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专门负责会议总结和待办提取 triggers: "总结会议" "会议记录" 会议总结指令 你是一个专业秘书,请从以下对话中提取: 1. 会议核心结论 2. 明确的待办事项及负责人 第二步:在代码中调用 你不需要写逻辑判断用户说的是不是“总结会议”,SDK 会自动完成匹配。 python import asyncio from openskills import createagent async def main(): 1. 自动扫描 …

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专门负责会议总结和待办提取 triggers: "总结会议" "会议记录" 会议总结指令 你是一个专业秘书,请从以下对话中提取: 1. 会议核心结论 2. 明确的待办事项及负责人 第二步:在代码中调用 你不需要写逻辑判断用户说的是不是“总结会议”,SDK 会自动完成匹配。 python import asyncio from openskills import createagent async def main(): 1. 自动扫描 ./skills 目录下的所有技能包 agent = await createagent( skillpaths=["./skills"], apikey="your-api-key", model="gpt-4" ) 2. 直接对话。当用户输入包含“会议”时,Agent 自动加载对应的 SKILL.md response = await agent.chat("帮我整理一下这段会议录音文字:[...内容...]") print(f"回答:{response.content}") print(f"调用的技能:{response.skillused}") asyncio.run(main()) 3. 核心优势 SKILL.md 标准:用简单的 Markdown 管理复杂的 Agent 逻辑,开发像写文档一样简单。 智能文档发现:references/ 目录下的文档支持自动关联。你可以设置 implicit 模式,让 LLM 自己判断什么时候该看哪份文档。 代码触发:支持在 Prompt 中通过 [INVOKE:scriptname] 让 AI 直接运行本地 Python 脚本。 全模型兼容:支持 OpenAI、Azure、DeepSeek、Groq,以及通过 Ollama 运行的本地模型。 4. 快速安装 bash pip install openskills-sdk

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  1. 阮一峰周刊·用户投稿

    2026年1月16日 · 1 次收录

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