DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

2026年8月4日大家都在做什么

每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。

分类

AiXian

工具箱，把桌面级工具装进浏览器，PDF 合并、图片去背景、AI 证件照、JSON 格式化、OCR 识别等 50+ 工具，全部本地处理，文件不出设备

中文独立开发者

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Gesture Synth

通过电脑摄像头捕捉手势，将双手的动作转化为音乐，仅凭双手和摄像头就能演奏

DT生活与娱乐

中文独立开发者

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CPS Test

鼠标点击速度测试网站，集成专注力训练、空格键连点训练和反应速度测试等多种玩法，打开网页即可选择测试项目

DT软件开发DTWeb 应用DTWeb

中文独立开发者

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作者从流感的“单次服药”和“连续服药”的差异切入，没有停留在药物知识科普，而是自然引出一个很好的 AI 系统设计问题：模型能力的提升，穿过真实业务流程后，还能剩下多少用户价值？文章把药效、药代、耐药风险与成熟方案的适用边界，分别对应到 AI 产品中的一键体验、工具权限、指标失真和模型选型。类比克制、论证扎实，既不神化新技术，也不把“更强模型”当成万能答案。它提醒我们：好的系统，不是参数更漂亮，而是替用户少做了什么，又让系统多承担了什么。

科技爱好者周刊投稿

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AI Tattoo Generator 免费AI 纹身生成器

我自己做了一个小工具。 🎨 AI 纹身生成器 💡 一个将“自然语言 → 可刺青草稿”做到极致的垂直领域 AI 绘图工具。 ✨ 核心亮点 🖌️ 垂直场景优化：不同于通用绘图工具，专门针对纹身场景调校 Prompt，支持极简 (Minimalist)、传统 (Traditional)、日式 (Irezumi)、黑工 (Blackwork) 等十余种风格。 🤖 多模型路由：同时集成 ChatGPT Image 与豆包 Seedream，用户可按需切换，兼顾生成质量与成本。 📍 部位感知：支持前臂、花臂、背部、手腕等特定身体部位生成，更符合落地需求。 📁 交付友好：输出高分辨率 PNG 线条稿，纹身师可直接描摹，实现了从“AI 生成”到“物理刺青”的闭环。 👨‍💻 角度典型的 "通用大模型 + 垂直场景封装" 落地案例。展示了如何通过精细化的 Prompt 工程，将通用文生图能力转化为特定行业（纹身）的生产力工具。注册即送 10 免费积分，无需配置环境，浏览器打开即可测试效果。

DT内容创作DT软件开发DT内容 / 资源

科技爱好者周刊投稿

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Awesome Seedance 2.5 Prompts + Skill：视频提示词库与可安装的出片 Skill

一句话介绍：即梦 Seedance 2.5 的视频提示词库（150+ 条，中英双语），并内置一个可安装的 Agent Skill，把「写提示词 → 规划分镜 → 生成视频」打包成一条能直接跑的流程。详细一点：提示词按镜头运动、光影、材质、多角色对话等维度分类，每条标注实测过的模型版本和参数，不是凭空写的模板。内置的 Skill 装进 Claude Code / Codex 这类编程 agent 后，一句话描述想法即可出片：它会先把想法改写成规范提示词，需要时先用 Seedream 5.0 Pro 生成分镜首帧锁住画面一致性，再交给视频模型生成。 README 有 19 种语言版本，CC BY 4.0 授权，提示词欢迎 PR 或走 issue 模板投稿。（利益披露：我是 Atlas Cloud 的开发者，Skill 默认调用我们的 API，但提示词部分与平台无关，模型层可替换。）

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTSkill / 插件

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TrailMov, 一个创作户外路线 3D 动画视频的在线网站

这个网站可以做什么？户外运动、旅游博主的视频素材制作神器：一条路线 + 几张照片/视频 ⇒ 得到旅行回忆动画视频轨迹 ⇒ 自动解析丰富的运动数据（距离、海拔、爬坡、心率、步频等），进行可视化 ⇒ 运动复盘、路线分享、高光时刻制作的3D卫星地形动画，可以立体演示徒步、骑行、爬山等轨迹，适合户外创作者在社交媒体短视频融入生动的地理素材，也适合日常生活朋友圈的分享轨迹路线数据来源 Strava、Garmin等运动手表、APP软件、骑行记录仪等可以记录轨迹，可导出轨迹文件 GPX、Fit 格式文件，在 TrailMov 导入即可

DT旅行与出行DT生活与娱乐DTWeb 应用

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拾词——Chrome 扩展程序

Github 实现在网页中翻译，记录，标记英文单词，标记的单词可以弹出单词卡片，标记还可以同步到所有网页，方便学习。本人还处于初学阶段，如有问题，欢迎指导。

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BitFun：Agent 跑完以后，不只剩一段聊天

项目：我是 BitFun 的开发者。平时用 coding agent，最烦的一件事是：任务跑完，最后往往只剩下一长串聊天。第二天想继续，先得重新捋一遍“它改了什么，现在做到哪”。所以 BitFun 除了在真实 Git 仓库里读代码、改文件、跑命令，还能让任务长出自己的小界面：看板、图表、表单，或者别的 Mini App。界面状态跟对话连在一起，下次打开还能接着用。底层 Agent Runtime 用 Rust 写。我们用同一个 DeepSeekV4Pro，把 SWEBenchPro 每个 case 各跑了一次：BitFun 52%，OpenCode 51%，Claude Code 50%。桌面壳下面这套 runtime，是真在干活的。 Apps 补一句：2 月份在 9004 投过早期版，那时还是 AI IDE；这半年产品已经转成桌面 Agent，这条按现在的样子重新介绍。

DT软件开发DTAgent 管理与编排DTAgent 可观测性

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awesome-ai-tokenomics：AI Token 成本与浪费的开源知识地图

这是一个关于 AI Token 经济学的精选列表：AI Token 到底花在哪里、哪些是浪费、怎么省。覆盖度量、监控、优化、治理、认知五大领域，200+ 条条目，每条注明来源，另附实践指南和可直接套用的 Claude Code / Codex 配置模板。几个列表里的硬数据：同一个模型跑同一个基准，不同 Agent 框架的输入 Token 消耗相差约 66 倍，更省的框架得分反而更高（TerminalBench）一项覆盖 2,908 次真实计费运行的研究显示，缓存流量约占实际账单的 80%；一个删掉了 38% Token 的压缩方案反而让成本上升 6.8%，因为它破坏了缓存前缀（arXiv:2607.12161） Claude Code 在读到用户提示之前，就带着约 32,800 个 Token 的系统提示和工具描述开销，而 OpenCode 约为 6,900 只收有数据、有方法的来源，厂商自报的节省数字都会明确标注。每周更新，CCBY 4.0。谢谢！

DT研究与学习DT软件开发DT垂直 Agent

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Context2Anki：把英语阅读中的可理解输入沉淀到 Anki

对程序员和软件工程师来说，英语越来越像一项基础工具。大量一手技术资料、官方文档和研究论文都是以英文发布的，英语能力会直接影响获取信息的速度和深度。提高英语能力离不开大量的可理解输入。但在阅读英文网页时，我们经常遇到一种情况：每个单词似乎都认识，词典释义也看得懂，放回原句后却仍然不能准确理解；即使当时查懂了，过几天也可能忘记。 Context2Anki 是一个开源 Chrome 扩展，希望把“网页阅读 → 结合上下文理解 → 编辑确认 → 写入 Anki → 后续复习”连接起来，让阅读中真正有价值的生词、短语和句子，逐渐变成自己能够长期掌握的表达。

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ClipForge：一张商品图，30 秒自动生成带货短视频（0 API Key 也能出片）

官网 / 成片演示：（三条演示视频均由本工具真实产出）许可证：AGPL3.0，可自部署，成片无水印，数据不出本机项目背景做一条带货短视频的传统流程是：编导写脚本 12 小时 → 拍摄修图 13 天 → 剪辑 24 小时 → 手动适配各平台比例，外包价格几千元一条，一个人一天最多出 35 条。 ClipForge 把这条路压成一步：上传一张商品图（或直接粘贴商品链接自动抓标题/价/图）→ AI 提炼卖点、写种草脚本 → 商品原图保真出镜 → 配音 + 字幕 + BGM → 几十秒产出一条能直接发抖音小店 / 快手 / 小红书 / 视频号 / TikTok Shop 的竖屏视频。不用出镜、不用拍摄、不用剪辑。不卖货也能用：输入一句话主题就能出片，也支持导入自己写好的整段稿子。 30 秒跑起来（不需要任何 API Key） bash docker run d p 3000:3000 v clipforgedata:/data ghcr.io/xixihhhh/clipforge 打开就能出第一条片。另有 Electron 桌面版和本地开发两种跑法。核心能力 1. 0 API Key 也能出整片：素材用免费可商用 CC 库（Openverse 图片 + Wikimedia 实拍视频），配音用 Edge TTS（中英日韩西多音色），合成用本地 FFmpeg——免费路径成本真的是 0。想要更高画质再接自己的 Key，一个接口聚合 7 个平台 30+ 模型（GPT Image 2 / Seedance 2.0 / Kling 3.0 等）。 2. 商品原图保真：带货场景的命门。用 imagetoimage 锁住商品本体，AI 只换背景和打光，产品一个像素不改，不会出现「货不对板」的变形图。 3. 真动态镜头，不是静图 PPT：配了视频模型后自动图生视频（i2v）——18 款命名运镜预设每镜可选（急速推近 / 环绕展示 / 转台展示 / 希区柯克变焦…，可 Mix 双预设叠加）、上一镜尾帧钉住下一镜首帧做无缝转场、8 款画面风格 Look 全局统一光线、单镜不满意可只重跑这一镜而不推翻全片。 4. 391 款成片模板 + 爆款复刻：转台大片 / 工厂溯源 / 开蚌取珠 / 无缝循环片等电商配方一键套用（脚本风格 + 运镜编排 + 画面 Look + 字幕 BGM 全链路预填），按商品自动推荐；也可上传一条参考爆款，用 ffmpeg 真实解析它的镜头切点生成骨架，脚本逐镜对齐节奏，把主体换成你的商品。 5. 剧情短剧 + 多角色配音：情景短剧 / 反转剧场 / 街头采访 / 开箱测评等十种脚本风格，对话类自动分配角色和不同音色；内置 6 款素人主播预设 + 「反网红脸」真实感约束，真人出镜不出一眼假的磨皮脸。 6. 国内平台合规默认开：对齐国标 GB 454382025 烧录 AIGC 角标 + 写入隐式元数据；广告法违禁词扫描（绝对化用语 / 虚假功效 / 虚假紧迫等四类）；发布前「限流自检」按钩子、时长、字幕可读性、CTA 逐项给具体改法。不标 AI 会被限流这件事，工具替你兜住。 7. 批量 + A/B：10 个商品一键批量出片；钩子文案 × 字幕样式 × 配乐情绪交叉出多条带标签成片做 A/B，只重跑合成、零 AI 生成费。发布后还能回填播放/点赞/成交数据，按品类聚合出哪种脚本风格更能卖，直接回灌下一次生成。 8. Agent 友好：内置 MCP Server + CLI + Agent Skill，在 Claude Code / Cursor 里说一句「用这个链接出条 9:16」就出片；npx skills add xixihhhh/clipforge 一条命令装好。和同类工具的差异 | 你在意的 | ClipForge | 开源同类（MoneyPrinterTurbo 等） | 商业 AI 视频 SaaS（Creatify / Topview 等） | 剪映等剪辑软件 | ||::|::|::|::| | 商品保真（原图不变形出镜） | ✅ imagetoimage 锁定 | ❌ 关键词配库存素材，商品不出镜 | ⚠️ 部分支持，效果看模型 | ➖ 手动贴原图 | | 动态镜头质量 | ✅ i2v + 链式无缝转场 + 运镜可控可重跑 | ❌ 静图 / 库存视频拼接 | ✅ 多为 i2v | ➖ 取决于你拍的素材 | | 剧情短剧 + 多角色配音 | ✅ 十种风格，每角色专属音色 | ❌ 单旁白朗读 | ⚠️ 数字人口播为主 | ❌ 全手工 | | 国内平台合规（AIGC 标识 / 广告法词 / 发布门禁） | ✅ 默认开 | ❌ | ❌（多面向海外） | ⚠️ 部分标识 | | 0 成本出整片 | ✅ 免 Key 免费素材 + 免费配音 | ✅ 也有免费路径 | ❌ 按条 / 订阅付费 | ⚠️ 基础免费，高级付费 | | 无水印 + 数据在本机 | ✅ 开源自部署全本地 | ✅ | ❌ 素材上传云端，免费档常带水印 | ❌ 云端处理 | | Agent / 自动化（MCP · CLI · 批量） | ✅ MCP + CLI + Skill + 批量出片 | ⚠️ 部分有 API | ⚠️ 部分有 API | ❌ | 以各产品公开资料为准（202607），功能随版本演进；ClipForge 与上述产品均无关联，仅作选型参考。适合谁抖音小店 / 淘宝 / 拼多多的中小卖家：没有拍摄和剪辑团队，但要天天上新片测品。带货达人 / 内容创作者：一天要出几十条测钩子、测标题、测转化。跨境卖家：一条片一键换语种重新配音，中文版发抖音、英文版发 TikTok，同源同画面。开发者：AGPL 开源，Next.js 16 + React 19 + TypeScript + FFmpeg，可以 fork 改自己的出片工作流，或直接把 MCP 接进自己的 Agent。

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阮一峰周刊关键字快速检索查找需要的工具

网站地址：之前周刊介绍过一个用来检索周刊历史内容的网站，但试用了一下实在不符合程序员的心意，一言难尽，检索结果不准确、排版混乱、数据不全。于是自己做了一个。实现关键字检索，结果按期刊倒序排序，匹配字符突出显示，分为精确搜索和模糊（断字符）搜索。 GPT是2022年底对大众全面发布的，周刊AI相关内容也是之后开始，在此之前的工具或许已经过时，于是只收录了2023年及其之后的历史周刊。废话不多说，看图。搜索结果：

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DeepSeek 不会识图画图？我给它装上了眼睛 👀

DeepSeek文本推理、代码、逻辑拆解能力确实拉满，但原生存在两大短板：既看不懂图片，也没办法直接生成图像，面对截图解读、配图创作场景完全束手无策。针对这两个痛点，我独立开发了两套配套工具，直接补齐视觉全链路能力： 1. glm4vvisionmcp 识图MCP插件专门解决DeepSeek“看不见图”的问题，原本丢截图、照片它完全无法解析，接入这个MCP后，模型能精准识别画面内容、解读截图信息、分析图片里的文字与画面细节，相当于给DeepSeek装上一双看懂万物的眼睛。 2. deepseekimagegen 开源生图项目解决模型不能画图的难题，内置配套Agent技能+Python运行脚本。只需要简单一句话需求，DeepSeek会自主梳理画面构图、完善专业绘图提示词，自动调用绘图接口生成海报、文章封面、插画、配图，支持自定义画面比例、风格，生成原图本地自动保存，提示词同步存档方便复用修改，小白也能一键上手。不用复杂二次开发，简单配置就能打通“识图理解+自动出图”完整工作流，不管是做自媒体配图、运营封面、截图分析都非常实用。 AI时代人人都能高效创作，项目已开源放GitHub，欢迎大家下载体验，顺手点个Star支持一下⭐

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Floruit轻聊

极简聊天平台

VibeCafé

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Codress — 换个界面，让灵感常驻

为 Codex 与 WorkBuddy 一键应用皮肤和桌面宠物，不修改官方安装文件。

DT桌面效率DT桌面应用DTCodex

VibeCafé

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公司调研助手

为求职者打造的透明化企业信息平台

DT商业与增长

VibeCafé

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AI开源热榜 - Open GGOO

查看正在变热的 AI 开源项目，按时间窗口和项目类型浏览，并用中文快速了解项目是什么。

VibeCafé

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小七的书架

记录孩子的阅读记录，发现更多好玩的书

VibeCafé

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LoopHouse

多Agent乱成一锅粥？LoopHouse 自组织、积累经验、管理起来就像聊天。

DTAgent 管理与编排

VibeCafé

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runoob-coder/ios_battery_indicator

A Flutter widget that replicates the native iOS battery indicator, including support for iOS 27 styl

原文

DTiOS

VibeCafé

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境外号码铺｜接验证码与长期保号 SIM 卡

面向中国大陆用户的境外实体号码卡：香港 CSL 与英国 giffgaff GG 卡，每张 75 元，适合接收验证码、注册境外服务与长期保号。

VibeCafé

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zhaoxuya520 / reverse-skill

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

语言PowerShellDT安全与测试DT研究与学习DTAgent 能力扩展

GitHub Trending

1.8万

uber / ADR

ADR secures enterprise AI agents through observability, security benchmarking, and threat detection. Deployed at Uber.

原文

语言PythonDT安全与测试DT数据与运维DTAgent 评测与安全

GitHub Trending

605

obra / superpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

原文

语言ShellDTAgent 能力扩展DTSkill / 插件DT库 / SDK

GitHub Trending

26.6万

cypress-io / cypress

Fast, easy and reliable testing for anything that runs in a browser.

原文

语言TypeScript

GitHub Trending

5.1万

webpack / webpack

A bundler for javascript and friends. Packs many modules into a few bundled assets. Code Splitting allows for loading parts of the application on demand. Through "loaders", modules can be CommonJs, AMD, ES6 modules, CSS, Images, JSON, Coffeescript, LESS, ... and your custom stuff.

原文

语言JavaScript

GitHub Trending

6.6万