peers-touch

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AI 真的要淘汰传统的程序员角色了。我大概是在 2019 年有这个想法，那个时候对各大厂商的 App 后台数据上报非常不爽，就想未来有没有一种可能，每个人掌握自己的社交关系？而不是被几个大厂拿去当成护城河。 所以这些年就慢慢找时间往这个方向靠，期间探索、架构、实现都搞过一些玩具版本。进展非常慢，一方面确实是时间不够；另一方面是需要相大量的技术储备，前后端、Mobile App 、架构、网络、设计等，都要自己来一个一个去摸索，尝试找了一些朋友，都对这个场景兴趣不是很大，基本只有极少人对隐私、数据保护有相当的诉求，大部分朋友还是习惯于让大公司掌握、管理自己的数据资源，故而在前期找到志合的朋友比较困难。 但是，我们的这些身外之物，我真的认为个人未来最重要的东西就是数据，而不再只是金钱。 我搞的这套方案，是一个去中心化的社交网络。可以简单看看 Desktop 端的运行效果：三个人，三台各自独立部署的节点，没有中心服务器，消息直接在节点之间联邦送达。下面是三个独立节点第一次联邦跑通时的对话。 我暂时给这个方案起名叫 Peers-Touch ，意为大家可以直接轻碰接触。整体思考是通过一个去中心化（联邦式）网络框架，在上头先长了这个社交产品。每个人跑自己的 Home Station ，可以运行在 NAS 、树莓派、云主机都行；身份、关系、消息全在自己手里（也就是个人 Station 上），Station 之间像邮件一样联邦互连，端到端加密，规划中，我也做了 Agent 、小程序和区块链，都跑在自己的 Station 上，作为智能时代和扩展方向的预留。 下图是大体的产品架构 https://i.imgur.com/HNzSw2V.png 再说怎么做出来的。 这个项目 6 年前开工。前几年是传统写法，一个模块一个模块地做；后面基本是我带着 Trae 完成的——一个人，Go / Rust / TS / Kotlin / Swift 五个栈，80 多万行，从架构到真机验收。不是我突然变猛了，是干法变了：做什么、架构怎么定、人怎么排，AI 给；具体写，AI 也给。 视频在这，2 分 52 秒，从节点部署、联邦互联、端到端加密到 Agent 都过了一遍（播放器可能默认压到 360p ，点右下角齿轮切 1080p ）： https://www.youtube.com/watch?v=ZU6kMt3BQrs 代码在这： https://github.com/peers-labs/peers-touch ，还在成长，欢迎拍砖，欢迎 Star 。 一些目前的设想： https://peers-touch.vercel.app/ 最后说点感想。 我当程序员第 14 个年头了，从传统行业、金融、互联网都干过，现在团队正在转行做 Agent 相关的事，虽然也是趋势所迫，不过我也认为 Agent 本身也是过滤，一方面传统行业的技能、知识等，会慢慢向大模型基建下沉，这是已经能看到的事实，未来这个协作过程会从现在的“领域-Agent-LLM”的路径，直接转成“领域-LLM-Infra”，LLM 平台会进一步泛化现在 Agent 的能力变成口语就能驱动的万物即可 Agent 的样子，讲几句话就能做一个自己的 Agent ，当全部都是 Agent 的时候，约等于没有 Agent ，当然只是我的观点。 未来 Idea 到实现会是个比较廉价的过程，AI 挤压我们传统就业空间的矛盾总会有利的一面，大家都可以大胆去选择探索未来。“因为生命有限的，所以我们的选择，都被赋予了重量”。 程序员转不转型，已经不用讨论了。一个人端到端干完这几年，我反而觉得有三样东西更值钱： 1. 想得出新东西。做什么比怎么做稀缺，这轮 AI 替不了。 2. 学得动。新东西到手，几天之内得能拿它干活。 3. 落得了地。从想法到真机跑通、能交付，结果和锅还是你的。 造的过程，也在体验生命的厚度，哪怕失败了也是能接受的。

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1. V2EX·分享创造

   2026年11月6日 · 1 次收录