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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Jan 14, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

DynamicScreen:免费动态屏幕工具,支持 5 种模式和 15 种照明效果

软件介绍 DynamicScreen 是一款完全免费的在线动态屏幕工具,可以生成各种彩色背景和照明效果。无需下载、无需注册,打开浏览器即可使用。 主要用途 直播背景:为直播平台创建动态彩色背景 工作专注:使用环境照明提升深度工作时的专注力 放松助眠:生成舒缓的色彩效果,用于冥想或睡眠 氛围营造:派对、聚会时的动态氛围灯效 五种核心模式 1. 硬切:颜色瞬间切换,适合派对和音乐节拍同步 2. 渐变:平滑的颜色过渡,营造放松氛围 3. 闪烁:高频频闪效果,打造视觉冲击力 4. 呼吸:轻柔的亮度循环,辅助冥想和睡眠 5. 单色:静态环境照明,可调节滤镜 15 种预设效果 分为五大类别:时间类(日夜循环、黄昏、黎明)、季节类(春夏秋冬)、节日类(圣诞、万圣节、新年)、自然类(海浪、森林、日落)、情绪类(深度专注、完全放松)。 主要特点 60 种预设颜色 + 自定义颜色选择 可调节速度、频率、亮度等参数 首次加载后可离线使用 支持 25 种语言 全屏模式带悬浮控制 移动端友好 访问 ,选择模式、挑选颜色,点击播放即可。 价格 完全免费,无任何付费功能。

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Clash 代理命令行工具,让日常开发时,切换代理等操作更顺手、更自动化。

Clash Kit 仓库链接: 一个基于 Node.js 的 Clash 命令行管理工具,旨在简化 Clash 的配置管理、订阅切换和节点测速等操作。 目前也在积极开发新的功能,持续迭代优化中。欢迎 star 与共建。 特性 🔄 订阅管理:支持添加、切换多个订阅源。 🌐 节点切换:交互式选择并切换当前使用的代理节点。 🔥 热重载:切换订阅后立即生效,无需重启服务。 ⚡ 节点测速:支持多线程并发测速,彩色高亮显示延迟结果。 📊 状态监控:实时查看服务运行状态、当前节点及延迟。 🛠 自动初始化:自动处理二进制文件权限问题。 💻 系统代理:一键开启/关闭 macOS 系统 HTTP 代理。 🛡 TUN 模式:高级网络模式,接管系统所有流量(类 VPN 体验)。 截图 使用 1. 安装 bash npm install g clashkit 或者 pnpm add g clashkit 2. 初始化 首次安装后,需要先初始化 Clash 内核与权限: bash clash init 3. 启动服务 启动 Clash 核心服务(建议在一个单独的终端窗口运行): bash 启动 Clash 代理服务 clash start 启动并自动开启系统代理 clash start s 4. 添加订阅 bash 交互式管理订阅(添加、切换、删除等) clash sub 手动添加订阅 clash sub a " n "abcName" 4. 节点测速与切换 bash 测速 clash test 切换节点 clash proxy 5. 更多功能 bash 查看状态 clash status 开启 TUN 模式 (需要 sudo 权限) sudo clash tun on 命令详解 | 命令 | 说明 | 示例 | | | | | | clash init | 初始化内核及权限 | clash init | | clash start | 启动 Clash 服务 | clash start s (启动并设置系统代理) | | clash stop | 停止服务并关闭代理 | clash stop | | clash status | 查看运行状态及当前节点延迟 | clash status | | clash sub(推荐) | 管理订阅(交互式) | clash sub | | clash sub a <url | 添加订阅 | clash sub a "http..." n "pro" | | clash sub u <name | 切换订阅 | clash sub u "pro" | | clash sub l | 列出所有订阅 | clash sub l | | clash proxy | 切换节点(交互式) | clash proxy | | clash test | 节点并发测速 | clash test | | clash sysproxy | 设置系统代理 (on/off) | clash sysproxy on | | clash tun | 设置 TUN 模式 (on/off) | sudo clash tun on |

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Histoday - 历史上的今天

Histoday 是一个专注于历史事件探索与AI视觉创作的专业平台,为历史爱好者、教育工作者和内容创作者提供精准的历史数据库和先 进的AI图像生成能力。 🔗 立即访问 → 💡 核心功能 📅 历史事件数据库 按日期浏览:快速查找任意日期发生的历史事件,涵盖全球重要历史时刻 详细事件信息:每个事件包含完整的背景资料、时间线和历史背景 社区贡献内容:汇聚官方精选与用户发布的优质历史事件,持续扩充知识库 🎨 AI驱动的图像生成 文本生成图像:通过描述生成符合历史场景的高质量视觉内容,支持1K4K多档分辨率 图像生成图像:上传参考图片进行风格转换和场景重构,实现精准的历史可视化表达 专业级的输出:无水印高清图像,满足教育展示、内容创作和商业应用的专业需求 灵活积分系统:按需消费,不同分辨率和生成模式对应清晰的积分成本 🎯 适用场景 教育教学:历史教师制作课件、演示文稿,用AI图像增强学生的历史理解和学习兴趣 内容创作:自媒体、博主生成历史题材的配图,提升内容质量和传播效果 学术研究:历史研究者可视化历史场景,辅助论文、报告和学术展示 文化传播:博物馆、文化机构创作历史宣传素材,让历史文化更加生动易懂 个人学习:历史爱好者探索感兴趣的历史时期,通过视觉创作加深记忆和理解 💎 核心价值 专业数据保障:精心整理的历史事件数据库,为创作提供准确的知识支撑 AI的技术赋能:先进的图像生成技术,让历史可视化变得简单高效 灵活订阅方案:从免费体验到专业版,满足不同用户群体的需求 社区知识共享:鼓励用户贡献内容,共同构建更丰富的历史知识平台 操作简便高效:直观的界面设计,无需专业技能即可生成高质量历史图像 🚀 网站预览 立即访问 histoday.net,开启你的历史探索与创作之旅!

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网易云音乐歌单 AI 分析

听歌多年,却从没真正认识过自己? 我做了一个小工具,专门帮网易云音乐的用户把这些年在网易云音乐里的点点滴滴,变成一份有趣又走心的「听歌画像」。 只要用 网易云音乐 APP 扫码登录,几秒钟就能看到:原来你是这样一个「音乐人格」。 访问地址: 目前使用的默认的大模型是 KimiK2,也可以替换自己喜欢的任意模型 它能做什么? 一键登录,自动生成你的听歌画像 无需注册,无需手动导出数据,用网易云 APP 扫码授权一下,就能读取你的听歌记录和歌单,马上生成专属报告。 AI 深度解析你的歌单 为你每个歌单写一段「性格简介」:这个歌单适合怎样的你?失眠的夜里?通勤的早晨? 自动提炼关键词:风格标签、情绪标签,一眼看出你最偏爱的氛围。 发现你「最不一样」的歌单:哪一个和你整体口味最反差?有时比星座还准。 听歌数据可视化,看看「真实的你」 你最爱的歌手、曲风、年代分布,是否真的如你所想? 一年四季、一天 24 小时,你分别在什么时候最爱听歌? 哪几首歌被你「循环到发疯」?一目了然。 AI 总结你的听歌人格 基于你的整体听歌习惯,生成一段类似「音乐 MBTI」的描述: 你是「暗夜独行的旋律收藏家」,还是「情绪一来就开单曲循环的感性派」? 评论 & 分享,让报告不止是「自己看爽」 支持生成可分享页面,一键发给朋友,互相「拆穿」对方的音乐偏好。 可以在报告下留言,看到别的乐迷的画像和吐槽。 为什么值得一试? 它不是简单的排行榜,而是 用数据和 AI 把你的音乐品味讲成一个故事。 你会看到一个熟悉又陌生的自己: 你以为你爱的是「摇滚」,结果数据告诉你,你最无法抗拒的是「苦情情歌」。 整个过程 不需要折腾导出文件,也不需要折腾设置,打开网站,用网易云 APP 扫码一下就好。 如果你在网易云音乐上已经听了很多年歌,这个网站基本就是: 「给老用户的一份延迟多年、但相当走心的听歌年鉴」。

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WorkBest:专注整理和筛选远程工作机会

网站名称:WorkBest 网站地址: 这段时间明显感觉到一个变化: 越来越多的人开始认真考虑 远程工作 —— 不只是“去哪上班”,而是 是否能有更灵活、可持续的工作方式。 但实际找远程工作时,常见问题是: 信息分散在各个平台 岗位质量参差不齐,很多并不是真正远程 很难快速判断岗位是否靠谱、是否长期有效 因此我做了 WorkBest,一个专注于 远程工作信息整理与筛选 的网站。 WorkBest 做什么? 🌍 收集远程工作岗位(技术 / 产品 / 运营 / 设计等) 🧹 尽量去噪:减少外包、模糊标注“远程”的岗位 🔎 强调可读性和可判断性:岗位信息清晰、来源明确 🔁 持续更新,而不是一次性列表 适合谁? 想认真寻找远程工作的程序员、产品、设计、运营等 希望了解「真实存在的远程岗位」而不是概念讨论的人 对地点自由、跨区域协作感兴趣的人 为什么做这个网站? 与其在多个平台反复搜索、筛选,不如把精力集中在 更少但更可信的远程机会 上。 WorkBest 的目标不是承诺结果,而是 降低寻找远程工作的信息成本。 目前是个人项目,欢迎反馈和建议。

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uint256.xyz:用于链上计算的 uint256 整数计算器

工具名称:uint256.xyz 工具地址: 在智能合约和 DeFi 开发中,很多数值计算并不是浮点运算,而是基于 uint256 的纯整数计算(通常配合 1e18 等固定精度)。 使用普通计算器或浮点工具,很容易因为精度和取整方式不同,得到与链上执行结果不一致的数值。 uint256.xyz 是一个面向区块链开发者的 uint256 整数计算器,用于在本地快速验证和推导 与链上行为一致的计算结果。 主要特点 只做 整数运算,不使用浮点数 支持常见的固定精度场景(如 1e18、1e9) 运算结果与智能合约中的取整方式保持一致 适合验证 Solidity / DeFi 中的数值计算 无需登录,打开即用 适合人群 智能合约开发者 DeFi / 链上经济模型设计者 需要反复校验链上数值计算的人 为什么做这个工具? 在写合约或分析链上逻辑时,经常需要反复手算 uint256 相关的表达式。 相比在代码里反复 console.log 或写测试,用一个行为一致的计算器能显著降低心智和调试成本。 目前是一个偏实用的小工具,功能还在逐步完善中,欢迎反馈。

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AI Baby Dance : https://aibabydance.org/:AI 婴儿跳舞

网站名称: AI Baby Dance 网站地址: 这段时间明显感觉到一个趋势: 社交媒体上“AI 婴儿跳舞”的视频越来越火 —— 不只是简单的搞怪,而是成为了一种各种音乐都能适配的“万能梗”和流量密码。 但实际想制作这类视频时,常见问题是: 提示词(Prompt)太难写,生成的动作不协调 人物一致性差,跳着跳着脸就崩了 大部分工具收费昂贵,且生成速度慢 因此我做了 AI Baby Dance,一个专注于 生成高质量 AI 婴儿跳舞视频 的网站。 AI Baby Dance 做什么? 🌍 一键生成热门同款:完美支持 Aigiri Nandini、Don Toliver 等全网爆火的舞蹈模板。 🚀 零门槛极速生成:无需复杂的 Prompt,只需简单描述或选择模版,AI 自动搞定动作编排。 🎨 专注于动作流畅性:专门针对舞蹈动作调优的模型,人物动作自然,不再“肢体不勤”。 🆓 免费可用:提供免费额度,让每个人都能轻松创作病毒式传播的短视频。 适合谁? 想在 TikTok / Reels / 抖音 / 小红书 上获取流量的短视频创作者 希望制作趣味视频分享给亲友的普通用户 寻找创意素材的社交媒体运营人员 对 AI 视频生成感兴趣,但不想被复杂参数劝退的尝鲜者

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I Built PulseDaily: a Local‑First, No‑Login Habit Tracker (Next.js + Tailwind)

I just shipped PulseDaily — a mobile‑first habit tracker that runs entirely in your browser. No signup, no login. Your data stays on your device (localStorage by default). Live site: PulseDaily habit tracker Why I built it I’ve tried a lot of habit trackers, and I kept running into the same friction: You’re forced to create an account before you can even try it Too many features up front = decision fatigue “Gentle reminders” exist, but the setup is often more work than the habit itself PulseDaily is my attempt at a tiny, fast, low‑commitment alternative: open it, add a habit, and get through Day 1. What PulseDaily does 1) Habit management (add/edit/delete) Create habits quickly, keep names short, and adjust anytime. It’s designed for one‑hand mobile use. 2) 3‑state daily check‑ins + a Momentum bar Each habit has three daily states: 0 — not started 1 — partially done 2 — fully done The Momentum bar counts only fully done habits. The idea is to avoid “gaming the progress bar” and instead keep the signal honest. 3) Reminders: custom interval + custom message You can create up to 20 fixed‑interval reminders: Enable/disable toggle Edit / delete Test now (sends one notification + sound, without changing your schedule) Notifications use the browser Notification API Optional beep sound via WebAudio Note: This intentionally does not try to keep reminding you after the page is closed. It’s meant to be lightweight. 4) Shareable template landing pages (one‑click import) For cold start, I added a few template pages (Study / Fitness / Focus). Instead of sharing a generic homepage link, you can share a specific “starter set” like: Study habit tracker template Users can click Use this template and PulseDaily will write those habits into localStorage and redirect to /. Tech stack (quick overview) Framework: Next.js (App Router) Styling: TailwindCSS Storage: localStorage (local‑first) Notifications: Browser Notification API Sound: WebAudio (short beep) Analytics: Google Analytics (early funnel visibility) Why localStorage? I wanted “try it instantly” to be the default. For many people, a small habit tracker doesn’t need accounts or sync — it needs low friction. If usage proves it’s worth it, optional sync can come later. Cold start: what I did to make links work better Early on, the biggest challenge is not building features — it’s getting people to click and understand the product quickly. So I focused on three basics: 1. OpenGraph/Twitter cards so shares look credible and clickable 2. robots.txt + sitemap so search engines can discover pages faster 3. Template landing pages so a link can match a person’s intent (study vs fitness vs focus) These are small changes, but they can make a big difference when you’re starting from zero. Run locally bash npm install npm run dev Then open What’s next (roadmap) If people find it useful, the next things I’ll prioritize: A simple Share button on template pages (copy link + suggested text) Clearer onboarding so first‑time users can succeed in 10 seconds Better analytics events (e.g. templateapply, enablereminder, exportdata) Optional: import flow to match export/backup Feedback wanted If you try it, I’d love to hear: Is the first‑time experience obvious? Do reminders feel helpful or annoying? Which templates would you want next? (ADHD, writing, meditation, gym, etc.) Link: PulseDaily (habit tracker) Thanks for reading!

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Signature Sketch - 开源、纯前端的免费手写签名生成器

工具名称 Signature Sketch 工具简介 一个完全开源、纯前端运行的手写签名生成工具。 主要解决了在签署电子文档(PDF/Word)时,找不到好看、真实的手写体签名,或者不想在第三方网站留下个人姓名隐私的痛点。 核心亮点 🛡️ 开源透明:代码完全开源,任何人都可审计,确保没有隐藏的后台上传逻辑。 🔒 隐私安全:所有计算均在浏览器本地(Canvas)完成,数据不离线。 🎨 高度仿真:支持调整笔触颜色、线条粗细、倾斜度,生成的签名如同真实手写。 🚀 零门槛:无后台、无数据库、无需注册,打开即用,直接导出透明 PNG。 适用场景 远程办公/自由职业者签署电子合同 开发者学习 Canvas 手写板实现逻辑 对隐私极其敏感的用户 为什么做这个? 市面上的签名工具大多闭源且需要注册,我很担心我的签名图片被滥用。作为一个开发者,我选择开源这个工具,既是为了方便大家使用,也是为了证明“纯前端”就能完美解决隐私顾虑。

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地图尺寸星际对比工具

工具介绍:小工具本身允许用户可以拖拽任何国家或地区到不同的位置,进行尺寸对比。支持在墨卡托投影2d平面上进行拖拽,也支持拖拽到不同的星球上(如看格陵兰岛在月球上的大小) + 在线链接:3d true size

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DataAgent 基于 Spring AI Alibaba 的企业级智能数据分析师

DataAgent 是一个基于 Spring AI Alibaba Graph 打造的企业级智能数据分析 Agent。它超越了传统的 TexttoSQL 工具,进化为一个能够执行 Python 深度分析、生成 多维度图表报告 的 AI 智能数据分析师。 系统采用高度可扩展的架构设计,全面兼容 OpenAI 接口规范的对话模型与 Embedding 模型,并支持灵活挂载任意向量数据库。无论是私有化部署还是接入主流大模型服务(如 Qwen, Deepseek),都能轻松适配,为企业提供灵活、可控的数据洞察服务。 同时,本项目原生支持 MCP (Model Context Protocol),可作为 MCP 服务器无缝集成到 Claude Desktop 等支持 MCP 的生态工具中。 特性 | 说明 | 智能数据分析 | 基于 StateGraph 的 TexttoSQL 转换,支持复杂的多表查询和多轮对话意图理解。 Python 深度分析 | 内置 Docker / Local Python 执行器,自动生成并执行 Python 代码进行统计分析与机器学习预测。 智能报告生成 | 分析结果自动汇总为包含 ECharts 图表的 HTML / Markdown 报告,所见即所得。 人工反馈机制 | 独创的 Humanintheloop 机制,支持用户在计划生成阶段进行干预和调整。 RAG 检索增强 | 集成向量数据库,支持对业务元数据、术语库的语义检索,提升 SQL 生成准确率。 多模型调度 | 内置模型注册表,支持运行时动态切换不同的 LLM 和 Embedding 模型。 MCP 服务器 | 遵循 MCP 协议,支持作为 Tool Server 对外提供 NL2SQL 和 智能体管理能力。 API Key 管理 | 完善的 API Key 生命周期管理,支持细粒度的权限控制。 目前star马上破500! github地址:

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zsweep - 一款为开发者设计的Vim风格扫雷网站

JS zsweep 一款专为开发者设计的 Vim 风格扫雷游戏 一款极简主义、支持全键盘操作的扫雷游戏。它最大的特色是集成了 Vim 操作语法(如 hjkl 移动、w/b 单词级跳转、/ 搜索数字等),让开发者在休闲时刻也能保持“手感”和 Flow 状态。 亮点 Vim 语法驱动:不仅支持基础的 hjkl 方向移动,还深度还原了 Vim 的逻辑——支持数字前缀(如 5j 向下移动 5 格)、w/b 跳转至下一个/上一个未开块、以及通过 / 搜索并跳转至特定数字。 极简审美:受 Monkeytype 启发,提供多种极简配色方案,无广告、无干扰,专注于纯粹的扫雷体验。 高性能架构:基于 Svelte 5 (Runes) 和 SvelteKit 构建,确保了极低的输入延迟和丝滑的响应速度。 实时竞技:集成 Supabase 后端,支持全球实时排行榜,并解决了大规模数据统计下的分页统计难题。 开源贡献友好:项目结构清晰,目前已有超过 1,000 名活跃用户,且在 GitHub 上整理了多个适合新手参与的 Issue。 截图或演示视频

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无印豆包:一键下载无水印豆包AI图片/视频工具

Python 无印豆包:一个可以从豆包 AI 对话链接中提取无水印图片和视频资源的API 服务/浏览器插件。支持解析豆包生成的图片和视频,获取原始无水印资源。 🖼️ 图片提取:从豆包对话链接中提取无水印图片 🎬 视频提取:从豆包视频分享链接中提取无水印视频 官方APP或者网页下载的图片或者视频都是有“AI生成”字样的水印,如下: | | | | :: | :: | | 豆包APP/网页直接保存的图片 | 豆包APP/网页直接保存的视频 | 有了该工具后,终于不用每次把水印截掉或者用Photoshop来P掉水印了😀 亮点 📦 多种使用方式:支持 API 服务、Python 库、Docker 部署、Edge浏览器扩展、油猴脚本 🌐 Web 界面:提供简洁的 Web 操作界面 截图或演示视频 浏览器扩展 用户安装扩展后,可以直接在与豆包AI的聊天界面找到右下角按钮,点击即可看到无水印的AI生成图片。 自部署API服务 | | | | :: | :: | | 豆包APP获取图片对话链接 | 豆包APP获取视频分享链接 |

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FakerForge — AI-Powered Dummy Data Generator

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