OmniVoice Studio 本地语音生成和电影配音，基于开源的OmniVoiceTTS构建
界面 功能 全视频电影配音流程（转录→翻译→合成→复用） 制作 SRT/VTT 字幕导出，与配音.mp4视频输出一同包装 抛光玻璃形态设计系统，配备微动画、对焦环和定制滚动条 安装 支持 Docker 一键安装 Local Development Setup 开发计划 原生桌面应用程序——专为macOS、Windows和Linux开发的客户端应用
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年4月15日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
深圳繁殖鸟类调查 · 野外速记工具
🔧 深圳繁殖鸟类调查 · 野外速记工具 🔗 GitHub: 📝 这是一个为方便CBBS野外调查志愿者而开发的辅助速记网页工具。 即开即用：无需下载安装，浏览器打开即可使用。 野外友好：数据完全本地存储，无网络信号也能正常记录。 规范高效：遵循CBBS调查规范，内置拼音首字母搜鸟、13分钟倒计时等功能。 清晰汇总：自动统计样点、鸟种、数量及生境分布，支持一键导出CSV。 希望这个小工具能帮到更多志愿者！ 🙏 致谢 本项目基于CBBS调查规范开发，鸟种名录来源于深圳观鸟协会。
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KnowlifyAI - 利用LLM批量对音视频转成文字
工具介绍 KnowlifyAI是一款收费的转录工具，可以批量将视频和音频转成文本，并利用AI大模型对文字内容进行格式优化，错误修复，段落结构调整，等等，使你得到结构和质量良好的文本，也方便后续喂到AI知识库中进行智能问答。 智慧谷 产品下载 智慧谷，产品公测期间0.01元/每月。 适用场景 1. 当你从互联网上购买了几个TB的课程，你想要用快速学习，快速搜索，或者想用AI进行问答，各网盘和在线知识库服务产品都不提供你如此大的批量的处理。 2. 当你从哔哩哔哩或者YouTube上看到很有用的视频，但是时长都很大，你想要把他们保存下载，然后用AI进行问答，除了NoteBookLM可以直接提炼YouTube上的视频的摘要，你目前还没什么特别好的办法。 3. 如果你是一个持续的学习者，你经常会从各个渠道找到一些视频或者音频的资料并保存到本地，你发现每次都要转录，很是麻烦，那么KnowlifyAI也可以帮你解决这个麻烦。 核心价值 能够批量转录音视频，没有个数和时长的限制，还可以自动监控目录出现的新文件，一旦发现就会自动转录。 支持NVIDIA显卡进行加速，能够比CPU转录提升10倍以上的效率。 LLM大模型可以对转录的文本进行各种优化，减少文章的错误和优化格式。 支持 Windows、Linux、macOS 跨平台。
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AI Stock Monitor：给做卖 Put、Covered Call 稳健风格的散户用的持仓管理工具
老师好， 推荐一个我自己做的投资工具： 背景说一下 我自己做期权卖方策略（主要是 Wheel，偶尔加点 LEAPS），做了一段时间发现一个头疼的事：持仓一多，风险就变得很难一眼看清楚——到期日快到了吗？有没有财报要撞上了？某只标的仓位是不是集中得有点过？ 每次手动去核查，又烦又容易漏。所以就自己动手做了这个工具。 主要能干什么 账户体检：把券商持仓截图上传，AI 自动识别期权策略（Iron Condor、Covered Call 这些），然后跑 19 条规则扫描——保证金、指派风险、集中度、压力测试都覆盖到，红黄绿分级，有问题的直接给操作建议。 机会雷达：围绕你自己设的自选股和价格目标，每天自动扫描 Sell Put 时机、IV 低位、MA200 信号等，不是把全市场机会都推给你，只看你关注的那些。 风险信号：财报前提前预警历史跳空幅度、IV 异动捕捉、跌破 MA200 提醒——想在风险暴露之前就知道，不是事后复盘。 数据面板：输入任意标的，查 IV/HV 历史图、IV Rank 分位、P/E·P/B 估值历史、近 24 小时热点事件。 AI 助手：不是通用的那种，接入了你自己的持仓和信号，问"这个 Put 要不要 Roll"能给你具体的选项对比，而不是教科书式的废话。 适合谁用 做 Wheel、卖 Put 收租、或者就是想稳稳管好一个中等规模组合的人。不是给做高频或者纯技术分析的朋友准备的。 目前注册免费体验，已经有一百多个用户在用了，欢迎有兴趣的朋友试试，也欢迎提意见。
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OtterHub：基于 Cloudflare KV + Telegram Bot API 的免费私人云盘方案
🔗 🎯 项目定位 基于 Cloudflare KV + Telegram Bot API 的轻量级私人云盘，专注于个人文件存储场景，提供免费、稳定、易维护的解决方案。 体验站点：OtterHub 账号：OtterHub | 密码：123456（演示站仅支持≤20MB文件，1小时自动清理） ✨ 核心亮点 💎 大文件支持 分片上传：突破 Telegram 20MB 限制，已实测稳定上传 100MB，理论支持至 1GB 断点续传：HTTP Range 支持，视频/音频按需加载 流式处理：边拉取边返回，内存占用低 🚀 完善的文件管理 多格式支持：图片/音频/视频/文档，URL 直接预览 智能分类：KV Key 按类型前缀（img: audio: video: doc:），查询效率高 回收站：30天自动清理，支持恢复与永久删除 批量操作：下载/删除/重命名，搜索/收藏/标签/排序 AI图片分析：上传自动生成描述，便于检索（需配置 Workers AI） 🔒 安全与私密 密码登录：JWT + Cookie 认证 NSFW 检测：客户端智能识别，安全模式自动遮罩 私人场景：不支持公共上传，专注个人使用 ⚡ 性能优化 缓存策略：非 Range 走 Cloudflare Cache，Range 请求直出 流量控制：省流模式/无图模式，≥5MB 图片可选择不加载 存储容量：KV 单文件 <500 字节，理论存储 ≥200 万个文件 🛠 技术特色 架构设计 前后端分离：Next.js 前端 + Hono 后端（Cloudflare Pages Functions） TypeScript 全栈：类型安全，重构成本低 Monorepo 结构：前后端独立开发，共享类型定义 开发体验 本地 R2 模拟：无需 Telegram Token 即可调试 一键启动：npm run dev 同时启动前后端 自动化测试：npm run citest 快速验证上传下载功能 📊 技术栈 前端：Next.js + TypeScript + Zustand 后端：Hono + Cloudflare Workers 存储：Cloudflare KV + Telegram Bot API AI：Workers AI（可选） 技术灵感：架构参考 TelegraphImage，分片设计参考 CloudFlareImgBed 欢迎体验试用、提出建议或参与贡献！⭐️
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Do First - 用清晰的四象限视图和高颜值的桌面小组件，帮你更轻松地管理任务优先级。
工具描述 Do First 是一款为 macOS / IOS 打造的四象限任务管理工具，基于艾森豪威尔矩阵，帮你按重要和紧急快速区分任务优先级。 如果你正在寻找四象限 App、任务优先级工具，或想用更清晰、轻量的方式做注意力管理，Do First 能帮你把注意力留给真正重要的事。 核心功能： 四象限清晰分流：重要/紧急一眼区分，优先级更明确 菜单栏快速记录：快速添加与查看，不打断当前工作流 高颜值的桌面小组件：把今天的优先级直接放到桌面上，随时一眼查看 拖拽整理更顺： 同象限、跨象限支持拖拽排序 Work / Self 双空间：工作与生活分开管理，更清爽 快捷键友好：Cmd+1/2/3/4 一键添加到对应象限 Light/Dark Mode 自适应：跟随系统主题，体验更一致 效果预览 AppStore 指路 海外：Download Do First 国区：Download Do First
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Resume Optimizer —— 面向求职者的 AI 简历审计与优化 Skill，适配 Claude Code / Codex
解决什么问题 求职者写简历最常见的毛病是"写了做过什么，没写做成了什么"。这个 Skill 让 AI 扮演一个严格的简历审计官，用"所以呢？"拷问法逐条审查你的简历，把职责描述改写成有说服力的成就描述，并根据目标岗位 JD 定向优化。 核心功能 五步深度审计：30秒初筛定论 → 地毯式逐项审查 → 战略修改蓝图 → 完整改写稿输出 → 行动清单 影响力叙事改写：用 STAR/CAR 法则和决策权衡模型，把"负责XX系统"变成"解决了XX问题，带来XX结果" JD 匹配分析：根据目标岗位调整关键词、项目重点和职业叙事线 风险识别：自动识别外包经历包装、玩具项目充数、量化缺失、技术表述失真等常见雷区 一页简历压缩：两页以上简历可自动压缩为一页精华版 安装 bash Claude Code mkdir p ~/.claude/skills git clone ~/.claude/skills/resumeoptimizer Codex mkdir p ~/.codex/skills git clone ~/.codex/skills/resumeoptimizer 适用场景 社招/校招简历优化、投递前按 JD 定制、面试前自查漏洞、外包/转岗/空窗期叙事修复。开箱即用。
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Lossless Memory — 让 Claude Code 拥有无损长期记忆
GitHub: Claude Code 会话关了就忘，CLAUDE.md 不全。Lossless Memory 通过 Hooks全自动运行，把每次会话的原始消息存入SQLite，逐层压缩为层级摘要 DAG，下次开会话时自动注入上下文。所有摘要都能沿 DAG回溯到原始对话，真正无损。 特性：零手动 | 层级摘要自动压缩 | FTS5 全文搜索（含 CJK） | /recall 随时检索历史 内置 Skill：提供 /recall 斜杠命令，支持 search → describe → expand三步渐进式回溯，从关键词直达原始对话 技术栈：Go + SQLite FTS5 + Claude Code Hooks & Skills
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DaBoss — 蒸馏你的老板，把高风险职场对话变成可重复的练习让 Claude Code 拥有无损长期记忆
项目失败的头号原因不是技术，是沟通。DaBoss 让你粘贴真实聊天记录/邮件，AI自动生成一个有情绪、会打断、带隐藏议程的"老板"角色，在重要会议前反复过招。支持述职答辩、方案评审、模拟面试等 6 种场景，上传文档后 AI会从具体内容挑点追问，结束后给出六维度评估报告。核心是 5层结构化 Persona 建模（身份/表达/决策/人际/硬规则），每条性格特征都有原始素材溯源。支持语音和文字双通道。 GitHub:
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免费的AI语音输入法-说话自动去口气词-自动翻译-工具调用-自动上写文聊天回复
SpokenType —— 让沟通回归自然，让输入触手可及。 全场景 AI 智能语音协作专家 —— 现已开启公测 【核心功能：实时翻译与高效输入】 即时同传级翻译： 支持母语实时转译，译文随语而至，实现无延迟、无停顿的地道表达。 全场景跨语言输入： 无论是邮件撰写、即时通讯还是文档编辑，只需母语表达，即可实现目标语言的精准输出。 极速语音转文字： 支持本地与云端双模驱动。本地响应极速，云端智能优化；效率较键盘提升 4 倍，录入速度达每分钟 220 字。 智能口语优化： 内置自动结构化算法与口语过滤技术，自动移除“嗯”、“啊”等冗余词汇，智能添加标点并进行分段，让口语瞬间蜕变为高质量文章。 【智能交互：深度上下文理解】 AI 读屏与智能回复： 深度融合屏幕内容与个人记忆，精准捕捉上下文语义，仅需一句话即可生成符合个人习惯的得体回复。 一键意图驱动编辑： 支持选中文字后通过语音下达指令。无论是精简、扩写、改变语气，还是生成创意回复，AI 均能精准理解并即刻执行。 交互式文本问答： 选中任何网页或文档内容，即可通过语音进行摘要提取、深度解释或翻译，实现无缝的工作流体验。 【个性化定制：精准与专业】 智能场景适配： 根据应用环境自动切换语调——邮件场景专业严谨，聊天场景轻松自然，文档场景逻辑清晰。 个性化词典： 深度学习并记忆用户的专属术语、特定名称与表达习惯，确保在各类应用中均能实现极高的识别准确率。 多语言无缝切换： 支持 50+ 种语言，具备强大的语言自动检测能力，支持多语言混说，沟通无国界。 【操作便捷】 快捷键触发： 支持短按快捷键快速启动语音输入，随叫随用。
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