Nano Banana 2
AI 生图工具,Nano Banana 2 是面向设计师、运营和内容创作者的在线 AI 生图工具,支持「预设工坊 + 自由创作」双模式,内置多种风格模板与 50+ 涂鸦字体,输入文字即可快速生成高质量图片;同时支持多语言文字渲染、参数可调、浏览器即开即用。最新上线的批量生图功能可一次生成多张或多版本图片,适合海报、电商素材和社媒内容的规模化生产,显著提升出图效率
OriginalDEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.
AI 生图工具,Nano Banana 2 是面向设计师、运营和内容创作者的在线 AI 生图工具,支持「预设工坊 + 自由创作」双模式,内置多种风格模板与 50+ 涂鸦字体,输入文字即可快速生成高质量图片;同时支持多语言文字渲染、参数可调、浏览器即开即用。最新上线的批量生图功能可一次生成多张或多版本图片,适合海报、电商素材和社媒内容的规模化生产,显著提升出图效率
Original阮老师好, 受您的科技爱好者周刊影响,我从 2021 年起开始写「代码之外周刊」,每周一 07:30 发布,距今已有 168 期。 核心理念是:代码可以构建世界,但生活的乐趣远不止于此。 关注科技、认知与个人成长领域,希望为技术人提供代码之外的视野和思考。 定位 科技爱好者周刊侧重工具和资讯,「代码之外」侧重思维和方法论——读者可以各取所需。 每期包含五个固定栏目: 「一周讨论」— 围绕一个核心问题的深度思考 「热点新闻」— 一周值得关注的科技动态 「文章」— 精选值得深读的好文 「好奇星人」— 有趣的知识和观点 「精彩语录」— 启发性语录精选 内容示例 几篇代表性内容: 1. 第 121 期:数量永远胜过质量— 通过一个陶艺实验的故事,探讨"做得多"比"想得多"更重要 2. 第 163 期:你需要学会无聊— 信息过载时代,无聊反而是创造力的土壤 3. 第 123 期:我们应该给自己多大的压力? — 结合《斑马为什么不得胃溃疡》探讨压力与效率的关系 博客: 个人公众号搜索:我没有三颗心脏 如果内容质量达到推荐标准,希望能被更多读者看到。 也期待阮老师和各路网友的反馈和建议,无论结果如何,我都会继续写下去。
Original很多朋友在玩数独时会遇到卡住的情况,几个小时毫无进展,这时候就需要有个提示功能。 通常的数独APP会给出一个某位置填某数的提示,但是这根本不是数独玩家所期望的提示。 玩数独的乐趣在于推理过程,而非答案本身。数独玩家需要的是一个有效的技巧提示,能够有正常的逻辑来推理出某位置应该填某数。 使用这款APP可以在卡住的时候获得一个有效的提示,无论是填数还是排除候选,都有对应的数独技巧来解释推理过程,玩家可以通过学习该技巧来逐步提高自己的能力。 在面对同样一个题目的局面时,会有很多适用技巧,因此数独题通常存在多条求解路径,这款工具会选择难度最低的一条路径(技巧组合),对于玩家而言就是坡度最缓的那条路径。 如果看到提示的技巧时,看不懂怎么办?APP 内置了 AI 讲解功能,通过调用大模型 (LLM) 来讲解该技巧的推理逻辑,而且完全是基于当前题目当前局面的讲解。 APP 提供了能力测评功能,并在随后的每日挑战中根据测评结果自动提供难度适配的题目,既不会做一道太简单以至于无趣的题,也不会做一道需要大量未学过技巧的高难度题,使得玩家总能保持在不断挑战和不断进步的过程中。 在游戏过程中还可以随时调出技巧演示功能,查看特定技巧的逻辑,看懂后再回到游戏中继续求解,这是一种比直接看提示更能有效提高能力的辅助方式。 APP 题库内置了数万道题,覆盖了各种难度级别,并且支持导入新题库来更新。 APP 提供了 OCR 读题功能,可以随时扫描题目到 APP 中,还提供了二维码分享题目的功能。 游戏支持苹果/安卓/Windows/MacOS/Linux,玩家还可以在苹果APP/安卓APP和桌面软件之间同步数据(测评记录/玩家档案)。 游戏名:Sudokung 数独控,支持30+种语言 手机 APP 苹果应用商店美区链接 谷歌应用商店即将上架,敬请期待! 电脑端 微软应用商店国区链接 游戏开发过程全部采用 AI 编程,一人独立完成,总代码行数12万行,加上文档总行数近30万行。
Original项目类别: AI 工具 / 视频生成 痛点 想做抖音上那种宠物对话视频或者宠物跳舞视频,传统流程特别折腾: 要分别用 TTS 工具生成每个角色的语音,再手动拼接 用剪映/PR 反复剪辑,调整每段语音的时间轴和顺序 唇形同步要额外找工具处理,效果还不一定好 大部分工具的声音库就那么几十个,音色单一 做一个 30 秒的对话视频,光剪辑就要折腾半小时以上 Fameo 把这些全省了——上传一张照片,输入文字,选好说话顺序,30 秒一键生成。不用剪辑,不用拼音频,不用装任何软件。 核心功能 多角色对话(MultiTalk) 这是 Fameo 最核心的功能。一个视频里可以安排多个角色轮流说话,你只需要: 1. 给每个角色选一个声音(1000+ 声音库可选) 2. 给每个角色写台词 3. 拖拽调整说话顺序 — 设置角色、台词和说话顺序 系统自动合成完整的对话视频,带唇形同步,不需要任何后期剪辑。比如让你家猫和狗来一段互怼对话,或者让三个宠物轮流吐槽主人——以前这种视频要剪半天,现在 30 秒搞定。 AI 动作/跳舞生成(Mimic Motion) 上传一张照片,AI 自动生成跳舞或动作视频。宠物、人像都支持。抖音上很多爆火的宠物跳舞视频就是这么做出来的。 动作生成(Mimic Motion) 照片驱动唇形同步 上传任意照片(人、宠物、卡通都行),AI 让照片中的角色"开口说话",口型与语音精准匹配。业界领先的唇形同步技术,比同类工具的口型吻合度更高。 自定义声音克隆 除了 1000+ 预设声音,你还可以上传自己的音频克隆声音。比如用你自己的声音让宠物照片"开口说话",或者克隆朋友的声音做恶搞视频。 声音角色可选 截图 玩法举例 让你家猫和狗来一段"日常互怼"对话视频,发朋友圈 上传宠物照片,一键生成宠物跳舞视频,发抖音 三只宠物轮流吐槽主人的日常,多角色对话一次搞定 克隆自己的声音,让宠物照片用你的声音说话 用名人音色生成搞笑的生日祝福、节日问候视频 上传朋友照片,做整蛊恶搞视频 有免费额度可以体验。
Original✨ Magic Resume: 现代化 AI 简历工具 1. Magic Resume 是一款基于最新 Web 技术栈构建公开源在线简历编辑器,最近发布2.0版本,迎来全新改版;它旨在解决开发者在制作简历时的四大痛点: 定制能力弱 操作繁杂 排版繁琐 内容描述生硬 通过集成多种大模型 AI 能力,Magic Resume 不仅能帮你生成排版精美的 PDF,还能给优化遣词造句、文字错误检查。 GitHub: 技术栈: TanStack Start + TypeScript + Framer Motion + Tiptap + Tailwind CSS 2. 核心特性 🚀 智能 AI 简历导入 (New!) 不再需要从零开始复制黏贴。你可以直接上传一个旧简历PDF。Magic Resume 利用 Gemini 的多模态能力,能够精准识别并结构化提取你的个人信息、工作经历和项目经验,完成简历快速导入初始化。 🎨 7+ 套专业模板与模块化设计 内置了从“经典校招版”到“现代时间轴版”的 7 套不同风格模板。所有模板均采用模块化开发,支持实时切换,预览效果所见即所得。 🧠 深度集成的 AI 助手 (多模型支持) 支持 DeepSeek、Gemini、豆包以及 OpenAI 等主流大模型配置。 内容润色: 流式输出自动优化工作描述,让你的项目经历更有说服力。 语法检查: 实时发现中英文混合排版、错别字及语法错误。 🔒 隐私安全与本地化 无需登录: 打开即用,数据只存储在浏览器本地,不存在云存储 Docker 部署: 支持一键私有化部署,确保简历数据绝对安全。 3. 项目亮点 1. 创新交互:区别市面同类产品交互,简洁易用 1. TanStack Start 实践: 早期方案由 Next.js 14实现,现 2.0 版本重构,带来丝滑快速的页面操作体验 2. 多模态 AI 应用: 结合 Google Gemini 的视觉模型处理简历照片,是一个非常实用的多模态落地场景。 3. 极致动效: 使用 Motion 实现丝滑的交互体验,提升了工具类产品的品质感。 4. 结语 Magic Resume 已开源许久,希望它能帮助更多在求职路上的开发者,目前正高频迭代中...欢迎使用!
Original为什么做这个 近年来 AI Agent 很火,但企业落地时问题明显: 模型行为不可控,容易偏离业务 业务逻辑散落在 Prompt 里,难维护 工具调用随机失败,执行链难闭环 Python AI 与 Java 企业系统割裂,工程治理复杂 本质问题不是模型能力,而是缺少工程化底座。 企业真正需要的,是: 可控的流程、可追踪的状态、可审计的链路、可嵌入现有 Java 系统的执行引擎 相比 Coze、Dify、n8n 这类平台型工作流工具, JParlant 的特点是: 嵌入式:直接运行在 Spring Boot 系统内部 流程驱动:用可视化编排约束大模型,而不是依赖 Prompt 企业级治理:日志、线程池、监控、权限统一纳入现有系统 高并发可控:天然支持复杂业务场景 JParlant 的目标很直接: 让 AI Agent 在 Java 系统内部运行,用流程工程约束大模型的不确定性,让 AI 成为企业系统的一部分,而不是一个脱离业务的黑盒平台。
OriginalGitHub: UMEMCACHE是一个用户空间键值对缓存,它是多线程的、无锁的,并且包含了内置的反缓存击穿,tls加密 和raft集群方案。它拥有碾压redis的性能(快50%以上),且没有redis和memcached存在的内存碎片化的问题。
Original你有大量的视频内容。播客、访谈、讲座、会议。但 LLM 无法观看视频或收听音频——它们只理解文本。 所以你需要转录稿。但现有的解决方案要么: 强迫你将私人内容上传到云端 对本该简单的功能收取月费 因为要先上传,速度慢得要命 MonoSub 解决了这些问题。 在你的电脑上运行,本地处理文件,快速获得文本。 项目下载 :
Original做了个小工具:Skills Manager AI 编码工具越用越多,每个都要单独管理 skill 太麻烦了。 这个 App 帮你统一安装、一键同步到所有工具,还能按场景切换。 支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 等 16 款工具。 Tauri + Rust 构建。 → GitHub
OriginalMyVibe 一个为 Coding Agent 设计的静态托管平台,可以通过命令直接发布 HTML、React 或 Vue 项目。 这个项目解决什么问题? 现在很多人使用 Claude Code 等 AI 编程工具生成网页或前端项目,但生成之后,往往还需要: 本地 build 配置部署环境 上传服务器 处理域名 流程比较分散。 MyVibe 提供了一个配套 Skill,可以在 Coding Agent 里通过一个命令完成: 项目构建(支持 React / Vue) 静态文件打包 自动部署 生成公开访问链接 支持能力 纯静态 HTML React / Vue 项目(自动构建) 版本覆盖发布 定位是“静态内容托管”。 适合场景 AI 生成的 页面快速发布 个人项目演示 开源项目展示页 无后端需求的前端项目 HTML 游戏 HTML 小工具 其他 提供 Claude Code /OpenCode/ CodeX 等 Coding Agent Skill,免费使用。 欢迎试用和反馈。产品刚上线,感兴趣的话可以联系我,现在可以免费送会员。
Originalvscodestylelintplus: 使用 Stylelint 检查 CSS/SCSS/Less 使用 Stylelint 对 CSS、SCSS、Less 等进行代码检查——支持保存时自动修复等各种丰富特性,兼容 v14–v17,并支持 Vue、Svelte 以及 styledcomponents 等文件格式。 扩展地址:
Original标题:静态资源预压缩:零运行时开销,极致节省带宽 howiehz.top/archives/staticresourceprecompression 分类:教程 / 前端 研究站点资源优化的踩坑记录。 介绍了静态资源预压缩技术,通过在构建时使用最高压缩等级(gzip level 9、brotli level 11、zstd level 22)预生成压缩文件(.gz、.br、.zst),实现零运行时开销,极致节省服务器CPU、内存和带宽。 提供了 Vite、Rsbuild、webpack 的构建配置,以及 Nginx、Apache 的部署配置。分享了一些遇到的坑该如何解决(构建时被 OOM 怎么解决、浏览器未启用新协议进行请求怎么解决)。
OriginalProject URL Category C Project Title 基于 .net 10 和 WinForms 框架,第三方 API 和独特的缓存架构,提供完善的网易云音乐歌曲播放、查找、管理、评论和下载等功能,轻量、简洁、易用。 Project 由于官方的网易云音乐客户端,包括桌面和移动端,对屏幕阅读器的兼容性都非常的不好,我希望探索一种 UI 开发范式,能兼顾视觉上的美观和屏幕阅读器与键盘操作体验的简便。 同时我现在是一名实习的视多障儿童干预教师,我发现我服务的小朋友很多都喜欢听歌,但刚接触屏幕阅读器和电脑的操作。 虞世我发现这个非常容易使用的网易云音乐客户端也能让他们用学到的基本打字和导航技巧独立使用,主打操作简便直观,在接触网页和复杂的浏览技巧之前能体验到不少成就感。 Highlights 🛋️ 极简设计与直观的用户体验:根据登录状态、会员种类和账号数据自动调整 UI 和隐藏不可用功能,操作如风 🦅 自由畅听:支持完善的解封和解灰能力,能无会员畅听绝大部分歌曲 🎧 自动协调最高音质:根据当前用户会员权限、歌曲可用音质选项和用户选择动态决定 高度自定义:⚙️ 控件支持随意拖拽拉伸,支持显示或隐藏序号、播放控制栏和各种屏幕阅读器提示,支持每一首歌曲的独立歌词翻译输出控制 Example Code markdown or Videos
Original人工智能 《智能体设计模式》最佳中文版及配套资源项目 本项目是谷歌新书《Agentic Design Patterns》的高质量中文翻译版本。该项目系统性地总结了AI Agent的设计模式,旨在解决大模型应用开发中的架构难题。它不仅提供在线阅读、PDF及Epub电子书下载,还通过持续优化的内容,帮助初学者和开发者快速掌握Agent的核心逻辑与最佳实践,适用于大模型应用开发与研究场景。 亮点 1. 提供在线阅读页面 ,并配备智能 Agent 辅助解读,遇到不理解的问题可直接向 Agent 提问。 2. 提供精排版 PDF 和 EPUB 电子书下载,可导入微信读书等离线阅读器。 markdown 截图或演示视频
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