2026年6月24日大家都在做什么

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Coday：用日均/次均成本看清每件物品的真实成本

Coday 平台：iOS / Android / HarmonyOS 下载： iOS： Android APK： HarmonyOS： Coday 是一款多平台物品真实成本追踪工具。它不记录每一笔流水，而是围绕「物品」本身记录购买价格、购买日期、使用次数、分类、状态与售出信息，自动计算日均成本 / 次均成本，帮助用户判断一件东西是否真的被用起来、是否值得。如果你经常购买数码、家居、穿搭、运动、露营等长期使用物品，Coday 更像是一个「买完之后的成本仪表盘」：东西用了多久、平均每天多少钱、每次使用多少钱、离目标还差多少，都能持续看见。多彩桌面小组件：信息一目了然可以把日均成本、目标进度、总金额等信息放到桌面上，不用打开 App 也能看到物品的真实使用成本。Coday 也支持目标日均、目标日期、使用次数目标和定时提醒，适合提醒自己持续使用已经买下的物品。 AI 智能配色卡片：每件物品都独一无二物品卡片会根据内容生成更直观的视觉呈现，浏览列表时能快速区分不同物品，也比单纯的表格记录更有持续维护的动力。 8000+ 3D 图标：涵盖生活中的所有物品内置 8000+ 3D 图标，覆盖数码、家居、穿搭、日常用品等常见物品。物品数量、8000+ 3D 图标、基础记录、成本计算、分类筛选都不限制；只有云同步和极少数高级小组件配置需要会员。其他特点：日均成本 / 次均成本自动计算，把买完之后的真实成本可视化；支持 iOS / Android / HarmonyOS 三端互通，开启云同步后多设备数据保持一致；支持购买时间、使用次数、售出状态、分类筛选等维度，适合长期追踪一件物品是否真的「买得值」。

DTiOSDTAndroid

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File Preview Web

File Preview Web A fast, privacyfirst online file previewer that runs entirely in your browser. Drag a file into the window and instantly preview mind maps, documents, spreadsheets, slides, code, images, audio, and video — no upload, no signup, no server. All parsing happens locally on your device. Your files never leave the browser. 🔗 Repository: github.com/extrastu/filepreviewweb 🔗 URL: Preview Features Drag & drop preview — drop one or more files and parse them in parallel 60+ formats across many categories 100% clientside — files are never uploaded; parsing runs fully offline PWA — installable to your home screen / desktop with offline support Internationalized — English (default) and Chinese, switchable at runtime Builtin examples — try the app instantly with sample documents Supported formats | Category | Formats | | | | | Mind maps | xmind · mm · opml | | Documents | pdf · doc/docx · md · txt · rtf| | Slides | ppt · pptx | | Spreadsheets| xls/xlsx · csv · tsv · ods | | Code | js/ts · py · json · yaml · sql …| | Media | png · svg · webp · mp3 · mp4 … | Legacy binary .doc and .ppt are not parsable inbrowser — convert to .docx / .pptx first. Tech stack Next.js (App Router) + React + TypeScript Tailwind CSS + shadcn/ui for styling and components pdfjsdist (PDF), mammoth (Word), xlsx (spreadsheets), jszip (pptx/xmind) Custom parsers for FreeMind / XMind / OPML mind maps Getting Started Install dependencies and run the development server: bash pnpm install pnpm dev Open to see the app. Other scripts bash pnpm build production build pnpm start run the production server pnpm lint lint the project How it works Files are read with the browser File API and dispatched to a formatspecific parser in lib/parsefile.ts. Each parser returns a normalized result that the matching viewer renders. Because everything runs clientside, there is no backend and no network transfer of file contents. Contributing Issues and pull requests are welcome on GitHub. To add a new format, extend EXTMAP in lib/previewtypes.ts, add a parser branch in lib/parsefile.ts, and create a viewer component.

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DT数据与运维DTWebDTLinux

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知返：AI 写完代码你真的懂了吗？

PyPI：项目主页：协议 / 版本：MIT / v1.3.7 它解决了什么问题 AI 写代码虽然快，一次性帮你更新修改了很多文件，代码能正常运行，你随便看了几眼就继续了。但是这样真的对吗？隔两天回头看，说不清每处改动的逻辑，其中AI的改动为什么这样改，你一问三不知。尤其是对于实习生、刚毕业的应届生，技术能力一般，想学习进步的，真正学到其中的知识点。一步步的构建自己的基础，而不只是无脑依赖AI。知返读你的一次代码改动，生成一份学习笔记。学习笔记中每条结论对应到到具体文件的具体行号，AI 产生的幻觉会被标成 contradicted，和有据可查的结论区分开。按需选择精简/提示/完整版学习（主要是详细程度的区分）这三种学习笔记之后，使用提供的选择题测验和 FSRS 间隔复习卡片，进一步巩固此次改动对应知识点，同时复习之前不牢固的知识点。 bash pip install ahadiff ahadiff learn HEAD~1..HEAD 学最近一次提交的改动 ahadiff serve 打开本地 WebUI 核心特点笔记带证据：每条结论对应到 file:line，五种验证状态区分事实与幻觉，避免AI幻觉问题学习闭环：每次改动生成课程 → 选择题测验 → FSRS 间隔复习（避免改动的知识点遗忘），可导出 Anki 卡片接入自己的知识软件 BYOK：自带 API key，支持 OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / Azure 等 8 种格式 10 种来源：支持 git commit，暂存区、补丁文件、目录对比等十种来源概念图谱：多次学习后，重复出现的概念自动连成知识网络还可扩展玩法，不一定局限于写的代码改动，能够进行各种知识点学习测验复习一条龙等界面截图页：每条结论绑定具体代码行

DT研究与学习DT数据与运维DT内容 / 资源

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Inkfox AI：免注册无限生成的一站式 AI 图像 / 视频创作台

Inkfox AI 看了刘小排大佬那篇 Raphael 的帖子， "完全免费、无限制、无需注册" 又是卖给老外赚美金，那套打法看得我手痒。正好我也想验证一件事：一个独立开发者，认认真真做个 AI 产品，到底能不能赚到钱？与其空想，不如下场。于是有了 Inkfox AI 它是什么 Inkfox AI 是一个免注册、进去就能用的 AI 图像/视频创作台，主要功能：文生图，可切换多个模型：Nano Banana 2.0、GPT Image 2.0、Flux、Seedream，按需要的画风换引擎；参考图改图 / 局部重绘：上传一张图，只改其中一部分，其余保持不变；照片转视频、文生视频：把静图动起来，或直接用提示词生成短视频；一键虚拟试戴：墨镜、帽子、眼镜、项链、耳饰、手表、美瞳、衣服，传一张正脸照就能预览，不用写提示词；生成结果按 prompt 归到一条时间线，不再满文件夹乱翻。送免费额度、不登录也能生成；登录后去掉导出水印、放开更高额度。

DT内容创作DT软件开发

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ImageToVideoAI：聚合 14 个视频模型的图生视频平台

imagetovideoai.net 现在好用的视频生成模型很多，但散在各家平台，来回切换很麻烦。ImageToVideoAI 把它们收进一个工作室，专注「图片 → 视频」这件事。主要功能：图生视频 / 文生视频 / 视频改视频三条链路；聚合 14 个主流视频模型：Seedance 2.0、Kling 3.0、Veo 3.1、Wan 2.7 等，同一个界面里挑选多个模型一键批量生成；附带图片编辑、放大、抠图（去背景）等配套工具；批量处理 + 多任务并发，适合一次跑多条；每月赠送免费积分，适合需要把产品图、人像、素材快速变成短视频的场景。同样是我在做的独立项目，欢迎反馈哪个模型/功能还缺。

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Detector de IA：西班牙语文本和文档 AI 检测工具

名称 Detector de IA 一句话简介一个西语优先的网页工具，可以粘贴文本或上传文档，查看 AI 生成可能性、证据强度和逐句高亮信号。 Detector de IA 面向需要复核西语文本的学生、教师、编辑和内容团队。它不是只给一个百分比，而是把整体判断、风险、证据强度、分析说明和逐句高亮放在同一份报告里，方便使用者回到原文继续检查。当前支持两种输入方式：粘贴 300 到 100,000 个字符的文本。上传小于 12 MB 的 PDF、DOCX、TXT、MD、Markdown 或纯文本文件。 PDF 和 DOCX 会先在浏览器中提取文字，TXT/MD 则按文本读取。检测完成后，可以复制摘要，也可以导出适合打印的报告。我觉得它对周刊读者可能有用的点在于：它把“AI 检测”做成了一个可复核的文档工作流，而不是一个自动裁决按钮。对于需要处理西语材料、课程文本、编辑稿件或跨语言内容审核的人，逐句信号比单一分数更容易进入后续讨论。使用前说明 AI 文本检测属于概率信号，可能误判，也可能漏判。这个工具适合做第一轮定位和复核辅助，不适合单独作为学术、招聘、法律、纪律处分等高影响决定的依据。

DT研究与学习DT商业与增长DTWeb 应用

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KidoX：macOS Launchpad 的替代 App

KidoX，帮你找回旧版 Launchpad 的使用感觉。 macOS 26 之后，Launchpad 被新的 Apps 入口取代了，它不可拖动、窗口大小也不能调整，也不支持 folder 整理应用。所以我做了 KidoX。 KidoX 以全屏应用网格作为主要界面，而不是一个固定大小的小窗口；它支持文件夹，让应用可以按自己的习惯整理；它尽量保持轻量，不去抢 Spotlight、Raycast 或 Alfred 的位置；它更关注视觉浏览和空间记忆，而不是命令输入。特点：占用资源少，动画流畅。目前第一个版本已经基本可用。网站：源码是公开的，你可以自己 build 使用，完全免费。如果不想自己构建，也可以直接从网站下载已经打包好的安装包。欢迎大家试用，也欢迎提 issue / PR 。

DTWeb 应用DTWebDTmacOS

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Awesome AI Gateway:100+ AI 网关的可复现成本基准 + 评分卡

我做这个项目,是因为有一天在 AI 写代码上烧了 $788——一个旗舰模型吃掉了 78%,只因为我把所有请求都默认打给了最贵的那个。同一份 10 万 token 的报告,DeepSeek 上 $0.03,GPT5.5 上 $3.01,差 106 倍;而你用哪个网关,决定了你能多容易地吃到这个价差。于是我把整个 AI 网关 / 中转生态摸了一遍(100+ 个,分 9 类),做成一个尽量"反厂商软文"的清单: 每个成本数字都由一个带单测的脚本从公开定价算出来——可复现,而不是嘴说。一张 4 维评分卡(合规 / 价格 / 安全 / 稳定),如实披露 CVE。一个基于证据的"避雷观察名单":点名被抓到偷换 / 降智模型的灰产中转,并附可运行的 canary 对比脚本,不靠传闻。刚加了个交互式成本计算器:输入你的 token 组合,实时看 16 个模型的成本和价差。 CC0 协议、无返利链接、中英双语、star 数每天 CI 自动刷新。在线站点: 成本计算器:

DT软件开发

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Skills Manager：统一管理 AI 编程助手 Skills 的桌面应用

现在 AI 编程助手越来越多,Claude Code、Codex、Opencode、Cursor、Windsurf……每个工具都有自己的 Skills/Prompts 配置目录和格式。开发者要在不同工具间重复维护同一份技能,改一处就要同步好几处,既容易遗漏,又难做版本管理。于是我做了 Skills Manager,想把这些碎片收拢到一个中心化的枢纽里。核心思路通过软链接同步机制,Skills 只存一份在统一目录,再通过 symlink 分发给各个 AI 工具。改一处,所有工具即时生效,零文件复制。不用删除源文件,也能针对单个工具启用/禁用某个 Skill。主要特点 🎯 统一管理:集中管理所有 AI Skills,一处编写、多处生效 🔄 智能同步:自动 symlink 管理,工具始终使用最新版本,无需手动复制 🎛️ 细粒度控制:针对特定工具启用/禁用 Skill,不动源文件 🔌 多工具支持:开箱即用支持 Claude Code、Codex、Opencode,也支持自定义工具路径与图标 ⚡ 轻量快速:Rust + Tauri 2.0 内核,启动秒开,资源占用低 🛡️ 跨平台:macOS / Windows / Linux 原生支持 🧩 内置市场:一键安装社区贡献的 Skills ✏️ Monaco 编辑器:应用内直接编辑 Skill 内容,无需切换 IDE 技术栈 Tauri 2.0(Rust)+ React 19 + TypeScript + Tailwind CSS v4 + Radix UI,最新版本 2.1.2 采用了 Raycast 风格的 UI 设计语言。下载前往 Releases 页面下载对应平台的安装包: | 系统 | 安装包 | ||| | macOS | .dmg(通用架构) | | Windows | .msi / .exe | | Linux | .deb / .AppImage / .rpm | 适合经常同时使用多个 AI 编程助手、或者积累了一批自定义 Skills/Prompts 想统一管理的开发者。欢迎大家试用、提 issue 和 Star。

DT桌面效率DT软件开发DTAgent 能力扩展

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Omia · Open Anything — AI 时代的万能阅览器

Omia——AI 时代的万能阅览器。一个窗口，看 155+ 种格式、就地编辑、顺手转换。纯本地运行，文件不出本机。By 小耳。

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Tutti — One sound, every speaker.

A macOS menu bar utility that plays the same sound through all your speakers at once.

原文

DT桌面效率DT桌面应用DTmacOS

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BRAIN.md — The Open Project Brain Standard

A persistent memory layer for your projects. An open, agent-agnostic standard for capturing a projec

原文

DTAgent 能力扩展

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MindMux.ai — The project brain for builders and agents

MindMux is a local-first AI workbench with persistent project context.

原文

DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排

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映像 YingXiang

一个面向创作者的 AI 图片生成与改图工作台，把文字生图、参考图改图、作品管理和下载收藏放在同一个产品里。

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WordHub - Comprehensive English Language Learning Platform

Save words as you read, remember them with context-rich review, and explore trusted dictionary, Word

原文

DT研究与学习

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ShellDesk

无侵入的服务器管理面板，Visual SSH host workspace and remote operations toolkit.

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AnyPiece

通过自由剪裁来收藏网页信息的剪藏工具

DTWeb 应用DTWeb

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暂无项目介绍。

语言Batchfile

GitHub Trending

3万

kunchenguid / no-mistakes

git push no-mistakes

原文

语言GoDT软件开发

GitHub Trending

1861

langbot-app / LangBot

Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent, deerflow

语言PythonDT软件开发DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排

1.6万

iikira/BaiduPCS-Go原版基础上集成了分享链接/秒传链接转存功能

语言Go

5208

521xueweihan / HelloGitHub

分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。Share interesting, entry-level open source projects on GitHub.

语言Python

16.3万

TikTok 無需拔卡解鎖最新支援 iPhone &iPad 、TikTok&TikTok TestFlight，地區切換、視頻發佈、 live 直播、點贊評論、私信聊天等！

语言JavaScriptDTiOS

1.2万

Infrasys-AI / AISystem

AISystem 主要是指AI系统，包括AI芯片、AI编译器、AI推理和训练框架等AI全栈底层技术

语言Jupyter NotebookDT库 / SDKDT内容 / 资源

1.7万

jeecgboot / JeecgBoot

AI 低代码平台「低代码 + 零代码」双驱动！低代码可一键生成前后端代码;零代码可 5 分钟搭建系统;AI Skills 一句话画流程、设计表单、生成整套系统。内置 AI聊天、知识库、流程编排、MCP插件等，兼容主流大模型。引领「AI 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI修改」开发模式，消除 Java 项目 80% 的重复工作，提效而不失灵活。

语言JavaDT软件开发DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排