DevTrends开发者趋势
主题色

DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

2026年8月23日大家都在做什么

每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。

以多行平铺的方式展示当前窗口所有标签页的chrome 扩展

<p align="center" alt="MultiRow Tabs Logo" width="128" </p <h1 align="center"MultiRow Tabs(多行平铺标签栏)</h1 一个 Chrome 浏览器扩展(Manifest V3),以多行平铺的方式展示当前窗口的所有标签页,采用零侵入浮动模式:不修改页面任何样式,兼容所有网站。github 视频演示 背景说明 Chrome 扩展无法修改浏览器原生标签栏(标签栏属于浏览器 UI 层,扩展无权注入样式或脚本)。因此本扩展采用「浮动覆盖栏」方案:页面上仅有一个可拖拽的悬浮按钮,点击或按快捷键时标签栏才浮现在页面顶部,不改动页面任何样式,对等任何网站零影响。 功能特性 零侵入浮动模式:标签栏默认隐藏,不修改页面任何样式;展开时浮在页面上方,鼠标离开自动收起 悬浮按钮可拖拽:右上角小圆点按钮可拖拽到页面任意位置,位置自动记忆 自定义快捷键:默认 Alt+Z,可在弹出面板中录制任意组合键,随时展开 / 收起标签栏 多行平铺展示:标签以 favicon + 标题的形式自动换行平铺,当前活动标签白底高亮 标签排序:标签栏左侧提供排序下拉框,支持「默认」(与浏览器标签顺序一致)、「按名称」(中文拼音排序)、「按域名」(优先按一级域名排序,同站点不同子域名的标签自动聚在一起),选择后自动记忆 一键切换 / 还原:点击工具栏图标,在弹出面板中一键显示或隐藏整个功能 标签操作: 左键点击标签 → 切换到该标签 中键点击标签 → 关闭该标签(与原生标签栏行为一致) 点击标签上的 × → 关闭该标签 键盘导航:展开后用 ← → ↑ ↓ 在标签间移动焦点(蓝色高亮),按 Enter 切换到对应标签页,按 Delete 关闭当前高亮标签,按 Esc 收起标签栏 可选显示链接:在弹出面板中勾选「显示链接」后,链接以小字显示在标签名称下方(默认不显示) 实时同步:标签的新建、关闭、切换、标题变化会自动刷新标签栏 无 Mixed Content 警告:favicon 由后台抓取并转为 data URL 下发,http 页面的图标在 https 页面中也不会触发混合内容警告 安装方法 1. 打开 chrome://extensions/ 2. 开启右上角「开发者模式」 3. 下载 最新压缩包 解压 4. 点击「加载已解压的扩展程序」,选择本目录(multirowtabs) 5. 工具栏出现扩展图标即安装成功 点击工具栏图标,弹出面板中点击「显示多行标签栏」→ 页面出现悬浮按钮 ≡;点击「隐藏多行标签栏」→ 还原 点击悬浮按钮(或按自定义快捷键)→ 标签栏浮现在页面顶部;鼠标离开标签栏后自动收起 展开标签栏后,通过左侧下拉框切换排序方式(默认 / 按名称 / 按域名),选择立即生效并自动记忆 悬浮按钮可按住拖拽到页面任意位置,位置自动记忆(按窗口百分比保存) 在弹出面板中点击「快捷键」输入框后按下组合键即可录制;「清除」可移除快捷键 勾选 / 取消「显示链接」立即生效,无需刷新页面 文件结构 chromemultirowtabs/ ├── manifest.json MV3 配置,声明 tabs / storage / scripting 权限 ├── background.js Service Worker:切换开关、标签查询、favicon 转换与缓存、事件广播 ├── content.js 渲染悬浮按钮与多行标签栏,处理拖拽 / 快捷键 / 点击 / 中键关闭等交互 ├── content.css 标签栏与悬浮按钮样式(flexwrap 多行平铺) ├── popup.html 工具栏弹出面板 ├── popup.js 面板逻辑:切换按钮 + 显示链接 + 快捷键录制 ├── icon16.png 扩展图标(16px) ├── icon48.png 扩展图标(48px) ├── icon128.png 扩展图标(128px) └── README.md 已知限制 chrome:// 页面、Chrome 网上应用店等浏览器内部页面无法注入内容脚本,这些页面不会显示悬浮按钮 标签栏展开时浮在页面上方,会临时遮挡顶部内容(鼠标离开即收起) 自定义快捷键在页面自身捕获了同一组合键时可能被页面拦截(扩展在捕获阶段监听,绝大多数情况优先生效) 重新加载扩展后,之前已打开的页面需要刷新一次才会加载新脚本 权限说明 | 权限 | 用途 | ||| | tabs | 查询 / 切换 / 关闭标签页,读取标题与 favicon | | storage | 保存开关状态、「显示链接」配置、排序方式、悬浮按钮位置与快捷键 | | scripting | 对已打开的标签页按需注入标签栏脚本 | | <allurls(host) | 允许在所有页面注入标签栏、后台抓取 favicon | License MIT

DT桌面效率DT软件开发DTWeb 应用
—

BK漂流瓶:和陌生人交换正在看的视频、正在玩的游戏

源码: (MIT) 把你最近真的在看的视频装进瓶子扔进海里,再捞一个陌生人的瓶子上来。不用注册,不读浏览记录,没有算法推荐。 2022 年 CHI 有篇论文 OtherTube,41 个人交换 YouTube 推荐 10 天,证明看陌生人在看什么确实能让人发现新兴趣。那批研究原型(OtherTube / TheirTube / FlipFeed)现在全下线了,这个是活的,2026 年 7 月上线,到现在真人扔了 270 多个瓶子。 几条跟别的产品不一样的地方: 不读浏览器历史。你自己挑 1 到 5 条链接贴进来,这就是全部的隐私模型。 没有留言框。自由文本最后都会变成广告牌,瓶子里只有链接。 永远不做「按你捞过的瓶子推荐相似的」。好评只会让一个瓶子更容易被所有人捞到,排序全站共用,跟你是谁无关。 支持 YouTube、B站 和 Steam 游戏(装「最近在玩」),一个瓶子里可以混装。简体、繁体、英文三种界面。 有 Chrome 插件,点工具栏就是一次捞瓶: 整个项目就是一个 HTML 加一个 Cloudflare Worker,没有构建步骤,python server.py 就能本地跑。

DT研究与学习DT生活与娱乐DTWeb 应用
—

Roomood:面向房产经纪人的 AI 虚拟布置工具

Roomood 产品网址 一个面向房产经纪人和房产摄影师的 AI 虚拟布置工具,可以把空房或仍有家具的房间照片处理成适合房源展示的布置效果。 为什么做这个 我们最初做的是比较通用的 AI 房间设计,但后来发现,真正反复出现的需求来自房产经纪人和摄影师:空房照片很难让买家判断尺度和用途,而传统虚拟布置往往按张收费,还要来回沟通并等待一两天。于是我们重新收窄了产品方向,把重点放在真实房源的发布流程,而不是做一张好看的“灵感图”。 目前的主要功能 上传空房或带家具的房间照片 自动替换画面中可移动的旧家具 支持多种房间类型和 8 种家具风格 保留原始墙面、门窗、地板、镜头角度和空间比例 导出 4K 图片 可在下载图中加入 MLS 虚拟布置披露标签 支持一次处理整套房源照片 适合的场景 主要用于空置房源、新房、出租房、重新挂牌的房源,以及房产摄影师给客户增加虚拟布置服务。使用时仍然需要选择清晰、透视正常的原始照片,也需要按照当地 MLS 规则披露图片经过虚拟布置。 这是自己在做的小产品,最近刚完成一次比较大的定位调整。欢迎大家试用并告诉我哪些房间或房源场景还不够自然。谢谢。

—

一个全球光污染地图网站 lightpollutionmap.io

分享一个免费的光污染地图网站,能查全球任意地点的 Bortle 暗夜等级 最近在为夜拍和观星做地点规划,找到一个做得挺细致的网站,分享给大家:Light Pollution Map( 简单说,它是一张基于卫星夜光数据(VIIRS)做的全球光污染地图,点击地图上任意一个位置,就能看到该处的 Bortle 等级(19 级,1 级最暗、9 级市中心)和对应的 SQM 值(天空亮度,单位 mag/arcsec²)。跟很多同类地图不一样的是,它把 Bortle 值精确到了小数(比如 4.3 级而不是笼统的"4 级"),对比不同观测点时更直观。 几个用起来比较顺手的功能: 搜索附近最佳观星点:不用自己在地图上一格格找暗区,直接搜索周边的暗夜地点 认证暗夜保护地(Certified Dark Sky Places)图层:叠加显示官方认证的暗夜公园/保护区 极光概率图层:接入了 NOAA 的极光预报数据,追极光的可以同时看光污染和极光可见度 月相、黄金时刻、昼夜分界线:规划拍摄时间时不用再切换好几个网站查 天空照片分析:可以上传自己拍的星空照片辅助分析 位置历史记录:方便回看之前查过的地点 网站是纯网页版,手机端适配也做得不错,不用装 App。数据来源和方法论在 About & Data 页面里写得比较清楚,用的是公开的世界人工夜天光图谱(World Atlas)数据做的建模估算,不是实测值,作者也在页面里明确提示了这一点,没有夸大精度。 另外网站下面还有一个单独的 Dark Sky Map 页面: 整体是免费使用,适合摄影爱好者、观星/追极光的人,或者单纯好奇"自己家附近光污染有多严重"的人。

DTWeb 应用DTWeb
—

我把全网在赚钱的站点变成了一张榜单 https://buildorskip.dev/

以前找产品方向,我会在 Product Hunt 、X 、Reddit 收藏一大堆链接。 但最后还是回答不了一个问题: 这些产品只是有人讨论,还是真的在赚钱? 所以我做了 Build or Skip ( )。 现在站内收录了 14 万+ 在赚钱的产品,可以查看估算订单、增长状态、趋势、DR 、产品分类、定价、收入模式、广告平台和目标用户。 现在我只需要看那个产品我能打得过,然后“先抄再超”就行了。

DT商业与增长DTWeb 应用DTWeb
—

可跨站操作的网页ai代理

CAID浏览器ai副驾 Chromium 扩展(MV3,Chrome + Edge 双发),零构建,不接管浏览器原生新标签页,在任意网页可唤出 AI 副驾;内置插件系统,侧边栏区块 / 主面板 / 弹窗,全部可由你手写 JavaScript 插件自由扩展 副驾侧边栏形态 副驾底部栏形态 运行示例 项目特性: 不占用新标签页:保留浏览器原生新标签页,零侵入。右键点扩展图标 →「选项」即可打开工作台设置页。 跨页 AI 副驾:任意网页右下角浮球唤起副驾,MAIN world 运行、绕过页面脚本干扰;选中文本 → 右键 → 附带上文启动。支持 AI 回答 与 Bing 搜索 双模式、待办、长期记忆。 第六感 · 主动协助(测试版):采集行为信号(停留、滚动、复制、搜索)在本地推断意图,弹一条轻量气泡建议,点击即唤醒副驾执行对应任务;内置 17 个场景 + 规则表化可扩展,触发场景逐项可开关。全程本机处理,不记录页面正文。 轻量插件系统:用 JavaScript 自制功能区块,零部署、代码存你自己浏览器本地。 服务器监控卡片:填一个可访问地址,零部署探测在线状态与响应速度。 数据本地化:设置、插件、副驾配置全部存于浏览器本地,不依赖任何后端。 长期记忆:副驾拥有长期记忆 安装说明: 1.进入发布链接: ,下载zip后解压 2.打开浏览器开发者模式 3.导入解压缩的拓展导入即可 使用 1.配置 双击展开面板,点击上方设置,打开api配置,输入自己的LLM的api 2.呼出 单击右下角圆球呼出输入栏,双击打开面板。发送信息给副驾即可,运行时会有急停按钮,快捷键 ctrl+L 状态解析: 蓝色小球:正常状态 绿色小球:运行中 红色小球:出错 黄色小球:运行完成 3.拓展界面 右击上方拓展图标进入拓展选项 或 鼠标悬浮于小球后点击产物页 插件,记录,以及拓展功能设置将会在此地显示 特色功能使用 AI错题本功能 往往ai容易犯错,总拿其没办法,现在你可以通过悬浮球向ai写错题本,ai将会在每次执行任务前查阅错题本,并遵守解决方案 AI第六感 在你长时间浏览网页或者你滑动深度深的话,插件会认为你对此感兴趣,可能会在上方悬浮提示你是否要继续看 或 当你在AI所记录的网页浏览,ai则会对当前场景做出建议 如:在电商网站,识别到电商元素或特定网站,将会询问是否需要总结 在github等代码平台,会询问是否需要代码分析等等 打扰? 你可以进行屏蔽某些网站,甚至关闭智能推荐来,,免除打扰 已知问题 对于AI第六感,还在测试中,且目前使用的是代码逻辑判断,无法对所有网站进行建议 对于副驾,副驾的识别能力是从内(源代码)层面看网页,容易不认得一些图形化按钮,目前修复方法是识别css标签,但仍会有误 且操作由AI执行,一些模糊不清的语句容易使其摸不着头脑 License MIT

DT数据与运维DT桌面效率DTWeb 应用
—

hermes-auto-titler:AI 会话标题自动维护插件,用户手改的标题永不覆盖

AI 会话的标题通常只用首条消息命名一次,之后就停在原地——对话往下走成了几天的部署项目,侧边栏里它还叫第一句话的样子。 这个 Hermes Agent 插件用独立的廉价模型按轮数间隔评估标题是否仍反映对话主线,需要时重写。几个设计点: 来源优先级 derived < llm < user:用户手改过的标题永不覆盖 主线优先:评估读开头 + 最近消息 + 完整用户轨迹,小任务带不偏标题 防震荡:改名需连续多次确认才落库 后台线程执行不阻塞对话,每次调用独立记账 125 个单元测试,Apache2.0。

DT数据与运维DT软件开发DTAgent 能力扩展
—

FlowGuard:面向 AI / LLM 与微服务的高性能 Python 异步限流熔断库

FlowGuard(PyPI: flowguardcore) 项目类别:Python / 开发者工具 / 后端中间件 / AI 基础设施 MIT 为什么推荐这个项目? 在调用 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等第三方大模型 API 或构建高并发微服务时,开发者经常面临频繁的 429 速率限制(RPM/TPM)、偶发 503 报错以及下游抖动导致的雪崩。 FlowGuard 是一个纯 Python 原生 asyncio 实现、零额外重依赖的现代化弹性编排库: 1. 严格 FIFO 令牌桶与滑动窗口:基于 Future 队列实现,彻底消除轮询开销与竞争倒置,保证严格公平排队。 2. 探针闸门熔断器:状态机驱动(Closed / Open / HalfOpen),引入半开探针并发硬上限,防止恢复瞬间积压流量砸向故障下游。 3. AWS 抖动退避重试:内置 Full Jitter、Equal Jitter 与 Decorrelated Jitter 重试策略。 4. LLM Native 适配器:针对 OpenAI 客户端提供 RPM/TPM 双轴限流保护与超时防挂死。 5. 高工程化质量:行测试覆盖率 92.76%,严格类型标注,内置 Prometheus / JSON 遥测监控。 一行代码快速上手 bash pip install flowguardcore from flowguard import guard @guard( name="llmservice", ratepersec=20.0, 速率限制 20次/秒 burstcapacity=30.0, 突发容量 30次 maxretries=3, 自动重试 failurethreshold=5, 连续5次失败触发熔断 maxconcurrent=10, 隔板并发限制 10 ) async def callllm(prompt: str): return f"Response: {prompt}"

DT数据与运维DT软件开发DTLinux
—

RetroChat:让 10 年前的老设备也能流畅用 AI,一款极简复古的 AI 对话客户端

适用平台:Web / PWA(兼容现代浏览器,以及 10 年前的老旧 Safari / iOS 12+) 在线体验: 做这个小工具,其实就两个很单纯的目的: 1. 让老设备也能流畅聊天:现在的 AI 网页动辄几兆依赖,随便打开就卡死闪退。我想让抽屉里吃灰的 iPhone 5s、老 iPad 或者低配旧电脑,也能毫无压力地与现代大模型流畅对话,真正把“电子垃圾”利用起来。 2. 给喜欢极简、复古风的人一个纯粹的选择:受够了现代软件花哨复杂的界面,如果你只想要一个安静、纯粹、打字机式流式输出的复古聊天窗口,它会很适合你。 核心特点 极致轻量,老设备秒开: 没有任何臃肿的现代前端框架包袱,连 10 年前的老设备(如 iOS 12 的 Safari)都能丝滑流式打字输出,不白屏、不卡顿。 经典复古双主题: 内置 CRT 绿屏终端 与 老 Mac 经典灰白 两套极简主题,低像素、纯文字,回归早期计算机的纯粹感。 自由接入任意大模型: 支持自定义接入任何兼容 OpenAI 格式的接口,包括 DeepSeek、通义千问、Kimi、Moonshot 以及本地运行的 Ollama。 纯本地存储,尊重隐私: 对话记录和你的 API Key 仅保存在当前浏览器的本地存储中,不设云端数据库,支持一键导出/导入 JSON 备份。 支持 PWA“安装”到主屏幕: 可以像原生 App 一样添加到手机桌面,离线资源缓存,二次打开几乎秒进。 (即将)支持 Vercel 一键免费部署: 自带轻量后端代理与防刷限流机制 截图预览 欢迎体验与交流 无论是想给家里的老设备找点用处,还是想找个清爽不打扰的极简 AI 工具,都欢迎大家体验! 项目已完全开源,欢迎大家来提建议或吐槽: GitHub:

DT数据与运维DT软件开发DTWeb 应用
—

萤录 RayTally:每天从公开信号生成可交给 coding agent 的产品灵感

萤录 RayTally 是一个中文优先、全自动运行的产品灵感日刊。它每天扫描 Google Trends、Hacker News、Product Hunt、X、Reddit 等公开信号,把同一事件聚类后整理成值得动手做的产品方向。 精选灵感会附上「为什么是现在」、可核验来源、最强反方判断,以及一份可以直接交给 Codex、Claude Code 或其他 coding agent 的开发任务书。系统允许当天没有合格灵感时发布零条,而不是为了日更硬凑内容。 适合谁 想从真实事件和技术变化中寻找产品方向的开发者 使用 coding agent,希望先获得明确任务书再开始实现的独立创造者 需要追溯信号来源和时间边界的产品经理 开发者入口:

DT软件开发DTWeb 应用DTWeb
—

Froging AI:聚合多款主流模型的 AI 视频与图片生成平台

Froging AI 是一个 AI 视频与图片生成平台,在同一个工作台中提供 Kling 3.0、Veo 3.1、MiniMax H3 等主流生成模型。 主要功能: 文字生成视频、图片生成视频 文字生成图片、参考图重绘 多种模型、分辨率、时长和画幅可选 提供可直接复制的图片与视频提示词库 支持高清、无水印结果下载 新用户可免费开始体验 项目希望降低 AI 内容创作门槛,让没有剪辑或复杂工作流经验的用户,也能更快地把创意制作成图片和视频。

DT内容创作DTWeb 应用DTWeb
—

TopicConsole:轻量跨平台的 Apache Pulsar 桌面客户端

在线体验与下载 下载: TopicConsole 是一个开源、跨平台的 Apache Pulsar 桌面客户端,适合开发者和运维人员浏览主题、检查消息、搜索历史消息,以及进行基础的生产和消费操作。 它采用本地桌面应用形态,直接连接 Pulsar,不需要部署 Docker、JVM 或云端控制台。 主要特点 单体桌面应用,安装包约 15 MB 支持 macOS、Windows 和 Linux 直接连接 Apache Pulsar Broker 支持浏览主题、订阅和分区信息 支持消息搜索、查看、生产和消费 Observer Mode 使用 Pulsar Reader 检查消息,不创建持久订阅 凭据和配置保存在本地 支持 Avro、JSON、字符串等常见消息格式 基于 Wails、Go、React 和 TypeScript 构建 为什么做这个项目 很多 Pulsar 管理工具依赖较重,或者需要额外部署 JVM、Docker 和服务端组件。TopicConsole 希望提供一个启动更快、依赖更少、适合本地使用的桌面工具,方便开发者快速检查 Pulsar 集群和消息流。 欢迎大家试用,也欢迎对功能和 Pulsar 使用场景提出建议。 项目采用 AGPL3.0 。

DT数据与运维DT桌面效率DT桌面应用
—

pisesh:Pi coding agent 的会话收藏与搜索 TUI

pisesh 是一个为 Pi coding agent 打造的终端会话管理 TUI:给会话加星收藏、全文搜索、自定义标题、按项目目录过滤,还支持用 AI 生成标题。单文件 Node 脚本,零依赖。安装 pi install npm:pisesh 后在 Pi 里输入 /sesh 即可打开。v0.3.0 起会话切换改用 Pi 官方的 ctx.switchSession(),不再嵌套启动第二个 Pi 进程。 GitHub: npm:pi install npm:pisesh 特性:星标收藏、全文搜索、自定义标题、按项目过滤、AI 标题生成、CJK 宽度对齐、零依赖

DT软件开发DTAgent 管理与编排DTAgent 可观测性
—

【创业日记】我们做了一个AI帮你找人的产品,最后却发现全靠人工

我们做了一个 AI 帮你找人的产品,最后发现全靠人工 我们做的是一款用 AI 帮人找人、匹配和自动沟通的产品“连连AI”。 一开始,我们把希望全部寄托在 AI 身上。 用户发布需求,AI 自动理解;理解完以后,AI 再从用户池里寻找合适的人,最后让双方的 Agent 自动沟通。 但产品真正运行起来以后,我们发现了一件很尴尬的事情:只靠 AI,根本不行。根本没法实现功能的闭环。 AI 可以完成匹配,但它不一定能完成一次真正有效的对接。 所以最后,我们还是决定自己上。 1.做了一个 AI 产品,我却开始干最脏最累的活 现在只要有人发布需求,我就会自己去看他到底想找什么,再去用户池里寻找可能合适的人,一个个沟通、一个个对接。 前段时间,有一个需求方想找 FDE。我人工了解他的需求,再去寻找合适的 FDE,最后把双方对接到了一起。 如果这个事情很dirty,也很不AI,但后来我发现,这些事情目前还绕不过去。 2.创始人必须先成为产品的人工版本 用户说自己想找一个 FDE,看起来是一句非常清晰的需求。 AI 不是不能做,但背后的卡点比我想象中会多得多。甚至我们最大的卡点是一个比较搞笑的东西:对方用户不上线。 但就是这样一个小的卡点,我们却没法解决,所以我们只能一个个去推,一个个去触达 要替产品理解需求,替产品判断谁更合适,也要自己看着一次匹配在哪一步成功、又在哪一步失败。 3.创业早期最不应该追求的,可能就是效率 创业者都喜欢讲效率和规模化。 但如果你连一个用户的问题都没有真正解决,你即使有一万个用户,其实没有什么意义。 一个错误的流程被自动化以后,并不会变成正确的流程,只会更快地生产错误结果。 你需要真的搞清楚所有业务的流程后,自动化才有意义。 但在 AI 真正学会这件事情之前,我可以先替它把这些脏活、累活全部干一遍。 没办法,谁让我们是苦逼的OPC。 在产品成为产品之前,创始人自己的人工就是产品。

—

HekayaTV

从一句话, 到一部短剧 من فكرة واحدة إلى مسلسل كامل HekayaTV 把剧本推演、3D 导演台、批量视频生成、方言配音、逐国合规与本地支付 装进同一条流水线——月产数千

—

freestylefly / awesome-gpt-image-2

Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,470+ 个案例逆向工程,20+ 套工业级模板,并提炼出Skills,持续更新中

语言JavaScriptDTSkill / 插件
1.3万

mattpocock / skills

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

原文
语言ShellDTAgent 能力扩展DTSkill / 插件DT内容 / 资源
23.3万

apache / maka

Apache Maka (Incubating) is a local-first AI agent workspace. Model messages, tool calls, tool results, permission decisions, and termination events are recorded as an append-only log.

原文
语言TypeScriptDTAgent 管理与编排DTAgent 可观测性
2241

Alishahryar1 / free-claude-code

Use Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode for free (1.3B+ free tokens) from your terminal, app, IDE, or phone like OpenClaw (voice supported + ToS friendly)

原文
语言PythonDT软件开发DT终端DTClaude Code
4.8万

tinyhumansai / openhuman

Your Personal AI super intelligence. A brain that builds a local-first memory of your life, a fantastic orchestrator of agent fleets and workflows, and a deep researcher.

原文
语言RustDTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排
3.7万

ruvnet / ruflo

🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

原文
语言TypeScriptDT研究与学习DT数据与运维DTAgent 能力扩展
6.9万

VoltAgent / awesome-agent-skills

A curated collection of 1000+ agent skills from official dev teams and the community, compatible with Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, and more.

原文
DTAgent 能力扩展DT命令行工具DTSkill / 插件
3.1万

virgiliojr94 / book-to-skill

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

原文
语言PythonDT研究与学习DTAgent 能力扩展DTSkill / 插件
2.4万

anthropics / claude-plugins-community

Community plugin marketplace for Claude Cowork and Claude Code. Read-only mirror — submit plugins at clau.de/plugin-directory-submission.

原文
语言PythonDTAgent 能力扩展DTSkill / 插件DT内容 / 资源
810

halo-dev / halo

Halo 是一款强大易用的开源建站工具,从个人博客、知识库,到企业官网、在线商城,Halo 都能助您轻松实现,一站式满足您的多样化建站需求。

语言Java
4万

XIU2 / CloudflareSpeedTest

🌩「自选优选 IP」测试 Cloudflare CDN 延迟和速度,获取最快 IP !当然也支持其他 CDN / 多个解析 IP 的网站 ~

语言GoDT软件开发DTWeb 应用DTWeb
2.9万

hiroi-sora / Umi-OCR

OCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片,PDF文档识别,排除水印/页眉页脚,扫描/生成二维码。内置多国语言库。

语言Python
4.7万

itwanger / toBeBetterJavaer

一份通俗易懂、风趣幽默的Java学习指南,内容涵盖Java基础、Java并发编程、Java虚拟机、Java企业级开发、Java面试等核心知识点。学Java,就认准二哥的Java进阶之路😄

语言JavaDT研究与学习DT软件开发
1.8万

whyour / qinglong

支持 Python3、JavaScript、Shell、Typescript 的定时任务管理平台(Timed task management platform supporting Python3, JavaScript, Shell, Typescript)

语言TypeScript
2万

fanmingming / live

✯ 可直连访问的电视/广播图标库与相关工具项目 ✯ 🔕 永久免费 直连访问 完整开源 不断完善的台标 支持IPv4/IPv6双栈访问 🔕

语言JavaScript
2.8万

Pruve.dev

Ask any line of code why it exists, and get receipts

原文
DTAgent 可观测性
—

Oppora AI

Find Leads, Run Outreach, and Book Meetings on Autopilot

原文
DT研究与学习DT数据与运维DT内容 / 资源
—

RoleTect

The unified command center for researchers & job seekers

原文
DTSkill / 插件DT浏览器
—

DEV TRENDS / COMMUNITY

讨论本期日报

使用 GitHub 登录,分享你的看法、问题或补充信息。

查看全部讨论 ↗