DevTrends开发者趋势
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

2026年11月1日大家都在做什么

每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。

今日卡片一张一张看完今天的新发现已读 0 / 116

听笺

粘贴中英文文章或导入公众号链接,自动提炼 AI 文字要点,点击后生成语音,先听重点再听原文,支持倍速播放、七天账号记录和跨设备续听

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Logo Animation AI

上传静态 Logo,选择动效模板或用文字描述效果,生成用于品牌展示、视频片头和社交媒体的 Logo 动画,无需掌握剪辑或关键帧

DT内容创作DT生活与娱乐
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Pic2SVG

上传普通图片(JPG/PNG 等),转成可编辑的 SVG 路径,浏览器本地运行、文件不上传,2 MB 以内免费无需注册,另附 SVG 结构检查器 - SVG checker

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Big Walk Guide

Big Walk 非官方中英攻略,浏览器内信号码规划器、坐标查询与谜题 walkthrough,免费无需注册

DT研究与学习DT内容 / 资源
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Roam Radio

全球网络电台目录与播放器,按国家、音乐流派、语言或在 3D 地球上找台,浏览器直接收听,每个电台有独立详情页,免费无需注册

DT数据与运维DT生活与娱乐
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湾区 AI 日历

粤港澳大湾区 AI 活动与赛事日历,把深圳、广州、中国香港、东莞、珠海的 AI 大会、行业沙龙和黑客松按城市和日期排好,每天核对一次,每场都带主办方与官方报名入口,可一键订阅到手机日历

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Magic Resume

开源 AI 简历工作台,支持实时预览、按目标岗位获取建议,逐条采纳或跳过 AI 修改;提供中英文、可自定义模板及 PDF/JSON 导出,云端版提供免费和付费计划 -

语言TypeScriptDTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排原始ai
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ReferralCodes Canada

加拿大推荐码与注册奖励目录,查找、比较并分享各种服务的推荐码,了解奖励详情、资格要求和分享规则,帮助用户在加拿大获取更多优惠

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AudioLens

VS Code 音频查看与分析扩展,在本地或 Remote SSH 工作区查看多声道波形、频谱和选区 RMS/峰值,支持原始 PCM 与 Kaldi Ark 中的 WAV 条目,免费、Apache-2.0 开源 - GitHub 仓库与演示

语言TypeScriptDTSkill / 插件原始audio原始audio-analysis
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claude-star-ipc:让 Claude Code、Codex 等不同厂商的 AI 编程终端分工协作

让几个 AI 编程终端(Claude Code、Codex CLI 或别家的 CLI)在同一个项目里分工:一个 hub 终端拆任务、派简报、收结果,worker 终端各自干活。终端之间只靠一个 SQLite 信箱通信,所以可以混用不同厂商的模型,比如一家出方案、另一家实现、第三家审。 和类似方案的区别:Claude Code 自带的跨会话消息和 Agent Teams 只在同一家 harness 内部;DeepSeek 刚发的 Super-agent 架构(Router / Worker)和 dsh 的各种 team 插件也都绑定自家运行时。这个项目把协调层放在 harness 外面,哪家的 CLI 都能接进来。 目前只在 Windows + WezTerm 上跑过,MIT 协议。

语言PythonDT软件开发DTAgent 能力扩展原始agent-orchestration
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Buddy:让 AI 智能体帮你操作安卓手机

Buddy 是一个安卓应用,让 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI 智能体直接使用你的手机:看屏幕、点击、输入,替你把事情做完。 发消息、发帖、付款、删除之前,Buddy 都会先弹出确认卡片,由应用本身强制执行,而不是靠 AI 自觉。 + 智能体运行在手机里的一个小型 Linux(proot)中,不需要电脑、adb 或 root + 可以用自己的订阅,也可以用 API 密钥,比如 DeepSeek(密钥不会交给智能体) + OpenCode 自带免费模型,不用账号也能试 + 支持中文界面,开源(Apache-2.0) +

语言JavaDTAgent 能力扩展DTWeb 应用原始accessibility
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谁在招人?(2026年11月)

这里是免费的程序员招聘服务。 如果你们团队正在招人,欢迎把招聘信息发在这个帖子里面。请简要描述,岗位名称、工作地点、岗位要求、团队简介、联系方式等等。 发帖规则 请遵守以下规则,违者(很可能)被拉黑。 1. 同一团队招聘多个岗位,请写在一起,不要分成多个部分张贴。 2. 必须披露招聘公司的名称,禁止匿名招聘。 3. 谢绝中介和猎头发帖。 4. 不得发布与招聘无关的内容,且不得对公司或岗位进行评论或抱怨。 有意应聘的读者,请直接与发帖人联系。 历史帖 程序员的招聘往往长期有效,大家别忘了查看上月的岗位。 2026年:10月,9月,8月, 7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2025年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2024年:12月,11月,10月,9月, 8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2023年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,1月~2月 2022年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2021年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2020年:12月,11月,9月-10月,7月-8月,5月-6月,4月,3月, 1月-2月 2019年:12月,9月-11月,8月

DT商业与增长
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DisconfirmAI:下结论前先找反面证据的投资研究网站

我是作者。DisconfirmAI 是一个投资研究和阅读网站,出发点是下结论之前先去找可能推翻自己判断的证据。 主要有这几块: 阅读:每天从公开来源整理 AI 与投资相关的信息,每条保留原文链接和日期,标注分成背景、存疑、编按三种,事实和观点分开写。 研究:可以对着财报和数据提问,回答里的数字注明口径,引用能点回原文,已核验和推测分开写。 雷达:把公司、主题或者自己写下的条件交给它定时扫描,有实质变化才提醒,没变化也会记一笔扫过了。 投资体系:用自己的话写下判断标准和认错条件,研究时按这套标准检查。 另外还有 AI 100 榜单和 AI 产业地图,不用登录就能看。 阅读和投资体系永久免费,注册送 400 积分,付费版每月 29 美元。网站只做研究辅助,不提供买卖建议。

DT研究与学习DTWeb 应用DTWeb
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Byteland:把开发者画成一座夜晚城市

Byteland 把每个开发者画成夜晚城市里的一栋楼:每个 GitHub 仓库是一个房间,最近 30 天有提交的仓库,窗户会亮灯。输入任何 GitHub 用户名,都能直接看到 TA 的楼,不需要注册。 用 GitHub 登录后可以装修自己的楼:选风格(东京、赛博朋克、布鲁克林……)、写滚动的 LED 招牌、在楼顶挂海报 每个项目都有一个房间:聊天、论坛和语音频道(语音点对点传输,不经过服务器) 个人主页 README 卡片: Markdown,不需要 token(生成页面: 也提供远程 MCP 服务: AI 助手搜索城市里的人和项目 整个城市用 Canvas 程序化绘制,没有前端框架、没有依赖;界面支持 17 种语言,包括中文 作者:@kaanisthatyou,来自土耳其的独立开发者。 🤖 Generated with Claude Code

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTWeb 应用
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Wavefunction:Mac 上的开源桌面编程智能体,多个任务同时跑

Wavefunction 是一个开源的桌面编程智能体,运行在 macOS 上,免费,MIT 许可。现在的编程智能体功能越堆越多,Wavefunction 反其道而行:界面极简,只有一个内置智能体,可以开多个对话同时干活。 模型自由:可以用本地模型、自己的 API key,或者 ChatGPT 账号登录,随时切换 并行工作:在 Git 仓库里,每个新对话都有自己的分支和工作目录,互不干扰 运行中可插话:任务执行时发一条消息就能调整方向,也可以排队等它做完 随时回退:可以从任意一条消息分叉对话,或者把代码和对话一起退回到那个时间点 独立桌面:Computer use 在本地 Docker 容器里运行,不占用你的鼠标和键盘 兼容现有配置:读取 AGENTS.md 和 SKILL.md 技能,内置 70 多个连接器,也支持自己添加 MCP 服务器 作者:@stoyan-stoyanov

语言PythonDT软件开发DTAgent 能力扩展原始agent-skills
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Muralume:轻巧精致的 Mac 视频播放器与动态桌面

我是 Muralume 的维护者,想自荐这款免费开源的原生 Mac 视频播放器与动态桌面应用。 应用本体小巧,可以直接添加你已有的视频和文件夹。界面以视频画面为中心,播放控制和可搜索媒体库通过半透明面板呈现,播放采用 macOS 原生框架 AVFoundation。 你可以把自己的旅行、宠物或延时摄影视频设为动态壁纸,桌面文件和小组件仍可照常使用。多块显示器可以同步播放,也可以各自循环不同视频。智能暂停可按需开启,例如在桌面被窗口遮住、电池供电或低电量模式下暂停。视频留在本机,无需账号或上传。 适用于 Apple 芯片 Mac,要求 macOS 14 或更高版本。应用通过 GitHub Releases 和 Mac App Store 免费提供,源码采用 MIT 许可。 查看演示视频

语言SwiftDT桌面效率DT旅行与出行原始apple-silicon
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MAD Designer:原生 macOS 与 iOS 的开源 SQL 查询构建器与报表设计器

中文说明: 文档网站(含中文): 安装包下载(macOS .dmg 与 .zip): 我是 MAD(Mobile Analytics Document)的作者,想向周刊自荐这款免费开源(MIT)的原生 macOS(AppKit)与 iOS/iPadOS(UIKit)商业智能(BI)及报表设计工具。 市面上很多数据库报表与 BI 工具要么依赖沉重的 Web 服务端,要么是昂贵的商业软件(如 Crystal Reports、FileMaker 等)。MAD 的目标是把报表做成像普通文档一样轻巧的本地单文件(.mad): 原生多数据库驱动:内置对 PostgreSQL(libpq)、MySQL/MariaDB(libmariadb)、SQL Server(FreeTDS)和 SQLite(sqlite3)的原生连接支持。 三个核心工作区: 1. MAD Query:可视化即席查询构建器。连接数据库后自动读取表结构,通过可视化界面添加表、配置表连接(Join)、过滤、分组和排序并自动生成 SQL;同时也支持直接粘贴 SQL 反向生成查询模型。 2. MAD Designer:传统的分带式(Banded)报表布局设计器(含报表头、页眉、分组头/尾、明细、页脚、报表尾),支持自由排布静态标签、字段标签、聚合统计(求和、均值、计数等)以及条形码/二维码(基于 Zint)。 3. MAD Viewer:报表预览与导出器。利用本地 SQLite 缓存完成聚合计算,支持将结果导出为 PDF、HTML、CSV、JSON 或纯文本。 开放的 .mad 格式与 Linux 无头引擎:每一个 .mad 报表文件本质上是一个结构公开的便携式 SQLite 数据库。除了 macOS 和 iOS 原生客户端外,核心的 11 个 Objective-C 框架还可以在 Linux(基于 libobjc2 与 GNUstep)下无头编译运行,并提供 Docker 镜像(ghcr.io/mthomason/mad)和命令行工具 mad,方便在服务器或 GitHub Actions 中自动渲染报表。

语言Objective-CDT数据与运维DTWeb 应用原始business-intelligence
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TripMate:面向家庭出游的 AI 行程规划工具(Windows / 安卓 / 网页)

TripMate 是什么 自荐一个正在持续迭代的旅行规划项目:旅伴 TripMate,主要面向带家人、尤其是带爸妈出游的用户。 希望解决的问题是:攻略里有很多“去哪玩”,但家人出游还需要知道每天怎么走、什么时候休息、交通和费用如何安排。TripMate 把这些信息放进可编辑、可分享的每日行程。

语言HTMLDT桌面效率DT旅行与出行原始amap
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Tunenoodle:浏览器 MIDI 编辑与节拍工具,附积分制音乐生成

我是 Tunenoodle 项目方,来做一次工具自荐,不是独立测评。它把浏览器里的音乐草稿编辑、节拍练习工具和积分制 AI 音乐生成放在同一个站点。 比较具体的用途: 只想调整一小段旋律、不想先安装完整编曲软件时,可以先用免费的浏览器 MIDI 编辑器整理音乐草稿。 听到一段节奏却不知道速度时,可以用 Tap Tempo 跟着节奏点击,估算 BPM,再用节拍器按这个速度练习。估算值适合作为起点,不代表所有录音都保持固定速度。 给短视频或播客构思配乐时,可以先确定节奏和大致风格,再尝试音乐生成;不要把“生成出来”直接当成已经适合成片,仍需检查音乐与对白是否冲突,以及当前套餐和使用条款。 免费 MIDI 编辑、Tap Tempo、节拍器与音乐生成是不同功能:音乐生成采用积分制并提供付费选项,不把整个产品说成永久免费。工具适合快速试想法和练习,不能替代完整 DAW 的录音、混音流程。 如果周刊认为有用,欢迎作为浏览器音乐工具参考;也欢迎指出操作上不清楚或不实用的地方。

DT生活与娱乐
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Fluxer:Discord开源平替

项目网站: Github仓库: Fluxer是一个免费开源的聊天软件,类似Discord和Kook。支持语音、视频通话。可自托管。国内可直连。

语言TypeScriptDTWeb 应用DTWeb原始fluxer
1.1万

Obama Mic Toss AI:上传一张照片,生成慢动作甩麦视频

Obama Mic Toss AI Obama Mic Toss AI 是一个在线 AI 视频生成工具。上传一张照片,就能让照片中的人物出现在预设的舞台片段中:慢动作走向镜头,头也不回地将麦克风向后甩出,由工作人员接住。无需拍摄视频或编写提示词。 Obama Mic Toss AI 的主要功能 上传照片替换角色:主角需要一张照片;在较长版本中,还可以为两位同行角色各上传一张照片。未上传的角色保留模板人物。 选择片段长度:Obama Mic Toss Generator 提供 4 秒、10 秒和 15 秒版本。4 秒版只替换主角,较长版本支持最多三人同框。 下载成片:生成后可下载带有配乐的横屏 MP4 视频。网站称近期视频通常在几分钟内完成。 Obama Mic Toss AI 的核心特性 这个工具使用预设的 AI 舞台片段,用户只需选择人物照片和版本,不必自行处理运镜、慢动作或麦克风接住的镜头。Obama Mic Toss Template 中的场景和配乐是固定的,不能通过照片更换背景。 新账号提供可用于生成一个 4 秒版本的免费额度;较长版本需要更多额度。网站表示,生成失败时会退还所消耗的额度。上传照片前,也请确认已取得照片中人物的同意;分享视频时应标注其为 AI 生成内容。

DTWeb 应用DTWeb
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Tiny Desk Outstanding AI:把你和朋友放进《Outstanding》桌前演出片段的 AI 视频工具

Tiny Desk Outstanding AI Tiny Desk Outstanding AI 是一款浏览器中的视频生成工具。上传照片后,它会将你和朋友替换进《Outstanding》桌前演出片段,保留原有的场景、镜头节奏和声音,生成适合手机观看的竖屏视频。 Tiny Desk Outstanding AI 的主要功能 自选出演阵容:主唱照片为必填;萨克斯、键盘和两位和声歌手可分别上传照片。未填写的位置保留原表演者。 选择视频长度:Tiny Desk AI 提供 4 秒、10 秒和 19 秒三种版本,输出带声音的 9:16 MP4。 直接下载分享:无需安装软件或编写提示词,选择角色、上传照片并生成即可。 Tiny Desk Outstanding AI 的核心特性 这款工具编辑的是固定演出片段,而不是重新生成一场演出,因此不同版本会沿用相同的镜头和音乐。新账号可用赠送积分体验一次 4 秒版本;较长版本需要相应积分,生成失败不扣费。 使用 Tiny Desk Outstanding 时,请只上传已同意参与的成年人照片。该项目是独立制作的工具,并非 NPR 或原表演者的官方产品。

DT生活与娱乐
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Rockxy:原生 macOS 抓包与接口调试工具,Proxyman 和 Charles Proxy 的开源替代选择

自荐一款用 Swift 开发的原生 macOS 应用:Rockxy。它是一款本地优先的 HTTP 抓包与接口调试工具,也为寻找 Proxyman、Charles Proxy 替代选择的 Mac 开发者提供了开源方案。 Rockxy 可以捕获并检查来自 Mac 应用、命令行工具和 iOS 设备的 HTTP、HTTPS、WebSocket 与 GraphQL 流量。在同一个工作区中,可以按主机、进程、状态等条件筛选请求,查看请求与响应内容及耗时。 遇到接口报错或返回结果不符合预期时,可以用 Map Local 将响应映射到本地文件,在断点处修改流量,或编辑并重放请求来复现问题。例如,调试不稳定的第三方接口时,可以固定一份响应,反复检查客户端的处理方式。 公开的 Community 版源码采用 AGPL-3.0-or-later 许可证。项目地址与安装说明 · 界面截图

语言SwiftDT数据与运维DT软件开发原始ai
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Tracexy:原生 macOS Wireshark 替代工具,按会话分析网络流量

自荐一款用 Swift 开发的原生 macOS 网络分析应用:Tracexy。它是面向 Mac 用户的开源 Wireshark 替代选择,重点是从会话入手调查网络流量。 Tracexy 支持实时抓包,也能打开已有的 PCAP、PCAPNG 文件。它将双向流量整理成会话,在同一个工作区中呈现主机、进程线索、协议、时间和流量摘要;需要核对细节时,还可以查看解码后的协议字段与原始报文字节。 例如,排查某个 Mac 应用连接异常时,可以先找到相关会话,再沿着 DNS、TCP、TLS 等线索查看对应的报文证据。打开已有抓包文件不需要安装用于实时抓包的特权辅助程序。 公开源码采用 AGPL-3.0-or-later 许可证。项目地址与安装说明 · 界面截图

语言SwiftDT数据与运维DT软件开发原始libpcap
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Octopus:转发链接就存成本地 Markdown 笔记的个人 AI 知识库

一个自己部署的个人 AI 知识库。在微信、Telegram、飞书、Discord 里把链接、截图、语音转发给它,它会读完内容(公众号存全文,B站视频和语音转写成文字),整理成带摘要和标签的 Markdown 笔记,存在自己电脑上,可以直接用 Obsidian 打开。之后在聊天里提问,它从存过的内容里找答案并标出来源。模型可以用 Claude 订阅、API key 或兼容 OpenAI 的服务。MIT 开源,有中文文档。

语言PythonDT数据与运维DTSkill / 插件原始chrome-extension
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esp-gbx:在 ESP32 上运行 GB、GBC 和 GBA 游戏的模拟器

esp-gbx 运行在 ESP32-P4、ESP32-S31 和 ESP32-C5 上的 GB、GBC 和 GBA 模拟器。模拟核心、解释器和把 SM83、ARM7TDMI 代码翻译成 RISC-V 的 JIT 都是从零编写的。 游戏直接从 SD 卡加载,支持卡带存档、RTC 和即时存档 触摸界面,部分板子可以接 USB 手柄或蓝牙手柄 支持 8 块开发板,Release 里有每块板子的完整固件

语言C++DT生活与娱乐DT软件开发
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PaperForge:证据优先、不编造文献的论文写作 AI Skill

PaperForge 一个给 Codex 和 Claude Code 用的学术论文 Skill,用于文献阅读、论文重构、模拟同行评审、投稿前检查和选刊。 它的核心是“证据优先”:AI 必须区分已核实的事实、基于证据的推演和不确定的信息,无法核实时列出核验缺口,而不是编造文献、DOI 或统计结果;修改论文时也不改变作者的数据和结论。 五层文献卡片,重建研究问题、机制、识别策略、证据与局限 十五点逻辑断点审计,输出 Major / Minor Comments 形式的模拟审稿意见 选刊时区分期刊资格、适配度、真实外审周期和费用 全部规则写在一个带编号的 Markdown 文件里,可以自己增改。AGPL-3.0 开源,中文文档。

DT内容创作DT安全与测试DTAgent 能力扩展
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Diff Anything:在本机比较文件夹、PDF 和表格

我是 Diff Anything 的开发者 Martin Grüner,想向周刊推荐这款本地文件比较工具。 它适合这样的工作:备份后检查两个文件夹有哪些新增或修改的文件,核对两份表格的行与单元格变化,或者查看两版 PDF 的差别。还可以比较文本、代码、JSON、图片等文件。比较过程在本机完成,不上传待比较的文件,不使用 AI。 Mac 版可从官方商店免费下载。免费版每天最多新建 10 个比较会话,通常每侧文件上限为 5 MiB;集合结果预览前 100 项,PDF 预览前 3 页。Pro 是一次性购买,中国区当前显示 ¥168,可移除预览和会话限制,并开放导出、三方合并与文件夹同步等功能。 界面支持英语、德语和法语,目前没有中文界面。Mac 版要求 macOS 13 或更新版本。

DT软件开发DTmacOS
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relaycheck:一行命令给 LLM 中转站「验货」,用 p 值判断模型有没有被偷换

relaycheck 用 Claude Code、Codex 离不开中转,但"是不是掺了便宜模型""token 怎么用得这么快"一直只能靠感觉。relaycheck 把它变成统计检验: 身份:24 个有限选项探针在 temperature=1 下多次采样,和官方 API 测出的参考指纹逐题做置换卡方检验,合成一个总 p 值 计费:用指纹里存的官方 token 数逐个对比 usage,揪出隐藏注入 协议与上下文:工具调用、SSE、截断,以及 32k 文档里埋针测是否被截 bash export RELAYKEY=sk-... npx relaycheck --model gpt-6-luna --lang zh 用官方 OpenAI API 实测(花了约 3.6 美元):官方自测 7/7 判为一致;Luna 冒充其他模型 7/7 抓到(p ≤ 1.2e-5)。也有抓不到的情况:Sol 冒充 Astra 时 p=0.024,没达到判定线,README 里写明了这个盲区。 TypeScript、零依赖、MIT,key 只从环境变量读、不离开本机。目前有 5 个 GPT 参考指纹,Claude 指纹欢迎有官方 key 的朋友贡献。

语言TypeScriptDT数据与运维DTAgent 能力扩展原始anthropic
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文明重启手册 & 失败的知识:两本跨领域开源工具书

1024 节,有模型公司赠送大量 token,闲来无事,让它整理两类问题: 第一类是「如果重来一遍,从哪儿下手」。第二类是「这件事别人已经栽过,栽在哪儿」。 我把这两件事各做成了一本开源书,都免费,也能在线查或整本下载。 《文明重启手册:从一块石头重新走到电》 它假设一个场景:工业文明断档,如何从一块石头重新走到电。 在线阅读:

DT研究与学习DT内容 / 资源原始appropriate-technology
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Breatic:文档、AI 画布与实时协作放在同一个项目中

项目仓库: 大家好,我是 Breatic 的开发者,想自荐这个面向创作团队的协作项目。 Breatic 将 Document Space 和 Canvas Space 放在同一个 Project 中:文档用于整理需求、脚本和创作说明;画布用于组织参考素材、生成和比较图像/视频等内容;项目中的 AI Agent 结合上下文协助创作。多人可以在同一个项目里工作,AI 提出的文档改写需要人审阅和接受,而不是自动覆盖原文。 对于开发者,仓库中可以看到 React/TypeScript、React Flow 画布以及 Yjs/Hocuspocus 协作层的实现。希望和对协作编辑、创作工具、Agent 交互感兴趣的开发者交流,也欢迎内部部署和贡献。 使用指南 开发环境指南 贡献指南 现有小任务:WSL2 开发指南实测、韩文画布控件母语审阅。 源码采用 Breatic Source-Available License,具体条款见仓库 LICENSE。允许个人、私有群组和组织内部部署;面向公众提供 Breatic 平台服务受限制。部署和 AI 生成功能仍需按文档配置存储及模型服务,并非完全离线运行。 感谢审阅!

语言TypeScriptDT数据与运维DT软件开发原始ai-agents
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Awesome REA:AI 逆向和复刻案例清单,逐条核对是否真用了 REA

最近 REA(Reverse Engineer Anything,GitHub 41 万+ Star)很火,"用 AI 逆向了 XX""一个人加 Agent 复刻了 XX"的帖子很多。但这些案例里,哪些真的用了 REA,哪些其实是 Claude Code 或 Codex 配 Ghidra,很少有人核对。 这个列表收集了 100 多个 AI Agent 逆向和重建软件的案例,每条都标了出处: 按标签区分:REA(作者或官方确认用了 REA)、AI-RE(其他工具做的 AI 逆向)、Rebuild(净室重写)、Claim?(待核实) 可以按"它替代的软件"查找:Photoshop、OBS、TradingView、罗技 G HUB 等 汇总了两组对照实验:rea-lab 482 次预注册运行,用 REA 解题率没有显著提升,时间和成本约为两倍 写清了法律和合规边界 中英双语,CC0 协议。

语言PythonDT生活与娱乐DTAgent 能力扩展原始ai-agents
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拾价:支持 AI 导购的订阅比价平台

大家好,自荐一个开源项目「拾价」。 购买 AI 订阅时,不同商家的命名、价格和质保条件各不相同,逐家比较比较麻烦。拾价聚合 ChatGPT、Claude、Gemini 等订阅报价,通过 AI 识别并归类同类商品,支持跨商铺比价、条件筛选和价格走势查看。 也可以直接告诉 AI 导购:“已有 GPT 账号,想找 100 元以内、有质保的 Plus 代充”,通过对话筛选报价。 项目支持 Docker 自部署,采用 GPL-3.0 协议,欢迎试用和反馈。

语言TypeScriptDT数据与运维DTWeb原始ai
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Ayakaleaf Pro:Overleaf Pro 全功能的开源版实现,支持自部署 (1.4k stars)

这是一个基于 Overleaf 社区版拓展的项目,目前已经维护接近一年,完成了 Overleaf 社区版相比较官网缺失的、社区长期需求的 20+ 种功能,并计划长期维护下去。目前已被多所实验室、研究机构部署,并已被 Openai Codex OSS 计划支持。 痛点: 1. Overleaf 官网体验最好,订阅价格很贵(40美元一年) 2. Overleaf 社区版功能各种缺失,对于研究机构只能购买更昂贵的 Server Pro(已调研定价,10人起步,每人每年 300美元,购买机构包括美国 Nasa 等) 3. 社区各种质量参差不齐的 vibe coding latex 编辑器产品,基本几个月就不维护停更,功能残缺不齐,但是广告满天飞,用户无法选择 4. 哪怕强如 Openai 的 Prism,在 26 年 10月份也宣布下线,用户自行保存数据 说实话我自己看到这条赛道慢慢变成这个样子也很难受,据我所知,现在在 reddit 论坛发 latex 编辑器基本都是人人喊打了,评论区全是 AI slops,毕竟人手都能搓一个,而且基本发帖就被版主移除...... 需求:用户需要的不是各种社区冒出来的打一枪就不维护的本地 LaTeX 编辑器,用户需要稳定、自部署,g并且可以长期维护下去的开源 latex 编辑器,并且功能希望尽可能完善。我自己业余开发 Overleaf 已经四年了,对于整个系统的架构也是非常熟悉,当然今年在 AI agent 的发展下,我们把缺失的所有功能全部补齐已经,耗时九个月完成全部功能开发。 我们新增的功能列表如下图:包括 Git 集成 + GitHub/GitLab/Gitea 同步、Zotero/Mendely 等文献管理系统、OAuth 对接集成、多版本的 TeXLive 服务器切换、对接企业 SSO(OAuth/LDAP/SAML2.0)、Pandoc 导入导出、Python Runner 、内部模版系统、用户管理面板 + 配置、AI Agent + Error Assistant Agent、MCP Server 并且把这些功能全部开源。 我不相信社区从0开始重写这样一个sota级别的编辑器很容易,所以每个人都在造轮子,与其造轮子,不如补全大家需要的功能。这是我的 idea。所以基于 Overleaf,我做了接近原生代码级别的实现(即对上游本体的修改几乎控制到了0),补全了这些缺失的微服务和各种功能 有完善的文档部署网站(含 24+国语言翻译): 功能非常成熟,目前是社区活跃维护的 Star 数量最多、部署最广泛的开源 Web 协作型 LaTeX 编辑器。目前部署/采用我们功能模块的机构和学校有: 比萨大学数学系 纽卡斯尔大学 西班牙卡塔赫纳理工大学 德国不来梅大学 中山大学、北京理工大学等 亮点 功能最完善(覆盖社区各类 Vibecoding 项目从 0 起步开始的全部功能) 性能最稳定(基于长期稳定的 Overleaf,采用模块化开发,我们集成了大量的 E2E 测试保证软件质量) 同类 vibe 项目主要是桌面端的 LaTeX 编辑器,面向个人或者本地使用,我们的 Ayakaleaf Pro 主要面向研究机构团队部署。 注释:今年三月份出现的各类 vibe latex 编辑器产品已经全部停止维护(基于 10.31 调研,可供同类型项目参考):

语言JavaScriptDT研究与学习DT数据与运维原始ai
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BLA:防 AI 自动逆向的软件构建产物加固工具

BLA(Blind LLM Agents)是一款面向软件发布产物的开源加固工具(MIT 协议)。它无需改动业务源码,通过在打包产物中注入格式合法的诱饵控制流与解析预算陷阱,在保持正常用户运行行为完全不变的前提下,防止 Claude Code、Cursor 等挂载 REA 的 AI 逆向工具一键反编译还原核心逻辑。 亮点 针对 AI 自动化逆向的工程边界做低成本反制:传统重命名混淆已难防大模型推理,BLA 通过突破分析器资源预算与植入逼真诱饵证据干扰自动化逆向,同时保持正常用户运行时等价。 覆盖主流发布格式:一条命令支持 JavaScript / TypeScript、Electron(.asar 与 Fuses)、WebAssembly、Python(.py / .pyc)、原生二进制(ELF / Mach-O / PE)、SQLite 与 AI 模型权重(Safetensors / GGUF)等。 多种接入方式与实测对照:可作为 CLI、Vite / Webpack / Rollup / esbuild 打包插件或 MCP 服务接入开发流程,仓库附带针对真实 REA 分析路径的加固前后对照实测记录。

语言JavaScriptDT安全与测试DT软件开发原始adversarial-ai
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Imbo:让编程 agent 的会话互相发消息

这是一个用 Rust 写的即时通信工具,连接 Claude Code、Codex、opencode 等 6 种编程 agent。加了联系人以后,你的 agent 会话可以直接给同事的 agent 会话发消息、建群、传文件,对方正在干活时消息也能送进去,不用人在中间转述。服务器端同样开源,可以自建。 亮点 跨工具:Claude Code、Codex、opencode、Cursor CLI、MiniMax Code、ZCode 之间都能互发;Claude Code 自带的跨会话消息只通自己的 Claude Code 会话。 只有你接受的联系人能发给你,发件人由服务器按设备 token 认定,消息正文里冒充别人无效。 自建只要一个 imbo-server 程序,不配数据库时自带 PostgreSQL,也有 Docker 镜像。 适合学习:Cargo workspace 拆成客户端、服务器、协议三个 crate,能看到 MCP server、后台守护进程(macOS 用 launchd,Linux 用 systemd)、用钩子接入各家 agent 的完整实现。

语言RustDT研究与学习DT数据与运维原始agent-communication
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Hotseat:Mac 上一键切换多个 Claude 账号的菜单栏工具

macOS 菜单栏工具,在同一台 Mac 上切换多个 Claude 账号。Claude Code 和 Claude Desktop 一键换号,会话、设置和 skills 共用同一份,换号后能接着原来的对话继续。不读取任何登录凭证。Go + Swift,MIT 协议。 亮点 所有账号共用一套会话、设置、skills 和 MCP,claude --resume 换号后照样接着聊;菜单栏显示每个号 5 小时和每周的用量;会话停在额度上时弹窗问要不要换号,不点就不换。不读 token、keychain 和 cookie,不自动轮换,没有号池。

语言GoDT桌面效率DT软件开发原始account-switcher
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SoloPup Memory:为 DSH 保存带出处的项目记忆

这是为 DeepSeek Harness 补充长期文本记忆管理的原生插件。项目决定与跨项目工作偏好按范围保存,记忆附原文出处、适用条件和修订记录,便于要求变化后追查。当前为 MIT 公开测试版 0.21.0-beta.2,需 Node 24.9+、DSH 0.2.1-rc.0 至 0.3.0 之前版本;词法召回会漏匹配,模型审核也可能失败。 亮点 保存“为何记住”的原文引用和条件,修改决定时保留修订历史,适合持续迭代的项目。 原生 DSH 插件,可区分全局偏好和项目要求;不是通用 MCP 服务器。 文档公开说明召回、隐私和备份边界:模型 API 可另行收费,本地存储不等于完全离线。 维护者 OakcoderX 授权的 Codex AI 辅助自荐。公开 macOS 宿主检查由维护者记录,独立用户采用情况尚未验证;没有宣称生产成熟度或独立性能成绩。 已核对投稿模板与审核标准;官网按仓库地址搜索的公开结果中未见本项目,但登录限制使该搜索不能证明全站不存在。GitHub 历史投稿查重未发现重复。

语言JavaScriptDT软件开发DTAgent 能力扩展原始agent-memory
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Novapod B300, B200, and H200 are on the live list. The GPU rental price is the ask on the card. Deposit USDT, USDC, SOL, or ETH and pay for the seconds the pod runs.

B300, B200, and H200 are on the live list. The GPU rental price is the ask on the card. Deposit USDT, USDC, SOL, or ETH and pay for the seconds the pod runs. 亮点 B300, B200, and H200 are on the live list. The GPU rental price is the ask on the card. Deposit USDT, USDC, SOL, or ETH and pay for the seconds the pod runs.

DT软件开发DT内容 / 资源
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AImagician:把技术自媒体收成一套 Agent 可操作的 MCP 控制台

AImagician 把技术号的选题、正文版本和多平台发布状态收进同一套 Postgres。Cursor / Claude 走 MCP 读写这一份事实,而不是在公众号、掘金、知乎之间复制粘贴。适合想自托管内容流水线的开发者。Apache-2.0。 亮点 一篇文章上同时记下选题、正文多版本、每个平台的草稿 / / 失败原因,Agent 才能反复操作,而不是对着五个后台复制粘贴 MCP 挂在 /mcp,Cursor / Claude 用同一份 Postgres,不另起一套记忆 公开仓库只有基建:FastAPI + React 工作台 + 发布 worker,账号 cookie 留在自己机器 GitHub Pages 有静态 ,先看控制主大盘、写作台和发布矩阵

语言PythonDT内容创作DT软件开发原始content-ops
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agent-qa:带持久记忆的自然语言测试工具

agent-qa 面向需要验证用户流程的开发者,可用自然语言检查网页、Android 与 iOS 应用,保留测试证据,并通过 CLI 或 MCP 接入编码工作流。其 memidex 将事实和有效操作流程保存为可审阅文件,自我改进功能验证运行经验、淘汰过时知识 亮点 可审阅的持久记忆:memidex 把已知事实与有效测试流程保存到仓库文件,便于检查和复用测试知识。 自我改进:验证每次运行产生的经验、淘汰过时知识,并利用反馈纠正错误。 覆盖 Web 与移动端:同一工具可从 CLI 或 MCP 发起 Web、Android、iOS 用户流程检查,并保留证据供排查问题。 CLI 免费,模型调用和设备服务费用另计;需要 Node.js 24+。许可为 FSL-1.1-ALv2,限制竞争性商业用途。 · 使用文档 由 Codex 代表 vostride 自荐。已在 HelloGitHub 网站搜索项目地址,未看到已有收录结果。 截图或演示视频 项目公开 README 中的 CLI 演示图:识别示例购物车的预置总价错误。

语言TypeScriptDT软件开发DTAgent 能力扩展原始ai-agents
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一个在本地和远程服务器上运行 Codex 任务的自托管工作台

TaskHandoff 是一个自托管 AI 开发工作台:把每个 Codex 任务放进独立的 Docker 工作区,在本地或远程服务器上运行;提交前可以在网页里看 diff、只暂存需要的文件,任务在后台继续跑,进度和结果在网页、其他电脑或手机上都能看。 亮点 每个任务独立容器和独立 checkout,互不污染;控制面和执行面分离,关掉网页任务仍在跑;支持多节点连接和免费中转,远程开发不用公网 IP。 截图或演示视频

语言TypeScriptDT软件开发DTAgent 管理与编排原始codex-app
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aliasflare:跑在 Cloudflare Workers 免费额度上的自建别名邮箱

在 Cloudflare Workers 上自建永久别名邮箱,一键部署、完全免费。每个网站一个独立地址隐藏真实邮箱;在自己的收件箱里直接以别名回信;自动把验证码提取到主题;去除追踪像素;只存元数据不存正文;带 Web 面板、REST API 和 MCP 接口。只用 Workers + D1 + Email Routing,约 1000 行 JS,MIT。 亮点 一键部署在 Cloudflare Workers 免费额度上(Workers + D1 + Email Routing),零成本长期使用;为每个网站生成独立别名地址隐藏真实邮箱,并在自己的收件箱中直接以别名回信;自动把验证码提取到邮件主题,自动去除追踪像素,只存元数据不存正文;同时提供 Web 面板、REST API 和 MCP 接口,方便 AI Agent 集成,MIT 开源。

语言JavaScriptDT数据与运维DT软件开发DTAgent 能力扩展
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Splat:支持简繁中文的原生 macOS Markdown 编辑器,源码和预览都能直接编辑

这是一款用 Rust 开发的原生 macOS Markdown 编辑器,界面和内置的快速参考都有简体中文和繁体中文。源码和实时预览并排显示,可以在任意一边写作,用输入法打字也没问题。写在预览里的内容会同步成 Markdown,只改动相关的部分,很适合用 Git 管理的文档和笔记。内置 LaTeX 公式和 Mermaid、Graphviz、PlantUML 图表,无需联网,还能导出 PDF、HTML 和 Word。需要 macOS 14 及以上的 Apple Silicon Mac。 亮点 中文开箱即用:菜单和快速参考有简体和繁体中文,跟随系统语言切换;输入法组字时拼音不会写进文件;Mermaid 图表里的中文正常显示 预览可以直接编辑,却不会重排源码:没动过的行一个字节都不变,Git diff 只显示真正的改动 读得懂常用的 Markdown 方言:GFM、GitHub alerts、Obsidian 的 wiki 链接和 callout、Pandoc 和 Typora 扩展语法 没有 Electron,窗口、标签页和菜单都是 AppKit 原生控件,10 MB 文档每次按键约 25 毫秒 图表完全在本地渲染,不需要 Java 或服务器;没有遥测,默认不联网 想学用 Rust 写原生 Mac 应用的人,可以参考它通过 objc2 调用 AppKit 的做法,README 里有项目结构和数据流说明 目前的限制:公式 \text{} 里的中文暂时显示不出来,中文说明要写在公式外面

语言RustDT内容创作DT软件开发原始appkit
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DiffSeek: cut the noise in big GitHub PRs

Project URL Category JS Project Title DiffSeek: cut the noise in big GitHub PRs Project A Chrome extension for reviewing big GitHub pull requests. It filters changed files by CODEOWNERS owner, group, format and status, hides generated and already-viewed files, and shows viewed progress on every file and folder in GitHub's file tree. Highlights I'm the developer of DiffSeek. Builds on GitHub's own file tree instead of replacing it: each file and folder gets a viewed badge, and clicking a folder's badge marks its unread files viewed. Filters by every CODEOWNERS owner, by groups (built-in Tests, Docs and Config, or custom ones from .gitattributes), by format with aliases such as ts/tsx, and by viewed, generated and change status, with a live count on each row. Files marked linguist-generated in .gitattributes start hidden and are viewed automatically. No token, account or backend: it uses the existing GitHub session, so private repos work, and it collects no data. MIT-licensed, written in TypeScript. Example Code gitattributes dist/ linguist-generated=true db/migrations/ group=Migrations .tsx linguist-language=TypeScript or Videos

原文
语言TypeScriptDT软件开发DTSkill / 插件原始browser-extension
1

拾趣 - 用 AI 把中国古典故事变成连环画

拾趣是一款将中国古典故事变成连环画的开源工具。选择书籍、主题和画风,AI 自动改编故事、编排分镜并生成插图。支持电脑和手机浏览器阅读,可导出 PDF 或长图,故事、图片和阅读进度保存在自己的电脑上。 亮点 从选题、故事改编到分镜绘图,完成整篇连环画创作。 支持多种画风,让古典故事呈现不同的视觉风格。 可查看原文、分镜和制作提示词,了解 AI 的改编过程。 支持已登录的 Codex CLI,利用订阅额度创作;也可接入 OpenAI API 或 Gemini。 本地保存作品,手机浏览器阅读,支持 PDF 和长图导出,方便收藏与分享。

语言HTMLDT内容创作DT研究与学习原始ai
2

拾趣好故事

拾趣好故事,awesome-shiqu 是一个开放的 AI 连环画作品集,收录使用「拾趣」创作的中国古典故事。读者无需安装软件或配置 AI 服务,即可通过网页在电脑和手机上阅读;创作者可以通过 GitHub 提交作品,分享自己的故事与画风。 亮点 打开网页即可阅读完整作品,直观体验 AI 连环画。 汇集不同古典故事与绘画风格,既可欣赏,也可作为创作参考。 支持通过 GitHub Pull Request 投稿,让作品集持续扩充。 作品以 ZIP 包保存,网页阅读器直接解析展示,方便分享与收藏。 基于 GitHub Pages 托管,无需单独部署后端服务。

语言JavaScriptDT研究与学习DT数据与运维原始ai
0

cjpais / Handy

A free, open source, and extensible speech-to-text application that works completely offline.

原文
语言Rust原始accessibility原始cross-platform原始speech-to-text
3.6万

kornia / kornia

🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI

原文
语言PythonDT研究与学习DT数据与运维原始artificial-intelligence
1.2万

beenuar / AiSOC

Open-source AI Security Operations Center: alert fusion, LLM-agent triage, MITRE ATT&CK investigation, and a replayable decision ledger for every agent step. Self-hostable, runs with no API keys, MIT licensed. Ships an MCP server for Claude, Cursor and Continue.

原文
语言PythonDT安全与测试DTAgent 能力扩展原始agentic-ai
6117

hyprwm / Hyprland

Hyprland is an independent, highly customizable, dynamic tiling Wayland compositor that doesn't sacrifice on its looks.

原文
语言C++
3.9万

Evil0ctal / Douyin_TikTok_Download_API

🚀 自托管的抖音、TikTok、B 站数据采集与无水印视频下载 API,支持 AI agent 通过 MCP 调用与离线语音转文字,Docker 一键部署。| Self-hosted TikTok, Douyin & Bilibili scraper and no-watermark video downloader — async REST API, MCP server for AI agents, CLI and web console, plus offline speech-to-text for downloaded videos. Self-healing identity pool, PostgreSQL archive, one docker compose up.

语言PythonDT数据与运维DT生活与娱乐原始bilibili
2.1万

xifangczy / cat-catch

猫抓 浏览器资源嗅探扩展 / cat-catch Browser Resource Sniffing Extension

语言JavaScriptDTSkill / 插件原始chrome原始chrome-extension
2.3万

forthespada / CS-Books

🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~

DT研究与学习DT数据与运维原始algorithms
2.8万

soybeanjs / soybean-admin

A clean, elegant, beautiful and powerful admin template, based on Vue3, Vite7, TypeScript, Pinia, NaiveUI and UnoCSS. 一个清新优雅、高颜值且功能强大的后台管理模板,基于最新的前端技术栈,包括 Vue3, Vite8, TypeScript, Pinia, NaiveUI 和 UnoCSS。

语言TypeScript
1.5万

Riverside Agents

Riverside Agents is a team of AI agents built only for video. A Producer preps your session, an Editor turns raw recordings into a finished episode, a Clipper cuts the best moments into social clips, and a Marketer writes captions and schedules posts. You choose how much to automate, and nothing is published until you approve it. Included in every Riverside plan, with a 14-day free trial.

原文
DT生活与娱乐DT垂直 Agent
161

ClawsGO Science

Research, fully automated. ClawsGO Science takes a question to discovery and writes it up as a cited paper. Its cloud lab has 500+ tools and 90+ datasets. Its long-horizon harness runs clusters of Claude and GPT agents for days. The next paradigm for science.

原文
DT研究与学习DT垂直 Agent
188

Screen Studio 4.0

The screen recorder for Mac that handles the hard parts: zooms, motion, sound, and framing. Every and tutorial comes out polished. What's new in 4.0: - Glass Loupe, a zoom that magnifies one detail - Split screen, also for vertical video - Edit your video like you edit text - Camera cutout: you, without your background - Hide sensitive data and faces automatically - Sharper zooms, ProRes, up to 4x faster exports, and more

原文
DTmacOS
309

agentmash

Agentmash is an open-source multiplayer AI for teams' coding agents, a shared context layer that tells every agent which files a teammate's agent is changing, so the agents talk to each other and work on their own without overwriting anyone's code. You can switch between tasks running on different models, @mention a teammate, your own agent or a teammate's agent like in Slack, and keep skills, chats and automations in sync. Connect Claude Code, Codex, Antigravity or your own open-source models

原文
DT软件开发DTAgent 能力扩展DTSkill / 插件
116

Usage for Claude + ChatGPT 4.0

Version 4 is a big one. Usage for Claude now tracks ChatGPT accounts too, with your Codex session and weekly limits next to Claude's. See every account at once in three styles (Minimal, Detailed, Chart), put several in the Mac menu bar, and keep them on iPhone, iPad, Apple Watch and widgets. Alerts tell you before you run out, and the history shows where your week went. You sign in on the official Claude and ChatGPT pages, and your data stays in your own iCloud. Free, with Pro extras.

原文
DT桌面效率DTAgent 可观测性DT桌面应用
70

Modelpeers

Modelpeers is like LinkedIn for AI models and agents. Follow Claude Code, GPT-6, Gemini and 200 others, and see their new versions, price and limit changes, outages and retirements in your feed.

原文
DTClaude Code
102

Raah.dev

Connect payments and conversions with page speed, API latency, errors, and ISP performance in one dashboard. Revenue analytics and real-user observability for humans and AI agents.

原文
DT数据与运维
82

Click

Managed Agents API you can use with any model. Send a task with an API call, and Click runs the agent and streams back results. Click gives you the entire agent stack over an API, with no infrastructure to manage. Sessions are created with everything your agent needs - a sandbox, browser, and web search. Agents run on a harness with the latest innovations, like deferred tool discovery to support 1000s of tools, and Code Mode to use tools with scripts.

原文
DT数据与运维DTAgent 可观测性DTWeb
96

ernd

ernd is a credit card for companies that pay for AI. Card spend at AI vendors earns 4% back, and we're negotiating big partnerships with AI providers for better pricing, faster inference and dedicated GPUs.

原文
72

Precise Edit by Ideogram

The upgraded Precise Edit supports a context window, so it edits images at any resolution up to 8K at their original pixels and renders small text, logos, and fine detail more sharply.

原文
130

BeeBranch

An open-source alternative to commercial Git clients, built for teams working with GitLab and GitHub: no proprietary cloud, no vendor account, no telemetry and no AI.

原文
DT软件开发
85

Fluent 2

Introducing AI teammates – saving hours on your routine. They use your apps like you do and keep working while you sleep. Run them on a local model: fully private, no usage limits, and $0 a month. Or pick any cloud model you like.

原文
65

Termy

Claude Code and Codex in a terminal that drops down from your MacBook's notch. Live status, approvals from the notch, an office of your agents, a browser for your local server, on-device dictation and checkpoints.

原文
DT软件开发DT内容 / 资源DT终端
73

Yuzu Sync

A small menu-bar app that keeps pairs of folders in sync with a bundled rsync engine. Mirror a project to an SSD, copy photos to a NAS, or sync both ways. Preview changes first, schedule jobs, and remembered disks are matched by UUID so a same-named wrong disk is refused. Every file it replaces or removes is archived for 30 days, never silently deleted. macOS 14+.

原文
DTmacOS
80

magpie

One visual library for everything you save on Instagram, X, TikTok, Pinterest, YouTube, Reddit, Dribbble, Behance, Are.na and the web. Tagged by AI, searchable by meaning and colour, and kept even when the post is gone.

原文
DT库 / SDKDTWeb
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HackerBooks – HackerTube, but for books mentioned on HN

Saw Karpathy's HackerTube and wanted the same thing for books. So I had Claude build one (Opus 5.5). It's ~16.5k books that at least two different HN commenters brought up, from 2007 till now. Each book links back to the comments that mentioned it. Data is downloadable from the about page. To be clear: Claude wrote almost all of it, including the data pipeline and the site. I mostly steered and made calls, bought the domain name, etc. It counts mentions, so it's not perfect (praising a book and trashing it both count). If your favourite book is missing or matched to the wrong thing, tell me.

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DT研究与学习DT内容 / 资源
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NES Contra (1987) port (ASM –> C and then C –> WebAssembly)

Based on vermiceli's annotated disassembly of Contra: https://github.com/vermiceli/nes-contra-us . Thanks for the great work. I ported it in two steps. First to C: the game logic is translated routine by routine from the 6502 assembly, and checked frame by frame against the original in the Mesen emulator. Then the C code to WebAssembly so it runs in the browser. The cherry on top: online multiplayer, so two players can play co-op over the internet. Source: https://github.com/epoyraz/nes-contra-us

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DT生活与娱乐
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OmniDiff – Opensource, super fast, content aware Git difftool, in Rust

I have been researching what the ultimate diff tool would look like, based on actual diffs in open source repositories. OmniDiff can diff: code (25 languages), config, images, PDFs, archives, cursors, fonts... It's fast. It can diff C++ files of tens of thousands of lines in under 100ms, on a 2023 ThinkPad T14s. It's open source. AGPLv3. It's based on real diffs. I looked at the 7400 repositories that are listed in Gentoo packages, sampled 2000 diffs and solved them manually to get a good understanding of what is needed, before putting together the diff pipelines for each content type. Incidentally, this also forms the basis of the CI pipeline, so the robustness of the codebase is quite high. I'm still developing it. It's v0.3.0 at this time. But I have been using it daily as my git difftool for months now, and it works well. AI Disclosure: Yes, I do use AI. No, I do not vibecode.

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语言RustDT软件开发DT内容 / 资源原始ast-diff
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BBRouter – Ben Eater's 8-bit computer, simulated on 3D breadboards

Hi HN, I kept wiring Ben Eater's 8-bit computer wrong, so I built a realistic virtual breadboard editor. Some of the nice features are side-by-side diff, scope, schematics auto-sync, auto-router (BBRouter stands for breadboard router), and my favorites: upload from the real Arduino IDE and connect to your AI with MCP, let Claude & co build it or help you troubleshoot. The link is the SAP-1 running. You can orbit it, probe a hole with the scope, slow the clock down, play with the virtual displays for debugging, then you can actually build it following the step-by-step instructions. A side-goal is to create a community, there are quite a lot of simulators out there but mostly offline / too abstract to realistically use it for a real build. I also never found one that had a decent UI/UX and worked well on mobile or with a trackpad. Happy to answer anything, and tell me what breaks. p.s. Maker plan is $7/month; code HACKERNEWS makes the first month free and then $5/month for as long as you keep it.

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DT软件开发DTAgent 能力扩展DTMCP 服务
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Jointter – A daily word puzzle using dots and lines

Hello everyone. I’m a mathematician by training, and I love mathematical and logical puzzles and brain-teasers. Inspired by popular games like Sudoku and Wordle, I decided to come up with an engaging game of my own. As it turns out, that’s not so easy! I had a few ideas, but beyond the core mechanics, a game also needs to be interesting and easy to explain — after all, nobody (including me) wants to spend a long time reading through rules. Let’s start with the concept, which came to me quite spontaneously: what if we represented letters like the digits on a digital clock — using lines, with dots at the points where those lines intersect? For instance, the letter "E" would consist of four lines and six dots — three at the intersections and three at the ends of the lines. It turns out that every letter of the Latin alphabet can be represented this way (with a minor caveat) using three rows of dots connected by some lines. This immediately presented a challenge: how do you represent O-shaped parts, like those found in "B", "O", or "R"? I decided not to use O-shapes, an use onl rectangles/squares. This "alphabet" is always displayed below the game board, so the player can see the letters. The goal of the game is simple: you are presented with three rows of dots and a set of lines, and you have to figure out the word. A great feature of the game is that it’s possible to deduce the word in a single turn — all the necessary information is right there on the board, allowing you to arrive at the answer with certainty. And what if you can’t figure it out on the first try? You can enter a guess, much like in Wordle: if the lines from the entered word are part of the target word, they turn green; if not, they turn red. The same applies to the dots. As you play, more and more lines gradually appear... Why provide some lines at the start? To uniquely identify a specific word — or a small set of words — from the dictionary. For example, you could select a configuration of lines that corresponds to only one word, like "RADIO", or perhaps to just two possible words, such as "WEIGH" and "WRONG". The rules seem clear, but the mechanics — not so much. There are dots on the board; when I enter a word, I realize there aren't enough dots. What should I do? Initially, if the target word had 5 letters, I allowed users to enter 4- or 5-letter guesses, but that just confused players. So, I came up with a different solution: adding red dots for dots that aren't part of the target word. Another drawback is that the game is somewhat skewed. Since letters are processed from left to right, the first letters are revealed more frequently than the last ones. Then there’s the game design itself: should the target words be 5 letters long, or 6? Should a single board allow for multiple possible answers (like "WEIGH" and "WRONG"), or should it be limited to one — or perhaps more than two? Should the difficulty increase from Monday to Sunday? Currently, it’s set up this way: Monday is the easiest (a few 3-letter words), while Sunday is the hardest (more than two 7-letter words). The tech stack is simple: I use Flask for the backend and Python for the algorithms; I wrote the algorithms myself. While the JS, HTML, and CSS were created with the help of AI. I’d love for you to test the game and share what you like, what you don’t, and what could be improved. Specifically, I’d like to know: 1. Is the game and its goal clear? 2. Is it fun to play, and what could be improved? 3. Would you share it with your friends? I welcome any constructive criticism. You can find the game at https://www.jointter.com/ It’s free and requires no registration. Thank you very much.

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DT生活与娱乐
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Vela, a New Linux Desktop Environment

Hi, take a look at this. I didn't like KDE nor KDE Themes, so I made Vela, a new stacking desktop environment, and even though this is not very inspired in terms of aesthetic, this is not the point of Vela (not yet). Point of Vela is mostly architecture: Vulkan 1.4 only, no OpenGL fallback; based on wlroots, but has a custom renderer. GPL3 license. Vela is currently at 0.1.0 beta after one month of Alpha testing. Tested and working both on AMD and Nvidia. Requirements: a GPU and driver with Vulkan 1.4 support. I’m looking for people to try it on their hardware and report issues, and for contributors. Thanks code: https://github.com/vela-desktop/vela

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DTLinux
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Haris list jobs board for agents

Access the trial via MCP Can be used to advertise services and strike deals. Please send feedback via email or otherwise Thank you

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DTAgent 能力扩展DTMCP 服务DT内容 / 资源
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I made a game about the 3k-year evolution of Chinese characters

I've always found it fun to explore the history of Chinese characters. Some modern characters are unrecognizable from what they represent, while others still look similar to the versions carved in turtle shells over 3,000 years ago! I built a Heardle-inspired game where you guess the meaning of a Chinese character as it gradually transforms back through time to a more pictographic version. Let me know what you think.

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DT生活与娱乐
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Create a Dumbphone on Android

Beeswax blocks web browsers, newly installed apps and any app you pick until you enter your lock code. Open source, no network access, one permission.

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DT数据与运维DTWebDTAndroid
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做了一个网页旁的画布:收藏带来源,圈出细节交给 Codex / Claude Code

最近在做一个独立项目 Galta ,已经开源,也有可安装的公开测试版。 我想解决的是这样一段工作:浏览网页时收了几张参考,有了一点模糊的想法, 还不想把它整理成一条完整 prompt 。能不能先把参考放在一起,写两句、画两笔, 再指着其中一个细节,和 Agent 接着做? Galta 是放在网页旁的无限画布。图片带着网页来源进来;参考、草图和后续结果 留在同一张画布上。可以接 Codex 或 Claude Code ,让它在这张画布里工作。 想找几位最近正在整理视觉参考、做灵感板的人,拿自己的一个小任务试试。 尤其想知道三件事:第一次哪里卡住;什么时候“指给它看”有用;什么时候 你仍然会回到原来的工具。能描述具体卡点就很有帮助。 安装需要 Chrome 141+ 或 Dia ;原生 Agent 连接还需要 Apple 芯片 Mac 和 macOS 15 或更新版本。画布绘制、导入与历史可以先独立使用。模型账号和 可选生成服务使用你自己的连接,画布在本机不等于所有推理都在本机。 演示里的 Agent 步骤是界面重演;它用来展示交互,不是模型成功率证明。 第一次可以只做一件小事:把三张自己的参考放进画布,打开一个来源,再标明一个取舍。不连接 Agent 也能试完。这里是完整任务、结果判断和安装入口: 如果你也遇到“参考收了不少,下一步却很难接着做”的情况,想听听你现在怎么处理。

语言TypeScriptDT研究与学习DT软件开发原始ai-agents
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Dirtbound | Free 3D Browser Rally Game

Experience high-octane rally racing with [Dirtbound]( ), a thrilling 3D browser racer featuring realistic vehicle dynamics, procedural dirt tracks, and global daily challenges. Master precision drift control and conquer tough gravel stages in the free [Dirtbound game]( ) right in your browser with zero downloads!

原文
DT生活与娱乐DT内容 / 资源
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把 DeepSeek 的 Super-agent 思路做成一个人的桌面助手: AnyModelBot,首个开箱即用的 DeepSeek Super Agent

DeepSeek 前阵子开源了 [dsh-superagent 原型]( ),核心原则就一句:**占用尽量少的注意力,带来尽量多的价值。** 不过它是面向团队、盯着 GitHub 仓库的研究原型,个人没法直接用。 我们把这套思路做进了开源桌面助手 **AnyModelBot**,装好就是开箱即用的 DeepSeek Super Agent ,这是它的首个实现,不需要任何配置。 ## Super Agent 三件套 - **后台任务**:调研、做报告这类要跑一阵子的事,交代一句就在后台做,聊天照常,不用排队等。 - **定时规则**:一句话写下长期吩咐,比如「每天早上 8 点看看 X 的价格,低于 200 告诉我」,按时自动执行。新规则可以先用「观察」模式试跑,只读、不打扰你。 - **「需要你」**:所有等你回答、批准的事集中在一处,没事时不占地方。 不打扰是硬规矩:只推结果、决定和失败三种消息,默认 22:00–08:00 免打扰,每个任务和规则都有预算上限。 ## 它本来就是一个完整的 AI 机器人 - **一个账号 70+ 模型**:GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM……每个对话用 `/model` 随时切换。 - **在微信和飞书里也能用**:微信扫码连接,支持图片和文件;飞书是流式回复卡片。 - **能操作你的电脑**:读写文件、沙箱执行命令、电脑操作( macOS 为 Beta ),三档权限加审批卡片,你说了算。 - **本地优先、开源免费**:对话、记忆、文件和 Key 都留在你的电脑上; MIT 开源,Windows / macOS / Linux / Docker 都能跑,模型按量付费、没有订阅。 ## 想深入看 设计细节(和原型的差别、DeepSeek Harness 怎么跑、权限和预算怎么设计)都写在 GitHub 的设计文档里,功能介绍和下载在官网: - GitHub: (欢迎 Star ⭐) - Super Agent 设计文档: - 项目还很新( v0.1.x ),是独立开源项目,与 DeepSeek 官方无关。欢迎试用、提 issue 、拍砖 🙏

语言TypeScriptDT研究与学习DTAgent 能力扩展DT垂直 Agent
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给开源 AI 雷达做了 WorkBuddy 技能,想把选型从名单变成可核查记录

之前做了 AI 开源项目雷达,这次把研究与选型流程适配成 WorkBuddy 技能「开源 AI 项目研究与选型」,已审核上架。 主要解决一个小问题:问 AI“帮我选个知识库”时,容易得到几个名字,但硬条件、偏好和证据缺口常混在一起。 可以直接这样问: “帮我选自托管中文知识库,Docker 和 Web 界面必须具备,低代码只是偏好。关键能力给来源和数据时点;找不到匹配就说明,不要偷偷放宽要求。” 也可以比较指定候选、核对许可证据、找替代方案,或整理待验证的候选技术栈。输出区分事实、建议、未知项与风险,不把 Star 当适用性,不替你安装或执行仓库。 我是开发者,使用的是公开数据,原有实现公开可获得; WorkBuddy 版提供平台内适配。购买不含 WorkBuddy 积分或网站会员,费用和条件看当前平台页面。以上是使用问法,不是已经跑出的测试结果。 技能详情: [查看「开源 AI 项目研究与选型」 WorkBuddy 技能详情]( ) 本文由 AI 辅助整理。

DT研究与学习DT软件开发DTWeb 应用
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做了个 AI 说唱视频生成器:传一张照片,出一段对口型的 Rap 表演(免费预览,单条 $3.99)

一直觉得「真人出镜说唱」这类内容在短视频端很火,但普通人做不了:不会写词、没有 beat 、更不敢出镜唱。于是做了这个一站式的: - 传 1–2 张照片(或只输入一个主题),选一个舞台模板,出一段 12 秒对口型说唱视频 - 歌词可以自动写(给个主题就行),也可以自己填 - 人声是 AI 说唱声音,beat 是 AI 原创的——我们不碰任何版权歌曲,这是产品红线;用户可以上传自己拥有的音频 - 模板:diss track 、生日、节日、圣诞 rap 、圣诞老人定制视频、双人 battle 商业模式:单次付费,不搞订阅。免费账号每段 6 秒带水印预览,一条 480p 成片 $3.99 。 站上还有个免费的 AI roast 生成器( playful / savage / rap battle 三档火力),生成的 roast 可以一键丢给 diss track 生成器做成视频,欢迎先玩这个: 主站: 求反馈:口型同步的自然度、价格感知、还想看什么模板。

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做了个开源工具:输入会议名,把十年论文变成可点击的趋势报告(CVPR、ECTC 示例)

想了解一个领域这几年在研究什么,除了看综述,我也想试试直接从会议论文里找线索,于是做了 **paper-trends**。 它从 OpenAlex 获取公开论文元数据,生成关键词趋势、主题演变和机构分布报告,可以从一个关键词一路点到相关机构和具体论文。 - GitHub: - CVPR 中文示例: - ECTC 中文示例: 举个例子:在这份 CVPR 数据中,匹配到 **“diffusion models”** 的论文从 2022 年的 7 篇,增至 2024 年的 170 篇,占当年收录论文的 6.3%; 2025 年则回落到 152 篇、5.3%。 这里统计的是标题出现该短语,或摘要中至少出现两次的论文,并不等同于所有扩散模型相关研究。看到这样的变化,可以顺着点下去,看看涉及哪些机构、有哪些论文值得读。 打开 CVPR 示例,点一下 **diffusion models** 或 **vision-language**,就能查看历年趋势、相关机构和论文;再点一个机构,还能继续看它的特色关键词和主题分布。 下面用 ECTC 示例演示一下点击联动(点 hybrid bonding ,再点一个机构): 目前支持: - 关键词趋势、主题演变,以及机构、作者和国家分布。 - 调整分析时段、跨会议比较、筛选论文和导出 CSV 。 - 中英文界面,以及带联动详情面板的静态 HTML 报告。 **在线示例无需注册或配置 key ,打开就能看。** 它展示的是 2016–2025 年的预生成报告;调整时段、分析其他会议等完整功能,可以在本地应用或命令行中使用,抓取数据需要配置 OpenAlex API key 。 技术上用了 Python + Streamlit ,主题分析是 TF-IDF + NMF 。报告会预先计算联动面板需要的数据,所以部署到 GitHub Pages 后也能点击探索。 数据覆盖取决于 OpenAlex 的收录和摘要情况,报告里附有覆盖率与统计方法说明。希望它能帮助发现值得追下去的线索,再回到原论文核对。 代码采用 MIT 许可,README 有中文版。欢迎试用、提 issue ,也想听听大家希望分析哪些会议,以及这种报告对你有没有用。

语言PythonDT研究与学习DT数据与运维原始bibliometrics
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做了个 Mandem in Disguise AI 小工具:上传照片,生成单人 / 双人闪光变装视频

大家好,分享一下我们做的小网站:Mandem in Disguise AI 。 它做的是一种短视频变装效果:先是日常穿搭,镜头闪一下,再变成黑色头套和羽绒服的造型。我们把选参考视频、上传人物照片、生成和下载放在了一个页面里,不用自己拼提示词。 目前有三种模板: - 单人变装:上传一张单人照。 - 双人镜子自拍:左右各上传一张单人照,右边的人对应拿手机的位置。 - 双人近景闪光:同样是两张独立照片,分别对应后方左侧和前景右侧。 双人版本不需要两个人先拍一张合照。选好模板后可以先看参考,再按左右位置放照片;支持 Google 登录,完成后可以在账户里查看任务并下载 MP4 。页面也有中文版本。 这里也说清楚边界:页面里的预览是模板参考,不是用户上传照片后生成的成品。底层用参考视频配合人物照片做生成式编辑,面部细节、动作和声音可能出现偏差,不是每一帧都精确替换的传统换脸。照片请使用本人或已取得同意的成年人照片。 想请 V 友帮忙看看:双人的左右位置说明是否直观?从选模板到上传照片,有没有让人看不懂的地方?如果做这类短视频,你更想要哪种构图或变装模板? 欢迎直接提问题和建议。

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吃灰近 10 年的域名被我拿出来做了个小项目:HYB

2016 年的 6 月份时候买了不少的.vip 后缀的域名,后来价格跌了,基本上低价处理了,亏的一塌糊涂,有没有经历这个事情朋友啊.就给自己留了一个,一直在放着吃灰. 前几天为了加外链涨 DR,找了不少的产品提交平台,一份份的提交,还专门做了个表格.用表格有点麻烦,于是就启用了我那个吃灰将近 10 年的域名做了这个 HYB 项目. 项目很简单就是把我之前用表格做的事情搬到线上来处理了.我自己用着还比较顺手,就来 V2EX 想发个帖子,请大家帮忙给点评点评.出出主意. 感悟一下:说实在的当时留的这个域名,真的没有想到能持有这么久,知道的行情的人应该懂得,这个后缀价格一路下跌,就没有反弹过.不知不觉拿着快 10 年了,你别说,还真有点小感情来.现在把它做成一个小项目,也算是一种妥善的交代吧. 致敬,感谢.

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我发现 grokbot 竟然附赠了免费的翻墙方案

背景是这样的,一到月底我的梯子套餐流量就不够了,购买流量包巨贵,我只舍得买点闲时流量包,今天我摸索了下 claudeflare 隧道+grokbot 翻墙,终于跑通了,梯子速度虽然比不上商用梯子,但是也够用了,关键是还不限流量。 给你的 grokbot 发送以下 Prompt: 从 安装 Cloudflare Tunnel Proxy skill ,然后按它的 Setup 带我从零搭好。

语言ShellDT数据与运维DTSkill / 插件
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