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关于

大家好，自荐一个我开发的开源翻译工作台 YN Translation Workshop，主要面向长篇小说翻译与游戏本地化。 YN 支持 TXT、EPUB 和横排文字层 PDF，把 AI 初翻、校对、原译文对照编辑、术语与角色管理放在同一个项目中。可以让 AI 起草，也可以自己翻译，只让 AI 检查指定内容，最后逐行审阅和修改。 我重点打磨的是 YN Harness，也就是围绕 AI 翻译建立的一套任务约束、检查、修复和恢复机制。长篇翻译中，模型可能漏行、破坏控制符、混用译名，或在任务没做完时声称已经完成。YN 针对这些问题做了具体设计： 1. 限定写入范围，强制检查结构 程序分配互不重叠的行范围，限制模型修改的内容；提交时检查行数、空行、占位符、标签、控制码和自定义保留规则，校对建议也要通过结构检查。 2. 独立复审，按问题行修复 译文先进入暂存区，再由独立 AI 检查全部机械风险行和抽样普通行。发现问题后交回原翻译 Agent 精确修复，保留其他有效内容；修复停滞时停止并留下草稿和诊断。 3. 管理跨章节的一致性 术语表、角色称谓、代词和口吻作为项目资料复用，按当前文本命中情况提供给 AI。新发现的译名保留来源证据，冲突进入修复流程，避免多个 Agent 随意改写共享资料。 4. 中断后核验再续跑 分块草稿、任务范围和复审证据持久保存。恢复前核对文件内容与证据是否仍匹配，保留未变内容的有效检查结果，减少整篇重翻和重复审查。 5. 由程序核验是否真正完成 任务、待修复问题、产物和最终全文机械检查都满足条件后，流程才算结束，而不是仅凭模型一句“已完成”。 实战中，最大测试规模已达 1000 万字、54 万多行。围绕这类大量文本的持续处理，YN 做了分块调度、状态持久化、精确修复和断点恢复等稳定性设计。 机械检查负责可明确验证的结构约束；含义、文风和语境仍需要 AI 复审与人工判断。工作台保留逐行编辑以及接受、拒绝校对建议的入口，方便译者掌握最终成稿。 项目采用 MIT 协议，提供 Windows x64 安装版和便携版。AI 功能需自行配置模型供应商，相关文本会发送给所选供应商。 项目： 下载： 手册：

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年10月15日 · 1 次收录