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wild-h3c-comfyui
背景：MiniMax H3 （ 33B 视频生成模型）官方本地推理只支持 CUDA ，Mac 上基本不可用。antirez （ Redis 作者）写了 h3.c —— 纯 C + Metal 的 Apple Silicon 原生推理引擎。 我把它封装成了 ComfyUI 自定义节点并上架了官方 Registry ，应该是 h3.c 生态的第一个 ComfyUI 插件： - 两个节点：文生视频（画幅 / 时长 / 步数 / 速度预设 / …
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背景：MiniMax H3 （ 33B 视频生成模型）官方本地推理只支持 CUDA ，Mac 上基本不可用。antirez （ Redis 作者）写了 h3.c —— 纯 C + Metal 的 Apple Silicon 原生推理引擎。 我把它封装成了 ComfyUI 自定义节点并上架了官方 Registry ，应该是 h3.c 生态的第一个 ComfyUI 插件： - 两个节点：文生视频（画幅 / 时长 / 步数 / 速度预设 / seed / 首尾帧）+ Ref2VA 参考生成（最多 9 张有序参考图 + 1 条参考音频） - ComfyUI 界面内实时进度（分阶段进度条）、可取消；标准 VIDEO 输出直接接 SaveVideo - 已经下载过模型权重的话直接把目录指过去就行，不用重下 268GB - 97 个 pytest 用例 + 真机端到端验证（ M 系列 MBP 128G ，512×512 / 4 步约 32 秒） 设计上没有重写任何引擎逻辑，就是 subprocess 包 CLI —— 上游更新 git pull && make 就能获得；包内不含二进制和权重，README 里有完整的构建和模型引导。 Registry： https://registry.comfy.org/nodes/wild-h3c GitHub： https://github.com/skaiy/wild-h3c-comfyui 和官方 MiniMax 节点是互补关系：本地免费快速迭代，定稿后接官方 API 节点出 2K 成片。欢迎试用和反馈。
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