oakcoderx /
自荐一套面向会一点 Python 的初学者的中文动手课：从 microGPT 到唐诗 GPT。 课程受 Karpathy 的 microgpt 启发，采用独立的 PyTorch 教学实现，带学习者把《全唐诗》JSON 整理成字符序列，训练、保存、加载一个小 GPT，再观察它怎样生成五言、七言形式的草稿。 学习路径包括： 先做“下一字频数”基线，再训练模型，比较统计规律与模型输出。 从小规模短跑开始，练习保存权重和继续训练。 用真实的李白…
自荐一套面向会一点 Python 的初学者的中文动手课：从 microGPT 到唐诗 GPT。 课程受 Karpathy 的 microgpt 启发，采用独立的 PyTorch 教学实现，带学习者把《全唐诗》JSON 整理成字符序列，训练、保存、加载一个小 GPT，再观察它怎样生成五言、七言形式的草稿。 学习路径包括： 先做“下一字频数”基线，再训练模型，比较统计规律与模型输出。 从小规模短跑开始，练习保存权重和继续训练。 用真实的李白风格实验学习设计对照、匿名比较输出和判断失败。当前模型能生成唐诗形式的草稿，但李白风格仍不能稳定复现。 完整学习包提供 HTML 自学教案、可编辑 PPTX、代码、语料、权重和实验记录。下载解压后，用浏览器打开 docs/index.html 阅读教案；运行代码需要 Python 3.10 以上和项目依赖，支持 CPU，亦可尝试 CUDA 或 Apple MPS。 这是公开免费学习项目，不是 Karpathy 的官方课程。自有代码、教案和权重目前没有附开源许可证，上游数据许可已在包内保留。欢迎反馈最难跟上的步骤。
讨论这个产品