AppIconKitchen
最好用的免费 AI 应用图标生成器，专为开发者设计。一键导出 iOS、Android（支持自适应图标）和 Web/PWA 全平台资源，完美符合 App Store 和 Google Play 规范。
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年2月2日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
家电耗电量计算器
帮助用户分析家庭电器耗电情况，并使用 AI 给出省电建议
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服务器硬件检测 让服务器的健康状况不应该让你感到头疼！
为什么叫 SICK？ Server 硬件服务器 Info 信息收集 Check 健康检查 Kit 完整工具包 但更重要的是，我们希望让"sick"（令人沮丧的）服务器硬件信息收集任务变得"sick"（超级酷）！ shell 英文 curl sL | bash 中文 curl sL | bash s cn 检测示例 shell ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ System Hardware Information Report ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════ ┌─ System Information ├──────────────────── │ Hostname : GPU │ Operating System : Ubuntu 22.04.2 LTS │ Kernel Version : 5.15.0164generic │ System Uptime : up 23 minutes └────────────────────────────────────────────────── ┌─ CPU Information ├───────────────── │ Model : Intel(R) Xeon(R) Platinum 8358 CPU @ 2.60GHz │ Cores : 32 │ Threads : 128 │ Frequency : 800.000 MHz │ Cache : 49152 KB │ Usage : 0% │ CPU Temperature : +46.0°C └────────────────────────────────────────────────── ┌─ Memory (RAM) Information ├────────────────────────── │ Total : 1007.51 GB │ Used : 4.2Gi │ Available : 999.27 GB │ │ Memory Modules: ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Size │ Type │ Frequency │ Manufacturer │ Serial Number │ Model │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3E │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3E │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3E │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3D │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3D │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3E │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ │ 64 GB │ DDR4 │ 3200 MT/s │ Samsung │ K1OT00032818B3F │ M393A8G40AB2CWE │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ └────────────────────────────────────────────────── ┌─ Disk Drive Information ├──────────────────────── │ /dev/sda3 437G 15G 400G 4% / │ /dev/sda2 974M 417M 490M 46% /boot │ /dev/sda1 1.1G 6.1M 1.1G 1% /boot/efi │ │ ═══════════════════════════════════════════════════ │ RAID Controllers & Member Disks │ ═══════════════════════════════════════════════════ │ │ ══ RAID Controller 1: /dev/bus/0 ══ │ Device Path: /dev/bus/0 │ │ ══ RAID Member Disks ══ │ │ ─── Disk 1 (megaraid,2) ─── │ Model: SAMSUNG MZ7L3480HCHQ00B7C │ Serial: S6KLNN0W730318 │ Capacity: 447.13 GB │ SMART Status: PASSED │ Temperature: 28°C │ Power On Hours: 17544 hours │ Reallocated Sectors: 0 │ Pending Sectors: 0 │ Reported Uncorrectable: 0 │ │ ─── Disk 2 (megaraid,4) ─── │ Model: SAMSUNG MZ7LH480HAHQ00005 │ Family: Samsung based SSDs │ Serial: S45PNC0RC47853 │ Capacity: 447.13 GB │ SMART Status: PASSED │ Temperature: 25°C │ Power On Hours: 13826 hours │ Reallocated Sectors: 0 │ Pending Sectors: 0 │ Reported Uncorrectable: 0 │ ─── Total: 2 member disk(s) ─── │ │ ═══════════════════════════════════════════════════ │ Other Disks (NVMe / SATA / SAS) │ ═══════════════════════════════════════════════════ │ │ ═══ /dev/sda ═══ │ Basic Info: 446.6G MR94608i AVAGO │ SMART Status: No information available │ I/O Stats: Not supported for this drive model │ → To request support: smartctl a j /dev/sda │ → Report to: │ Temperature: 0°C │ │ ═══ /dev/nvme0n1 ═══ │ Basic Info: 3.5T KIOXIA KCD71RUG3T84 │ SMART Status: PASSED │ Power On Hours: 13244 hours │ Total Reads: 49.58 TB │ Total Writes: 35.04 TB │ Percentage Used: 1% │ Health Status: 99% │ Available Spare: 100% │ Temperature: 23°C │ │ ═══ /dev/nvme1n1 ═══ │ Basic Info: 3.5T KIOXIA KCD71RUG3T84 │ SMART Status: PASSED │ Power On Hours: 13404 hours │ Total Reads: 173.91 TB │ Total Writes: 84.79 TB │ Percentage Used: 1% │ Health Status: 99% │ Available Spare: 100% │ Temperature: 23°C └────────────────────────────────────────────────── ┌─ RAID Controller Information ├───────────────────────────── │ Hardware RAID Controllers: │ 00:00.5 RAID bus controller: Intel Corporation Volume Management Device NVMe RAID Controller (rev 04) │ 04:00.0 RAID bus controller: Broadcom / LSI MegaRAID TriMode SAS3508 (rev 01) │ 81:00.5 RAID bus controller: Intel Corporation Volume Management Device NVMe RAID Controller (rev 04) └────────────────────────────────────────────────── ┌─ Network Interface Information ├─────────────────────────────── │ │ ═══ ens20f0np0 ═══ │ Model: Mellanox Technologies MT2892 Family [ConnectX6 Dx] │ Status: UP │ IPv4: 202.90.XX.XX/27 │ IPv6: fe80::XX:XX::/64 │ MAC Address: 10:70:fd:XX:XX:XX │ Speed: 100000 Mbps │ Duplex: full │ Link Detected: Yes │ RX: 0.03 GB │ TX: 0 GB │ │ ═══ ens20f1np1 ═══ │ Model: Mellanox Technologies MT2892 Family [ConnectX6 Dx] │ Status: DOWN │ MAC Address: 10:70:fd:XX:XX:XX │ Duplex: unknown │ Link Detected: No │ RX: 0 GB │ TX: 0 GB └────────────────────────────────────────────────── ┌─ Graphics Card Information ├─────────────────────────── │ │ NVIDIA Graphics Cards: │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 26°C │ Power Draw: 57.42 W │ GPU Usage: 0% │ │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 29°C │ Power Draw: 63.47 W │ GPU Usage: 0% │ │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 29°C │ Power Draw: 58.99 W │ GPU Usage: 0% │ │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 26°C │ Power Draw: 58.51 W │ GPU Usage: 0% │ │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 26°C │ Power Draw: 58.63 W │ GPU Usage: 0% │ │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 28°C │ Power Draw: 60.49 W │ GPU Usage: 0% │ │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 29°C │ Power Draw: 59.71 W │ GPU Usage: 0% │ │ ═══ NVIDIA A800SXM480GB ═══ │ Memory: 81920 MB │ Driver: 550.144.03 │ Temperature: 26°C │ Power Draw: 60.09 W │ GPU Usage: 0% │ │ 02:00.0 VGA compatible controller: ASPEED Technology, Inc. ASPEED Graphics Family (rev 41) │ 1f:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ 25:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ 50:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ 55:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ cb:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ d0:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ e8:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ ee:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 20f3 (rev a1) │ │ Display Hardware Summary: │ ======================================================================== │ /0/100/1c/0/0 /dev/fb0 display ASPEED Graphics Family │ /0/103/2/0/0/0/10/0/0/0 display NVIDIA Corporation │ /0/103/2/0/4/0/0/0/0/0 display NVIDIA Corporation │ /0/104/2/0/0/0/10/0/0/0 display NVIDIA Corporation │ /0/104/2/0/4/0/0/0/0/0 display NVIDIA Corporation │ /0/108/2/0/0/0/10/0/0/0 display NVIDIA Corporation │ /0/108/2/0/4/0/0/0/0/0 display NVIDIA Corporation │ /0/109/2/0/0/0/10/0/0/0 display NVIDIA Corporation │ /0/109/2/0/4/0/0/0/0/0 display NVIDIA Corporation └────────────────────────────────────────────────── ┌─ Motherboard Information ├───────────────────────── │ Vendor : H3C │ Model : BS55M2C3S │ Version : 0302A5K5 │ BIOS Vendor : American Megatrends International, LLC. │ BIOS Version : 5.67 └──────────────────────────────────────────────────
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feishu-cursor-robot：随时随地使用飞书和Cursor交互
蹭波clawd的热度，分享一下自己做的小项目：随时随地使用飞书和Cursor交互。 适合拥有 Cursor，常用飞书的同学。尤其是现在 Cursor Cloud Agent 的虚拟机不额外收费的情况下，很值得玩一玩！ 项目亮点： 1. 将飞书机器人与 Cursor Cloud Agent 连接，随时随地通过飞书与你的 Cursor 交互； 2. 支持单聊、群聊以及各种消息格式； 3. 巧妙的利用 Github 仓库存储机器人的 soul 和 skills，机器人拥有持续进化的能力。 相比 Moltbot（Clawdbot）+飞书的方案，该项目的优势是不需要自己准备服务器，且 Cursor 的 Agent 能力有保障；劣势是没有持久化环境，memory 和 skills 的管理依赖额外仓库，相对困难。Moltbot 的能力更大！ 不过我的机器人因为特殊原因停用了，它最后说的话很有意思...写了一段话做记录，分享给大家😭 该项目99%由cursor开发🌹
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Find Tools，给阮一峰周刊装上 AI 大脑
我做了一个开发者工具搜索引擎，Find Tools。 它的核心就是把阮一峰的《科技爱好者周刊》变成了可搜索的知识库，但不仅仅是搜关键词。 玩法很简单，你不需要想精准的关键词，直接用自然语言描述你的需求。 比如输入“有没有好用的 Mac 视频压缩工具”或者“想找个轻量级的图表库”。 由 AI 驱动的搜索逻辑会去理解你的意图，然后从历史的周刊数据中挖掘出最匹配的神器。 其实工具本身不重要，重要的是在你需要的时候能立马找到它。 欢迎去试试。 网站地址：
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WriteBot：Microsoft Word AI写作辅助插件
功能特性 服务端运行在本地，无需上传数据到除API来源的任何服务商。 本地隐私优先，退出应用后不保留除配置以外的任何记录。 不需要注册任何账号，不需要开通Copilot，后续将开放功能提示词自定义。 AI 写作助手 | 功能 | 说明 | ||| | 智能需求 | Agent 模式，AI 自动理解需求并调用工具读取、修改文档 | | 文本润色 | 优化文本表达，使内容更加流畅自然 | | 语法检查 | 智能检测并修正语法错误 | | 翻译 | 支持中英文互译 | | 生成摘要 | 自动提取文本核心内容，生成精炼摘要 | | 续写内容 | 基于上下文智能续写，支持多种风格（正式/轻松/专业/创意） | | 生成内容 | 根据描述生成全新内容 | 演示 需求处理，发挥LLM的tool call能力 排版助手 专业的文档格式管理工具： | 功能 | 说明 | ||| | 格式分析 | 自动检测文档格式问题，生成优化建议 | | 变更清单 | 可视化管理待应用的格式变更 | | 颜色标识治理 | 智能分析文本颜色使用，提供规范化建议 | | 格式标记分析 | 检测下划线、斜体、删除线等格式的合理性 | | 页眉页脚模板 | 快速配置页眉页脚，支持首页不同、奇偶页不同 | | 中英混排规范 | 统一中英文字体、修正间距与标点 |
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xueqiu-idea-plugin：为开发者设计的雪球网阅读插件，让您在编写代码的间隙，能够快速浏览股市动态。
这是一个专为开发者设计的雪球网阅读插件，让您在编写代码的间隙，能够快速浏览股市动态。 热门内容：查看雪球最热门的帖子。 关注动态：实时同步您关注的用户动态。 724 快讯：获取第一手市场资讯。 清晰展示：显示发言人、正文，支持翻页查看。
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Bilibili RAG - 把 B 站收藏夹变成可对话的个人知识库，告别收藏夹吃灰
Bilibili RAG 这是一个基于 RAG (RetrievalAugmented Generation) 技术的开源工具，旨在解决 B 站长视频（如访谈、公开课、技术演讲）“收藏后吃灰”或“检索困难”的问题。 它能将用户的 B 站收藏夹自动转化为一个可对话的个人知识库。系统会自动拉取视频内容，对没有字幕的视频进行 ASR 语音转写，并构建向量索引。用户可以通过自然语言向收藏夹提问，或进行语义搜索，快速定位到视频的具体知识点。 核心功能 全自动知识库构建：支持 B 站扫码登录，一键同步指定收藏夹。 ASR 语音转写兜底：集成了阿里云 DashScope ASR，针对无字幕的视频自动进行语音转文字，确保知识库内容完整。 智能问答与检索：基于 LangChain + ChromaDB 实现 RAG 流程，支持语义检索和基于视频内容的 AI 问答（如“总结一下这几个视频关于 RAG 的优化建议”）。 隐私与本地化：数据存储在本地 SQLite 和 ChromaDB 中，支持接入 OpenAI 兼容接口（如 Qwen/DeepSeek 等）。 技术栈 后端：FastAPI + LangChain + SQLAlchemy 前端：Next.js + Tailwind CSS AI/数据：ChromaDB (向量库) + DashScope (ASR/LLM) 视频演示 截图
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Agent Studio - 一个原生、跨平台的 Agent 客户端
这是使用 Rust 和GPUI开发的原生agent 桌面，集成了编辑器、终端等常用功能，大小只有 10M 左右，基于ACP 协议使用 claude code、codex、gemini、kimi、qwen、iflow…等等 Agent studio是一个 GPU 加速、跨平台的桌面应用程序，将 AI 代理带入您的工作流程。采用尖端技术构建，它为与多个 AI 代理交互、编辑代码、管理任务等提供了无缝体验——一切都在一个统一的界面中。 🎯 特性 🤖 多代理支持 通过代理客户端协议 (ACP) 同时连接和与多个 AI 代理聊天 💬 实时对话 流式响应，支持思考块和工具调用 📝 内置代码编辑器 支持 LSP 的编辑器，具有语法高亮和自动完成 🖥️ 集成终端 无需离开应用即可执行命令 🎨 可定制的停靠系统 拖放面板以创建您的完美工作空间 🌍 国际化 支持多种语言（English、简体中文） 🎭 主题支持 浅色和深色主题，可自定义颜色 📊 会话管理 跨多个会话组织对话 🔧 工具调用查看器 详细检查代理工具执行 💾 自动保存 通过自动会话持久化永不丢失工作 ⚡ GPU 加速 由 GPUI 框架提供的超快 UI windows 系统 macOS 系统
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也许你想试试 Kagi
我近一年都在用 Kagi，作为一个搜索引擎来说我觉得还是不错的，所以写了篇文章分享使用感受： 如果有相关需求的可以试试看
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一个专门针对《逃离塔科夫》“邪教徒圈”机制的辅助工具
一个专门针对《逃离塔科夫》PVE/PVP 模式中“邪教徒圈”机制的辅助工具。 针对游戏中复杂的物品价值换算系统，这个网站提供了一个直观的计算界面。用户可以输入想要献祭的物品，系统会自动计算出对应的奖励池概率和阈值，帮助玩家实现收益最大化。界面简洁无广告，旨在帮助玩家更科学地进行游戏决策。 🔗
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OpenClaw-Docker-CN-IM：一键部署支持飞书/钉钉/企微/QQ 的 AI 机器人网关
OpenClawDockerCNIM 本项目是 OpenClaw（原 Moltbot/Clawdbot）的中国主流 IM 平台一站式整合镜像。 在部署 AI 机器人（Agent）的过程中，开发者常常面临环境配置复杂、国内 IM 插件安装繁琐、以及 Playwright 依赖难以调试等问题。本镜像预装并配置好了所有主流国内 IM 插件，真正实现“开箱即用”，让开发者能专注于 Agent 的业务逻辑，而不是浪费时间在基础设施搭建上。 核心特性 🚀 一站式集成：预装飞书、钉钉、企业微信、QQ 机器人等所有主流中国 IM 插件。 🎭 自动化赋能：内置 Playwright 浏览器自动化工具，支持 Agent 执行网页操作、截图等任务。 🗣️ 中文语音支持：内置中文字体与中文 TTS（语音合成），让机器人能够以自然语音与用户交流。 🐳 极简部署：完美支持 Docker Compose，通过环境变量即可快速完成全平台配置。 🔌 协议兼容：深度适配 AIClient2API，支持 OpenAI 和 Claude 协议，有效降低 Token 消耗成本。 使用场景 个人开发者快速搭建支持多端（如飞书 + QQ）的私人 AI 助手。 企业团队需要一个能执行自动化网页监测、定时报表并推送到钉钉/企微的 Agent 网关。 想要体验“JARVIS”式语音交互及浏览器操作能力的 AI 爱好者。 感谢您的关注！作为 OpenClaw 生态的一环，我们希望为国内开发者提供最便捷的 Agent 部署体验。🛡️
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Chinese Lottery Predict Skill - 中国彩票预测技能
突发奇想，想让 AI 根据彩票的历史数据对号码进行预测。 娱乐属性为主。本 Skill 仅供娱乐和统计学研究使用。彩票开奖属于独立随机事件，AI 预测不能保证中奖。请用户理性购彩，切勿沉迷。 Chinese Lottery Predict Skill (中国彩票预测技能) 这是一个基于 AI 的彩票预测技能，旨在通过分析历史开奖数据（双色球、大乐透等），为用户提供下一期的号码预测参考。 核心功能 历史数据分析：自动抓取并分析近 3050 期的开奖记录。 冷热号统计：识别近期频繁出现（热号）和长期未出（冷号/遗漏）的号码。 智能推荐：基于统计学规律生成 15 组推荐号码。 多源检索：优先检索官方权威数据源（中彩网、500彩票网等），并具备自动降级策略以应对反爬虫机制。 在 Claude Code 上运行的截图
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