2026年7月8日大家都在做什么

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MusicAura AI

AI 音乐生成器，把情绪、场景、歌词或文字提示变成原创歌曲和背景音乐，支持试听和下载

DT生活与娱乐

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CraftMusic AI

AI 音乐和歌词生成器，从提示词、歌词想法或项目需求生成歌曲与纯音乐，支持风格控制、草稿比较和下载

DT生活与娱乐

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BGChanger - AI 视频背景移除与换脸

在浏览器中一键替换或移除视频背景，支持高精度 AI 换脸与基础视频剪辑，无需安装客户端与绿幕

DT内容创作

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PicText - 图片文字编辑器

AI 驱动的图片文本编辑器，检测并替换照片、截图和产品图中的文本，同时保留原始布局和字体

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Seedance 2.5

字节跳动推出的 AI 视频生成器，输入提示词生成原生 4K 画质、时长达 30 秒的视频，支持最多 50 个参考输入，免费使用

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Perks Reminder 在线体验： Perks Reminder 是一个免费的开源信用卡权益提醒工具，用来追踪信用卡周期性福利、开卡奖励 deadline、年费 ROI、里程积分过期和到期提醒。它不是自动抓取银行账户的工具，而是一个轻量、透明、用户自己可控的 tracker。用户可以添加自己持有的卡，自动生成每月 / 每季 / 每年的 benefit，设置邮件提醒，标记完成或部分完成，并导入 / 导出数据。 2.1 版本重做了手机端 UI，并加入 Benefit 使用手册，帮助记录权益触发方式、常见坑和真实使用 DP。项目也支持 PWA 和自部署。

DT数据与运维

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同览—— macOS 多浏览器分流与同步中枢

同览 (BrowSync) 是一款 macOS 原生的跨浏览器分流与同步中枢。它打通 Safari 与所有 Chromium 内核浏览器，智能分流链接并实时同步数据，为您统一浏览体验。应用官网：项目源码：主要功能 URL 分流：将同览设为 macOS 默认浏览器后，可根据域名、URL 规则、参数、来源应用或时间段，将链接自动定向到指定的浏览器。书签同步：在 Safari 和所有 Chromium 内核浏览器之间实时同步书签。状态同步：在各浏览器之间同步 Cookie、LocalStorage 和 sessionStorage，保持登录状态一致。标签页共享：跨浏览器查看当前打开的标签页。自动过滤无痕模式及非 HTTP(S) 协议页面，并对重复的 URL 进行去重。同步策略：支持单向同步（主从模式）、基于访问时间的最后写入者胜出、双向合并。站点控制：通过白名单/黑名单管理同步范围，支持为特定网站设置独立策略。原生 macOS 应用：使用 SwiftUI 构建，支持深色/浅色主题、菜单栏集成和登录时启动。 iCloud 同步：通过 iCloud 在您的所有 Mac 设备之间自动同步分流规则、偏好设置和站点配置。界面截图 | | | |::|::| | 1 | 2 | | 3 | 4 | | 5 | 6 | | 7 | 8 | [!IMPORTANT] 隐私保护同览 (BrowSync) 的同步和 URL 分流通过本地 WebSocket 守护进程进行。浏览数据（书签、Cookie、本地存储、活动标签页等）保存在本地设备，不涉及外部服务器。

DT桌面效率DTWeb 应用DT桌面应用

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slop-review：专治 AI slop 的本地代码评审

slopreview：一个本地代码评审工具。在 AI 刚交付的 feature 分支上运行 npx slopreview，即可像 GitHub PR 那样逐行评论；再借助配套 skill 把 AI 拉进针对具体代码的评审讨论，全程不污染主对话的上下文。零依赖，支持纯终端界面。一个本地 PR 评审工具，专门用来 review AI 生成的 slop 💩 在 AI agent 刚交付的 feature 分支上运行 npx slopreview，就能像 GitHub PR 那样在 diff 上逐行留评论。它最大的特点是配套一个 skill：可以把 agent 拉进针对具体代码行的评审讨论，而这些针对性的来回都不会污染主对话的上下文。零运行时依赖：仅用 node:http 加标准库，npx 不拉任何间接依赖包，Node ≥ 20 即可评论即本地 JSON：所有线程存在 <repo/.reviews/，agent 直接读写，无需服务器或 HTTP 集成纯终端 + Vim 键位：carbonyl 可把整个 diff 界面画进终端，全程键盘操作网站演示：

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTWeb 应用

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静隐 - 让指定 Mac 应用在关闭窗口后退出

静隐是一款轻量、现代的 macOS 工具，可在应用程序关闭最后一个窗口时自动终止该程序。它旨在成为旧版工具（如 SwiftQuit）的稳健、高性能且兼容 macOS Tahoe 的替代品。因为在 Mac 上有部分应用关闭窗口后，还在后台运行，有些临时性的应用真的没必要常驻，比如“预览”、“文本编辑器”等等。之前用 SwiftQuit 可以解决这个问题，但升级 macOS 26 后就失效了，我就自己做了一个。自用了一段时间了，迭代了多次，基本可以满足需求。未来还会持续更新。核心功能自动终止：当您关闭最后一个窗口时，立即（或延迟）退出应用程序。适配 macOS Tahoe：使用原生辅助功能 API (AXObserver)，以实现与 macOS 16 的最大兼容性。智能过滤：包含模式：仅退出您指定列表中的应用程序。排除模式：退出除您希望保持运行的应用程序之外的所有程序。可配置延迟：设置应用程序终止前的自定义缓冲时间（05 秒）。登录时启动：与您的 Mac 无缝同步启动。自我学习引擎：静隐会根据您的反馈进行学习。如果应用误退或无法退出，您可以点击反馈，系统将自动识别该应用的窗口特征并自我调整。 iCloud 云端同步：通过您的 iCloud 账号在多台 Mac 之间自动同步设置与已学习的退出规则，全程无感。截图

DT研究与学习DTmacOS

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Gpt

Name: Gpt Website: Category: AI Tools, Productivity Short Gpt is an AI tool for improving productivity, content workflows, research, and daily work. Tags: Gpt, AI Tool Why it fits: 科技工具、网站、资源 Disclosure: submitted by the project owner/operator. If this format does not match the repository guidelines, please let me know and I will adjust it.

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当服务器、后台都没了，怎么备份一个网站？

前段时间遇到一件很头疼的事情。一个企业官网还能正常访问，但是：没有服务器权限没有后台没有 FTP 没有 Git 没有数据库唯一剩下的，就是那个还能打开的网站。想备份一下，发现要么是几十年前的 HTTrack，要么就是记一长串 wget 参数： wget \ mirror \ convertlinks \ adjustextension \ pagerequisites \ noparent 当时就在想：为什么 2026 年了，网站镜像还是这个体验？所以就用 Rust 写了一个 SiteGrab。 sitegrab 就这一条命令。目前支持： 🚀 整站镜像 🔄 增量更新 ⏯️ 断点续传 🔗 自动改写链接，可离线浏览 📦 自动打包 ZIP 🤖 可选遵守 robots.txt 目前对 WordPress、静态站、传统 CMS 测试都没问题。 React/Vue 等 SPA 后续准备加入 Playwright 渲染模式。 GitHub：如果你也遇到过类似的问题，欢迎试用一下。有 Bug、功能建议或者想法，都欢迎提 Issue 或 PR。如果觉得有帮助，也欢迎点个 ⭐ 支持一下。

DT数据与运维DT软件开发DTWeb 应用

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LinkExtractor：隐私优先的文件批量链接提取/验证/导出工具

快速使用 < < 工具介绍 LinkExtractor 是一个用于批量提取、验证和导出链接。所有处理均在浏览器本地完成，不上传任何数据到服务器。在日常开发和内容整理中，经常需要从各种文件（如 HTML、Markdown、JSON、CSV、代码文件等）中批量提取 URL，然后逐条验证其可用性。LinkExtractor 将这一流程整合为一步到位的高效体验。核心功能批量链接提取 — 支持从纯文本及多种文件格式（TXT、JSON、MD、HTML、XML、CSV、JS、TS、JSX、TSX）中自动提取所有链接链接验证 — 5 线程并发检查每个链接的可用性，检测成功、失败和超时，附带 HTTP 状态码多格式导出 — 结果可导出为 TXT、JSON 或 CSV，适用于数据分析、文档和报告智能筛选 — 按状态（全部、有效、无效、等待中）筛选链接重新验证 — 无需重新提取，即可单独重试失败的链接域名分组 — 按域名对链接分组，便于浏览和分类搜索 — 在已提取的链接中搜索指定 URL 黑名单链接通配符形式忽略提取的链接适用场景网站迁移/改版后批量检测死链从书签或收藏文件中整理可用的链接资源从代码仓库中提取所有外部引用链接进行审计内容创作者整理引用的参考来源并验证有效性 SEO 分析和外链管理

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存储技术书，从结绳记事到动手实现一个异步文件系统

【开源自荐】存储技术书，从结绳记事到动手实现一个异步文件系统项目简介：一本从存储的本质讲起，一路走到文件系统设计与实现的开源技术书。从结绳记事、泥板、纸张这些"存储是什么"的追问开始，到 Flash 物理（浮栅晶体管、擦写不对称、氧化层陷阱、掉电半成品），再到 LittleFS 源码分析，最后到 KnotFS 从零实现（约 840 行 C，可运行）。读完不仅知道"文件系统怎么写"，还知道"存储为什么是这样的"。本书是"汽车电子知识体系"开源系列的一部分。该系列共 7 册，覆盖芯片总纲、PTP 时间同步、HSM 安全、存储、UDS 诊断、功能安全、软件工程，从芯片物理一路讲到工程实践。本书为存储卷。稀缺性：没有书这么写过。大部分存储技术书分为两类：一类从文件系统 API 往下讲（VFS、ext4、FAT），不讲物理层；一类只讲 Flash 物理（浮栅、隧穿、SLC/MLC），不讲到文件系统。这本书从"存储是什么"的本质追问出发，经过物理层，再到实现层，三层打通了。为什么这很重要？你的行车记录仪断电后文件损坏、你的物联网设备日志突然消失、你的 ECU 标定参数被覆盖，这些问题根子在物理层。Flash 不能原地修改，有擦写寿命上限，掉电时会处于半成品状态。不懂这些物理约束，写出来的存储方案早晚会出问题。更关键的是：几乎没有专门为异步模型设计的文件系统。主流的文件系统（ext4、FAT、LittleFS）都是同步阻塞模型——写入操作从头到尾不可拆分，CPU 必须等待 Flash 擦写完成才能返回。在需要非阻塞写入的场景下，只能靠应用层在同步文件系统外围包一层任务状态机来模拟异步。KnotFS 从设计之初就以异步状态机为核心，通过 knotfsrun() 将写操作拆解为可让出 CPU 的子步骤，每次调度只做一个子操作就主动返回。这不是工业级产品，但填补了这个方向上的一块空白。运行效果：核心特性： 📖 39 节 —— 5 个章节：存储本质、Flash 物理（含浮栅晶体管时序图）、文件系统理论、LittleFS 源码分析、手写 KnotFS 🔬 物理层到底层 —— 浮栅陷阱机制、擦写不对称比例、掉电 200ms 窗口、CoW 四层防护 ⚙️ KnotFS —— 教学级异步文件系统（约 840 行 C），含异步状态机、双超级块、日志回放、孤儿块修复、磨损均衡，可在 Linux 上编译运行关于作者：目前正在系统化构建"汽车电子知识体系"开源系列——7 册从芯片物理写到工程实践，覆盖一个汽车电子软件工程师需要理解的全部知识链。本书是其中的存储卷，前作 PTP 时间同步卷已被阮一峰老师《科技爱好者周刊》第 401 期收录。 CC BYNCND 4.0（内容） · MIT（代码）

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OkkMax - AI 中转站点评与监测工具

人工智能一个 AI 中转站点评与监测工具主要用于展示不同 AI API 中转站的模型纯度、在线率、延迟、价格和用户口碑，帮助用户在使用或充值前判断站点是否靠谱。亮点项目特点： 1. 模型纯度检测通过交叉验证方式，尽量判断站点提供的模型是否和标称模型一致。 2. 可用性监控定时探测中转站接口可用性，展示在线率、延迟和最近检测时间。 3. 用户口碑支持用户对中转站进行点评，方便其他人参考真实使用体验。 4. 福利活动整理整理免费 API、注册赠金、试用额度、订阅优惠等和 AI API / 模型服务相关的活动。

DTWeb

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Lenormand.live - 纯前端+Wasm驱动的AI雷诺曼占卜平台，更全牌阵与丝滑交互的极客神秘学工具

Lenormand.live是一个专为神秘学与雷诺曼（Lenormand）爱好者打造的在线占卜、自学与能量梳解平台。区别于市面上大多架构陈旧、交互生硬的同类工具，本项目采用极简的纯前端处理 + WebAssembly (Wasm) + AI 动态解牌的硬核现代技术栈，在彻底免除后端服务器负担的同时，为用户提供极其丰富、丝滑且深度定制的交互体验。 🌐 🛠️ 网站技术特点作为一个纯技术驱动的独立开发项目，我们在工程实现和用户体验上做到了以下极致：极致性能与零开销：核心业务逻辑和算法全部引入 WebAssembly (Wasm) 跑在纯前端，不仅降低了服务端的计算开销，更让高并发下的响应速度达到毫秒级，实现真正的单页无缝切换。极其丝滑的现代动效：基于 Next.js、Tailwind CSS 与 Framer Motion，我们为传统的洗牌、抽牌、展牌和侧边交互面板定制了流畅的物理动画效果，体验完全不输原生 App。智能上下文解牌（AIPowered）：结合大语言模型 API，针对用户输入的具体困惑和问题上下文进行动态、结构化的牌阵解读，告别市面上死板、千篇一律的固定文本拼接。 🔮 核心功能与对比优势对比目前网络上现有的基础同类占卜站点（如 lenormand.life 等），Lenormand.live 在功能丰富度上进行了全方位的深度优化，不仅支持全语种无缝切换，更一次性集成了 10 大核心牌阵与高频交互组件，全方位满足从“小白浅尝”到“核心极客”的各种测算需求： 1. 高频互动与轻量决策（泛流量捕获利器）：每日运势（Daily Guidance）：单牌流直观交互，提供每日能量指引。是/否占卜（Yes/No Reading）：针对非黑即白的纠结问题，提供即时明晰的判定逻辑。决策指引（Decision Making）：多路径对比交互，为用户的现实选择提供结构化参考。 2. 多维深度经典牌阵（硬核占卜实力）：线性牌阵（Linear Spread）：经典 3 牌/5 牌流，精准梳理事件的因果脉络。十字牌阵（Cross Spread）：多轴向交织，深入解构现状核心、潜意识与外部阻碍。九宫格牌阵（3x3 Block Spread）：提供九位一体的立体视角，全方位捕捉时间与空间交错的丰富信息。大蓝图牌阵（Grand Tableau）：雷诺曼神秘学的“终极试金石”，全量卡牌悉数登场，考验纯前端在大数据图谱下的丝滑渲染与联动交互。黄道十二宫牌阵（Astrological Houses Spread）：无缝融合古典占星体系，划分十二生活领域，提供跨度更长、宏观深度的年运/半年运势总览。 3. 定制化场景与组合技术（AI 动态深度解牌）：爱情占卜（Love & Relationships）：针对当代年轻群体的头号精神内耗场景（如断联、复联、复合、暧昧）进行专项文案和交互优化。牌组合解读（Card Combinations）：雷诺曼的核心灵魂在于“两两成词”。我们基于 AI 建立了强大的多牌复合动态解牌引擎，彻底告别死板、千篇一律的固定文本拼接。 ⚙️ 后续矩阵规划目前我们已经打通了这套高效率、低成本的纯前端神秘学交互模版，后续会将该硬核架构克隆至更多垂直类神秘学项目中，构建完整的全量矩阵： lenormand.live（雷诺曼） geomancy.live（极客地占术） mayakin.live（玛雅十三月亮历） itarot.live（AI 塔罗） tradastro.com（古典占星） 💬 一句话推荐 "Lenormand.live 用最现代的前端技术和丝滑交互，为传统神秘学工具换上‘极客内核’。不仅牌阵更全、体验更佳，更是一次纯前端 Wasm 降本增效的极佳实战尝试，欢迎大家体验和交流探讨！"

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AI 知识管家：一键保存 AI 对话，构建个人知识库

【工具自荐】AI 知识管家：一键保存 AI 对话，构建个人知识库 GitHub | 把 AI 对话变成个人知识库。和 AI 聊完后，有些回答值得保存——技术方案、代码片段、研究资料、创作灵感。但这些对话散落在各个平台，难以统一管理和检索。 AI 知识管家是一个浏览器插件，可以一键采集豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、元宝、文心一言、智谱清言、ChatGPT、Claude、Gemini 等 15+ AI 平台的对话。所有对话自动整理为标准 Markdown 格式，存储在本地浏览器中，支持智能标签、全文搜索、跨平台统一管理。知识管家界面截图功能 15+ AI 平台覆盖：国内主流平台（豆包、DeepSeek、Kimi 等）+ 海外平台（ChatGPT、Claude、Gemini）智能标签：自动打标签 + 自定义标签，多维度分类管理全文搜索：本地索引毫秒级响应，快速定位代码片段、关键词、时间 Markdown 格式化：标准 Markdown 输出，代码高亮，与 Notion、Obsidian 无缝衔接本地存储：数据存于浏览器 IndexedDB，不上传服务器，无需注册导出备份：支持 Markdown / JSON 导出，ZIP 完整备份恢复安装 Chrome 、Edge 应用商店搜索"AI 知识管家"，或访问官网： 1. 在任意支持的 AI 平台对话页面，点击浏览器右上角的插件图标 2. 插件自动识别当前页面的对话内容 3. 点击"一键采集"，对话保存到本地知识库保存后可添加标签、全文搜索、导出 Markdown/JSON、备份为 ZIP 文件。适用场景 AI 学习者收藏高质量提示词和回答，建立个人知识体系开发者收集编程方案和调试经验，构建技术速查手册研究人员整理 AI 辅助研究资料，将对话转化为可复用的知识资产内容创作者归档创作灵感和 AI 协作内容，随时回溯

DT内容创作DT研究与学习DTSkill / 插件

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使用RemindAI作为您的Agent助手

💡 这是什么 RemindAI 是一个开源桌面 AI 助手，核心理念是为大模型提供一层完整的工具外壳 (ToolShell)，让 AI 不仅能聊天，还能直接操作文件、执行代码、调用外部工具、管理记忆、自主规划任务——成为真正能「上手」干活的生产力工具。 🎯 让 AI 走出对话框，真正「上手」你的工作。 🆚 与普通 AI 客户端的区别 | | 🔵 普通 AI 客户端 | 🟣 RemindAI | |||| | 📁 文件操作 | ❌ 不支持或需插件 | ✅ 内置沙盒文件系统 | | 💻 代码执行 | ❌ 不支持 | ✅ 内置 Python/Shell/JS 执行器 | | 🧠 记忆 | ❌ 无或仅上下文 | ✅ 向量语义记忆 + SQLite 持久化 + 软失效过滤 | | 🔌 工具扩展 | ⚠️ 有限 | ✅ MCP 协议 + 四层技能系统 + Capability 插件 | | 🤝 多 Agent | ⚠️ 多窗口并排 | ✅ 真协作：指挥部广播、权限隔离、自动路由 + 并行文档理解 | | 🌐 对外服务 | ❌ 不支持 | ✅ 内置 HTTP API 服务器，三种端点对外暴露 | | 🔄 AgentLoop | ❌ 无 | ✅ 可控循环流水线：思考→编写→测试→验证 | | 📦 技能导入 | ⚠️ 单个导入 | ✅ ZIP 一键导入 + 批量导入 | | 🐱 全局陪伴 | ❌ 无 | ✅ 像素宠物 + TTS 语音 + 商店经济 + 成就系统 | 🏗️ RemindAI 的 Skill 系统 RemindAI 的 Skill 系统采用四层架构，每一层都有独立的存储目录和生命周期，互不干扰： | 层级 | 名称 | 存储位置 | 生命周期 | 说明 | |||||| | L1 | 默认元 Skill | assets/defaultskills/ | 全局，随应用发布 | ToolShell、Schedule、System 三个核心元技能，构成 AI 的基础操作能力：文件读写、命令执行、任务规划、环境探测 | | L2 | 用户全局 Skill | Skills/ | 全局，用户手动开关 | 用户通过 ZIP 导入或 /skillcti 命令创建，可跨项目复用。格式为 SKILL.md + tools.json | | L3 | 工作目录临时 Skill | .toolshell/skills/ | 跟随工作目录，恒定激活 | AI 在指导用户时按需创建，固化当前项目的临时流程，切目录即消失，绝不污染全局技能库 | | L4 | AI 自生成 Skill 🧪 | （规划中） | 全局，出于安全性暂未实现 | AI 根据长期对话记忆自动总结用户偏好（例如你常请教运筹优化问题，AI 自动沉淀为一个运筹优化专属技能），并自行调用 | 设计理念 L1 元技能：相当于 AI 的「操作系统内核」——文件读写、命令执行、环境探测、任务管理，是 ToolShell 的底层基础 L2 全局技能：用户的「工具箱」——可复用的专业能力，如特定领域代码生成、文档模板、工作流自动化 L3 临时技能：AI 的「便签纸」——在当前项目中临时固化一段流程，用完即弃，不留痕迹。例如 memory.json 中的 ToolShell/Schedule/System 元技能定义，就是通过 L3 机制注入的 L4 自生成技能（规划中）：AI 的「长期学习」——从多轮对话中提炼用户的领域偏好和工作模式，自动形成个性化技能。考虑到自动生成代码执行的安全风险，该层暂未实现技能工作流 | 命令 | 用途 | 去向 | |||| | 直接要求创建技能 | 在当前工作目录创建项目级技能 | L3 .toolshell/skills/（默认） | | /skilltemp | 显式创建项目级临时技能 | L3 .toolshell/skills/ | | /skillcti | 创建 → 自测 → 安装为全局技能 | 先在 .toolshell/staging/ 搭建自测，通过后装到 L2 Skills/ | 📊 功能完成度 | 模块 | 状态 | 说明 | |||| | AI 对话核心 (LLM + tool calling) | ✅ | AgentLoop 流式循环 + 事件驱动 UI | | 可控 AgentLoop 流水线 | ✅ | 思考 → 编写 → 测试 → 验证循环模式 | | 三端 LLM 适配 (OpenAI/Anthropic/Gemini) | ✅ | 各自独立客户端，流式+toolcall+多模态 | | ToolShell 元技能 | ✅ | 读/写/删/搜索/exec/python/js + rg/fd/rtk | | Schedule 元技能 | ✅ | 7 工具 CRUD + 审查 + 归档 | | System 元技能 | ✅ | 环境探测 + 环境变量脱敏 | | MCP 多传输 | ✅ | stdio / SSE / Streamable HTTP | | 向量记忆系统 | ✅ | Qdrant + SQLite 双写 + 自动容灾 + 软失效过滤 | | 可插拔 Capability | ✅ | 搜索能力已落地，框架可扩展 | | 四层技能系统 | ✅ | L1 默认元技能 + L2 用户全局 + L3 临时技能 + L4 规划中，支持批量导入 | | 模型 Card 管理 | ✅ | 增删改 + Logo + 拖拽排序 | | 多 Agent 协作 | ✅ | 框架搭建完成 + 并行文档理解编排 + 可控 AgentLoop 流水线 | | 领域专家系统 | ✅ | 预设/自定义角色 + 绑定技能 | | 对话导出 | ✅ | MD / PDF / Word / HTML | | 桌面体验 | ✅ | 托盘 / 通知 / 闪屏 / 主题动画 | | 全局宠物 Agent | ✅ | 像素猫 + TTS 语音 + 商店经济 + 成就系统 | | 对外 API 服务 | ✅ | 内置 HTTP 服务器，三种端点：OpenAI 聚合 / Claude Agent / Claude 代理 | | 在线访问 Agent | ✅ | 通过浏览器远程访问 RemindAI Agent | | 上下文压缩 | ✅ | RTK Token 压缩 6090% + 上下文管理优化 | | Flowchart 总结 | ✅ | 使用 archify 对对话进行流程图总结 | 🌟 更多特性 | 特性 | 说明 | ||| | 🐚 ToolShell | 文件沙盒 + Python/Shell/JS 执行 + rg/fd/rtk + RTK 压缩 6090% token | | 🌐 对外 API 服务 | 内置 HTTP 服务器，三种端点：OpenAI 聚合、Claude Agent（运行 RemindAI 自身的 AgentLoop）、Claude 代理（纯透传） | | 🔌 MCP 协议 | stdio/SSE/Streamable HTTP 三传输 + 工具自动发现 + 拖拽管理 | | 🧠 向量记忆 | Qdrant 语义搜索 + SQLite 持久备份 + 自动运维 + 软失效过滤 + 记忆重建 | | 🤝 多 Agent | 指挥部/工作者/审查员角色 + 权限隔离 + 自动路由 + 并行文档理解编排 | | 🔄 可控 AgentLoop | 思考 → 编写 → 测试 → 验证的循环流水线模式，长对话防卡顿优化 | | 🎨 多模型 | OpenAI/Anthropic/Gemini 原生适配 + 流式推理链 + 多模态 | | 🧩 Capability | 可插拔能力架构，Custom → MCP → ToolShell 三级路由 | | 📦 技能系统 | 四层架构 (L1 元技能 / L2 全局 / L3 临时 / L4 自生成规划中)，SKILL.md + tools.json 格式，ZIP 一键导入 + 批量导入，支持命令创建 | | 🔍 Web 搜索 | Tavily / Brave / 百度智能搜索，会话级开关 | | 📋 Schedule | SCHEDULE.md 驱动，P0/P1/P2 优先级，AI 主动回顾 | | 👤 领域专家 | 预设/自定义角色 + 独立 system prompt | | 🖼️ 内置工具 | Gemini 文生图 / 公式 OCR / PaddleOCR / 流程图 / 富文本 | | 📊 Flowchart | 使用 archify 对对话进行流程图总结输出 | | 📤 导出 | Markdown / PDF / Word / HTML | | 🌍 国际化 | 完整中英双语 | | 🎨 主题 | Material 3 亮/暗 + 涟漪切换动画 | | 🐱 全局宠物 Agent | 像素猫陪伴 + 右键智能问答 + 火山TTS语音 + 商店/背包/投喂 + 成就系统 | | 🗜️ 上下文压缩 | RTK 命令输出压缩 + 对话上下文智能裁剪 | | 🌐 在线访问 | 浏览器远程访问 Agent，在线会话管理 |

DT研究与学习DT数据与运维DTAgent 能力扩展

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Atrium：本地优先的桌面 AI Agent 助手

人工智能本地优先的桌面 AI Agent 助手，用自己的密钥连任意模型 Atrium 是一款跑在本地的桌面 AI Agent 客户端（macOS/Windows/Linux）。填入自己的 API Key 即可接入 Anthropic、Gemini、任意 OpenAI 兼容端点或 Ollama 本地模型，密钥经系统钥匙串加密，对话与记忆存在本地 SQLite。除聊天外还支持 MCP 工具、技能包、子代理、跨会话记忆、定时任务与浏览器接管，把命令行 Agent 的能力带进了图形界面，适合在意数据自持的个人用户。亮点密钥与数据全本地：API Key 用操作系统钥匙串加密，数据存本地 SQLite，不经过任何中间服务器 Agent 能力完整：MCP（stdio / HTTP / SSE，支持 OAuth 和一键导入）、SKILL.md 技能包、子代理、跨会话记忆、定时任务浏览器接管：配合 Chrome 插件复用已登录会话，AI 在后台操作网页，不抢占用户的浏览器可以把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类 CLI Agent 作为外部引擎接入，统一在一个界面里使用截图或演示视频工作轨迹演示视频见项目 README：

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTAgent 可观测性

HelloGitHub 投稿

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Awesome AI Gateway：用证据选 AI 网关（可复现基准 + 五维评分卡 + 独立实测）

人工智能 Awesome AI Gateway：用证据帮你选 AI 网关——可复现成本基准 + 五维评分卡 + 网关开销/数据留存实测一份中英双语、CC0、不收厂商钱的 AI 网关（LLM 代理 / 路由）精选清单，收录 100+ 个网关（LiteLLM、OpenRouter、Portkey、Kong、Higress、newapi、Bifrost 等）。和普通"链接清单"不同——每一条都建立在可复现的证据上：成本由带单测的脚本从公开定价算出，网关按「合规 / 价格 / 安全 / 稳定 / 可观测」五维评分，首屏用「10 秒答案」直接回答开发者真正会问的 7 个问题。亮点三项全网独有的独立实测（都在中立 CI 上可复现、无需 API key）：① 网关自身增加多少延迟——Bifrost 0.56ms / Portkey OSS 2.69ms / LiteLLM 5.41ms；② 协议翻译保真度——网关会不会把工具调用 / 流式 / usage 转坏（LiteLLM 3/3、Bifrost 3/3、Portkey OSS 1/3）；③ 数据留存 / ZDR 矩阵——谁在记录、训练你的 prompt（含"Martian 按 ToS 拿你的 prompt 训练自己模型""OpenAI 的 30 天删除正被 NYT 法院保全令覆盖"等别处查不到的一手事实）。对照厂商营销说人话：Bifrost「快 50×」其实是负载吞吐口径、Portkey「<1ms」在共享 CI 上没复现。所有数据都是 API：评分卡、定价、开销、保真度、数据留存全是原始 CC0 JSON/CSV，可被爬虫和 AI 答案引擎直接引用。中英双语、每日 CI 自动刷新、绝无返利链接、绝不刷星。 bash 结论都可机读、可复现——直接取五维评分卡 curl s | head 或自己复现"网关开销实测"（无需任何 key） node probe/overhead.mjs gateway selftest

DT商业与增长DT软件开发DTLinux

HelloGitHub 投稿

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TencentCloud / TencentDB-Agent-Memory

TencentDB Agent Memory delivers fully local long-term memory for AI Agents via a 4-tier progressive pipeline, with zero external API dependencies.

原文

语言TypeScriptDTAgent 能力扩展

7832

prisma / prisma

Next-generation ORM for Node.js & TypeScript | PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite, MongoDB and CockroachDB

原文

语言TypeScript

4.7万

argoproj / argo-cd

Declarative Continuous Deployment for Kubernetes

原文

语言GoDT数据与运维

2.3万

asgeirtj / system_prompts_leaks

Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.

原文

语言JavaScriptDTClaude CodeDTCodexDTCursor