wolfcha

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网站地址： 📖 项目背景 是一个诞生于 「观猹 + 魔搭 环球黑客松」 的 AI 原生游戏项目。"Wolfcha" 这个名字由 Wolf (狼人杀) + Cha (猹) 组成。既是为了致敬黑客松的主办方，取 "Watch" (观察) 之意；同时也呼应了在狼人杀游戏中，我们观察 AI 互动的“吃瓜”心态 自从大学毕业后，想要凑齐 8 到 12 个人玩一局完整的狼人杀，变得越来越困难。狼人杀本质上是一个社交游戏，但抛开社交属性，其核心的逻辑推理、话术博弈以及从只言片语中寻找线索的过程，依然非常迷人。 为了让自己随时随地都能体验到狼人杀的乐趣，我们开发了这款 AI 版本的狼人杀。顾名思义，除了你自己，其他所有角色（女巫、猎人、守卫、狼人等）都由 AI 扮演。 ✨ 核心玩法与亮点 1. 双层 AI 扮演机制 得益于大语言模型（LLM）日益增长的上下文窗口（Context Window）和指令遵循能力，我们实现了一个复杂的双层扮演系统： 第一层：AI 扮演一个具有特定性格、背景的“虚拟玩家”。 第二层：这个“虚拟玩家”在游戏中扮演狼人杀的具体身份（如预言家），并基于游戏局势进行发言、伪装和推理。 每一局的对话都是实时生成的，充满了不确定性和趣味性。 2. 大模型赛博斗蛐蛐 (Model Arena) 这不仅是狼人杀，更是一场模型能力的竞技场。 我们在游戏中接入了多款大模型，让它们同台竞技。游戏结束后，你可以看到每个角色背后对应的模型。这是一场隐藏的“图灵测试”——你可以观察在这个复杂的博弈场景中，哪个模型逻辑严密，哪个模型表现得“蠢萌”，又是哪个模型说话最有人味儿。 当前内置模型： DeepSeek V3.2 Qwen3-235B-A22B Kimi K2 Qwen3-Max Seed 1.6 (ByteDance) 国产平价模型为主，更强的模型效果会更好，但是目前我们是纯自费免费游玩，财力有限，后续拉到赞助开放更强的模型给大家体验。 3. 沉浸式复古体验 虽然没有专业的美术团队，但我们通过精心的 UI/UX 设计提升了游戏体验： 复古设计风格：清爽的排版与复古色调。 动态交互细节： 天黑/天亮时的眨眼转场效果。 角色发言时，嘴巴会随语音节奏张合。 神职角色发言时配有专属立绘。 多模态体验：利用 Minimax 实时生成不同音色的语音，让每个角色都“活”起来。

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年1月21日 · 1 次收录