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面向初学者的指法歌曲练习站,支持 12 孔陶笛、竖笛和 Tin Whistle,提供按歌曲整理的字母谱、简谱和指法图页面。
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在几秒内创建令人惊叹的 AI 图像
Ghostface AI 生成器,将照片转换为 90 年代恐怖风格
生成命运矩阵图表,并用 AI 解读结果
图像编辑与视频生成工作台,支持产品图精修、人像润色、背景替换和视频生成,并在一个工作流里整合多个 AI 工具。
AI 老照片修复与图像增强工具,上传旧照片或低分辨率图像,自动修复划痕、还原清晰度,支持人像增强与色彩优化,无需注册即可使用。
要求10000个汉字。
项目体验地址: gist agent 把一个"LLM + 数据库"应用完整拆成了可学习的结构: ReAct Agent 主循环、工具调用、拆分子 Agent 基于 AST 的 SQL 防腐层(白名单 + 自动 LIMIT + 表名校验) SQL 自愈执行器(语法错误内部静默重试、语义错误直接暴露) 三层记忆引擎 + 语义蒸馏(近/中/远距上下文压缩,跨轮次长期记忆) SSE 流式推送 Agent 每一步动作 代码结构清晰、文档配有 FAQ 与架构图 提供了 nest 和 python 两份服务端代码实现 非常适合想搞懂"Agent 应用到底是怎么跑起来的"初学者逐模块阅读学习。 项目演示 <div align="center" <video src=" width="100%" autoplay loop muted playsinline Your browser does not support video playback. </video <video src=" width="100%" autoplay loop muted playsinline Your browser does not support video playback. </video <video src=" width="100%" autoplay loop muted playsinline Your browser does not support video playback. </video </div
推荐一个免登录、无水印的在线拼图工具:图拼 最近体验了一个挺实用的在线图片工具,名字叫 图拼。 它的核心特点很直接: 免登录,打开网页即可使用 无水印导出 图片处理主要在浏览器本地完成,更安心 支持拼图、长图拼接、图片标注 电脑和手机都能用 支持PWA本地安装 支持自定义布局拼图 如果你平时有这些需求,可以试试: 多张图片快速拼成一张图 微信聊天截图、教程截图拼成长图 给图片加文字、箭头、矩形、圆形做说明 导出高清 PNG / JPG 我觉得它比较适合: 不想打开臃肿P图工具的 自媒体创作者 新媒体运营 电商配图制作者 独立开发者 需要经常整理截图和说明图的人 整体上手也比较简单: 1. 选择模板或切换到长图拼接模式 2. 上传图片 3. 调整样式或添加标注 4. 导出成品 体验地址: 如果你正好在找一款轻量、直接、没有额外门槛的在线拼图工具,可以收藏试试。 网站截图: <br / <br /
又新增了一批效率 app openin 系列(20+ app)快速在指定应用中打开文件/目录(VS Code、Terminal、PyCharm 等) openinclaudecode: 在 Finder 中直接使用 claude code 打开项目 同类型的还有: openincodexcli、openinopencodecli、openingeminicli 个人使用习惯,在/Applications 中建一个 finderapps 文件夹,放一些合适自己的 openinxxx.app。 另外推荐两个实用的,同样放到 Finder 工具栏上: removequarantine.app:当安装一些未签名的 app 时,会弹出 已损坏,无法打开。 你应该将它移到废纸篓。 的警告弹窗。选中这个未签名的 app, 点一下 removequarantine.app 就能正常使用 app 了。 TinyImage.app: 在 Finder 中选中图片或者图片目录,点击 TinyImage.app 就能直接对图片压缩。
Cutrix(官网: )是一款专为内容出海与视频本地化设计的 AI 音视频处理平台。不同于通用型录屏或字幕工具,Cutrix 深度聚焦视频翻译 + AI 配音这一核心场景,帮助创作者、短剧团队、跨境电商卖家以极低成本将视频内容快速分发至全球市场,覆盖英语、中文、日语、韩语、西班牙语、法语、德语等主流语言。 【主要功能】 AI 视频翻译 — 自动识别视频原声,生成带时间轴的多语言字幕,支持导出 SRT/VTT 等主流字幕格式 AI 配音 — 基于翻译结果生成自然流畅的目标语言配音,语速自适应原视频节奏,原声克隆和情感还原,非机械合成 时间轴对齐优化 — 针对翻译配音场景深度优化,字幕与配音精准同步,规避"嘴型对不上"问题 可视化字幕编辑 — 字幕与配音均可在导出前人工精修,兼顾批量效率与发布质量 多平台格式适配 — 输出格式覆盖 TikTok、YouTube、Instagram Reels、微信视频号等主流平台规格 开发者 API — 支持批量处理与自动化工作流集成,适合矩阵号运营和企业级内容团队 【核心使用场景】 短剧出海:中文短剧快速生成英语、西语、印尼语等多语言版本,同步上线海外平台 自媒体矩阵:通过深度 AI 翻译 + 配音规避平台搬运限流判罚,多平台差异化分发 跨境电商:商品种草视频一键多语言化,提升 Facebook Ads / TikTok Ads 本地化转化率 知识付费出海:课程视频翻译为多语言版本,上架 Gumroad / Udemy 扩大变现渠道 Faceless 频道:配合全自动流水线,实现从翻译到配音到发布的最低人工干预 p.s. 谢谢阮老师和周刊读者。
大家好,我做了一个英文小工具网站: Fullscreen Text 它的功能很简单:输入一段文字,点击按钮后就可以立刻全屏显示,适合把手机、平板、电脑临时当作“文字展示牌”来用。 这个工具适合什么场景 会议、教室、活动现场临时展示一句话 在嘈杂环境中快速给别人看一段文字 展示 “Starting Soon / Be Right Back / Welcome / Break” 这类提示语 没有必要专门做 PPT 或设计图时,快速把短文本放大展示 目前特性 无需登录,打开即用 支持手机、平板、电脑 输入文字后可一键全屏 提供多种展示风格 支持自定义背景色和文字色 整体偏轻量,尽量减少复杂操作 我为什么做这个 有时候只是想快速展示一句话,比如“稍等一下”“马上开始”“欢迎光临”,如果为了这件事去开 PPT、做图或者找别的软件,操作会有点重。 所以我做了这个尽量简单的版本:输入文字 选择样式 立即全屏。 欢迎反馈 如果你觉得这个工具有用,或者你有更实际的使用场景、改进建议,也欢迎告诉我。 网站地址:
521xueweihan/HelloGitHub (⭐ 152134) Type: bugfix Files changed: 1 Lines: +2/2 What script/makecontent/makecontent.py opens template/content markdown files with open(path, 'r') and writes the generated monthly issue with open(path, 'w'), relying on the platform default encoding. This change passes encoding='utf8' explicitly to both readfile and writefile. Why The HelloGitHub monthly content (content/HelloGitHubNN.md, template.md, etc.) is Chineselanguage Markdown encoded in UTF8. On any platform whose default locale.getpreferredencoding() is not UTF8 — most notably Windows where the default is cp1252/gbk — running python makecontent.py NN fails with UnicodeDecodeError, or worse, silently produces a mangled file when writing. Anyone trying to follow the README and regenerate an issue on Windows currently can't. Forcing UTF8 makes the script behave the same everywhere. Testing python c "import ast; ast.parse(open('script/makecontent/makecontent.py').read())" — parses cleanly. Manual review of the diff: only the two open() calls are touched; behavior on UTF8 systems is unchanged. A reproduction on Windows would set PYTHONIOENCODING=cp1252 and run the script against any content/HelloGitHubNN.md; before this patch it raises UnicodeDecodeError, after it succeeds. Risk Low — twoline change in helper functions, no behavior change on systems already defaulting to UTF8.
原文Rust RaTeX使用Rust 原生解析、排版 LaTeX 数学公式 在移动端渲染 LaTeX 数学公式,长期以来几乎只有三条路: 内嵌一个 WebView,跑 KaTeX 或 MathJax。代价是 50–150 MB 的隐藏内存开销,以及等 JavaScript 启动的延迟。 (360 纳米 AI 的做法) iOS Math 以及衍生的 swiftMath、AndroidMath,所支持的公式为 KaTeX 的有限子集,例如缺少 \ce 和 \pu 化学和物理公式的支持。\middle 语法不支持等。 (阿里千问的做法: 不支持 \ce、\pu 或者 \left( \frac{a}{b} \middle| \frac{c}{d} \right) 等常用的公式) 使用 KaTeX 做服务端渲染,移动端直接加载图片。 (腾讯元宝的做法) 要么接受低性能,要么接受少功能。 RaTeX 把 Web 栈整个去掉了。用纯 Rust 实现了一套 LaTeX 的解析与排版引擎, 产出一份「显示列表」——一组带坐标的绘图指令——然后交给各平台原生渲染: iOS 的 CoreGraphics、 Android 的 Canvas、 Flutter 的 Dart FFI、 React Native 的 Native 模块, 或者直接在服务端用 tinyskia 光栅化成 PNG。 实现各平台的高性能统一渲染。 项目覆盖约 99.5% 的 KaTeX 公式语法(内置对 \ce、\pu 的支持,仅有部分 \image 之类和 web 强绑定的语法不支持),各平台胶水层已就绪,可以直接集成。在线 可以实时对比 RaTeX 与 KaTeX 的渲染结果。 亮点 实现各平台的高性能统一渲染。 在移动端使用时,性能约是内嵌 web 端 katex 的 50倍,移动端内存占用少了 100150M。 相比移动端原生解决方案 iosMath、androidMath,内置 \ce、、\pu、\CD 等非常常用的物理化学公式。公式覆盖率更高。例如阿里千问不支持 left( \frac{a}{b} \middle| \frac{c}{d} \right) 语法。RaTeX 支持。 markdown 截图或演示视频 架构 各端
TypeScript SigCLI — AI Agent 的认证层,让 AI 安全访问外部系统 AI Agent(Claude Code、Cursor、Copilot)需要访问 Jira、Slack、Wiki、内部 API 等工作系统,但凭证管理是安全难题——密钥会泄露到 shell 历史、环境变量和 AI 的上下文窗口。 SigCLI 在网络层解决这个问题:在 127.0.0.1 启动本地 MITM 代理(ECDSA P256 CA + 按域名动态签发叶证书),AI Agent 只需设置 HTTPPROXY,代理自动注入 Cookie / Authorization 等认证头——Agent 从头到尾不知道凭证的存在,凭证只存在于代理进程内存中。 AI Agent sig proxy (127.0.0.1) Target API | | | | GET /api/myself | | | (no auth headers) | + Cookie: SESSION=xxx | | | + Authorization: Bearer yyy| | | | | | | | < 200 OK | < 200 OK | bash npm install g @sigcli/cli sig init && sig login sig proxy start MITM 代理,AI Agent 设置 HTTPPROXY 即可 核心特性: 本地 MITM 代理 — 零信任凭证注入,凭证不进入 AI 进程内存 浏览器 SSO — 支持任何网站、任何登录流程,无头→可视自动切换 AES256GCM 加密存储 — 凭证不出现在代码仓库或 shell 历史中 4 种策略 — cookie、oauth2、apitoken、basic SSH 同步 — 笔记本登录,sig sync push 到远程机器 内置 Slack、Outlook、MS Teams 等 AI Agent Skills TypeScript & Python SDK MIT 开源。 网站: alt="SigCLI demo" width="480" /
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