Hookai
上传一张或两张人物照片，生成带人声演唱与节拍的竖屏说唱短视频，5-15 秒，无需剪辑；示例免费观看，实际生成需注册和点数
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年11月3日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
Linger
macOS 本地优先私人灵感库，保存图片、网页出处与自己的笔记，用关键词和筛选找回参考；支持 Apple Silicon，提供 14 天试用，之后一次性购买 -
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Clarpex
AI 照片修复工具，上传模糊、低清或老照片即可增强、去模糊、放大与上色，浏览器内完成，每日免费额度无需注册
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KinetMagicDisk
Mac 磁盘空间清理 App，可视化查看磁盘占用、快速定位大文件并安全清理，本地处理不上传数据 - 更多介绍
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KinetFlashFind
Mac 文件搜索 App，按名称或内容秒级定位文件并支持预览，本地索引不上传数据 - 更多介绍
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DriftDesk
Mac 专注氛围声 App，内置雨声、白噪等声景与极简桌面组件，帮助专注与放松 - 更多介绍
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绘页
生成绘本轮播视频，把文字做成一页一页切换的竖屏故事，30 多种手绘风格 — Web 应用 - 更多介绍
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词不一样就跑步
两人面对面共用一部手机的中文联想网页小游戏，从两个起始词各想相关词，倒计时后同时说出，不同就继续联想直到答案一致；三类共60组起始词，3/5/10秒倒计时，免费、无需下载或注册
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人间走一遭
中文人生模拟网页游戏，投胎三选一，一年一回合过完一生，出生年份 1950 到 2049 ；含 4992 个随机事件、200 种职业、75 座城市，水墨画风，免费、免注册，手机电脑都能玩
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OpenMathpix：可离线使用的 Windows 公式截图转 LaTeX 工具
OpenMathpix 是一个免费的 Windows x64 公式截图识别工具。通过 Ctrl+Shift+S 截图，或粘贴、拖入公式图片，即可获得 LaTeX，并在预览区查看公式、复制源码和查阅历史。 公式模型在本地 CPU 上运行，完成初始化后可离线使用，本地模式无需账号、API Key、Python 或 GPU。适合把论文、课件中的公式整理到 LaTeX 文档和学习笔记。 项目与使用说明： Windows x64 便携版：
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BG-Agent：可在本地从零训练的酒馆战棋 AI 研究工程
我是仓库维护者，想自荐这个由 AI 编程工具协助构建的开源研究项目。BG-Agent 基于 AutoTavern / TavernGym 模拟器，保留上游许可和归属，增加了面向37.0的命名规则适配和独立的实体 Transformer + GRU + PPO 训练工程。它不是 TavernAgent 的官方训练代码。 希望解决的问题是：模拟器开源后，感兴趣的开发者如何开始训练、检查结果、复现问题，并逐步共同改进游戏AI。 目前提供： Linux / WSL 从零初始化和完整八人对局 PPO 训练；不需要私有起始权重或 API 密钥。 暂停、续训、导出，以及规则/卡表/模型契约检查。 中英双语训练指南、明确的规则版本与已知限制。 规则修复、环境复现、独立评测和有授权高手数据的贡献入口。 发布准备中完成了 CPU 两局训练、暂停后续训一局、导出核验，以及38项选择性桌面/实战源码测试。这些证明管线能够运行，不证明棋力。 测试复用了现有依赖，全新系统安装和CUDA仍待社区复现。 目前受算力成本和训练进度限制，没有经过验证的强模型可开源，也不支持把多人独立训练权重直接合并；不会把上游论文的15000分作为本项目成绩。规则是截至2026-11-03本项目最新整理快照，持续跟进37.0，但不宣称已证明全部线上热修等价。 适合对强化学习、游戏规则模拟、AI辅助开发和可复现研究感兴趣的朋友。希望大家一起贡献实验、评测和修复，让更多人能参与这项技术。 研究预览 Release 中文训练指南 验证记录 参与贡献 许可：本项目原创代码MIT，上游组件保留原许可；与Blizzard无隶属关系，不分发官方游戏客户端或美术资源。
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Offer汪，把中文技术面试的问题、转写和参考回答放在一起
「如果要优化一个系统的响应延迟，你会怎么做？」可以先口头答一遍，再用示例检查自己是否讲清了如何定位瓶颈、如何验证优化。Offer汪（OfferPaw） 是我做的中文技术面试问答工具，把问题、转写和流式参考回答放在一个工作台，也支持本地会话记录和自选模型。 想先看流程，可以运行免 API 密钥的预设演示：安装 Git 和 Node.js 24 后，在终端执行： sh git clone cd offerpaw npm ci npm run 打开 API 密钥。 目前是 MIT 源码预览版，真实语音需要自行配置转写与回答模型。真机及真实语音链路待验收，详见版本说明。
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SimplerEmail：做了多个独立产品后，我给自己做了一个域名邮件工具
阮老师好，自荐一个从自己维护多个独立产品的需求中做出来的小工具：SimplerEmail。 为什么会做这个工具 我们自己做了几个独立产品，每个产品都需要一个正式的联系地址，比如 support@产品域名。产品逐渐多起来后，邮箱也跟着变多了。 麻烦的地方在于：有些产品只是偶尔收到几封咨询，但依然要分别配置邮箱、查看来信，再确认应该用哪个产品的身份回复。对于一个人维护多个产品的场景，邮件量不一定大，管理入口却越来越多。 我们希望每个产品都保留自己的域名地址，同时让维护者继续使用每天已经在看的那个邮箱。于是做了 SimplerEmail，先解决一个具体的问题：多个产品的邮件，汇总到一个日常邮箱处理，回复时仍使用各自的产品地址。 它如何工作 举个例子，你同时维护两个产品： support@product-a.com hello@product-b.com 接入这两个域名并开启转发后，来信可以统一转发到你已验证的常用邮箱。完成产品地址的发信配置后，直接在常用邮箱中回复转发邮件，SimplerEmail 会通过回复中继，以对应产品的地址发给客户。也可以在网站中查看邮件、回复和主动写信。 这样，每个产品仍有独立的对外身份，自己日常只需要关注一个主邮箱。 产品截图 下面是官网首页及邮件工作区预览，图中的产品名称与邮件内容为演示数据。 目前支持的功能 多个自有域名接入：为不同产品使用各自的域名邮件地址。 来信转发到主邮箱：转发目标需要先验证，并在设置后开启转发。 以产品地址回复：支持在常用邮箱回复转发邮件，也可以在网站中处理邮件。 按产品整理邮件：提供产品筛选、待回复状态和可编辑分类标签。 API 与 MCP 发信：应用或兼容的 MCP 客户端可通过已验证的产品地址发送通知；API/MCP 密钥仅用于发信，不提供收件箱读取权限。 免费额度与接入要求 免费版支持 10 个自有域名，每月共享 100 次邮件操作，包含 API 与 MCP。收信、自动转发、回复分别计数，例如收到一封邮件、转发一次、回复一次，共使用 3 次操作。邮件量增长后可选择付费套餐。 域名需要自行持有，首次接入需要验证所有权并按指引配置 DNS。修改 MX 会影响该域名的邮件路由，已有邮箱的域名需要先检查现有配置。 产品聚焦个人维护多个产品的邮件场景，目前不提供 IMAP、POP3 或日历。常用邮箱回复中继要求发出的邮件带 DKIM 签名，具体适配条件见官网说明。
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GFPGAN.io：在浏览器里修复老照片中的模糊人脸
GFPGAN 是开源的人脸修复模型；GFPGAN.io 把老照片修复做成了无需安装的软件网页。上传 JPG、PNG 或 WebP 图片后，可以对比修复前后，再下载无水印的结果。无需账号，每天可免费修复 1 张标准尺寸照片；2K/4K 大图等功能需要付费。 比较适合只有几张旧家庭照片、又不想安装 Python 和配置显卡的人。遇到严重损坏、原图人脸信息已经缺失的情况，AI 会猜测细节，不能把修复图当成真实历史记录。建议保留原图并仔细对比五官。网站由独立团队运营，与腾讯或原始 GFPGAN 模型团队没有隶属关系。
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网站鉴权分析器（Chrome 扩展，开源）
给某个网站写 skill 时，常常遇到不知道它的认证方式的问题，通常需要手动复制 Cookie，比较繁琐。于是做了这个 Chrome 插件：登录一次自动识别鉴权方式，一键复制认证值或 Prompt 给 AI。本地分析，不上传任何服务器。 名称：网站鉴权分析器（Chrome 扩展，开源）
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Stars Organizer：把 GitHub Stars 整理进 GitHub Lists，并标出已经没人维护的仓库
Stars 多了以后很难找。Stars Organizer 帮你把 Stars 分进 GitHub 自带的 Lists，改动会同步回 GitHub；每个仓库还有一个健康分，已经停更或归档的仓库一眼就能看出来。 主要功能 Lists 同步回 GitHub，另有一个「不在任何 List 里」的待整理区 每个仓库的健康分，以及停更仓库的活跃替代品 标签、评分、备注 每次启动前自动备份，恢复时只补回缺少的内容 只和 GitHub 通信，没有遥测 可以让 Claude Code、Codex 等 AI agent 帮你整理几百个 Stars：npx skills add armanckeser/github-stars-organizer 上手 1. npx github-stars-organizer（使用 GitHub CLI 的登录） 2. 或者先试 ，无需登录： 3. 也可以用 Docker 自托管
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世界模型图谱：有出处的中文世界模型资料站
世界模型（world model）是最近 AI 领域常见的词，Genie、V-JEPA、Sora 这些名字常和它一起出现，但相关论文和发布材料读起来比较费劲。这个免费网站把它们整理成中文资料，尽量讲得简洁好懂。 模型目录：收录 48 个模型，可以按类型、控制方式和应用领域筛选。资料写明来源，查不到的明确标为未知。 文章：16 篇原创解读，以及 8 篇论文中文译稿（DINO-WM、DreamerV3、V-JEPA 2 等）。 时间线：按日期记录世界模型领域的重要事件。 可以先读这两篇： 看过很多视频，机器人为什么还需要动作数据？ 预测下一秒还不错，为什么十秒后就乱了？ 说明：我是网站作者。方向和反馈由我负责，资料整理、写作、翻译和配图主要由 AI 完成，制作过程公开在 Lab 页面。
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devcheck：macOS 菜单栏端口地图，看清 3000 端口被谁占了
一句话：Mac 菜单栏端口地图，告诉你每个端口被谁占用、属于哪个代码项目、以及该怎么处理。 两个真实痛点： 1. npm run dev 报 EADDRINUSE，lsof -i :3000 只给一个 PID，不知道是哪个项目留下的旧进程； 2. 5000 端口被 macOS 自己的「隔空播放接收器」（ControlCenter）占着，服务能起来但静默失败，排查很久。 而且 lsof 会把二十多个桌面应用和系统守护进程一起列出来，噪音太大。 做法： 端口 → 进程 → 所属项目（从进程 cwd 向上找 package.json / pom.xml / go.mod / .git） 默认隐藏 GUI 应用/系统端口，只留跟开发相关的 devcheck why 5000 用人话解释，并给处理建议（去系统设置关掉 AirPlay，或换 5001） 体检规则：同一端口被多进程占用、端口在监听但握手失败（假活）、单进程 CPU 飙高 几个刻意的技术选择： 可达性用裸 TCP 握手（connect + poll）判断，不用 HTTP——否则 Redis/MySQL 会被误判成挂了 零第三方依赖、零特权：不装任何库，不需要 sudo 或「完全磁盘访问」，没有任何网络请求和埋点 体检规则是纯函数，30 个单测；菜单栏用 AppKit，通用二进制（arm64 + x8664） 安装： brew install --cask iihao/tap/devcheck （会同时装菜单栏 App 和 devcheck 命令行。构建暂无 Apple Developer 签名，首次启动需要 xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/DevCheck.app） 截图： CLI
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TraceRoot（YC S25）：开源的 AI Agent 自愈层，内置 TraceRoot Agent 自动定位出错代码、分析根因、给出修复建议并提交 PR
AI Agent 出问题往往不报错，而是"安静地答错"：编造数据、调错工具、陷入循环。翻运行记录找原因非常耗时。TraceRoot 记录 Agent 的每一步，用大模型自动筛出有问题的运行，再结合你的源代码和 Git 提交历史，指出是哪一行、哪次改动导致的，必要时直接提一个修复 PR。 主要功能 一行代码接入 LangChain / LangGraph、CrewAI、Pydantic AI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、Vercel AI SDK 等主流框架，基于 OpenTelemetry 用自然语言写检测规则，自动发现幻觉、工具调用失败、逻辑错误等问题 根因分析：在隔离沙箱里读取出错时对应版本的代码，关联到具体文件、行号和提交 把线上发现的问题存成测试集，改提示词或换模型前先跑一遍，防止旧问题复发 调试用的模型可以用自己的 API Key（OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Kimi、GLM 等） 上手 1. pip install traceroot，在代码开头加一行 traceroot.initialize(integrations=[...]) 2. 云服务有免费额度，无需提前输入信用卡信息： 3. 也可以用 Docker 完全自部署，代码和数据不出自己的服务器
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纸间：浏览器里的 AI 论文阅读器，为大模型时代更优雅的读论文而生
纸间是一款浏览器扩展，用来在浏览器里阅读论文。在 arXiv、Google Scholar 等页面点一下即可打开论文，右侧自动生成概览，论文自动识别图表公式；阅读时可以对照翻译，划选文字或用提供的工具之间截图或者选择自动识别的图表公式，就可以直接让 AI 解释或提问，回答会标注出处，点击即可跳回原文。 为什么做这个 我原来用 Zotero 读论文，但它对 AI 的支持有限，有很多开发者做了很多ai插件，且不说相关插件不少需要付费，装上之后体验也比较割裂。 现在也有很多 AI 工具能很方便地解读论文，但它们和原文是分开的，读到一半想对照原文，还得来回切换。 另外做调研时，常常需要先在浏览器里快速看一批论文，再决定哪些值得收进文献库，而浏览器自带的 PDF 阅读器只能看。 所以我做了一个在浏览器里运行、原生就是围绕大模型设计的阅读器，它提供各种 AI 能力，但始终以论文为中心，AI 不会喧宾夺主：翻译、解释和回答都贴着原文出现，随时可以对照。 主要功能 论文网站一键打开，自动生成概览（总结、关键词、研究问题、方法等，内容可自定义） 按页对照翻译，划选翻译；支持大模型和机器翻译，谷歌翻译可免费使用 划选解释、划选提问、框选图片提问，回答标注原文出处 自动识别公式、表格和图片，公式可复制为 LaTeX，表格可复制为 Markdown 或 Excel 高亮、批注、Markdown 笔记 文献库支持多级文件夹和标签，可通过 WebDAV 多端同步，可与 Zotero 互相导入导出，尽量保留批注和目录结构 内置主流模型服务商，也可添加任意兼容 OpenAI 格式的接口；每个功能可以单独指定模型 数据保存在浏览器本地或自己的Webdav服务器，没有服务器；API 密钥只保存在本机。 使用 插件刚做好还没有上架商店，目前需要从 Release 下载后以「开发者模式」加载。AI 相关功能需要自备模型 API。
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人间走一遭：在浏览器里过完一生的中文人生模拟游戏
（中国大陆访问 更快） 《人间走一遭》是一款免费的中文网页人生模拟游戏，手机和电脑都能玩，不用下载，也不用注册。 为什么做这个：想在十几分钟里，体验一段受时代影响的普通人生。 主要功能： 投胎三选一，出身、家境、天赋随机，名字可以自己起 一年一回合，经历读书、高考填志愿、工作、恋爱结婚、生孩子、理财、生病、变老 出生年份 1950 到 2049 年，下岗、房价、互联网、AI 等时代浪潮会按年代找上门 约 5000 个随机事件，200 种职业，100 座城市，94 个专业 走完一世有结局页和可以分享的人生卡片，还能让孩子接着活 水墨宣纸风画面，配古风背景音乐 使用：打开网址直接开始。
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QVeris Agent Toolkit：让 AI 助手按需发现并调用专业数据与工具
大家好，代表 QVeris 推荐我们的开源接入工具包 QVeris Agent Toolkit，供周刊选题参考。
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Pic Creator：用文字生成和编辑图片，也支持视频创作
我参与 Pic Creator 的推广，想向周刊推荐这个面向创作者的在线工具： 它支持从文字描述生成图片，也可以上传已有照片，再用文字指定要修改的背景、人物细节或画面风格。除单张图片创作外，网站还提供视频生成和批量图片编辑，适合制作社媒配图、产品展示图和早期创意草稿。 新用户可用 20 点免费额度试用图片生成或编辑；批量编辑和更高用量需要付费方案。网站汇集 Nano Banana、GPT Image 等模型，是独立运营的服务，并非这些模型研发团队的官方网站。
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TiviLite：全平台极轻量开源电视播放器
阮老师好，推荐一款我为家人和开源社区打磨的全平台流媒体播放器 TiviLite (灵动TV)：
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sdkm：专为全栈工程师打造的轻量级跨平台 SDK 版本管理器
sdkm（简称：时代楷模👀） 是一款用纯 Rust 语言编写，专为全栈工程师打造的跨平台 SDK 版本管理器，一键安装与切换 Java、Node.js、Python、Maven、Go、uv、bun、claude-code、cmake ... 等 40+ 开发工具，比 sdkman/nvm/jenv/pyenv 更快、更安全、更省心。 核心优势： 一个仅4MB的工具，替代 nvm + jenv + pyenv + sdkman——而且更快、更安全、更省心、更跨平台。 🟢 纯绿色 · 轻量单二进制 · 零运行时依赖 · ~4MB拷到 U 盘即用 · 已有 SDK 放进目录即托管 ⚡ 多作用域版本切换全局 · 项目 · 临时三档进目录自动切 · 离开自动还原 🛡️ 透明可回滚每步打印 · 任一步失败自动恢复模糊匹配 21→21.x · 相近版本建议 🤖 AI Agent 友好自带 skill 文档 · 退出码语义清晰全局生效 + 失败回滚 · 放心调用 核心功能演示： 我是作者，个人项目，没有付费功能。谢谢阮老师和周刊！
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词不一样就跑步：两人面对面玩的联想网页小游戏
我是「词不一样就跑步」的开发者，向周刊自荐一个中文网页小游戏。
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上图馆藏查询：把豆瓣书单变成图书馆藏地图
主要功能： 无需账号，基于公开的豆瓣书单，查询其在上海图书馆全部300多家分馆的可借馆藏书目，并依据距离远近把结果显示在地图上的本地工具，此外还支持浏览器插件形式使用。 工具截图：
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MyAIRap.video：把日常小事唱成 Rap
你好，我是 MyAIRap.video 的开发者。我想做一个让没写过说唱的人也能把日常小事唱出来的工具。比如打完球和队友互相吐槽，或者给自家猫写一段出场词。选一张照片，想一句自己想说的话，就可以开始。网站的英文标语是 Make your photo rap. 下面这段 15 秒的篮球双人 Rap 用一张合照演示两位队友怎么轮流接话，以及一个人唱的时候，另一个人怎么回应。 观看篮球双人 Rap（MP4，免登录） MyAIRap.video 制作时可以上传有权使用的照片，选择单人、双人或宠物场景。歌词可以自己写，也可以先生成草稿再修改。示例由 AI 生成，可以直接观看。生成自己的视频需要登录并使用积分。 如果你也想把一件日常小事唱出来，你会选哪一件？也欢迎告诉我，视频里两位队友的接话和反应看起来自不自然。
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IdeaGitTool：把JetBrains IDE好用的Git功能搬到VS Code、cursor
一直用习惯了 Jetbrains IDE 的 Git 管理，现在因为 AI 编程逐渐转向了 VS Code ，但是感觉自带的 git 功能不好用，所以花了一些时间把Git功能复刻做成VS Code插件 基本上全部功能都实现了 带提交图的 Git 日志； Commit 工具窗口（ changelist 、Shelf 、Stash 、Branches ）； 三栏式冲突合并窗口和交互式 Rebase ； Local History ；Push 、Update 、Merge 、Rebase 等 Jetbrains 对话框。 安装方法👇 插件市场搜索：IdeaGitTool 插件
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BayesChat：iPhone / iPad 上自带 Key 接模型、可挂远程 MCP 的聊天客户端
我是开发者。BayesChat 是一个 iPhone / iPad 上的 AI 聊天客户端，做的事和 Jan、Cherry Studio 这类桌面端一样——自带 Key 接自己的模型——只是搬到了手机上： 任何 OpenAI / Anthropic 兼容端点都能接：OpenAI Chat Completions 与 Responses、Anthropic Messages、Gemini 的 OpenAI 兼容层、OpenRouter，也可以填本机跑的 Ollama / LM Studio 的地址。 能挂远程 MCP 服务器，按工具单独开关。iOS 起不了子进程，所以只支持远程 Streamable HTTP，stdio Server 用不了——这条写在应用里，不是隐藏条件。 没有账号、没有同步服务器、没有统计 SDK：Key 存系统 Keychain，对话存本地。 两个在手机上比较少见的地方，可能值得占「本周工具」里的一行：一是「一次配置换一个助手」的预设，把提示词、模型、参数、记忆和工具选择打包成一个可切换的单元；二是长回答的渲染，Markdown、KaTeX、代码高亮都在一个 WKWebView 里，只重绘正在输出的那一块，几千字的回答不会逐段重排。 免费下载，MCP 工具、预设、记忆等属一次性买断（14.99 美元）解锁。App Store 上评分人数还是个位数，它还很早期，所以如果你看完觉得不值得登，我完全理解。 一个限制先讲：没有在中国区上架，国内读者点 App Store 链接会跳到空页面，只能从官网走。如果这条对周刊读者来说太别扭，那它就不合适，直说即可。
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01Router：统一 AI 视频、图像、文本和音频模型 API
大家好，推荐 01Router。它提供一个 API Key，用于访问 AI 视频和图像模型，也支持文本和音频；用户可以在网页工作室生成视频和图片，或将这些模型集成到自己的产品中。 产品主页： seedance 2.5 产品
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tmux-agent-resurrect：重启电脑后，恢复 tmux 里每个 AI 编程助手的对话
我做了一个 tmux 插件，帮助经常同时使用多个 AI 编程助手的人，在电脑重启后恢复工作现场。 用 tmux 开多个窗口跑 AI 编程任务很方便，但重启后，即使通过 tmux-resurrect 找回了窗口布局，还得逐个找到并恢复原来的 AI 对话。特别是同一个项目目录里开了多个对话时，很容易记不清哪个窗格对应哪条会话。 tmux-agent-resurrect 是 tmux-resurrect 的配套插件。保存工作区时，它会识别每个窗格里的 AI 对话；恢复时，除了还原窗口布局，也会在对应窗格中重新打开原来的对话。目前内置支持 Codex 和 OpenCode，也可以通过 Python 适配器扩展其他命令行工具。 为什么值得推荐 这个工具适合在 tmux 里并行处理多个项目或任务的人：保存一次工作区，重启后就能把窗口和对话一起找回来，不必逐个翻找会话。即使多个窗格处于同一个项目目录，也会尽量识别各自对应的对话；无法明确判断时，插件会跳过该窗格，避免恢复错会话。 项目支持脚本安装和 TPM 安装。需要说明的是，它恢复的是已保存的对话，不会让关机时中断的命令或模型回复从中途继续执行。
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rea-video，逆向一切视频，很好的学习视频剪辑和复刻项目
参考REA，开源一个能逆向分析视频的skills，目前不仅支持AI视频（普通AI生成视频，数字人，混剪，代码类视频），也支持实拍 口播 混剪等的视频。
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Viya：用网页管理 Caddy、证书、DDNS 和端口转发
自荐一个最近在做的开源项目 Viya，主要面向个人和小团队的自托管场景。 家里的服务多了以后，反向代理、证书、动态 DNS 和端口转发往往要分开配置。Viya 把这些操作集中到一个 Caddy 管理面板中，也支持上传和管理静态网站文件。 后端使用 Go，前端使用 Vue，提供中英文界面；可通过 Linux 安装包或 Docker 部署，也提供 OpenWrt 安装脚本。Docker 将数据库、证书、网站文件和日志等集中持久化到一个目录。 日常使用中，可以查看各站点近 30 天流量，按站点和 HTTP 状态码定位近期错误；DDNS 会显示获取地址、比较、提交和回读的阶段。当前版本 v0.3.1，采用 MIT 协议。 项目仍在迭代中，欢迎有家庭服务器或自托管需求的朋友试用。OpenWrt 目前已验证 ImmortalWrt x8664 的启动流程，其他架构还没有真机验证。
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SiftingIO：四类市场行情 API 和 CSV / Excel 导出工具
做行情图表或研究数据时，有时只想先选一个代码，看一段数据，再决定要不要接 API。SiftingIO 提供了一个浏览器工具，可以选择 US stocks / ETFs、forex、commodities 或 crypto，查看历史 K 线并导出 CSV / XLSX。也可以通过 REST 和 WebSocket 把 real-time 数据接入自己的应用。 历史覆盖按品种和数据集有所不同：支持的美股及外汇序列可达 25 年以上，commodities 可达 20 年以上，crypto 可达 10 年以上。具体代码、时间粒度和可用范围需要查看产品说明，不代表每个代码都有同样长的历史。 未登录可以试用最近 24 小时的有限预览和下载。API 需要注册并使用自己的 API key；另有用于评估和内部非商业用途的限额免费计划，完整商业使用按套餐和授权条件提供。 我是 SiftingIO 的创始人 Alper San。这是一条自荐，供需要行情数据、研究用 CSV 或原型图表的开发者参考。 工具： 文档： 历史覆盖与套餐：
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repofit：让编程助手按你的使用记录推荐 GitHub 项目
自荐一个最近做的开源工具 repofit。 GitHub 上的高星项目越来越多，各种"值得一试的工具"清单又是写给所有人的。其实 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 这些编程助手，平时已经在本机记下了你的记忆文件、规则和对话记录。repofit 读取这些内容，整理成一页使用画像，再从约 1.8 万个活跃的 GitHub 项目里，挑出适合你日常任务、而你多半还没听说过的项目。 每条推荐都会写明依据：来自哪一次对话、你当时说了什么。找不到依据的推荐会被直接丢掉。它还会列出装了却从没调用过的 skill 和 MCP 服务器，这些每次请求都在占用上下文。 repofit 是一个 MCP 服务器。在编程助手里使用时，由助手自己的模型推理，不需要 API key。读取全在本机完成，发给模型之前会先去掉密钥、邮箱、手机号等信息。Python 编写，零依赖，pipx install repofit 安装，MIT 协议。
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SiftingIO：多资产行情 Python SDK
这是 SiftingIO 的官方 Python SDK，用于获取外汇、大宗商品、加密货币及美股和 ETF 的实时行情与历史 K 线。提供同步/异步客户端、WebSocket 订阅、分页与限流重试，适合数据分析、研究脚本和行情应用。SDK 采用 MIT 许可；底层数据服务需注册并使用 API key，提供有额度限制的免费及付费套餐。 亮点 同一个包提供同步 REST、异步 REST 和 WebSocket 客户端，带类型提示、游标分页、429 重试及断线后重新订阅功能。 适合外汇、大宗商品、加密货币及美股和 ETF 的数据分析、研究脚本与行情应用。SDK 代码开放，数据服务的使用范围和额度单独说明。 仓库附有可在 Colab 打开的金银比教学笔记本：先按时间戳对齐 XAUUSD 与 XAGUSD，再计算比值、保留缺失值并导出 CSV。默认使用明确标注的虚构数据，无需 API key；切换实际 API 模式时需要用户自己的 key。 我是 SiftingIO 的创始人，本次为项目自荐。SDK 使用 MIT 许可，市场数据的使用和分发仍以服务条款及套餐授权为准。 API 文档 · 注册免费账户 · 套餐与使用额度
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PDF-Editor：文件本地处理的浏览器 PDF 编辑器
这是一个运行在浏览器中的 PDF 编辑器，面向修改文档、填写表单和整理页面等日常场景。可编辑原有文字和图片，添加批注与签名，合并、拆分、排序或裁剪页面，并支持本地 OCR 生成可搜索的文字层。提供中英文界面，文件在本地处理，采用 AGPL-3.0 协议。 亮点 从修改原文、导入字体到批注、表单、页面整理，常见文档操作集中在浏览器中完成。 文件在本地处理，并提供英语、简体中文扫描件 OCR；支持中英文界面。 打开 即可体验，也可从源码构建。
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拼豆图纸生成器：照片一键转拼豆图纸的纯前端工具
上传照片自动量化成真实拼豆色号的图纸网格，支持多品牌色板、列数 36~156、限色、镜像、用量统计与打印导出。图片全部在浏览器本地处理，不上传服务器。电脑转好的图纸可用 5 位传输码（24 小时有效）发到手机查看。解决想拼自己喜欢的图案却找不到现成图纸的痛点。 亮点 纯前端零后端，Canvas 本地做图像量化（感知色差算法映射真实色板） 「传输码」中转方案让电脑与手机端免文件传输互通，24 小时过期 可保存为随身单文件 HTML，离线可用 适合初学者学习 Canvas 图像处理、Web Worker、PWA 离线方案
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开箱即用的 FastAPI + React 19 中后台底座，权限细到数据行
一个拿来就能改业务的中后台底座。用户、角色、菜单、部门这些基础模块都有，在这之上还有审批流、AI 助手、文件存储、导入导出、开放接口和 Webhook。适合要做企业内部管理系统、又不想从零搭权限和流程的团队；想学 FastAPI 分层架构、React 19 新特性或者"测试怎么连真实数据库写"的人，也能从源码和 40 多份踩坑文档里学到东西。 亮点 权限除了菜单和按钮，还能控制"看到哪些行"：同一张用户表，部门经理只看得到自己部门的人 多页签用 React 19.2 的 <Activity> 实现，切走再回来，填了一半的表单和翻到的页码都还在 飞书式审批流：表单设计器 + 流程树，或签 / 会签、退回、加签、超时自动处理 AI 助手的权限等于当前用户的权限，写操作先预演、本人确认后才执行，全程审计 PostgreSQL / SQL Server / MySQL 三选一，附 Electron 桌面端 1400+ 后端测试和 150+ 端到端测试都连真实数据库，不 mock；E2E 报告公开
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xgoose：电脑和手机都能用的浏览器 AI 助手
xgoose 是一款跨平台浏览器 AI 助手。通过给不同网站安装技能，它能在当前网页直接帮你搜索、阅读和整理内容。最大特色是无缝复用浏览器的登录状态，免去重复登录。全平台支持，且允许自由切换低价模型或自带 API，核心代码已全部开源。 亮点 免重复登录： 直接共享当前浏览器的会话状态，已登录的网站 AI 直接可用。 跨端覆盖： 电脑、手机、平板都有原生级别的使用入口。 高度自由： 模型和网站技能解耦，支持零门槛接入低价模型或自定义 API。 架构透明： 可从源码直观了解浏览器扩展如何向 AI 暴露页面工具，以及技能的加载与调用机制。 截图或演示视频 官网交互
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ai-token-checkin-workers：国内主流 AI 编程助手每日额度关机自动代领套件
国内主流 AI 编程助手每日额度自动签到套件（Cloudflare Worker Serverless 版）。支持电脑关机准时代领、自动令牌轮换、飞书智能告警卡片，覆盖腾讯 WorkBuddy、字节 Trae、海螺 MiniMax、Qoder 等主流平台。 亮点 Serverless 零成本： 纯边缘计算 Cloudflare Workers 架构，电脑关机准时打卡，不耗本机任何硬件资源。 令牌自洽抗风控： MiniMax RFC 8628 OAuth 2.0 自动轮换刷新、Trae 本地 AES-128 解密与设备指纹绑定、WorkBuddy 30天超长缓存并自动派遣萌猫旅行领特产。 飞书告警总线： 遵循「静默代领、异常红牌告警」原则，日常不打扰，Token 失效即刻推送带修复指引的富文本交互卡片。 跨平台一键巡检： 内置 Python / PowerShell 双原生巡检脚本，秒级透视五平台打卡与连签状态。
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拾流：Windows 本机视频下载 Web 工作台（自荐）
项目发起者自荐。拾流是基于 Python 的 Windows 本机视频下载工具，使用浏览器作为操作界面。它根据链接选择专用站点适配或通用提取流程，再调用 HLS 下载器、yt-dlp 与 FFmpeg 完成下载和合并，提供队列、进度、历史记录、取消与失败重试，适合希望集中管理下载任务、减少手写命令的用户。 亮点 按站点分开维护处理步骤：同一个输入框接受作品链接或分享文案，已适配站点使用各自的路由，其他网页尝试通用提取和浏览器检测。专用适配与通用工具可以共同工作。 把任务处理过程留在本机：下载、音视频合并、任务记录和使用者主动保存的账号会话均由使用者自己的电脑管理。网页工作台可查看进度、取消任务、检查失败原因和重试。 可了解一次下载任务如何完成：项目包含站点支持矩阵、中英文说明和本地操作演示，便于查看链接识别、资源提取、下载及合并之间的分工。 解析和下载可以分别运行：实验入口可将解析结果导出为小型 JSON 任务，再由本机下载。资源可能绑定 IP、Cookie 或请求头，需要重新解析；当前仍是本地实验功能。 验证边界写清楚：公开源码曾在独立目录、全新 Python 依赖下通过 59 项自动检查，并下载、完整解码过一段匿名 1080p 短视频；仍使用已有系统工具，未声称通过所有网站或全新 Windows 系统验证。 当前已验证环境为 Windows 64 位、Python 3.13，需要 Chrome、Node.js、FFmpeg/FFprobe。界面为中文，文档提供中文和英文。多个地址的解析目前仍按顺序处理。最希望收集首次安装是否顺利、任务失败提示是否足够明确的反馈。 本机下载仍会请求来源站点及第三方服务；其中 X 的公开解析后备会把帖子编号发送给 xunlangbot.com。仅下载本人拥有或有权下载的内容，不解除 DRM 或补充缺失的访问权限。 原创代码使用 MIT 许可证，第三方组件遵守各自许可。项目及这份投稿使用 ChatGPT/Codex 协助迭代与整理；这里以项目发起者身份自荐。
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把 HTML / Canvas 动画逐帧渲成确定性 MP4 的命令行工具
它不靠生成模型猜画面，而是把网页定位到第 t 秒截一张图，再用 ffmpeg 编成视频。同一份 HTML 每次渲出来的画面逐帧一致，文字、数字、图表不会糊也不会变。适合做数据动画、字幕卡、界面演示这类以文字为主的视频，本地就能跑，不需要 GPU，没有额度也没有水印。 亮点 结果可复现：frame(t) 是纯函数，动画里禁用随机数和当前时间，同一份代码跑一百次，第 217 帧仍然一模一样，可以放进 CI 逐像素比对。这条正好对上 AI 生成视频"每次结果不同、文字必错"的痛点。 一稿多发：--presets=douyin,xiaohongshu,youtube 从同一份 HTML 出 9:16 / 3:4 / 16:9 三档，按目标宽高重新渲染，不是裁剪或拉伸，也不用维护三套代码。 时长跟着配音走：给了 --audio 就可以不写 --duration，视频长度自动对齐音频，短了补、长了裁，省掉手工对时。 为 Agent 而设计：--json 直接吐出可解析的结果，仓库里附了 SKILL.md，Claude Code、Cursor 这类工具可以直接调用，不用先教它一遍。 零模型成本：本质是 Chromium 截图加 ffmpeg 编码，11 个开箱模板，支持多镜头转场、ProRes 透明通道、字幕烧录或外挂时间轴。
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31.1万
spotify / portal-ai-plugins
暂无项目介绍。
3010
2.9万
Usagi-org / ai-goofish-monitor
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统，配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中，找到心仪产品。
1.6万
qjfoidnh / BaiduPCS-Go
iikira/BaiduPCS-Go原版基础上集成了分享链接/秒传链接转存功能
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lizhipay / acg-faka
个人发卡源码，发卡系统，二次元发卡系统，二次元发卡源码，发卡程序，动漫发卡，PHP发卡源码，异次元发卡
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YSGStudyHards / DotNetGuide
🌈【C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试指南】记录、收集和总结C#/.NET/.NET Core基础知识、学习路线、开发实战、编程技巧练习、学习视频、文章、书籍、项目框架、社区组织、开发必备工具、技术前沿周刊、常见面试题、面试须知、简历模板、人才招聘、以及自己在学习和工作中的一些微薄见解。希望能和大家一起学习，共同进步。如果本知识库能为您提供帮助，别忘了给予支持哦(关注、点赞、分享)💖。
1.1万
jeequan / jeepay
Jeepay是一套适合互联网企业使用的开源支付系统，支持多渠道服务商和普通商户模式。已对接微信支付，支付宝，云闪付官方接口，支持聚合码支付。
6518
Synter Canvas
Your AI agent builds, launches and optimizes campaigns across 30+ ad platforms, with safety gates and guardrails on every change. $0.25 per verified write, 0% of ad spend.
原文
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kwant
Open-source AI team for your Mac, Linux or VPS. Hire bots from 27 roles; each message goes to the bot that fits, and you see why. Bots split work into cards, hand off and test each other, and a task turns Verified only when kwant checks it. Web facts come with links that open at the exact quote. Bots earn autonomy in Flight School, but payments always ask, and you choose which sites each bot may open. Runs on the Claude, Codex or Grok you already pay for.
原文76
Teamily AI
The human-agent platform where people and always-on agents get work done together in one unified, context-aware space. Unlike single-user personal agents, Teamily AI enables multi-user, multi-agent teamwork. Built on an AI-native messenger, it connects people, agents, docs, meetings, calls, workflows, and business systems to automate office work and customer service. Agents become real teammates with persistent memory, proactive intelligence, and continuous self-improvement. Free to get started.
原文254
Infino AI
Infino is an open-source retrieval engine for AI agents. It keeps one copy of your data as Parquet on S3 or local disk, with BM25 and vector indexes inside the files. Agents run keyword, vector, hybrid and SQL search on it. Apache-2.0. Infino Cloud is generally available, with a free tier.
原文81
nana
Nana is a native terminal multiplexer for Windows. Run Claude Code, Codex, OpenCode and more side by side, each on its own git worktree. See who is working, waiting or done, review diffs, and keep agents running after you close the app. Free beta.
原文83
MagicaLCore
MagicaLCore 2.0 goes from one model type to six: image, sound, tabular data, text, hand pose and hand action. Everything trains on the iPad's own chip, with no code, no Mac and no cloud. New in 2.0: pause a training and resume it later from History, test your model live with the camera or microphone, and a short explanation next to every setting. Export a standardmlmodel and drop it into Swift Playgrounds or Xcode. In 13 languages, plus an edition for schools.
原文71
One Roof
One place for chorus coding: several sessions of Claude Code, Codex, Gemini CLI, Kimi and Antigravity working together, with you in charge. Real terminals, one Inbox for everything they ask you, and a morning page that says what happened overnight. Free and open source.
原文75
IQ
See usage, spend and every request in one place. Give each app or teammate its own key and limits. On Team, add budgets, alerts and an audit log. Built-in routing helps keep cost down. Plus IQ Code, our plugin for Claude Code. Free to start.
原文77
Akema
Watch the bus. Read-only Kafka message inspection and analytics: browse live topics, trap messages with CEL expressions and chart a window of traffic with DuckDB in the browser, without storing topic data. The stream, observed.
原文66
AgentKit by Scalekit
Let your agents use 30,000+ tools across 600+ apps, from Salesforce to GitHub, through one MCP gateway. AgentKit handles auth and integrations, so every action runs as the user who asked, within the scopes they granted. Give each agent only the tools its job needs with Virtual MCP Servers. Add internal APIs as custom connectors. Use Triggers to start an agent the moment an email lands. Built for developers taking agents to production: every call is logged. Free tier: 10,000 tool calls a month.
原文312
People Search by Context.dev
Describe the people you need in plain English. Get up to 10 profiles per call with role, employer, location, experience, skills, and schools.
原文96
MachineMail
Give your AI agents real inboxes to receive and send emails. Connect them over MCP or API, use your own domain, and get a trust report on every inbound message. Free includes 3,000 messages/month; paid plans start at $9/month.
原文109
Testera
Free test management with hosted MCP for any AI client — Claude, Cursor, ChatGPT, VS Code, or your own agents. Agentic Test Management on Advanced: triage CI failures, draft-PR self-heal, automations, and webhooks.
原文61
Hookdeck Inspect
Test and debug webhooks with Hookdeck Inspect. Get a live URL you and your agent can use, plus mock webhooks for 500+ providers. It's free, no account or setup required.
原文98
Flockbay
Flockbay is a free AI game maker built on Godot: an agent in the official Godot editor that writes GDScript and scenes, then playtests them. It runs the game, sends input events, reads the debugger and captures the viewport. Your game stays a plain Godot 4 project on disk. Start on free hosted AI, or bring your own Claude Code, ChatGPT, Codex, API key or MCP agent, or a local model on your GPU (Windows). Paid plans add Steam page drafts, trailers and devlogs. Godot 4.6+ on Windows, macOS, Linux.
原文84
Subvocal – Talk to your computer without making noise
Hi HN, we're Aarush and Arnav from The Subvocal Company (YC F26) ( https://subvocal.company/ ). We’re building smart glasses that let you talk to your computer without talking out loud. You can mouth words silently and discreetly and the glasses decode them to text at the speed of speech. Here's a video of Dave from YC trying it out: https://www.youtube.com/watch?v=9QdX1eObVYI (Edit: you don't actually have to move your lips or even open your mouth for this to work! Since the RF can see inside your mouth the system can be fine tuned on "internal speech". This isn't the automatic tongue movements that occur when "thinking" words to yourself, but more like mouthing with your lips closed. It's a bit weird to do, but with practice, we have been able to get it down pretty well.) Arnav and I were studying CS at Georgia Tech at the beginning of the year, with no experience in silent speech or sensing. We were both AI-native builders and power users of Wispr Flow. What bugged us was not being able to use these tools in the library (or an office) or in public. At Stanford’s TreeHacks in February, we decided to build the most technically ridiculous thing we could think of. We’d read about AlterEgo, a silent speech system out of MIT’s Media Lab, and wanted to recreate it in 36 hours. We built a crude prototype, sticking EMG electrodes onto my face: https://drive.google.com/file/d/1mwhv5HZMz3UTevdrgwS5O7g2jWV... We got it to kind of work at a letter level in a very janky way. It wasn’t good enough to win the hackathon, but convinced us to go all in. The first time I typed a sentence without anyone noticing, I felt the magic of the technology. We quickly realized EMG (reading muscle electrical signals) wouldn’t work: - Signal changes due to sweat - Electrical interference - Placement variability - Most importantly, no one wants to stick electrodes onto their face!! So we switched to RF and built the glasses you see now. They emit radio waves, similar to Bluetooth, that pass through your face. As they cross the tongue, lips and soft palate, they’re modulated by silent mouthing. We train foundation models on this data to decode these perturbations to text. Despite prior academic research, getting this to work was a huge engineering challenge. First we built an extremely low noise RF sensing stack. Then we had to place antennas so their fields overlapped maximally with the articulators. Our first attempt on glasses failed completely, so we reverted to old habits and taped antennas on our face: https://drive.google.com/file/d/1ks0dS0eZiTV9EqSFsyB_w5BBjpc... Since taping antennas consistently in the same spot and angle was hard, we created this weird but effective head rig to hold them in place: https://drive.google.com/file/d/1rhzNFpdDzr7oHk0isFY70dkoV4C... This worked, but obviously wasn’t a product yet. So we worked deep in simulations to design glasses that could hold the antennas. That evolved into our design now, with antennas embedded within the frames. Once we established there was a signal, the next hurdle was cross-user generalization. Everyone’s facial anatomy, and hence RF signal patterns, are vastly different. We tried algorithmic workarounds but realized the only lever was to massively scale pretraining data. So that’s what we did. We set up booths in our office and paid people to read prompts wearing our glasses, to pretrain our models on. This produced a beautiful scaling curve, with errors falling quickly as we scaled our dataset and cross-user performance becoming genuinely compelling (as you see in the video above; Dave only had a short 20-sentence calibration). We always heard about building things from first principles but never understood it before this. We tried tackling it top down but completely failed. Only when we broke each component (the antenna, electronics, ML) down to its fundamentals to understand and optimize it did we get it to work really well. Over the next few months we’re continuing R&D to turn our prototype glasses into the slick product on our website and ship in Q1 2027. We’re also scaling up our dataset to improve performance on edge cases. For anyone who loves voice dictation but hates using it around people, we’ve opened preorders for our first batch of 500 units, with a $200 discount off the final price. Allocation is running out quickly, so get yours at https://subvocal.co/preorder !
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Hacker Times, a New York Times-inspired version of Hacker News
I thought it would be fun to browse HN as if it were a newspaper. The site updates once an hour. Enjoy!
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Warsaw in voxels – An interactive 3D map of the city centre
Explore central Warsaw in voxels - slightly inspired by Minecraft, and MagicaVoxel. You can change the date, time of day and weather, explore the city, or click on a pedestrian to control them (here a bit of inspiration from Dungeon Keeper). Works best on desktop, but I tried to make it usable on mobile too. The initial load can take a while. It's based on several open datasets, including: - OpenStreetMap ( https://www.openstreetmap.org/#map=6/52.02/19.14 ) - buildings, streets, sidewalks, tram tracks, etc - GUGiK / Geoportal ( https://www.geoportal.gov.pl/ ) - LiDAR for building heights and trees, aerial imagery for colours - Warsaw's city tree database ( https://mapa.um.warszawa.pl/ ) - individual tree species, used for seasonal foliage Open-source ( https://github.com/stared/warsaw-vibe-voxel ), so feel invited to (re)use it as you wish!
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HackerChurn – which SaaS tools HN wants to cancel
Every business tool Hacker News complains about, ranked by count, with what commenters say they replaced it with. Counts from public HN comments.
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I built a little browser game to practice Vim commands
I made hjkl to help myself remember Vim commands. It’s a little browser game you can play when you want to unwind and get a bit of Vim practice in. There are still a lot of commands I want to add, but I hope someone finds it useful in the meantime :)
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HackerTV – HN's most-recommended Youtube videos as 24/7 TV channels
I saw HackerTube ( https://news.ycombinator.com/item?id=50319510 ) a few days ago, the YouTube videos HN keeps recommending, pulled from 19 years of comments. It made me want to flip through them instead of picking, so I built a TV for it. I have Algo fatigue. Each topic area is a channel (DEVTV, SOLDER, RETRO, ORBIT, ...), plus HN Prime (the top 400), a music channel, and Late Night on ch 99, which only broadcasts 11pm-5am your local time and shows color bars otherwise. Similar to HackerTube it was built with Claude Code in a few hours. All credit for the data goes to HackerTube. Happy to hear channel ideas.
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Interactive notes on RLHF, attention, LoRA and LLM evals
Interactive explainers for computer science and engineering concepts, one per page.
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PyWolf3D, a wolfenstein3D clone written from scratch in Python
a wolfenstein 3D clone in python, pygame
原文31
Rustable is an open source database client built in Rust
Rustable is an open-source, native database client. Written in Rust. We will be mentioning that.
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Bema: Work messaging built for humans
Hi HN! I'm Ben, the founder of Bema. I've been frustrated with the current state of work messaging software for a while now, and I've heard similar complaints from friends and coworkers. (Too many channels, easy to lose things, distracted from actual work.) I set out to build a platform that would encourage asynchronous communication with an option to break glass if needed. Here's the result, let me know what you think.
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ReBirth 338 in Browser
Run the original ReBirth RB-338 Windows release in your browser with Wine and WebAssembly.
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VHS Camera – Run your camera or videos through a simulated VHS signal
VHS filter: Shoot photos and video with a real VHS camcorder look: tracking lines, colour bleed, date stamp. Free, in your browser, nothing uploaded.
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Open a 300k-row XLSX in the browser in ~300ms, no server
View & edit DOCX, XLSX, PPTX in the browser. Progressive loading, formulas, real-time collab, saves to original format.
原文33
Remene – Understand your MRI and prepare questions for your doctor
We’re building Remene around a familiar problem: you receive your MRI images and a radiologist’s report, but making sense of them is difficult in many cases. Now, of course, many of us use ChatGPT, Claude, or other services like these to understand those terms and double-check the findings, just to feel a little more sure about what we’re reading. One thing we discovered during our early tests is that this is not that easy to do with ChatGPT, Claude, or others. If you’ve already tried it with your own MRI, you’ve probably run into some of the same issues. A study can have hundreds of images, and some we tested had over 2.000. Getting all of those into a regular chat session is a problem. Even if you convert the DICOM files yourself, you can still run into upload and subscription limits. You keep trying, uploading smaller batches, asking it to fix something, and meanwhile you’re using up your subscription allowance before you’ve even got to the questions you wanted to ask. You may have some luck with ChatGPT building a simple DICOM processor for the task. But these are scripts written for a one-off job, and getting something that runs is not quite the same as getting something you can trust with different MRI studies. From what we’ve seen, even though DICOM is a well-established standard, studies can come with all sorts of differences that these scripts don’t handle well. Sometimes you end up debugging the converter when all you wanted was to understand your scan. But let’s say its superintelligence manages to build a perfect DICOM converter. There’s still the privacy question. DICOM files store lots of personal information: your name, date of birth, ID numbers, the clinic name, and more. It’s easy to think you’re just uploading files without realizing what else is inside them. What we’re doing differently is putting a lot of effort into the DICOM processing pipeline. We de-identify the files (removing or replacing personal details), and keep the images and the metadata like which series they belong to, the view, whether fat suppression was used, etc. That way, we can reduce the personal information sent to the AI to the maximum. We keep sex information and age as a range, for example 30–39 rather than an exact age, because these can provide useful context for the analysis. Secondly, we’re making sure the AI pipeline can get to the images it needs to analyze. We feed it images from the main MRI series, dozens and even hundreds, and give the agents tools to request additional images or information, or look at the same structure from another view. And lastly, we also want this product to be a tool for understanding, but also for checking for potential misses or errors. We’re human, and sometimes it’s easy to miss a detail, especially when there are so many images in an MRI and so little time to go through them all. This doesn’t replace the radiologist or your doctor, and the AI can make mistakes too. It’s meant to be an additional check on your scan and report, with anything it flags being something you can discuss with your doctor. The most critical point here is that this product is educational. It doesn’t give medical advice. It explains what the AI thinks it sees, what it can’t assess, and what might be worth discussing. In the end, you’ve probably already spent some time staring at those images, reading the report again, and wondering what to ask. We hope Remene makes that part much easier, so you can go into the appointment with your questions ready.
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Kvittas, an Expense Splitting App
I built this to replace Cost Split, which I've used for several years and always thought was great but lacking in the UI. No account required.
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如果 iPhone Duo 运行 iOS 18：一个 flutter 应用的适配尝试
周末试着把五年前用 flutter 写的开源 RSS 客户端适配了 iPhone Duo 。 因为全部页面都是用 iOS 26 以前风格的 cupertino_ui 写的，个人又不是特别喜欢液态玻璃的各种圆按钮，所以没有按苹果的设计规范来适配。 参照了微信读书的思路，通过 preferredVerticalBarBehavior: UIVerticalBarBehavior 把状态栏横过来，然后把顶部导航栏和状态栏放在同一行，让主要界面铺满整个屏幕。个人觉得效果看起来还算过得去。 GitHub: App Store:
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给孩子整理了一组恐龙交互演示： 64 个，浏览器里能转着看三维复原
陪孩子学习时做起来的交互演示网站，最近做了恐龙专题，一共 64 个演示，打开浏览器就能玩，看不用登录。网站： - 恐龙与远古爬行动物（ 52 种）： - 关于恐龙的十二个问题： 孩子看恐龙书，常问「它真的长这样吗？」「颜色是怎么知道的？」。所以这组演示最在意的一件事，是把**知道的**和**猜的**分开：每条关于身体、行为、颜色的说法前面都有小标记，标明是化石看到的、有证据的推测，还是想象；还有争议的，把几种说法并排讲；每条后面的小数字点开就是出处。 几个我自己比较喜欢的： **[霸王龙]( )** ：三维复原，拖动转着看、滚轮放大，可以让它张嘴，还能切换「有嘴唇 / 没嘴唇」两种复原，这件事到现在还有争议。拖滑杆让身体变透明，能看到里面的骨架。体长、体重按 Sue 这具骨架来比，顺便比一比它有几头大象重。 **[霸王龙见过剑龙吗？]( )** ：一面岩壁，越往下越老，一站一站往下挖。挑两只恐龙，先猜「能见面」还是「见不到」，再看两段年代叠不叠、是不是同一套岩层：霸王龙和三角龙能见面；剑龙就不行，它和霸王龙相隔的时间比霸王龙到今天还长。 **[鸟真的是恐龙吗？]( )** ：一棵从 2.3 亿年前长到今天的演化树，沿着通向鸟的那一枝往上走，看羽毛、叉骨、翅膀是一样一样先后出现的，不是一下子出现的。 其他还有[三角龙]( )、剑龙、腕龙、始祖鸟等 52 个物种页，禄丰龙、马门溪龙、华阳龙、青岛龙、永川龙、羽王龙这些中国的恐龙也都在。翼龙、蛇颈龙、鱼龙、沧龙、异齿龙名字里带「龙」，但都不是恐龙，单独放在一组讲为什么不是。问题页还有恐龙吃什么、怎样走路和奔跑、角和骨板有什么用、为什么灭绝等。 一些做法： - 每个物种页都有地质时间轴（拖一拖看它生活在多少年前、同时期还有谁）和化石产地地图。 - 页面上有「可以问孩子」的小问题，适合陪孩子边玩边聊。 - 都支持中英文切换，切换时画面状态不会重置。 - 电脑和平板体验最好，手机能看但不如大屏。
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给女儿和家人做了个英语跟读小程序，也想请 V 友试试
起初只是想给女儿和家人做一个轻便的英语跟读工具，后来自己反复用、反复改，慢慢打磨成了「小鹿每日英语跟读」。 每天挑一个喜欢的小故事，花一分钟听听、跟读、录下来，还可以用智能分析找找下一遍能改进的地方。内容、配图和交互都花了不少心思，希望练英语这件事能舒服一点，少一点负担。 个人项目，没什么宏大目标，就是想做个家里人愿意一直用的小工具，也是第一次尝试用微信的流量主能力。也推荐有类似需求的 V 友试试，在微信搜索「小鹿每日英语跟读」即可。 哪里不好用、文章难不难、有什么想法，都欢迎直接反馈，我会继续慢慢打磨 [ ]( )
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libcr 项目组发布多页签的文件管理器 crFiles 1.6.8， 内置 Android 快速分享协议支持
macOS 和 Linux 版本下载： crFiles 是一款 C++实现的多页签多分栏的文件管理器，基于 chromium 156 内置 Android Quick Share 协议支持，方便 Android 设备发送和接收文件 已在 Pixel 手机 及 Windows 版本的 QuickShare 应用上测试通过 1. 支持 Nearby sharing, 局域网快速文件分享 2. 支持多页签多分栏模式 3. 内置视频，图片和 PDF 等文件的预览 4. 独立进程实现文件快速查找 5. 支持对文件和文件夹的标签 Windows 版本，微软商店下载：
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AI 时代 外包如何报价
客户发来 figma,一个 PC/H5 兼容的网站，几个静态页面+一个 CMS 客户几年前找我做过类似的，收了他 4000 。 但是今天，我用 AI ，1 个小时做完加部署。 用的还是 workbuddy 里面最便宜的 deepseek 4.1 flash,只耗费大约 50 个积分。 那我要给他报价多少呢？纠结.... 我想就收他 500 意思一下算了 ---- figma 截图 对话了三次（合并成一次对话估计也没啥问题） ``` chrome 浏览器已经打开了设计图，请帮我把每一份设计图都作为图片导出到 docs 目录 整理和重命名图片，规划一下如何显示这样的网页 创建基于 nextjs 的前端项目，目录 web ，只做渲染 SSR ，数据接口全部使用 mock ，后端项目以后再考虑 帮我上传到 gitlab ，项目就就叫 geo 参考我 account 那个项目，配置 cicd ，打包成 docker ，内网访问地址是 10.144.5.101:3004 外网域名是 xxx.yyy.com ``` 提示词 实现效果
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喜欢刷 X 的兄弟有福了： TweeTok iOS 正式上架， Android 开始内测，测试期 Pro 全免费
TweeTok 是新的 X 媒体浏览器：一屏一条，或者双列瀑布流，像刷短视频一样刷你关注的图片和视频。 TestFlight 阶段（[上一帖]( )）有 800+ 人参与，谢谢大家。现在有两件事： **1. iOS 正式上架 App Store ，免费下载** 👉 **2. Android 版开始封闭测试，测试期间 Pro 功能全部免费** 之前不少 Android 用户问过，这次来了。和 iOS 同样的浏览体验，测试期间以下功能直接解锁，不用付钱： - **不限量离线缓存**：免费版平时只能存 5 条，断网也能看 - **高级过滤**：隐藏已读，每条时间线单独记忆过滤设置 - **云端同步**：用自己的 NAS 或 WebDAV ，不经过我的服务器 - **多账号**：随时切换 **三步加入（要用同一个 Google 账号）：** 1. 加入群组： 2. 成为测试人员： 3. 从 Play 安装： 需要 Android 12 及以上、能用 Google Play 、有自己的 X 账号，年满 18 周岁。 **有个小请求：** Google 要求至少 12 人连续测试满 14 天，App 才能正式上架。所以加入后请先别退出测试，中途退出会重新计时。 **其他说明：** - 敏感内容默认遮罩，可在设置中修改 Bug 和建议欢迎直接回帖，或者发邮件到 wym572@gmail.com 。附上机型和复现步骤最好。
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RanklyBee：把 SEO 内容、外链、AI 可见度和获客线索放进一个平台
我们做了一个叫 RanklyBee 的 SEO 工具（ ），主要给做网站内容和外链的营销团队、小团队用。 想解决的问题：SEO 的内容、外链、数据分析、AI 搜索可见度，平时要分散在好几个工具里，很难看清全貌。 目前能做的事： - 按关键词规划内容日历，写 SEO 文章，并发布到 WordPress 、Webflow 、Shopify 等 CMS - 找外链机会，用你自己的邮箱发外联邮件并跟进 - 追踪 ChatGPT 等 AI 助手有没有提到你的品牌，对比竞品被提及的情况 - 读取 Search Console 数据，找出值得优化的页面 - 在社区讨论里发现有购买意向的话题，并生成回复草稿供人工审核 - 提供 MCP 服务，可以在 Claude 等 AI 助手里直接使用 我是这个产品的开发者，欢迎提意见，也欢迎指出哪里不好用。
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给 Claude Code 点「允许」一天要切几十次窗口，我把它搬到灵动岛上了
给 Claude Code 点「允许」这件事，一天要切几十次窗口。我把它搬到灵动岛上了。 平时我同时开好几个 AI 编码代理：Claude Code 两三个会话、Cursor 一个窗口。 烦的不是启动它们，是每次要写文件、跑命令，都得停下来等我批准： 切窗口 → 找到那个终端 → 看清楚它想干嘛 → 点允许 → 再切回来 一天几十次，节奏全碎。 所以写了个工具，把这些代理收进屏幕顶部一个灵动岛里： - 要权限时，岛上直接出现「允许 / 拒绝」 - 代理提问时，按 `⌘1` / `⌘2` 选 - 审阅计划，也是在岛上过 - 点一下，跳回对应的 iTerm2 标签页 - 顺带能看到谁在跑、谁卡住、谁在等你 原生 Swift，四个代理挂着大概 40MB。面板是非激活窗口，点它不会抢走编辑器的焦点，拖到副屏会自己跟过去。 代理走的是各家自己的 hooks / settings，内置 30 来个：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Trae、Windsurf、Cline…… 有几个我还在逐个验证，README 里列了每个的真实状态。 现在限时免费，领个永久激活码就行，最多 3 台设备。不领码也能先试用 14 天。 **先说两个坑，免得你白折腾：** 1. 目前是 adhoc 签名，没买苹果开发者证书。第一次打开若提示「已损坏」，在终端跑一下： `xattr -cr "/Applications/X Island.app"` 2. 只支持 macOS 13 以上。 想听听大家平时的用法：你们是开多个会话并行，还是一个会话干到底？
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做了个双人 AI Rap 视频工具 DuoRhyme，用两张照片生成说唱合拍
大家好，分享一下我做的 DuoRhyme： 想做的是一个「不用拍摄的双人 Rap 合拍」工具：上传两张单人照，或者一张双人合照，让照片里的两个人出现在同一段说唱视频里。可以用来做朋友之间的整活视频、生日祝福或纪念日小礼物。 目前有两种模式： 1. Custom music：按主题生成新的 Rap 歌曲和双人表演，可以自己写歌词，也可以让 AI 根据人名、故事和场合来写。支持中文、英文等 6 种语言，提供 Trap 、Boom Bap 、Drill 、Pop Rap 等 8 种风格，还能选择场景、声线组合和横竖屏比例。 2. Original motion：把照片里的两个人放进现成的表演模板，沿用模板的音乐、场景和动作，生成 15 秒横屏视频。 首页放了带声音的生成示例，可以先看看两种模式的效果。自定义歌曲模式可以下载视频和音频；这里的声线是 AI 生成的，不是克隆照片里本人的声音。 当前还在完善阶段：生成采用积分制，价格页已列出套餐，但支付入口暂未开放，新账号初始为 0 积分，所以目前可以先浏览示例和功能设置。价格与积分说明： 想听听大家的反馈：你更喜欢「自己写歌」还是「套模板整活」？中文 Rap 、双人口型和人物相似度，哪个最影响你对这类工具的兴趣？也欢迎吐槽页面和使用流程，谢谢。
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做了一个 DSH 的 [插件发现] 的小插件，解决找插件难的问题
看了一下 DSH 的插件其实挺丰富的 2 万多个，但是没有一个特别直观的界面能够让我比较方便的看到，所以我就做了一个插件，然后大家可以有兴趣试一下。 github 传送门： 把链接发给你的 DSH 即可安装这个插件。安装之后左侧插件栏会有一个插件发现的选项。 有什么问题欢迎大家 comment
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