希望文件与工作数据默认留在自己电脑里、处理过程透明可回滚的人 关注 agent 与浏览器结合、WebMCP 生态的工程师——我们在 SQLite WASM + OPFS、Pyodide、Rust WASM、浏览器扩展三层桥接上踩了不少坑，架构文档全部开源，欢迎交流 站点打开即用。欢迎试用、提 issue、点个 star ⭐ 以下是浏览器扩展提供的侧边栏运行模式的相关截图：

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年9月3日 · 1 次收录