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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

2026年7月23日大家都在做什么

每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。

8码快传

大文件传输工具,免费、无需注册登录,支持链接、二维码和取件码分享;同一 WiFi 下电脑与手机同时打开网页即可互传

DTWeb 应用DTWeb
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PDF2MD

将 PDF 转换为 Markdown,完全离线,无需上传、无文件大小限制,支持图像文字识别,私密安全,设备端处理,支持通过 AirDrop 共享;鸿蒙版本

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Doc2Md

将 PDF、Word、Excel 等多种格式文件转换成 Agent 友好的 Markdown 格式 - 更多介绍

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Invoice-Downloader

电子发票整理与报销准备工具,从 QQ/163 邮箱批量收集 PDF/OFD/XML 发票,OCR 识别、分类归档并生成 Excel 汇总;提供 Windows/macOS 桌面版与 DeepSeek Harness 插件

DTAgent 能力扩展DTSkill / 插件DTmacOS
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whisper-input

中文 AI 语音输入工具,按快捷键说话,在 Windows 任意应用把口述整理成去口头语、可分段和结构化的文字并插入当前光标;支持用户词典、中文转英文和自选云端 ASR/LLM

DT桌面效率DTWindows
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agent-xiaohongshu-workbench

小红书图文内容工作台,把账号定位、热点研究、选题、原创文稿、品牌配图、完整预览和人工确认组织成一条可控流程;由本地 Codex Agent 驱动,提供 Windows 与 Apple Silicon macOS 安装包

DT研究与学习DTAgent 管理与编排DTmacOS
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AI-Novel-Writer

AI 小说创作桌面软件,把灵感、角色、世界观、大纲、章节蓝图、写作、审稿和修稿组织成完整流程;提供 Windows/macOS 安装包,支持 Ollama 与 DeepSeek Harness 插件

DT小说创作DTAgent 能力扩展DTSkill / 插件
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Paste It

macOS 本地剪贴板管理器,OCR 可搜截图文字,并可选本地 MCP 供 Agent 检索历史 - 更多介绍

DT桌面效率DT软件开发DTAgent 能力扩展
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Semaphore

图片拖进浏览器秒变 ASCII 字符画,无上传无注册,一键复制成纯文本贴进终端、代码注释、聊天窗口,支持盲文点阵高密度模式与 txt / PNG / 分享卡片导出 -

DT软件开发DT终端
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Hermes-Mind-Skill :用原生的 Hooks + Skills 拼出一套「任务后自我反思、经你确认再沉淀为可复用 Skill」的轻量自我进化闭环,无需额外 Agent 或 Runtime。

用 Cursor / Claude Code 原生的 Hooks + Skills 拼出一套「任务后自我反思、经你确认再沉淀为可复用 Skill」的轻量自我进化闭环,无需额外 Agent 或 Runtime。 HermesMindSkill 是一个给 Cursor 和 Claude Code 装上的轻量自我进化插件:每次任务结束后,它通过原生 Hooks 统计工具调用次数,达到阈值就提醒 Agent 反思本轮任务是否值得沉淀;Agent 草拟一份简短的 Skill 提案,征得用户确认后才写入 SKILL.md,供下次同类任务直接复用,跳过重新试错。项目还内置 curateskills 机制,定期体检、归档久未使用或重叠的旧技能。全程不引入新 Agent 或 Runtime,仅靠几十行可审计的脚本实现,人在回路、跨工具可移植。理念参考Hermes Agent实现

DT安全与测试DTAgent 能力扩展DTAgent 可观测性
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SlideTalk 是一款功能强大的桌面应用,能够将 PowerPoint 演示文稿自动转换为有声视频讲解。通过集成 AI 语音合成和视频编辑功能,让您的演示文稿动起来!

SlideTalk 幻灯片说客 将 PPT 自动转换为有声视频讲解的桌面客户端 🌐 语言切换: English 🌟 SlideTalk 是一款功能强大的桌面应用,能够将 PowerPoint 演示文稿自动转换为有声视频讲解。通过集成 AI 语音合成和视频编辑功能,让您的演示文稿动起来! ✨ 核心功能 | 功能模块 | | ||| | PPT 导入解析 | 支持 .ppt/.pptx/.pdf 文件,自动提取每页内容和备注,生成高清缩略图 | | 文案编辑 | 每页独立文案编辑,支持 AI 智能改写、扩写、精简 | | 语音合成 | 多音色选择,语速/语调/音量可调,支持声音克隆(参考音频) | | 字幕配置 | 每页字幕内容编辑 + 全局样式设置 | | 背景音乐 | 内置音乐库 + BGM 全局配置(音量/淡入淡出) | | 视频导出 | 支持多种格式、分辨率、帧率、画质设置,实时进度展示 | | 主题切换 | 深色/浅色/跟随系统三种主题,即时生效 | | 项目管理 | 支持搜索、排序、重命名、删除项目 | 🛠️ 技术栈 前端 | 技术 | 版本 | 用途 | |||| | Vue | 3.5+ | 前端框架 | | TypeScript | 5.7+ | 类型安全 | | Pinia | 2.3+ | 状态管理 | | Vue Router | 4.5+ | 路由管理 | | Lucide Vue | 0.469+ | 图标库 | | Vite | 6.0+ | 构建工具 | 桌面 | 技术 | 版本 | 用途 | |||| | Electron | 33+ | 桌面应用框架 | | electronbuilder | 25+ | 打包工具 | 后端 | 技术 | 用途 | ||| | Python | 后端语言 | | FastAPI | API 框架 | | PyMuPDF | PDF 解析与图片转换 | | pythonpptx | PPTX 文件解析 | | ffmpeg | 视频合成与音频混音 | | comtypes | Windows COM 自动化(PowerPoint/WPS) | 📁 项目结构 SlideTalk/ ├── electron/ Electron 主进程 │ ├── main.ts 主进程入口(窗口管理、IPC) │ ├── preload.ts 预加载脚本(contextBridge) │ ├── shared/ │ │ └── ipctypes.ts IPC 类型定义 │ └── services/ │ ├── index.ts 服务注册 │ ├── pythonService.ts Python 后端进程管理 │ ├── mock/ Mock 服务实现(开发测试) │ │ ├── pptParser.ts Mock PPT 解析 │ │ ├── ttsService.ts Mock 语音合成 │ │ ├── llmService.ts Mock AI 改写 │ │ ├── videoExporter.ts Mock 视频导出 │ │ └── seedData.ts 示例项目数据 │ └── real/ │ └── backendClient.ts 真实后端 API 调用 ├── pptvideobackend/ Python 后端服务 │ ├── app.py FastAPI 入口 │ ├── core.py 核心业务逻辑 │ └── requirements.txt Python 依赖 ├── src/ 前端渲染层 │ ├── components/ │ │ ├── common/ 通用组件(Button/Input/Modal 等) │ │ ├── editor/ 编辑器组件 │ │ ├── export/ 导出相关组件 │ │ ├── home/ 首页组件 │ │ └── layout/ 布局组件(Titlebar/Sidebar) │ ├── composables/ 组合式函数(useTheme/useToast) │ ├── router/ 路由配置 │ ├── stores/ Pinia 状态管理 │ ├── services/ 渲染层服务抽象 │ ├── styles/ 全局样式与主题 │ ├── types/ TypeScript 类型定义 │ ├── views/ 页面视图 │ ├── App.vue 根组件 │ └── main.ts 应用入口 ├── public/ 静态资源 │ └── voices/ 预置音色示例 ├── resources/ 打包资源(图标) ├── dist/ 前端构建产物(自动生成) ├── distelectron/ Electron 构建产物(自动生成) ├── release/ 打包输出目录(自动生成) ├── package.json 项目依赖与脚本 ├── vite.config.ts Vite 配置 ├── tsconfig.json TypeScript 配置 └── README.md 项目说明文档 🚀 快速开始 环境要求 Node.js: = 20.x Python: = 3.10 ffmpeg: 需安装并添加到系统 PATH PPT 转 PDF 引擎(任选其一): Microsoft PowerPoint(推荐) WPS Office LibreOffice 安装依赖 bash 安装前端依赖 npm install 安装后端依赖(进入后端目录) cd pptvideobackend pip install r requirements.txt cd .. Electron 下载加速(国内网络): bash Windows (PowerShell) $env:ELECTRONMIRROR=" npm install 开发模式 bash npm run dev 启动 Vite 开发服务器 + Electron 主进程,支持热更新。 类型检查 bash npm run typecheck 构建项目 bash npm run build 打包 Windows 安装包 bash npm run build:win 产物输出到 release/ 目录: SlideTalkSetup1.0.0.exe NSIS 安装包 SlideTalk1.0.0portable.exe 免安装便携版 🔌 后端服务配置 启动 Python 后端 bash cd pptvideobackend python app.py 默认端口:17878 健康检查 bash curl 返回示例: json { "status": "ok", "version": "1.0.0", "pptengines": [ {"name": "powerpoint", "display": "Microsoft PowerPoint", "available": true, "path": null}, {"name": "wps", "display": "WPS Office", "available": false, "path": null}, {"name": "libreoffice", "display": "LibreOffice", "available": true, "path": "C:\\Program Files\\LibreOffice\\program\\soffice.exe"} ], "pptenginesavailable": ["powerpoint", "libreoffice"], "soffice": "C:\\Program Files\\LibreOffice\\program\\soffice.exe", "ffmpeg": "ffmpeg" } 外部服务配置 TTS 服务(OmniVoice) 1. 安装 OmniVoice 服务(参考 OmniVoice 文档) 2. 启动 TTS 服务(默认端口 8002) 3. 在应用设置中配置 TTS 服务地址 LLM 服务 在应用设置中配置: API Key API Base URL(支持 OpenAI 兼容接口) Model 名称 📡 API 接口 1. PPT 解析 POST /api/parseppt ContentType: application/json { "filepath": "C:/path/to/presentation.pptx", "thumbdir": "C:/path/to/thumbs" } 2. 语音合成 POST /api/ttssingle ContentType: application/json { "text": "这是一段测试文本", "ttsendpoint": " "refaudiopath": "C:/path/to/reference.wav", "language": "zh" } 3. AI 改写 POST /api/llmrewrite ContentType: application/json { "text": "原始文本", "mode": "rewrite", "apikey": "yourapikey", "apibase": " "model": "gpt4" } 4. 视频导出 POST /api/exportvideo ContentType: application/json { "pptpath": "C:/path/to/presentation.pptx", "narrations": ["第一页旁白", "第二页旁白", "..."], "outputpath": "C:/path/to/output.mp4", "ttsendpoint": " "resolution": "1920:1080", "bgmpath": "C:/path/to/bgm.mp3", "bgmvolume": 0.10 } 5. 进度查询(WebSocket) GET /ws/progress/{taskid} 🎨 主题系统 应用内置三套主题: | 主题 | | ||| | 深色 | 剪映青蓝深色风格(默认) | | 浅色 | 清爽浅色风格 | | 跟随系统 | 自动适配操作系统主题 | 主题切换采用双写方案(localStorage + IPC 持久化),HTML 内联脚本防闪烁。 📝 Mock 模式说明 开发环境默认使用 Mock 模式,所有业务接口均为模拟实现: | 接口 | Mock 行为 | ||| | PPT 解析 | 接受任意文件,模拟 23 秒解析,生成纯色占位缩略图 | | 语音合成 | 返回模拟音频 URL | | AI 改写 | 模拟 12 秒延迟,返回原文 + 模式后缀 | | 视频导出 | 4 阶段进度模拟,约 5 秒完成 | 切换到真实后端:修改 electron/services/index.ts 中的服务注册逻辑。 🐛 常见问题 Q: npm install 时 Electron 下载失败? A: 设置 Electron 镜像: bash $env:ELECTRONMIRROR=" npm install Q: PPT 解析失败? A: 检查是否安装了 PPT 转 PDF 引擎(PowerPoint/WPS/LibreOffice),或尝试将 PPT 另存为 PDF 后直接导入。 Q: 视频导出失败? A: 检查: 1. ffmpeg 是否安装并添加到 PATH 2. 输出目录是否有写权限 3. TTS 服务是否正常运行 Q: 打包后启动白屏? A: 检查 package.json 的 build.directories.output 是否为 release(不能是 dist)。 Q: 主题切换后样式不生效? A: 组件内样式必须使用 CSS 变量(var(bg1) 等),不能硬编码颜色。 🤝 贡献指南 欢迎贡献代码!请遵循以下规范: 1. Fork 项目 2. 创建功能分支(feature/xxx) 3. 提交代码(遵循 Conventional Commits) 4. 创建 Pull Request 讨论群 📄 许可证 MIT License 详见 LICENSE 🙏 致谢 Vue.js 前端框架 Electron 桌面应用框架 FastAPI API 框架 PyMuPDF PDF 处理 OmniVoice 语音合成 Lucide 图标库 SlideTalk 让您的幻灯片开口说话 🎤

DT内容创作DT数据与运维DT桌面应用
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对标workbuddy,办公版Codex的产品(馆长)

github地址: 亮点: 1.内置本地知识库 2.AI驱动操作 3.将来会内置更多像向量模型的开源模型,可以免费使用到自己电脑的资源来完成任务 4.AI精细修改docx,ppt等办公文件,加强性UI交互设计 为爱发电,就是想和大厂的产品碰一下,纯免费,但用户需要花费自己的token

DTCodex
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把研究思路变成图:Scientific Figure Generator 一句话生成论文配图和图形摘要

大家好,我做了一个面向科研人员的 AI 科学插图生成工具:Scientific Figure Generator。 做这个产品的原因很直接:科研配图往往需要从空白画布开始,既费时间,也容易卡在表达方式上。使用时只需用自然语言描述一个机制、实验流程或图形摘要,工具就会生成相应的科学示意图。 目前支持线稿、扁平插画和 3D 三种风格,可用于论文配图、学术海报和 graphical abstract 等场景。现在可以免费试用,不需要注册,生成后可以下载高分辨率图片。 我希望它能帮助研究者更快完成“从研究思路到可视化初稿”这一步,把更多时间留给研究本身。 欢迎大家试用,谢谢! English summary: Scientific Figure Generator turns plainlanguage descriptions into scientific diagrams, research illustrations, and graphical abstracts. It supports line art, flat illustration, and 3D styles. Free to try, with no signup required.

DT研究与学习
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StoreFrame:用 Codex / Cursor 对话生成 App Store 五帧截图,浏览器导出 PNG ZIP

大家好,我做了一个面向独立开发者和产品团队的 App Store / Google Play 截图工具:StoreFrame。 文档: Skill 安装包: 做这个产品的原因很直接:每次发版都要在设计工具里重做五帧商店图——换真机截图、改标题、再导出——很耗时间。StoreFrame 把流程收成「五帧编辑器 + 模板库 + 高清 PNG ZIP」。 免费即可试用:编辑器预览带轻量品牌签名;每月有额度的导出是干净 PNG(可直接上架验证)。Pro/Max 主要买更多导出次数、全模板和 AI Connect。 和同类工具相比,我更想解决「已经在用 AI 编程代理」的场景: 1. 在网站复制 AI Connect 提示词,装一个 SKILL.md 技能包(兼容 Claude / Cursor / Codex) 2. 用对话搜模板、写 YAML 五帧文案、导入云端项目 3. 把桌面真机截图挂到各帧,在聊天里预览,再到浏览器导出 ZIP 典型循环: brief → 搜模板 / 写 YAML → 贴截图 → 改文案再导入 → Export PNG ZIP 适合:独立开发者、小团队、做 ASO 的同学,以及已经在用 Codex / Cursor 的人。 欢迎试用和提反馈(站内有 Feedback)。谢谢! English summary: StoreFrame is a fiveframe App Store / Play screenshot editor with templates, Custom Studio, and PNG ZIP export. Free: preview signature in the editor only; clean exports within the monthly quota. Pro/Max unlock higher volume and AI Connect — a SKILL.md pack so Codex/Cursor/Claude can search templates, author YAML packs, attach screenshots, and guide export from chat.

DT内容创作DT研究与学习DTAgent 能力扩展
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VibeHub 帮助用户更好的向 AI 表达需求,用可视化的方式学习 Vibe Coding 术语

网站地址: Vibe Coding 让越来越多不同专业背景的人开始直接参与产品创作。但当一个人跨出自己的专业范围时,往往会遇到一个问题:知道自己想做什么,却不知道应该怎样准确地表达。 一个后端开发者想做前端页面时,可能只能说“这里再高级一点”“交互更顺滑一些”,却不知道自己需要的是卡片网格、抽屉、悬浮导航、骨架屏还是页面转场。设计师和产品经理在实现数据功能时,也可能不知道怎样描述接口、鉴权、数据库和部署流程。表达越模糊,AI 就越需要猜测,做出来的结果也越难接近最初的想法。 因此我做了 VibeHub,一份面向 Vibe Coding 创作者的可视化术语图鉴。它按照前端组件、页面布局、视觉与交互、CSS 与网页基础、后端与网络、数据与账号、部署排错、Git 和设计风格等领域整理常用概念。每个概念都有对应的界面示例、使用场景和常见边界,帮助用户从“我想要这种感觉”,逐渐说清楚“我具体需要什么”。

DT研究与学习DT数据与运维DTWeb 应用
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Birth: 开源 macOS 启动项管理器,看清每个自启项是谁装的

Birth 是一款免费开源的 macOS 启动项管理工具。macOS 把启动项分散在至少四套机制里(用户/全局 LaunchAgents、LaunchDaemons、登录项),系统设置里只显示为语焉不详的"后台项目"——不告诉你 plist 在哪、指向哪个可执行文件、由谁签名,第三方的更新器、辅助进程和赖着不走的卸载残留,正是仰仗这种不透明。Birth 把它们收进同一个窗口:每一项标出开发者签名身份(经证书链锚点验证)和实时运行状态,支持一键启停和安全删除(先停止任务,plist 移入废纸篓并自动保留备份)。 一个值得一提的功能是伪装检测:恶意软件最常用的持久化伪装手法,是把标识符起成 com.apple. 混进系统项里。Birth 对每一项做签名验证,标识符冒充 Apple 但证书链对不上的,会被红色"伪装系统项"直接标出。 权限设计是"用到才要,要一次就够":查看列表零授权,打开即用;添加/移除登录 App 首次操作才弹一次"自动化"授权;只有涉及守护进程的操作才需要管理员密码(macOS 安全模型强制)。 主界面 安装:Releases 下载 DMG,macOS 14+(个人项目暂未做 Apple 公证,首次打开需在"系统设置 → 隐私与安全性"点一次"仍要打开") SwiftUI 原生,零第三方依赖,MIT 协议

DT安全与测试DT软件开发DT内容 / 资源
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🎬 TubeRepeat:让 YouTube 视频学习、复盘与内容创作更高效的 AI 工具

在观看 YouTube 视频时,你是否遇到过这样的情况:想反复研究某个片段,却需要手动拖动进度条;想学习视频中的表达方式、剪辑节奏或者知识内容,却很难快速定位重点?📺 TubeRepeat 正是针对这类使用场景打造的一款智能视频工具,它帮助用户更方便地重复观看、分析和利用 YouTube 内容,让视频学习和内容研究变得更加简单。 🔁 核心功能:轻松循环播放 YouTube 视频 TubeRepeat 的核心功能是帮助用户快速循环播放 YouTube 视频中的指定内容。 无论是学习语言时反复听一句发音、分析音乐作品中的某个片段,还是研究创作者的视频节奏,都可以通过重复播放功能减少手动操作,让观看过程更加专注。 相比传统 YouTube 播放方式需要不断拖动进度条,TubeRepeat 更适合需要精细观察视频细节的用户。用户可以针对特定片段进行多次观看,加深理解和记忆。 🧠 不只是播放,更适合内容研究 对于内容创作者来说,观看优秀视频并进行拆解是提升创作能力的重要方式。 TubeRepeat 可以帮助创作者: ✨ 分析热门视频的开场设计 ✨ 观察优秀创作者的剪辑节奏 ✨ 学习镜头切换和叙事方式 ✨ 反复研究某个精彩片段的制作逻辑 例如,一个视频博主可能会重复观看某个高互动视频的前30秒,分析它如何快速吸引观众;一名剪辑师也可以循环播放某个转场片段,研究其中的视觉效果。 🎯 适合哪些人使用? TubeRepeat 适用于多种用户群体: 📚 语言学习者 通过重复播放练习听力、模仿语音语调,提高学习效率。 🎥 视频创作者 研究 YouTube 上优秀内容的结构、节奏和表达方式,为自己的创作寻找灵感。 🎵 音乐爱好者 循环欣赏喜欢的音乐片段,分析旋律、编曲或演奏细节。 💻 知识学习者 对于课程、教程、访谈类视频,可以更专注地理解关键内容。 🚀 TubeRepeat 的优势 相比普通视频观看方式,TubeRepeat 最大的价值在于减少重复操作,让用户把更多时间放在内容本身。 它不是简单地提供播放功能,而是改变了用户与视频互动的方式: ✅ 更专注:减少寻找片段的时间 ✅ 更高效:适合重复学习和研究 ✅ 更灵活:满足不同类型视频分析需求 在如今视频内容越来越丰富的时代,很多有价值的信息隐藏在几个关键瞬间里。无论是学习技能、提升创作能力,还是深入研究喜欢的视频内容,能够快速回看和分析这些片段,都能带来更好的体验。 TubeRepeat 就像一个专注于视频探索的小助手,让 YouTube 不再只是“一次性观看”的内容平台,而成为一个可以反复研究、学习和创造灵感的工具库。✨

DT内容创作DT研究与学习DT内容 / 资源
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JetBrains 插件,在 AI 回复你的时候学点单词

AI Vocabulary Overlay 是一个 JetBrains 的插件。 它可以让你在 AI 回复你的同时,学点单词~ 使用方法如下: 1.安装 JetBrains AI Assistant 插件 2.登录自己的 AI 账号或者配置自己的中转站以及 API Key 或者连上本地的 Codex 等工具,这一步参考 JetBrains AI Assistant 插件的文档即可 3.正常在 AI Assistant 窗口发送消息 在你发出消息之后,就会在 IDE 界面居中弹出一个单词窗口,每个单词默认显示 5 秒钟,然后随机出现下一个单词。 当检测到 AI 回复完成之后,单词窗口会自动消失。 你还可以在设置里选择英语四级、六级、雅思、托福的词库。 直接在插件市场搜索 AI Vocabulary Overlay 安装即可。 插件地址:

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Auto Web Agent插件,用**自然语言**操作 Chrome 浏览器的扩展

用自然语言操作 Chrome 浏览器的扩展:你用中文/英文描述一个任务,Agent 会在当前标签页里一步步观察页面、决定动作并执行(点击、输入、滚动、导航、抓取内容…),并在侧边栏实时展示每一步的思考与动作,页面上还会用彩色编号高亮它正在操作的元素。 亮点 🗣️ 自然语言,无需脚本:描述目标即可,Agent 自己拆解步骤 👀 过程可见:侧边栏实时展示每一步的「思考 → 动作 → 结果」 🎯 元素高亮:在真实页面上用彩色编号框标出正在操作的元素 🧠 自带模型:OpenAI / DeepSeek / 智谱 GLM / Kimi(Moonshot) / Google Gemini / Claude / OpenRouter / 本地 Ollama / 自定义端点,可设 API Key / Model / Base URL / 自定义 Headers 🔒 隐私优先:API Key 仅存本地,网页内容只发给你自己配置的模型 🌐 中英双语:界面与 Agent 的回答语言一起切换 ⏹️ 完全可控:随时停止、可限制最大步数 📦 零构建:纯原生 JS/CSS/HTML,加载即用,无追踪 快速上手 1. 把扩展图标固定到工具栏。 2. 点击图标 → ⚙️ 设置,配置模型: 选服务商预设(自动填好 Base URL / Model 默认值) 填 API Key 与 Model(如 gpt4omini、deepseekchat、claude35sonnetlatest、qwen2.5) 点连接测试确认可用,再保存 3. 打开任意网页,点图标,输入任务,坐等执行。随时点 ⏹ 停止。 ⚠️ Claude 请务必选 Anthropic / Claude 预设——它的官方接口不是 OpenAI 格式,用 OpenAI 协议打 Claude 会 404。 试试这些任务 在必应搜索「Chrome 扩展开发」并打开第一条结果 总结当前这个页面的主要内容 隐私 API Key 等配置仅保存在浏览器本地 chrome.storage.local,不会上传到除你自定义的模型服务之外的任何地方。 网页内容仅在执行任务时发送给你配置的模型服务,用于决策与信息提取。无任何分析或追踪。

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Linux-Router,把你的 Linux 设备变成路由器

Linux Router 可以将 Debian 或 Armbian 设备变成路由器,并提供一个清晰的 Web 控制台,用于查看系统状态、管理有线网络和 WiFi、开启热点共享、查看接入设备以及执行维护操作 适用于各种开发板、电视盒子、小主机等等(下图是基于 Nanopi Zero2 + Linux Router 的随身小路由) 核心功能 系统概览:查看硬件信息、IP 、活动连接、存储、内存和运行状态 依赖检查与修复:检查 NetworkManager、dnsmasq、iptables、iw 等运行环境 有线和 WiFi 管理:扫描、连接、断开、配置绑定和忘记网络 热点创建:支持独占 AP,以及网卡能力允许时的 AP+STA 并发模式 热点设备:查看客户端、DHCP 租约、无线信号和 LAN 网段配置 热点保活:热点异常断线后自动尝试恢复 辅助工具:Tailscale 可视化管理,进程可视化管理等 界面截图

DT数据与运维DT软件开发DTWeb
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Explyt:能直接使用 JetBrains 调试器和重构工具的 AI 编程代理

Explyt Explyt 是一款面向 JetBrains IDE 的 AI 编程代理。它不只是将聊天窗口放进 IDE,而是可以直接使用 IDE 已掌握的项目信息和开发工具。 JetBrains Marketplace: 演示 例如,Explyt 可以运行 IDE 中已经配置好的测试和调试任务,通过调试器查看变量值、调用栈和实际执行路径,定位问题后再使用 IDE 的重构工具修改代码并验证结果。 主要特点: 直接使用 JetBrains 调试器,而不是要求开发者添加临时日志; 通过符号导航查找引用,并读取项目实际连接版本的依赖库源码; 调用 IDE 重构、静态分析、测试和构建配置,而不只是执行终端命令; 支持 IntelliJ IDEA、Android Studio、Rider、PyCharm、WebStorm、GoLand 和 PhpStorm。 Explyt 适合处理大型项目、遗留代码,以及仅靠文本搜索和长终端日志难以准确理解的代码库。

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTSkill / 插件
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whatbroke:对比 AI Agent 两次运行之间行为差异的 CLI

项目推荐 类别:TypeScript / 命令行工具 whatbroke 用来给 AI Agent 的行为做 diff。录下两个版本(换模型、改提示词前后)的运行 trace,它会对比工具调用的新增、丢弃和重排,以及参数、成本、延迟的变化。支持每个版本多次采样,结果以比率呈现,基线本身就不稳定的行为会被降级为噪音,避免误报。仓库里有一个可在笔记本上免费复现的案例:llama3.2:3b 换成 1b 后,小模型在 6/9 的运行对比中把工具的 JSON schema 原样当作参数传了进去,而回复文本看起来完全正常。npm 安装:npm install g whatbrokecli,MIT 协议,本地运行。

DT软件开发DTAgent 可观测性DT命令行工具
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一次解析超长图片和多页 PDF 的 OCR 模型

人工智能 一次解析超长图片和多页 PDF 的 OCR 模型 Unlimited OCR 是百度开源的长文档 OCR 模型,面向超长截图、多页扫描件和 PDF 等连续文档解析场景。它能够识别文字、表格、公式及页面布局,并保持跨页内容的阅读顺序。项目支持单图、多图、图片目录和 PDF 输入,可通过 Transformers、vLLM 或 SGLang 在本地部署推理。 亮点 普通 OCR 往往逐页独立处理,容易丢失跨页结构和上下文;Unlimited OCR 面向长视野解析设计,可将连续页面作为整体理解,在长截图和多页 PDF 中保持内容顺序与版面关系。项目提供多种推理后端、Docker 镜像和结果可视化,方便研究者和开发者接入文档解析流程。 markdown 截图或演示视频

DT研究与学习DT数据与运维
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让 Android 用 Agent 主动适应用户的 OS 级开源框架

人工智能 让 Android 用 Agent 主动适应用户的 OS 级开源框架 AOHP 是开源的 Android OS 级 Agent Harness。用自然语言生成用户定义应用,智能体后台编排 API/CLI/GUI,并内置细粒度信息流安全。相对原生 Android,OpenClaw 任务完成率从 54% 提升到 76%,执行成本约降一半。 亮点 引入 userdefined apps:自然语言即可生成带前端 UI + Agent 后台逻辑的个性化应用 OS 级 Agent 接口:编排 API / CLI / GUI / 记忆 / 技能,支持与物理屏幕解耦的并行后台交互 细粒度信息流追踪与敏感值沙箱,五项安全策略用例全部通过 用 OpenClaw 评测 30 项真实移动任务:完成率 54.44% → 75.56%,成本约降一半 基于可运行的 AOSP 分支交付,附论文、中英文文档与 GIF 截图或演示视频 微信公众号推文: 论文: <p align="center" alt="架构对比" width="95%"/ </p 用户定义应用 <table <tr <td align="center" width="33%"<strongHealth Hub</strong<br<sub统一的健身与睡眠看板</sub</td <td align="center" width="33%"<strongGift Picker</strong<br<sub520 奢侈品礼物推荐</sub</td <td align="center" width="33%"<strongPython Learning Assistant</strong<br<sub适合儿童的编程辅导</sub</td </tr <tr <td align="center" width="220" alt="Health Hub"/</td <td align="center" width="220" alt="Gift Picker"/</td <td align="center" width="220" alt="Python Learning Assistant"/</td </tr </table 智能体执行能力 <table <tr <td align="center" width="33%"<strongUI 微操作</strong</td <td align="center" width="33%"<strong文件处理</strong</td <td align="center" width="33%"<strong事件捕获</strong</td </tr <tr <td align="center" width="220" alt="UI 微操作"/</td <td align="center" width="220" alt="文件处理"/</td <td align="center" width="220" alt="事件捕获"/</td </tr </table

DT研究与学习DT生活与娱乐DTAgent 能力扩展
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OpenTaint - AI 智能体驱动的开源污点分析(SAST)引擎

其它 AI 智能体驱动的开源污点分析(SAST)引擎 OpenTaint 是一款面向 AI 智能体设计的开源污点分析(SAST)引擎。在一次安全审计中,AI 智能体把学到的东西落实下来:把漏洞模式沉淀为污点规则(禁止某一类数据流路径),把代码行为沉淀为摘要(让引擎看穿它从未分析过的代码)。此后引擎复用这些规则与摘要,而不再重复昂贵的分析——学习只做一次,搜索在每次扫描时持续进行,安全审计因此精简而持续。它是 Semgrep Pro 与 CodeQL 的 AIready 开源替代品。 亮点 同时守住静态分析经典「三难」的三个角——扫描时间、误报、漏报:在大规模代码上跨过程、字段与别名追踪数据流。学习昂贵且不可预测、只做一次;搜索廉价且确定、每次扫描复用,不必逐次消耗大模型 token。开源 Apache2.0,可自托管、可定制。 截图或演示视频 演示

DT安全与测试DT研究与学习DTAgent 评测与安全
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alibaba / open-code-review

Open-source & free — Battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in fine-tuned ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.

原文
语言GoDT软件开发
1.1万

langbot-app / LangBot

Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent, deerflow

语言PythonDT软件开发DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排
1.7万

Infrasys-AI / AISystem

AISystem 主要是指AI系统,包括AI芯片、AI编译器、AI推理和训练框架等AI全栈底层技术

语言Jupyter NotebookDT库 / SDKDT内容 / 资源
1.7万

xushengfeng / eSearch

截屏 离线OCR 搜索翻译 以图搜图 贴图 录屏 万向滚动截屏 屏幕翻译 Screenshot Offline OCR Search Translate Search for picture Paste the picture on the screen Screen recorder Omnidirectional scrolling screenshot Screen translator 支持Windows Linux macOS

语言TypeScriptDTmacOSDTWindowsDTLinux
6688

vastsa / FileCodeBox

文件快递柜-匿名口令分享文本,文件,像拿快递一样取文件(FileCodeBox - File Express Cabinet - Anonymous Passcode Sharing Text, Files, Like Taking Express Delivery for Files)

语言Python
8427

firerpa / lamda

Android Full-Stack Device Control Platform: WebRTC/H.264 remote desktop, UI/OCR/image-matching automation, one-click MITM, built-in Frida, proxy/VPN/frp/P2P networking, MCP/Agent, 160+ APIs, designed for multi-device clusters and engineered deployments.

原文
语言PythonDT数据与运维DTAgent 能力扩展DTMCP 服务
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jeecgboot / JeecgBoot

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CRC Toolbox

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DT研究与学习DT内容 / 资源
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DEV TRENDS / COMMUNITY

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