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1. 项目地址 项目仓库: 线上体验: 视频演示: 2. 项目亮点 本项目是目前 GitHub 上较少见的覆盖 “用户画像—职业规划—岗位采集—人岗匹配—数据分析” 完整流程的纯 Python 项目。 对用户进行画像分析时,在考虑用户简历的基础上,还考虑了用户的性格特点。 各阶段分析结果,均可查、可复制、可下载,具有较高的可观察性和可控性。 3. 项目展示 3.1 工作喵 🐱 上传简历 + 回答 15 个偏好问题,生成用户画像、职业报…

语言PythonDT商业与增长DT数据与运维DT内容 / 资源DT终端DTWeb原始drissionpage原始langchain原始pandas原始seaborn原始streamlit

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关于

1. 项目地址 项目仓库: 线上体验: 视频演示: 2. 项目亮点 本项目是目前 GitHub 上较少见的覆盖 “用户画像—职业规划—岗位采集—人岗匹配—数据分析” 完整流程的纯 Python 项目。 对用户进行画像分析时,在考虑用户简历的基础上,还考虑了用户的性格特点。 各阶段分析结果,均可查、可复制、可下载,具有较高的可观察性和可控性。 3. 项目展示 3.1 工作喵 🐱 上传简历 + 回答 15 个偏好问题,生成用户画像、职业报告、岗位检索词,也可以直接和 AI 聊求职。 3.2 爬虫喵 🕷️ 使用 DrissionPage 自动采集招聘岗位信息,检索词和筛选条件都可以自己设置。 3.3 分析喵 📊 岗位少的话,直接交给 LLM 分析;岗位多的话,先用 RAG 筛出相关性最高的 50 个,再让 LLM 做详细的人岗匹配。 3.4 工具喵 🛠️ 合并岗位、查看 TOP 岗位、分析单/全岗位、数据可视化,都可以在这里实现。 4. 注意事项 本项目仅用于学习、研究与技术交流,请勿用于任何违法或违规用途。 线上 Demo 暂不支持爬虫功能,建议根据视频教程进行本地部署。 AI 生成的分析结果仅供参考,请结合实际情况进行判断。

收录记录

  1. 阮一峰周刊·用户投稿

    2026年9月8日 · 1 次收录

  2. HelloGitHub·用户投稿

    2026年9月9日 · 1 次收录

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