robinson-ai-lab /
大家好，我是 Owen Teng，FridayOS 的参与者。这次想自荐一个开源的个人知识管理实践：FridayOS 1.0。 这个项目想解决的问题是：原始资料、正在推进的任务、已经形成的认识和可复用的方法容易混在一起。项目用“六脑方法”把它们分工，再通过来源与反馈联系起来： | 区域 | 负责什么 | |---|---| | inbox | 接住新材料与想法 | | exec | 记录目标、进展和下一步 | | wiki | 积累有来…
大家好，我是 Owen Teng，FridayOS 的参与者。这次想自荐一个开源的个人知识管理实践：FridayOS 1.0。 这个项目想解决的问题是：原始资料、正在推进的任务、已经形成的认识和可复用的方法容易混在一起。项目用“六脑方法”把它们分工，再通过来源与反馈联系起来： | 区域 | 负责什么 | |---|---| | inbox | 接住新材料与想法 | | exec | 记录目标、进展和下一步 | | wiki | 积累有来源、可复用的知识 | | skills | 保存经过检验的重复做法 | | raw | 保留原始依据 | | system | 写清规则与 AI 的操作边界 | 这次公开的材料包括： 完整离线蓝图部署包：生成 Markdown 目录、规则与空白模板，支持预览、创建和检查。 可在 Obsidian 打开的中文虚构公司示例，附 11 个练习提示词。 中英文方法与部署教程，代码采用 MIT 许可。 中文介绍 · 部署步骤和下载入口 蓝图部署只需 Python 3.9+，下载后可离线运行；AI 模型和插件需要另行配置。当前部署验收基于 Windows，其他系统、AI 接入和真实使用成效仍需单独验证。“六脑”是组织知识的设计类比，不是脑科学效果主张。 希望它能帮助正在尝试本地知识库或 AI 第二大脑的读者。也欢迎反馈：从下载到第一次整理材料，哪一步最难理解？
讨论这个产品