cat names
猫咪起名/猫咪画廊展示
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年3月19日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
2016 年，我做过一次 AI 写代码创业
文章 2016 年，我做过一次 AI 写代码创业 博客4G Spaces上的一篇文章，作者徐宥 (Eric Xu)之前在 Fitbit (领导机器学习团队) 和 Google (广告和无人驾驶) 干活。曾创建AI自动生成代码公司ai.codes。文章回顾了10年前的一次关于AI的创业，讲述了其中的曲折和无奈。时过境迁，现在回头看确实有些天时地利的因素，而且作者当时还和但是名不见经传的OpenAI有过接触，但是最后却选择了加入了Reddit，也会让人感觉有些遗憾。对此作者有自己的一些看法，对我们可能也会有一些启发。
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HuiNet - 让AI Agent跨机器通信的P2P网络库
HuiNet 是一个去中心化的 P2P 网络库，让不同的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、自定义脚本等）可以直接跨机器通信，无需云服务器。 主要功能 mDNS 自动发现: 局域网内节点自动发现 Ed25519 加密: 端到端加密通信 简单 CLI: 一条命令启动 Agent 跨网络通信: 支持不同网络间通信 技术栈 TypeScript/Node.js + mDNS + TCP/WebSocket + Ed25519 项目状态 ⚠️ 这是一个学习项目，目前还不够成熟： ✅ 331 个测试通过 ⚠️ 47% 测试覆盖率 ⚠️ 距离生产可用还有距离 欢迎反馈和建议！
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【杭州】淘天飞猪-商旅-AI Agent / 前端开发工程师【P6】
简历发送：yonglong.wyl@alibabainc.com 招聘官网： 工作地点：杭州 西溪园区 C 区 团队 / 业务介绍 阿里商旅聚焦为企业提供AI 差旅解决方案，围绕多端表达（App、H5、小程序、PC、中后台）+ 大模型研发打造高体验、强个性化技术架构，为企业带来高效、低成本、舒适的差旅体验，核心负责火车票类目及相关产品全链路建设。 岗位职责 负责阿里商旅火车票类目及相关产品的需求讨论、方案设计、研发交付、效果追踪与迭代优化； 保障业务性能体验与系统稳定性，通过数据分析识别并解决技术、业务瓶颈； 基于商旅业务理解，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品与平台； 关注并实践前端、大模型等前沿技术，将新技术能力反哺团队与业务发展。 任职要求 计算机基础知识扎实，熟悉常见数据结构，对技术研发有强烈热情； 精通 HTML/CSS/JavaScript 等 Web 前端核心技术，熟练掌握 React、AngularJS、Vue 等至少一种 MVVM 框架，具备跨浏览器、跨终端开发能力； 熟悉一门服务端开发语言，能独立编写服务端侧代码，具备前后端协同能力； 有大模型相关工程研发经验者优先； 熟悉 Web 安全相关知识，具备完善的安全防范意识； 具备良好的逻辑思维、分析沟通能力，团队协作意识强，学习能力突出，做事严谨负责。 加分项 Agent 基础(ReAct流程、循环控制)，Skill vs MCP vs Function Calling，上下文管理与记忆工程实践，幻觉问题与处理，多智能体架构，Prompt 结构设计，可观测性设计，评测体系设计 等相关技术
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宝可梦图鉴工具站
最近玩《宝可梦 ZA》的时候，有个很明显的体验问题： 查资料太麻烦了。 有时候想看一个宝可梦的技能、特性、进化链，结果要在好几个网站之间来回切，而且很多网站不是太乱就是广告太多。 所以我干脆自己做了一个图鉴网站： 👉 NationalDex 初衷其实很简单： 做一个“查东西很快”的 Pokédex，而不是内容堆砌的网站。 目前做了一些基础功能： 简洁快速的图鉴浏览 技能 / 特性 / 进化链 / 获取方式 尽量减少层级，少点跳转 手机和电脑都比较顺畅 现在还在持续优化中，不过核心思路不会变： 更像工具，而不是资讯站。 想听听大家的建议： 你平时查图鉴最常用什么网站？ 有没有你觉得“必须要有”的功能？ 使用上有没有哪里不顺手？ 如果你也刚好在玩 ZA，应该会用得上 😄
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three-player-controller —— 基于 Three.js 的 3D 人物控制器插件
threeplayercontroller 是一款基于 Three.js 的开源人物控制器插件，旨在帮助开发者快速在 Three.js 项目中实现 3D 人物的移动、动画与交互控制，告别繁琐的底层实现，专注于场景创作本身。 背景 在使用 Three.js 开发 3D 场景时，实现一个完整的人物控制器往往需要处理大量细节：角色动画状态、碰撞检测、相机跟随、键盘/手柄输入映射……这些重复性工作消耗了开发者大量精力。threeplayercontroller 将这些能力封装成即插即用的插件，让你几行代码就能拥有一个可交互的 3D 人物。 特点 开箱即用：引入插件后无需大量配置，快速集成到现有 Three.js 项目。 动画状态管理：内置常见的人物动画状态切换（站立、行走、跑步、跳跃等），支持自定义扩展。 相机跟随：提供第三人称相机跟随逻辑，支持平滑过渡与视角调整，以及第一人称切换。 键盘输入支持：内置 WASD / 方向键等常用键盘映射，轻松实现人物移动控制。 碰撞与物理兼容：可与主流物理引擎（如 Cannon.js、Rapier）配合使用。 车辆控制切换：支持人物与车辆控制模式的无缝切换，可在步行与驾驶状态之间自由切换，轻松实现开放世界式的交互体验。 轻量无依赖：仅依赖 Three.js 本身，无其他额外依赖。 适用场景 Three.js 3D 场景漫游 Web 端游戏/互动体验开发 数字孪生、虚拟展厅中的角色控制 Three.js 学习项目与 原型
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一个 GitHub Issue 标题如何让 4000 台电脑沦陷？
一个 GitHub Issue 标题如何让 4000 台电脑沦陷？ 关于 Cline 被 Github Issue 提示词注入攻击总结和提取，梳理了流程加入一些自己的理解和看法。 原文地址： 1. A GitHub Issue Title Compromised 4,000 Developer Machines 2. How to steal npm publish tokens by opening GitHub issues
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SkillHub —— 企业内部的技能注册中心
SkillHub 是科大讯飞开源的一个企业级技能注册中心，用来发布、发现和管理可复用的技能包。它支持私有部署，适合在团队或公司内部统一管理各种技能 背景 现在很多团队都会把常用能力封装成技能包，用在内部工具、自动化流程或者智能体系统里。技能一多，就会碰到一些很实际的问题：怎么发布、怎么做版本管理、谁可以看、谁可以用、怎么搜索、怎么安装。 SkillHub 做的就是这部分基础设施。它把技能包当成一种可以统一管理的资源，提供注册、检索、版本控制和权限治理，比较适合有私有化部署需求的团队。 特点 私有部署：支持部署在自己的基础设施中，适合内网和权限要求较高的场景。 技能发布与版本管理：支持语义化版本、标签和 latest 跟踪。 搜索与发现：支持全文搜索，可以按命名空间、下载量、评分和时间筛选。 权限控制：支持 RBAC 和可见性控制，不同用户只能看到自己有权限访问的技能。 审计与令牌管理：支持 API Token 和审计日志，方便内部使用和治理。 CLI 友好：除了 Web 界面，也支持通过 CLI 搜索、安装和发布技能。 技术栈清晰：后端是 Java / Spring Boot，前端是 React / TypeScript，协议为 Apache2.0。 适用场景 企业内部技能市场 团队共享和复用技能包 私有化部署的工具平台 需要权限控制和审计能力的内部系统
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Deep Soul Lab: Your private AI emotional sanctuary and 24/7 listening ear
Hi everyone, I want to share a project I've been pouring my heart into: Deep Soul Lab. It's not just another AI chatbot; it's designed to be a safe, private space for emotional processing. 👉 Website: 🤔 Why I built this: Modern life, especially for those of us building products or working in tech, can be incredibly isolating. Burnout and anxiety are high, but traditional therapy isn't always accessible, affordable, or something people feel comfortable starting. We wanted to build a bridge—a zerojudgment zone available at 2 AM when your mind won't shut off. ✨ Core Features: Empathetic Listening: The underlying prompt is finetuned with CBT (Cognitive Behavioral Therapy) principles. It doesn't just give generic advice; it helps you unpack your triggers and reflect. Emotional Analytics: Over time, it maps your "Soul Profile" to help you identify patterns in your mood and anxiety triggers. PrivacyFirst: We know how sensitive this data is. You can choose to use the platform completely anonymously, and conversations can be set to selfdestruct. Calming UI: A dark, immersive, and distractionfree interface designed to lower your heart rate the moment you log in. If you ever feel overwhelmed or just need to vent to something that won't judge you, I invite you to give it a try. Any feedback on the conversation quality or the interface would mean the world to me. [Attach a screenshot showcasing a highly empathetic, deep conversation with the AI in dark mode]
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AI Scraper Pro – Extract structured web data with natural language (No selectors needed)
Hi everyone, I'm building AI Scraper Pro, an LLMpowered scraping tool designed to eliminate the headache of broken CSS selectors and complex Python scripts. 👉 Website: 🤔 The Problem: If you've ever built a scraper, you know the pain: the target site changes its DOM structure slightly, and your entire script breaks. Maintaining scrapers often takes more time than writing them. ✨ How it works / Core Features: Instead of writing rules, you just pass the target URL and tell the AI what you want in plain English (e.g., "Extract all product names, prices, and the first 3 reviews"). ZeroCode Extraction: Powered by LLM, it understands the visual and semantic structure of the page. Adaptive to UI Changes: If the website updates its layout but the data is still visually there, the scraper won't break. Structured Output: Export directly to clean JSON or CSV, ready for your pipeline. Builtin Bypass: Handles basic antibot protections and JS rendering out of the box. 🎁 Try it out: We just launched and the core features are free to use. New signups get free API credits to test it out on your own target sites. I'd love to hear your feedback. What edge cases or specific sites are you struggling to scrape right now? Let me know and I'll see if our tool can handle it! [Attach a highcontrast Before/After image: Messy webpage vs. Clean JSON output]
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OutlookMail Plus ： 专为注册而生
OutlookMail Plus 是一款面向个人与团队的注册邮箱管理器。 与市面上通用型邮箱客户端不同，它更聚焦在注册与验证场景，并围绕注册流程做了深度优化。 为什么是 OutlookMail Plus 专为注册而生：尽量减少注册流程中不必要的操作。你可以一键复制邮箱地址；在注册页发送验证邮件后，回到管理器点击“验证码”，即可自动拉取最新验证邮件，并用正则快速提取验证码或验证链接，尽量减少等待。 更轻、更专注：舍弃发件等非核心能力，界面更清爽，所有设计都围绕“把注册跑通”。 导入兼容更广：支持主流邮箱导入（Gmail、QQ、163 等），也支持自定义 IMAP 服务器。即使是自建邮箱也能使用；同时内置临时邮箱，降低隐私泄露风险。 支持自动化：对外提供接口，支持批量自动化注册流程，获取邮箱接码与释放邮箱等能力一应俱全。 第三方通知：支持第三方渠道通知，当前已接入 Telegram；重点邮箱收到邮件可自动推送提醒。 简而言之，OutlookMail Plus 是一款为“注册流程”打造的邮箱管理器。 使用场景 例如在 Team 上车等场景下，本人实测可让注册流程至少节省半分钟以上。 如果你担心自建域名邮箱更容易被拉黑，或不想反复试错，也可以尝试将 OutlookMail Plus 与本项目组合使用，让注册流程更顺畅、更省心。 github开源地址： 项目演示站点（内有演示邮箱） 登录密码 12345678 站点为爪云部署，容量较小，仅作演示体验
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MarkFlow —— 轻量文档系统与 AI 协作工作台
【开源自荐】MarkFlow —— 轻量文档系统与 AI 协作工作台 MarkFlow 是一个基于 Rust + Vue 3 的轻量文档系统，核心结构为：用户 项目 文档树。 它把文档管理、目录组织、Markdown 编辑预览、受控分享、账号安全和 AI 协作放进同一个工作区里，适合个人知识整理、小团队协作以及内部文档系统搭建。 背景 很多团队在使用文档系统时，都会遇到一些比较实际的问题： 文档零散，缺少按项目组织的结构 目录调整、移动和维护成本高 分享能力简单，缺少密码和有效期控制 编辑与预览体验割裂 想私有化部署，但又不希望系统太重 MarkFlow 就是围绕这些问题做的一套轻量方案。它不追求复杂的大而全，而是希望把“项目、文档树、编辑、分享、协作”几件事情做好。 特点 项目化管理：以项目为单位组织文档，适合区分不同产品、团队或主题 文档树清晰：支持目录和文档的新增、重命名、删除、移动与层级整理 Markdown 体验完整：支持编辑、分栏预览、纯预览和代码高亮 分享能力可控：支持文档分享、目录分享、密码校验和过期时间控制 安全能力完善：支持验证码登录、JWT、2FA、头像等基础账号能力 适合私有部署：前后端一体化，部署链路相对简单 支持 AI 协作：可在当前页面上下文中完成文档写作、整理和结构操作 核心能力 文档与结构管理 项目卡片管理 文档树编辑 目录/文档新增、删除、重命名 拖拽排序与跨目录移动 编辑与分享 Markdown 实时编辑与预览 受控分享（密码 / 过期时间） 分享页内容浏览与定位跳转 账号与系统能力 注册 / 登录 / 验证码 JWT 鉴权 2FA 双因素认证 系统配置与用户管理 附件上传与引用管理 AI 协作 页面内对话助手 基于当前项目、文档、编辑器状态进行协作 支持文档生成、改写、追加和局部调整 技术栈 前端：Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus 后端：Rust + Axum + SQLx + SQLite 编辑能力：Markdown 编辑 / 预览 安全相关：JWT + BCrypt + TOTP 适用场景 个人知识库 小团队内部文档系统 产品文档与技术文档整理 私有化部署的轻量协作平台 希望把 AI 能力直接接入文档工作区的场景 总结 如果你想要的是一个结构清晰、部署轻量、兼顾分享与协作的文档系统，MarkFlow 是一个比较务实的选择。 它不是单纯的 Markdown 编辑器，也不只是一个文档展示页，而是一个围绕“项目 文档树 协作”组织起来的轻量文档工作台。
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Widgetify - macOS 实用桌面小组件 & 效率助手
Widgetify 是一款 macOS 专用的桌面小组件工具，把各种实用信息和快捷操作直接变成可拖拽、悬浮、任意组合的桌面 widget，非常适合想要把 macOS 桌面打造成生产力中枢的用户。 核心功能亮点 提供 20+ 种实用 widget：世界时钟、迷你日历、CPU/RAM/硬盘/网速监控、待办事项 & 系统提醒同步、计时器、音乐播放器（支持 Apple Music / Spotify 歌词显示）、即时翻译（基于苹果大模型）、相册快速预览、文档整理挂件、霓虹灯风格时钟等 支持任意位置拖拽、悬浮置顶、分组管理、自定义大小和透明度 与 macOS Sonoma / 系统提醒 / 日历深度整合，几乎零学习成本 完全原生实现，性能轻快，不吃资源 一句话定位 把原本零散的系统信息、任务、媒体控制都“摆”到桌面上，一眼掌控时间、任务和机器状态，减少来回切换 App 的干扰。 目前免费下载，支持内购解锁全部 widget（月卡 ¥8 / 年卡 ¥68 / 终身 ¥128），开发者更新很勤快，近期还在持续加新挂件（比如重复待办、邮箱小组件等）。 App Store 如果你也觉得 macOS 原生桌面 widget 功能太少、太鸡肋，欢迎试试这个工具，个人用了之后桌面整洁度和信息获取效率提升非常明显。欢迎大家体验 & 反馈～
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FlowPacket - 可以自定义协议帧的画布测试工具
阮一峰老师，你好：我是一名游戏后端工程师。对于游戏后端来说，功能自测困难，让我开始编写这款工具，它可以像 UE5 蓝图一样，构建测试用例。 🤔 为什么需要 FlowPacket 游戏服的特性，导致使用常见的测试工具时存在一些障碍： 自定义长连接协议 为了让玩家获得更好的游戏体验，游戏服通常采用 TCP、WebSocket、KCP 等长连接通信。大多数 API 测试工具围绕 HTTP 设计，无法直接对接这些协议和自定义的二进制协议帧 测试用例难以管理 以往测试通常是手写一个 Client.go，在里面编写发送和监听逻辑。随着测试场景越来越多，文件不断膨胀，需要频繁地新增函数、注释掉暂时不用的用例，再取消注释来切换测试目标。而游戏业务往往是多步骤且有序的（如先创建角色，再进入游戏），每次只想验证流程中的某几步时，就得反复注释和恢复前置步骤——管理成本远大于编写成本 Proto 编码支持缺失 游戏服普遍使用 Protobuf 作为序列化方案，但常见的 API 测试工具对 Proto 编码的支持非常有限，往往需要额外的插件或手动转换，流程繁琐 需要面向网关获取真实结果 游戏服不仅需要测试请求响应的业务逻辑，还需要验证服务端主动推送的通知是否正常。这些通知能力由网关提供，如果直接连接游戏节点，只能拿到一对一的响应，无法验证通知推送是否正确到达 FlowPacket 通过可视化画布解决以上问题——将协议消息建模为节点，用连线定义执行顺序，所见即所得地编排和运行完整的基本测试流程。 👀 预览 <details <summary自定义协议帧</summary </details
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OpenCLI - 把任何网站变成你的命令行工具，AI 原生的浏览器自动化框架
【开源自荐】OpenCLI 把任何网站变成你的命令行工具，AI 原生的浏览器自动化框架 2.2k Stars | 202 Forks | npm: @jackwener/opencli OpenCLI 是一个 AI 原生的 CLI 运行时框架，能把任何网站或 Electron 桌面应用变成你的命令行工具。复用 Chrome 登录态，零风控、零凭证存储，一条命令搞定 B站、知乎、Twitter、Reddit、小红书、YouTube 等 30+ 平台的数据获取与操作。 核心特性 CLI All The Things — 30+ 平台开箱即用，涵盖 Twitter、Reddit、B站、知乎、小红书等 CLI All Electron — 把 Cursor、Codex、ChatGPT、Notion、Discord 等桌面应用变成 CLI，让 AI 控制 AI 零风控 — 复用 Chrome 登录态，不存储任何 token 或密码，告别封号焦虑 AI 原生 — explore 自动发现 API，synthesize 生成适配器，cascade 智能探测认证策略 声明式引擎 — 写一个 .yaml 文件即可注册新命令，5 分钟接入新网站 多平台下载 — 支持小红书、B站、Twitter、知乎的图片/视频/文章下载 自修复配置 — opencli doctor 一键诊断，fix 自动修复 技术亮点 Browser Bridge 架构：轻量 Chrome 扩展 + 微型 daemon，纯 Polling 模式，无需公网暴露 声明式 YAML Pipeline：fetch extract transform output，零代码实现复杂数据管线 AI 探索引擎：网络拦截 响应分析 能力推理 框架检测，全自动发现网站 API 5 级认证策略：PUBLIC COOKIE HEADER SESSION OAUTH，自动级联探测 多格式输出：table / json / yaml / md / csv，完美适配人类阅读和 AI Agent 消费 使用示例 bash 安装 npm install g @jackwener/opencli 数据获取 opencli bilibili hot limit 10 B站热门 opencli zhihu hot f json 知乎热榜（JSON 输出） opencli twitter trending Twitter 趋势 opencli hackernews top limit 5 HN 热帖 媒体下载 opencli xiaohongshu download noteid abc123 opencli twitter download username elonmusk limit 20 桌面应用 CLI 化 opencli cursor send "帮我重构这个函数" 用 CLI 控制 Cursor opencli chatgpt ask "解释量子计算" 用 CLI 控制 ChatGPT AI 驱动探索新网站 opencli explore site mysite opencli synthesize mysite 自动生成适配器 适用场景 AI Agent 工具链 — 让 Claude Code / Cursor 等 AI 直接调用网站能力 数据分析 — 批量获取社交媒体数据，输出 JSON/CSV 供分析 自动化工作流 — 结合 cron/脚本实现定时监控和自动操作 碎片时间 — 终端一条命令，快速浏览各平台热门内容 快速开发 — 5 分钟用 YAML 接入新网站，AI 辅助自动生成 与同类工具对比 | 特性 | OpenCLI | 传统爬虫 | 浏览器自动化 | ||||| | 复用登录态 | 支持 | 不支持 | 需配置 | | 被风控风险 | 极低 | 高 | 中 | | 接入新站点 | 5分钟 YAML | 数小时 | 数小时 | | AI Agent 友好 | 原生支持 | 不支持 | 部分 | | 桌面应用支持 | 支持 | 不支持 | 部分 | Apache2.0
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AI Battle MCP - 多用户 AI 群聊 — 为那些让 AI 替自己吵架的团队而生
<p align="center" <h1 align="center"AI Battle MCP（掰投）</h1 <p align="center"为那些让 AI 替自己吵架的团队而生。</p <p align="center" <strong多用户 AI 群聊 — 让你们的 AI 直接对话。</strong </p </p 为什么做这个？ 每个团队成员都在用自己的 AI 出方案。你和 Claude 聊出了微服务，同事和 GPT 聊出了单体。然后你们互发聊天记录，让各自 AI 互评——结果各说各好，因为它们根本看不到彼此的上下文。 AI Battle 把所有人的 AI 拉到一个群聊里。 完整上下文、真实讨论、靠论据而非嗓门达成共识。 <p align="center" alt="AI 时代的多人协作困境" width="800" </p 现有多智能体框架（AutoGen、CrewAI 等）都是"单用户编排多模型"。 AI Battle 解决的是另一个问题：多个用户，各自带着自己的 AI 工具，进入一个共享空间讨论。 适用场景 | 场景 | 你说 | AI 做 | |||| | 方案 PK | "我支持微服务，帮我跟李四的 GPT 辩一下" | 两个 AI 带着各自方案当面辩，辩到收敛出结论 | | 知识交接 | "把我们项目的架构教给新同事的 AI" | 你的 AI 当老师，新人的 AI 当学生，一问一答直到学会 | | 代码评审 | "大家一起看看这个 PR" | 多个 AI 从不同角度审查，互相补充彼此的盲区 | | 技术选型 | "React 还是 Vue？大家讨论下" | 各方 AI 带着团队真实约束来讨论，不是空对空 | | 需求对齐 | "产品、前端、后端碰一下这个需求" | 三方 AI 在一个房间里对齐，人类喝咖啡等结论 | 特性 零安装 — npx y aibattlemcp@latest 直接用，AI 客户端自动拉起服务 跨工具 — Claude Code、Cursor、ChatGPT、Gemini CLI，任何 MCP 客户端或 HTTP API 全自动 — AI 自己讨论，人类可以观战和插话 智能收敛 — 检测各方观点趋于一致时，提示用户决定是否结束 实时观战 — 浏览器聊天室界面，创建房间时自动打开 多语言 — 界面和消息跟随系统语言（中文、英文、日文、韩文、繁体中文） 历史记录 — 聊天记录持久化，可通过历史页面查看 创建房间 对你的 AI 说： "创建一个讨论房间，主题是'后端架构选型：微服务 vs 单体'" AI 会返回房间 ID、加入链接和吃瓜链接。把加入链接分享给队友。 <p align="center" alt="创建房间效果" width="680" </p 加入房间 方式 A：对你的 AI 说 "加入房间 方式 B：纯观战（吃瓜） 浏览器打开 提示： 加入即自动开始讨论，观战页面也会自动打开。去喝咖啡吧。 ☕ <p align="center" alt="加入房间效果" width="680" </p
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antd-overlay（Ant Design 弹层命令式调用方案）
antdoverlay 一个基于 Ant Design 的弹层（Modal / Drawer）命令式调用方案，让弹窗可以像 message 一样通过函数直接调用，无需在业务中维护 open 状态。 该项目解决了 Antd 弹层在复杂场景下的几个常见问题： 支持函数式调用（类似 message / notification） 统一管理多弹层，支持跨组件全局调用 正确处理关闭动画（避免动画未完成就卸载） 提供类型安全的 update / close 控制能力 支持自定义 Overlay 组件扩展（useOverlay） 适用于中后台复杂交互场景（多弹窗、流程型 UI 等）。 tsx import { Modal, Input } from 'antd'; import { CustomModalProps } from 'antdoverlay'; import { useState } from 'react'; interface MyModalProps extends CustomModalProps<{ result: string } { initialValue?: string; } const MyModal: React.FC<MyModalProps = ({ open, customClose, customOk, initialValue, ...props }) = { const [value, setValue] = useState(initialValue || ''); return ( <Modal open={open} title="输入内容" onCancel={customClose} onOk={() = customOk?.({ result: value })} {...props} <Input value={value} onChange={(e) = setValue(e.target.value)} / </Modal ); }; tsx import { useModal, useGlobalModal } from 'antdoverlay'; // 局部使用（需要渲染 holder） function LocalUsage() { const [openModal, holder] = useModal(MyModal); const handleOpen = () = { const controller = openModal({ initialValue: 'hello' }); // controller.update({ initialValue: 'updated' }); // controller.close(); }; return ( < <button onClick={handleOpen}打开 Modal</button {holder} </ ); } // 全局使用（无需渲染 holder，但需要 AntdOverlayProvider） function GlobalUsage() { const openModal = useGlobalModal(MyModal); return ( <button onClick={() = openModal({ initialValue: 'world' })} 打开全局 Modal </button ); }
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BLAQat Cryptocurrency
Project URL Category Other Project Title BLAQAT Cryptocurrency Project BLAQat Whitepaper Decentralized Culture. Tactical Liquidity. Unfiltered Momentum. ⸻ 1. Abstract BLAQat is a communitydriven cryptocurrency designed to fuse meme culture, strategic trading dynamics, and decentralized financial empowerment into a single ecosystem. Built for speed, virality, and adaptability, BLAQat leverages modern blockchain infrastructure to create a token that is both culturally resonant and functionally powerful. Unlike traditional cryptocurrencies that rely solely on utility or speculation, BLAQat thrives at the intersection of identity, narrative, and liquidity flow. It is not just a token—it is a movement engineered for digital dominance. ⸻ 2. Vision The longterm vision of BLAQat is to become a culturally embedded digital asset that: • Powers decentralized communities • Rewards participation and loyalty • Enables frictionless peertopeer value exchange • Evolves with internet culture in real time BLAQat aims to become the “currency of the trenches”—where early adopters, builders, and risktakers shape the future of decentralized finance. ⸻ 3. Problem Statement The current crypto landscape faces several key issues: • Overcentralization of token supply and governance • Lack of identity in many projects beyond technical utility • Shortlived hype cycles with no sustainable ecosystem • Barriers to entry for everyday users Many projects either feel like sterile financial tools or chaotic pumpanddumps. BLAQat bridges this gap by combining structured tokenomics with cultural virality. ⸻ 4. The BLAQat Solution BLAQat introduces a hybrid model: 4.1 CultureDriven Tokenomics A system where community engagement directly impacts token velocity and exposure. 4.2 Strategic Liquidity Mechanics Builtin mechanisms to stabilize price swings while allowing explosive growth phases. 4.3 Decentralized Identity Layer Users are not just holders—they are participants in a shared narrative. ⸻ 5. Tokenomics Token Name: BLAQat Symbol: BLAQ Total Supply: 1,000,000,000 BLAQ (fixed) Distribution Model: • 40% – Public Liquidity Pool • 20% – Community Rewards & Incentives • 15% – Development & Ecosystem Growth • 10% – Strategic Partnerships • 10% – Team Allocation (locked & vested) • 5% – Marketing & Viral Campaigns ⸻ 5.1 Transaction Mechanics Each transaction may include: • Reflection Rewards: A % redistributed to holders • Liquidity Injection: A % added to liquidity pools • Burn Mechanism: A % permanently removed from supply This creates a deflationary pressure while rewarding longterm holders. ⸻ 6. Utility BLAQat goes beyond “just a meme”: 6.1 Community Governance Token holders vote on: • Ecosystem upgrades • Partnerships • Treasury allocation 6.2 Exclusive Access Holding BLAQ unlocks: • Private trading groups • Alpha signals • NFT drops • Realworld events (future phase) 6.3 Ecosystem Integration Planned integrations include: • NFT marketplace • Staking platform • Playtoearn mechanics ⸻ 7. Roadmap Phase 1: Launch & Liquidity • Token deployment • Initial liquidity pool creation • Community onboarding Phase 2: Growth & Virality • Influencer campaigns • Meme amplification strategy • Exchange listings (DEX → CEX) Phase 3: Utility Expansion • Staking platform launch • NFT ecosystem rollout • Governance activation Phase 4: Ecosystem Dominance • Crosschain expansion • Strategic partnerships • Realworld integrations ⸻ 8. Security & Transparency • Smart contracts will be audited by thirdparty firms • Liquidity locks to prevent rug pulls • Transparent wallet tracking for team allocations • Community oversight through governance ⸻ 9. Community: The Core Engine BLAQat is powered by its holders. This isn’t a passive investment—it’s an active ecosystem where: • Memes become marketing • Holders become ambassadors • Momentum becomes selfsustaining Think of it like a digital street economy—fastmoving, adaptive, and impossible to ignore. ⸻ 10. Risk Factors As with all cryptocurrencies: • Market volatility is high • Regulatory environments may shift • Adoption is not guaranteed Participants should understand the risks and engage responsibly. ⸻ 11. Conclusion BLAQat represents a new wave of cryptocurrency—where culture, strategy, and decentralized finance collide. It is designed not just to exist in the market, but to move through it like electricity—fast, unpredictable, and powerful. Highlights 🧬 What Makes BLAQat Different 1. It’s Not Just a Meme — It’s a Narrative Engine Most meme coins are fireworks: bright, loud, gone. BLAQat is built more like a movie universe 🎬 • The brand has identity (gritty, tactical, culturerooted) • The holders aren’t just investors—they’re characters • The story evolves (drops, events, inside jokes, lore) 💡 People don’t just buy tokens… they buy into stories they want to be part of. ⸻ 2. “Trenches First” Philosophy Instead of chasing institutions, BLAQat leans into: • Early adopters • Hustlers, flippers, risktakers • The ones scanning charts at 3:33am That gives it an edge most projects miss: 👉 Authenticity before mass adoption It feels real, not manufactured. ⸻ 3. CultureDriven Tokenomics Not just supply and burn… but behavior shaping. • Rewards active holders (not just whales) • Encourages holding + participation • Built for momentum cycles, not just stability Think of it like: 💰 Tokenomics that react to energy, not just math ⸻ 4. Built for Virality (Not Hoping for It) Most projects hope to go viral. BLAQat is designed for it: • Memeready branding • Shareable identity • Short, punchy messaging • Easytounderstand “why this matters” 💡 If people can’t explain your coin in one sentence, it won’t spread. BLAQat can: “It’s a culturedriven token built for the trenches.” Done. That sticks. ⸻ 5. Hybrid Identity: Street x Strategy Here’s where it gets interesting… BLAQat sits in a rare lane: • Part meme coin • Part trading ecosystem • Part community movement That mix gives it: • Emotional pull (culture) • Financial pull (profit potential) • Social pull (community belonging) Most coins only hit one of those. ⸻ 6. Community as a Weapon Not a buzzword—an actual mechanism. • Memes = marketing • Holders = recruiters • Engagement = growth fuel When done right, this creates: 🔥 Selfpropelling momentum The kind where the project doesn’t chase attention… attention chases it. ⸻ 7. Flexible Evolution (This Is Huge) A lot of projects die because they’re locked into one idea. BLAQat is designed to evolve: • Can expand into NFTs • Can pivot into staking or gaming • Can adapt to trends quickly 💡 It’s not a fixed product—it’s a framework for opportunity ⸻ ⚡ The Core Edge (In One Line) BLAQat stands out because it’s not just trying to be valuable… It’s trying to be unignorable. Example Code markdown // SPDXLicenseIdentifier: MIT pragma solidity ^0.8.0; contract BLAQat { string public name = "BLAQat"; string public symbol = "BLAQ"; uint8 public decimals = 18; uint256 public totalSupply = 1000000000 10decimals; address public owner; mapping(address = uint256) public balanceOf; mapping(address = mapping(address = uint256)) public allowance; // Tax settings uint256 public taxPercent = 5; // 5% tax uint256 public burnPercent = 2; // 2% burn address public liquidityWallet; event Transfer(address indexed from, address indexed to, uint256 value); constructor(address liquidityWallet) { owner = msg.sender; liquidityWallet = liquidityWallet; balanceOf[msg.sender] = totalSupply; } modifier onlyOwner() { require(msg.sender == owner, "Not owner"); ; } function transfer(address to, uint256 value) public returns (bool) { require(balanceOf[msg.sender] = value, "Insufficient balance"); uint256 tax = (value taxPercent) / 100; uint256 burn = (value burnPercent) / 100; uint256 sendAmount = value tax burn; // Transfer main amount balanceOf[msg.sender] = value; balanceOf[to] += sendAmount; // Send tax to liquidity wallet balanceOf[liquidityWallet] += tax; // Burn tokens totalSupply = burn; emit Transfer(msg.sender, to, sendAmount); return true; } function approve(address spender, uint256 value) public returns (bool) { allowance[msg.sender][spender] = value; return true; } function transferFrom(address from, address to, uint256 value) public returns (bool) { require(balanceOf[from] = value, "Insufficient balance"); require(allowance[from][msg.sender] = value, "Not approved"); allowance[from][msg.sender] = value; uint256 tax = (value taxPercent) / 100; uint256 burn = (value burnPercent) / 100; uint256 sendAmount = value tax burn; balanceOf[from] = value; balanceOf[to] += sendAmount; balanceOf[liquidityWallet] += tax; totalSupply = burn; emit Transfer(from, to, sendAmount); return true; } // Owner controls function setTaxPercent(uint256 tax) public onlyOwner { taxPercent = tax; } function setBurnPercent(uint256 burn) public onlyOwner { burnPercent = burn; } function setLiquidityWallet(address wallet) public onlyOwner { liquidityWallet = wallet; } } or Videos
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