DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Mar 10, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

Belora.ai：集成多种顶级模型的 AI 图像创作与处理工作站

🎨 Belora.ai 📝 Belora.ai 是一个面向专业创作和商业应用的 AI 图像生成与编辑平台。✨ 它不仅集成了目前市面上最强的几种 AI 绘画模型，还提供了一系列实用的图像增强工具，旨在通过 AI 魔法简化视觉内容的创作流。🪄 🤖 核心功能多模型驱动：聚合了 Nano Banana 2 / Pro、Flux 1.1 Pro Ultra (写实巅峰)、GPT Image 1.5、Seedream 4.5 以及极速生成的 Z Image Turbo 等多种顶级模型，支持不同风格的创作需求。🌈 🛠️ 图像增强套件 🔍 AI 高清无损放大：支持图片一键 4K 化，深度修复模糊细节。💎 ✂️ 精准扣图：强大的主体检测能力，轻松处理发丝级背景移除。🖼️ 🕰️ 旧照修复：针对老照片或低质量图进行智能修复与画质增强，重现清晰瞬间。🕯️ 🎨 一致性创作：支持 Styleguided 模式，帮助营销团队快速生成风格统一的系列视觉资产。📐 💡 为什么推荐它？ Belora.ai 将这些顶级模型整合在一个简洁的界面中，并配以“背景移除”和“无损放大”等刚需工具，非常适合： 💻 开发者/站长：快速生成高质量的 Hero Image、Logo 或文章配图。 🛍️ 电商/运营：秒出产品渲染图和社交媒体广告素材，提升点击率。 🎨 设计爱好者：在一个地方探索不同模型对同一个 Prompt 的奇妙诠释。 🔗 站点地址

Original

DTContent creationDTBusiness & growthDTWeb app

Weekly Submissions

—

Eye-Protection 一款完全免费的护眼提醒软件+桌面宠物

EyeProtection 是一款完全免费且高度定制的桌面护眼提醒软件预览：功能：功能方面参照收费软件Eye Monitor进行了免授权的实现对用户来说更安全，桌面宠物参照收费软件Pets Therapy实现。多窗口提醒多主题适配可高度自定义的提醒规则支持macOs+Windows双平台多语言支持中文英语日语基于Go语言超轻量级实现

Original

DTDesktop productivityDTDesktop appDTmacOS

Weekly Submissions

—

FindCheapSubs：全球 App 订阅价格比价工具，帮你快速找到订阅低价区，拒绝为数字服务付冤枉钱

💰 FindCheapSubs 📝 FindCheapSubs.com 是一个全球应用订阅价格比价工具。🌍 它能实时追踪并对比各大热门服务（如 Spotify, YouTube, Netflix 以及最新的 AI 工具 ChatGPT, Claude 等）在不同国家和地区的定价，帮你找到最低价地区的订阅价格，最高可节省 80% 的费用。💸 🤖 核心功能 📊 全球实时比价：一键查看同款 App 在土耳其、尼日利亚、埃及、巴西等低价区的实时价格。 💱 自动汇率换算：支持选择本地货币，系统自动按最新汇率进行换算，省去手动计算的烦恼。 📚 跨区订阅指南：内置详尽的 5 步走教程，从寻找服务、注册地区账号到购买 Gift Card 充值，提供全流程指导。🛡️ 🆕 动态应用提交：如果站点尚未收录你关心的 App，支持提交链接，后台将自动开启价格追踪。 🛠️ 覆盖范围目前已监控超过 35 个地区的订阅数据。 💡 为什么推荐它？在“订阅制”盛行的当下，每月的固定支出积少成多。FindCheapSubs 将这些分散的信息整合在一起，非常适合： 🛠️ 开发者与极客：以更低的成本订阅各类 AI 和生产力工具。 🎬 影音爱好者：寻找最划算的家庭共享计划，告别溢价。 🗺️ 数字游民：掌握全球数字服务的价格动态，优化个人/团队的财务支出。 🔗 站点地址

Original

DTResearch & learningDTBusiness & growthDTWeb app

Weekly Submissions

—

本菌梦-Web端视频编辑器

本菌梦 (VibeDream) GitHub 一句话，就是剪映青春版：导入素材都存在本地硬盘，确保隐私多轨道时间轴操作，支持撤销/重做支持基础变速、平移缩放旋转透明度、关键帧支持直接ai生产图片视频

Original

DTWeb

Weekly Submissions

—

docs(issue-387): Use a translation closer to the original for the quote in statement 1.

Fix translation issue in issue387 documentation

Weekly Submissions

—

Chaos Zero：把繁杂网页秒变清爽信息图的 chrome 扩展

信息图示例：扩展地址：在这个 AI 大模型（LLM）遍地开花的时代，我们正处在一个信息规模呈爆炸式增长的奇点。每天推送到眼前的文章、技术文档和深度长文多到让人窒息。信息的增多并没有自动等同于知识的获取，反而极大地拉高了我们的“认知成本”。面对动辄万字的网页，如何快速进行信息的组织与清洗，把有价值的干货捞出来？这是一款能把“混沌”变“清晰”的效率工具——Chaos Zero。什么是 Chaos Zero？简单来说，Chaos Zero 是一款基于 AI 的 Chrome 浏览器插件，它的核心使命就是“一键把网页变图表”。无论是硬核的技术文档，还是长篇累牍的行业报告，它都能帮你瞬间梳理出逻辑。核心亮点功能：一键视觉化，拒绝读长文：在网页任何地方点击右键，或者选中一段文字，Chaos Zero 就能直接把它解析成一张清爽的思维导图或图表。深度 AI 分析：借力先进的 AI 算法，它不只是简单的“摘抄”，而是能深度提取文中的核心概念、逻辑关系并生成精炼摘要。侧边栏沉浸体验：插件以侧边栏形式存在，你可以边看原文边看图表，阅读效率直接翻倍。云端同步：登录账号后，你所有的梳理成果都会同步到云端，换台电脑也能在控制台随时查看。多语言通吃：它能自动识别网页语言，你也可以指定让它用中文给你输出总结，跨语言阅读再也不是门槛。风格抓取：它能自动识别网页的风格，并在信息图中进行保留。总结一下：在信息过载的今天，原始数据是“混沌（Chaos）”的。我们需要像 Chaos Zero 这样的工具，利用 AI 的力量帮我们进行信息的“脱水”与“重组”。如果你也想在信息洪流中保持清醒，降低大脑的认知负担！

Original

DTBusiness & growthDTDesktop productivityDTWeb app

Weekly Submissions

—

KAN Lab — 浏览器端的 Kolmogorov-Arnold 神经网络可视化实验室

GitHub： KAN Lab — 浏览器端交互式 KAN 神经网络可视化工具 KAN Lab 是一个在浏览器中运行的交互式工具，用于构建、训练和可视化 KolmogorovArnold Networks（KAN）。单个 HTML 文件，无需安装 Python、PyTorch 或任何依赖，打开即用。 KAN 是 2024 年提出的新型神经网络架构（Liu et al., ICLR 2025, 3500+ 引用），用可学习的 B 样条函数替代了传统的固定激活函数，具有更强的可解释性和符号回归能力。功能可视化网络构建：添加层和节点，实时预览网络结构实时训练可视化：训练过程中观察 B 样条激活函数从平直线逐渐弯曲成目标函数的形状 KAN vs MLP 对比：在相同任务上并排对比两种架构的表现符号回归：从训练好的网络中提取数学公式零依赖：纯 HTML/CSS/JavaScript，单文件，离线可用

Original

DTResearch & learningDTData & operations

Weekly Submissions

—

Sentinel 实时监控系统 —— 基于局域网的安卓设备再利用，搭配 AI 视觉模型进行复杂信息监测

Sentinel 实时监控系统 suzuran0y/CCTVSmartphoneAIMonitoring Sentinel 是一个运行于局域网环境中的分布式实时视觉系统框架。 ♻️ 支持将闲置安卓设备转化为网络摄像头节点，实现：局域网图像采集与上传； PC 端实时视频展示； AI 监控分析。 Sentinel 的设计目标不是提供单一监控功能，而是构建一个可扩展的“移动端采集 + PC 端处理 + 浏览器控制”实时视觉系统框架。其核心能力包括： <table <tr <td width="50%" 自研 Android 摄像客户端（CamFlow）可使用普通手机即可作为实时摄像终端，无需购买专用 IP Camera 或额外硬件设备。浏览器实时 MJPEG 视频预览基于 HTTP 流式输出，无需插件即可在浏览器中实时查看画面。标准化图像帧上传接口（HTTP POST） Android 客户端以 JPEG 单帧形式持续上传，接口清晰、可扩展。分段式本地视频录制（MP4）与实时截图支持按时间分段写入视频、图像文件，适用于长期运行与存档管理。 </td <td width="50%" 分层触发式视觉处理机制采用“传统 CV 算法 → 模型推理”的两阶段架构，升实时性并降低计算与推理成本。结构化多模态视觉认知能力在触发条件后调用视觉模型进行语义分析，输出结构化结果，支持风险分级与事件管理。 UDP 自动发现服务器机制 Android 客户端可自动识别局域网服务器地址，减少手动配置。结构化日志与配置管理系统本地生成运行日志与 AI 事件记录，支持可追溯与数据分析。 </td </tr </table 系统采用“移动端采集 + PC 端处理 + 浏览器控制”的分层架构设计，支持实时图像预览、本地视频录制与结构化事件分析，并可扩展接入多模态 AI 模型。系统前端由 PC 端 Dashboard + CamFlow 安卓客户端组成。在多模态视觉模型的支持下，Sentinel 不仅能够“看到画面”，更能够对场景进行结构化理解与风险判断。系统采用“运动触发 + 模型分析”的分层机制：用“传统视觉算法 + 大模型推理”进行分层处理，减少 token 消耗与 API 成本；当触发条件满足时，系统调用模型进入 OBSERVE 状态；调用视觉模型进行语义分析并输出结构化 JSON 结果；记录观测结果并实时展示于 Dashboard。 <p align="center" width="100%" </p <p align="center"<b图 1 启用 AI 状态</b</p AI 模块具备以下能力： ① 结构化语义输出当前设定下，模型分析统一输出标准化字段，例如：是否存在人员（hasperson）、风险等级（risklevel）、置信度（confidence）、场景摘要（summary）等。结构化输出便于后续规则引擎处理，也方便进行事件统计、日志归档与数据分析。 ② 事件级状态管理系统可记录完整的事件周期信息，包括： SLEEP → OBSERVE 状态机切换；触发时刻与持续时间统计； AI 调用状态与健康监测；最近一次结构化分析结果。这使系统不仅能够判断“事件是否发生”，还能够进一步管理“事件何时发生、持续多久、是否值得响应”。 ③ 模型规则灵活可变使用者可通过修改多种提示参数，对模型行为进行编程式引导，包括： Prompt Template：角色设定与输出格式约束 Scene Profile：长期场景上下文 Session Focus：短期任务关注目标 Extra Rules：额外补充规范这使 AI 模块不再只是固定功能组件，而是可针对不同空间、对象与任务进行灵活配置的可扩展分析层。此外，Sentinel 并非固定行为的“黑盒监控工具”，而是一套高度可调的实时视觉系统。用户可通过 Dashboard 对视频流、录制策略以及 AI 行为进行精细化控制，以适配不同硬件环境与应用场景。 <p align="center" width="100%" </p <p align="center"<b图 2 Dashboard 参数控制界面（展开信息）</b</p 系统参数主要分为三类： ① 视频流参数 Stream FPS（实时预览帧率） JPEG Quality（图像压缩质量） Upload FPS（上传速率）其他与画面传输相关的基础参数使用者可以在画质、流畅度与网络带宽之间进行平衡，以适配弱网或低性能设备环境。 ② 录制策略参数 Record FPS（录制帧率） Segment Seconds（分段时长） Codec（视频编码方式）其他录像写入相关参数系统支持按设定分段写入视频文件，避免单文件过大，同时便于长期运行、回看检索与存档管理。 ③ AI 行为参数 OBSERVE Interval（检测间隔） Motion Threshold（运动触发阈值） Prompt Template Scene Profile 其他与 AI 判断相关的控制项这些参数允许使用者在设置页中调整“AI 触发灵敏度”与“模型判断逻辑”，从而实现 token 消耗优化，以及面向不同监控场景的个性化配置。本项目既可作为轻量级本地监控系统使用，亦可作为视觉数据采集与智能分析的工程原型平台。更详细的部署说明、系统架构与功能介绍，请参考： Sentinel 项目说明（READMECN） CamFlow 客户端说明（CamFlowUserGuideCN）

Original

DTData & operationsDTLifestyle & entertainmentDTSkill / plugin

Weekly Submissions

—

把 Claude Code / Codex 变成你的飞书/Telegram AI 助手，秒变 OpenClaw

ccconnect ccconnect 是一个开源的多平台 AI 聊天机器人连接器，让用户可以在自己熟悉的聊天平台上使用 Claude Code、Gemini、Codex 等 AI 助手——秒变 OpenClaw！支持的平台：飞书 Telegram Discord QQ (gocqhttp) Slack 核心功能： 1. 多 AI 模型支持支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor Agent、Codex CLI 等 2. 会话管理支持多用户独立会话，可配置会话隔离策略 3. 权限控制细粒度的工具权限配置，支持白名单/黑名单模式 4. 定时任务支持 cron 语法定时执行 AI 任务 5. 机器人互转支持多个 AI 机器人之间的消息转发使用场景：日常对话：在飞书/Telegram 里和 AI 聊天、问答远程编程：让 AI 帮你写代码、调试、重构自动化任务：定时生成报告、监控告警、代码审查团队协作：在群里共享 AI 助手技术栈： Go MIT

Original

DTSoftware developmentDTAgent orchestrationDTAgent observability

Weekly Submissions

—

dbpaw: 利用rust写的高性能,现代化,跨平台,内置AI的数据库管理工具

Rust dbpaw: 利用rust写的高性能,现代化,跨平台,内置AI的数据库管理工具 datagrip太占内存?dbeaver太复古?navicat太贵? 想要一个高性能的,现代化的,跨平台的,内置AI的数据库管理工具?dbpaw能够满足你的需求. 亮点极致轻量：安装包只有 ≈10MB，安装后占用 ≈80MB，内存常驻极低（甩开 Electron 系工具几条街）真正现代化：告别 DBeaver 那种“飞机驾驶舱”式复杂界面，精简掉 99% 开发者一辈子用不上的功能，专注常用场景，操作更直观、更丝滑跨平台：支持mac，windows，linux多平台（再也不用公司一套,回家一套) 数据库兼容：当前支持MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、TiDB、SQL Server、SQLite（仍在加速适配中) 颜值在线：支持超多主题配色（暗黑、浅色、各种高饱和/低饱和风格）内置 AI 辅助（实验性功能）：目前支持简单结合 AI 做 SQL 归纳、表结构解释、慢查询分析等（安全性还在打磨中，后续会加本地/可选云端模式）完全免费：不用登录、不用付费、没有会员功能、没有广告 markdown 截图或演示视频主界面多主题多数据库类型支持 sql补全

Original

DTData & operationsDTSoftware developmentDTmacOS

HelloGitHub Submissions

—

Heart3

The crypto Patreon alternative — get paid instantly

DTWeb appDTWeb

Mar 10, 2026 · What developers are building

No matching projects

Discuss this edition