Mira：让 AI 直接进入 Android/iOS 真实运行时环境做防护分析
Mira 是一个面向移动应用防护端的 Android/iOS 运行时防护分析工具，可集成到第三方待测 App 中分析业务中风险环境特征，进入第三方 App 权限范围内的真实运行时沙箱环境，检测环境风险并验证防护策略。 支持 AI 直接在运行时动态调用宿主 App 侧任意代码 (调用 shell、Java、Native 和 Frida 能力)，直接完成防护验证、环境风险检测和证据收集。 目前已经验证过一些典型场景，包括 Magisk 痕迹识别、Cydia 残留检测、LSPosed 注入特征定位等。 <table <tr <th align="center"Android 远程 Frida</th <th align="center"iOS 远程 Frida</th </tr <tr <td alt="Android Remote Frida" / <div align="center"<sub在第三方待测 App 权限范围内的 Android 真机上完成远程 shell、运行时检查与实时 Frida 执行。</sub</div </td <td alt="iOS Remote Frida" / <div align="center"<sub在第三方待测 App 权限范围内，通过 iOS 侧 iSH 兼容层复用等价的 PTY 与 Frida 分析链路。</sub</div </td </tr <tr <th align="center"Android LSPosed 痕迹定位</th <th align="center"iOS 越狱痕迹定位</th </tr <tr <td alt="Android LSPosed Trace" / <div align="center"<sub围绕应用 classloader 构造 Frida 路径，并从第三方 App 运行时状态中定位 LSPosed 注入痕迹。</sub</div </td <td alt="iOS Jailbreak Trace" / <div align="center"<sub让 AI 在第三方 App 权限侧的真实终端环境中游走，并自动收集越狱相关痕迹。</sub</div </td </tr </table
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