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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

May 26, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

免费在线工具箱

提供 1000+ 在线工具,包括开发人员工具、代码格式化、压缩、加密、解密、下载链接转换、JSON 格式化、正则测试、favicon 在线制作、字帖工具、中文简繁体转换、迅雷下载链接转换、进制转换、二维码、照片压缩、PDF 合并

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VuReact v1.8.4 发布!Vue 迁移 React 编译器迎来稳定性大修

将 Vue 项目“快速编译”成纯 React 代码,听起来像天方夜谭?VuReact 正在把它变成工程现实。 一个真实的痛点 假设你现在要接手一个几十万行 Vue 2/3 的项目,但公司技术栈已经全面转向 React。怎么办? 方案A:逐文件手写重写 → 开发资源爆炸,业务迭代停滞半年 方案B:双框架运行时桥接(Vue + React 同时加载) → 包体积翻倍,调试变成噩梦 方案C:找一款能把 Vue 编译成 React 的编译器 → 听起来很科幻,但 VuReact 正在让它落地 就在 5 月 25 日,VuReact 核心编译器 @vureact/compilercore 发布了 v1.8.4 版本。这不是一个大版本号跃迁,但修复的 6 个边界 Bug 每一个都可能在真实项目中引发页面崩溃或构建失败。对于已经或准备将 VuReact 投入生产的团队来说,这个版本值得认真看一眼。 哪些“硬骨头”被啃掉了? 1️⃣ 空事件修饰符不再让编译器崩溃(43) Vue 模板允许这样写:<button @click.stop</button —— 只有修饰符,没有表达式。以前的 VuReact 遇到这种写法会直接崩,现在能正确忽略并生成无害代码。 掘金读者视角:这种细节往往是“玩具级工具”和“生产级工具”的分水岭。 2️⃣ <slot velse 组合不再引发 AST 解析错误(44) vue <slot velse name="fallback" :data="items" / Vue 语法里,velse 可以和 slot 合法搭配,但编译器的 AST 结构预期有偏差就会炸。v1.8.4 修正了这个预期。 3️⃣ 非标准 JSX children 结构容错(45) 模板编译过程中,某些由指令生成的动态 children 节点会形成“畸形”AST。以前编译器直接抛异常退出,现在能优雅降级。 4️⃣ 类型引用残留导致 TS 编译错误(47)—— 这个最典型 迁移中最烦的问题:编译时合规移除了 import { Ref } from 'vue',但代码里还写着 : Ref<number。产物里的 TS 类型检查直接挂掉。v1.8.4 会同步清理这些残留的类型引用,产物真正做到“开箱即用”。 5️⃣ 可选链依赖分析缺少保护,导致运行时崩溃(48)) ts watchEffect(() = { console.log(state?.user?.name) // 之前没加保护,中间值 null 就崩溃 }) 在 watchEffect、computed 里访问多层可选链时,编译器现在会自动插入运行时保护代码,避免 Cannot read property of undefined。 6️⃣ 特殊事件生成不存在的 dir.On 方法(49) 某些边缘模板事件绑定时,生成了一个叫 dir.On 的运行时方法——当然不存在,页面直接报错。现在已封堵。 小结:这些修复没有一个是“炫技”的,但每一个都踩在了真实迁移场景的痛点上。 VuReact 的成熟路线图:从 v1.0 到 v1.8 只看一个版本没感觉,我们把时间轴拉开: | 阶段 | 版本 | 关键里程碑 | |||| | 基础能力 | v1.0.0 | 完整 SFC 编译、script setup、Composition API、Scoped CSS、CLI | | 工程化 | v1.4.0 | 文件锁并发保护、批量缓存、vureact.config.ts、Vite/React 版本自定义 | | 性能 | v1.8.0 | 单次扫描 + 共享结果,全量编译提速 3040%,缓存 I/O 从 N 次降为 1 次 | | 稳定性 | v1.8.1 ~ v1.8.4 | 增量缓存持久化、watch 模式 HMR 修复、6 个边界崩溃修复 | v1.8.x 系列的核心信号非常明确:VuReact 已经从“能不能转”跨入“转得稳不稳”的阶段。对于计划渐进迁移的团队,当前版本已经具备生产级可靠性。 技术深潜:它到底怎么工作的? 我画了一张简化的编译流水线,帮你理解它和“双框架运行时桥接”的本质区别: txt .vue 文件 (SFC) │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Vue 官方 SFC 解析器 │ │ 拆解 template / script / style │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ 中间 AST 层(核心) │ │ • 依赖分析 & 响应式 API 重映射 │ │ • 条件/列表渲染 → 三元/Map │ │ • 插槽系统 → props.children │ │ • Provide/Inject → React Context │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Babel 生成 TSX │ │ • import 路径重写 │ │ • 自动生成类型接口 │ │ • 清理残留类型引用 │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ 静态 CSS + Scoped 处理 │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ 输出:纯 React 组件 (.tsx) + 独立 CSS 核心差异:双框架运行时方案(Veaury、Vuera)需要在浏览器里同时加载 Vue 和 React 两套运行时——包体积大、性能有损耗、调试链路长。VuReact 是 编译时方案,最终产物就是标准 React 18+ 组件,没有任何额外运行时开销。迁移完成后,你拿到的是一个 纯正的 React 项目。 如何快速上手? bash npm i D @vureact/compilercore 后续引导/教程内容详见 👉 VuReact 快速上手。 写在最后 VuReact 不想争论“Vue 好还是 React 好”。它的价值只有一个:当你的团队因为业务调整、生态选择或者历史债务决定从 Vue 切到 React 时,你有一条低成本、低风险、可渐进的路可以走。 从 3 月开源到现在,VuReact 已经迭代了近 20 个版本。核心编译器的功能覆盖度和稳定性正在快速爬升。如果你正在经历或即将经历 Vue → React 的迁移阵痛,不妨去 GitHub 上看看: 🔗 GitHub:github.com/vureactjs/core(欢迎 Star⭐,开源不易) 📖 官方文档: 欢迎在 Issue 区分享你的迁移场景和踩过的坑——开源项目最好的成长方式,就是听见真实用户的声音。

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VideoAI 🎬:AI 赋能的高效视频生成工具,助力内容创作与营销轻量化!

VideoAI 是一个专为电商卖家、自媒体创作者以及营销团队设计的 AI 视频生成与智能编辑平台。我们致力于通过技术手段简化繁琐的视频制作流程,帮助您以更合理的成本和更快的速度,持续地产出符合市场需求的高质量视频内容。🎥 一、 💡 核心功能亮点 VideoAI 整合了多项实用的 AI 视频处理技术,为您提供一站式的云端创作支持: 📝 智能脚本转视频:只需输入您的核心产品描述或创意文案,AI 即可协助梳理分镜并自动匹配相应的画面素材,大幅缩短视频策划与初稿制作的时间。 🖼️ 高效素材匹配与编排:系统能够基于文本语义,从多类型的媒体资源库中筛选合适的视频片段、背景音乐与转场效果,减少繁琐的手动搜寻与对齐工作。 🗣️ 自然 AI 语音与数字人:平台提供多款不同风格和语种的 AI 数字人,并支持拟真度较高的语音合成,帮助您快速制作跨国或跨区域的宣讲与产品介绍视频。 💻 轻量化在线云剪辑:支持直接在浏览器中对生成的视频进行微调、更换素材、修改字幕,确保最终产出的视觉效果与您的品牌格调更加贴合。 二、 👥 适用人群与使用场景 无论您在内容生态中扮演什么角色,VideoAI 都能为您提供针对性的辅助: 🛒 跨境与本土电商卖家:快速批量生成多规格、多视角的商品展示和促销视频,适应各大社交媒体平台高频更新的需求。 ✍️ 自媒体创作者与 KOL:高效将图文知识、热点解说词转化为直观的视频形式,在保障创作质量的同时提升更新频次。 📊 营销机构与初创团队:在没有配置庞大影视团队或高额预算的情况下,为客户或自身产品快速制作演示 以及多版本广告素材。 三、 ✨ 平台优势 ⚡ 优化制作流程:将传统的文案编写、分镜设计、视频剪辑、配音等多步骤流程整合在统一的工作流中,降低沟通与操作的时间成本。 💰 有效控制制作成本:减少了对昂贵摄制硬件和复杂专业剪辑软件的依赖,让个人和小型团队也能轻松起步。 📈 符合主流视觉逻辑:生成的模板和排版风格参考了社交媒体的流行趋势,协助提升内容的观感和受众留存率。 🔄 技术持续优化:VideoAI 团队根据用户的使用反馈与 AI 技术的演进,定期更新渲染算法和素材库,致力于提供长期且稳定的创作支持。 🔗 欢迎访问 VideoAI,开启您的 AI 辅助视频创作体验。我们期待帮助您在数字营销和内容创作中实现更高的生产力。🤝

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枝理 Tab:一个安静轻盈的 Chrome / Edge 新标签页扩展

枝理 Tab 是一个 Chrome / Edge 新标签页扩展,用来整理当前打开的浏览器标签页。它会把标签页按域名、窗口、重复项等方式重新组织,支持快速搜索、关闭重复标签、释放闲置标签,并默认保护固定标签、播放音频的标签和当前活跃标签,尽量避免误操作。 截图: Tab 截图 我做它的原因是,标签页一多之后,很多新标签页工具反而会变成另一个信息流或仪表盘。我希望它更安静一点,只在需要整理标签时提供清楚的视图和少量必要操作。 项目是开源项目,已经上架: GitHub: Chrome Web Store: Microsoft Edge Addons: 主要功能: 按全部、域名、窗口、重复标签查看当前标签页 按标题和 URL 搜索已打开标签页 一键关闭可安全关闭的重复标签 释放闲置标签,降低浏览器资源占用 默认保护固定标签、播放音频标签和当前活跃标签 支持浅色 / 深色主题、本地设置和可选诗文展示 技术栈是 WXT、React、TypeScript、Tailwind CSS,核心逻辑都在浏览器本地运行,不需要账号,也没有开发者服务器。

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在忙碌的生活中,随时为你开启一扇「透气窗」

工具名称:透气窗 Moyo Breeze Window 主要功能: 隐藏于状态栏的悬浮 Mac 浏览器,可以通过点击状态栏图标、刘海、屏幕边缘/四角、程序坞图标、桌面图标、老板键等打开/隐藏 隐私锁、无痕模式、网络代理、休眠等 功能亮点: 状态栏动态图标(眼睛跟随,各种表情) 状态栏天气图标展示实时“窗外”天气 图标可以自定义画布自由创作 极致的动画优化,超低的CPU和能耗占用 下载地址

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52Doc - 免费本地 PDF/PPT 压缩、图片处理、微信大文件传输工具

网站: 一个完全在浏览器本地运行的文档处理工具集,所有文件处理都在用户的浏览器中完成,不上传服务器,最大程度保护用户隐私。 PDF 工具 PDF 压缩:使用 Ghostscript WASM 技术,支持 DPI 和质量调节,多线程并行处理,大幅减小文件体积 PDF 拆分:按页码范围拆分 PDF,提取指定页面 PDF 合并:将多个 PDF 合并为一个,支持拖拽排序 PDF 页面排序:拖拽调整页面顺序,支持删除、旋转或插入空白页 PDF 页码:给 PDF 添加页码,支持多种位置和样式 PDF 转图片:将 PDF 每一页转换为高清图片 PDF 解密:移除 PDF 权限密码限制,恢复打印编辑权限 PPT 工具 PPT 压缩:将内嵌图片转为 WebP 格式,清理冗余母版,大幅减小文件体积 图片工具 图片压缩:支持 WebP、AVIF、JPEG、PNG 格式,实时预览压缩效果 图片缩放:按尺寸或比例缩放,支持批量处理和多种算法 格式转换:在 WebP、AVIF、JPEG、PNG 之间互转 图片裁剪:精确裁剪,支持多种预设尺寸 图片水印:添加文字或图片水印 图片合并 PDF:将多张图片合并为一个 PDF 文件 其他工具 P2P 文件传输:点对点加密传输,文件不经过服务器,支持任意类型文件,使用 FingerprintJS 识别接收方 核心特色 完全免费:所有功能免费使用,无需登录注册 隐私保护:浏览器本地处理,文件不上传服务器 批量处理:支持多文件同时处理,提高效率 离线使用:支持 PWA,可离线使用 多语言:支持简体中文、英文、繁体中文 适用场景 工作汇报:压缩 PDF 发送给同事或老板 学习资料:合并课件方便分享 日常使用:压缩图片发朋友圈或社交媒体 文件传输:P2P 直传,无需上传服务器 隐私保护:本地处理,文件不上传服务器

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LLM Router:把普通中转站升级成会自动选模型的本地 AI Gateway

这是一个自托管的 OpenAIcompatible 模型路由代理,可以把已有的中转站升级成会自动选模型的本地 AI Gateway。 很多人已经有一个 OpenAIcompatible 中转站 baseurl 和 API Key,但是日常使用时需要在客户端里反复手动切模型:简单问题用强模型浪费钱,复杂 coding 或规划任务用弱模型又容易翻车。 LLM Router 的做法是在客户端和中转站之间加一层轻量本地代理。客户端只需要把模型名填成: auto autocoding autolongtext 路由器会先用上游列表中“价格已知且最便宜”的模型做一次路由判断,只输出结构化 JSON,不直接回答用户;然后再把原始请求转发给它选择的真实目标模型。即使路由模型和回答模型是同一个 ID,也会是第二次独立调用。 主要特性: OpenAIcompatible:支持 /v1/chat/completions、/v1/models、/health 支持 stream: true,可以代理上游 SSE 流式响应 支持 tools / function calling 透传 支持多模态 Chat Completions 透传,内部路由时会自动瘦身 base64 图片 payload 支持 fallback:目标模型遇到 timeout、网络错误、429、5xx 时会重新路由 响应 header 会返回原始模型和最终目标模型,方便观察路由结果 TypeScript + Node.js 实现,MIT 协议,支持 Docker 一个典型用法: bash baseurl= apikey=localrouterkey model=autocoding 我做这个项目的目标,是让个人开发者不用再手动判断“这次该用便宜模型还是强模型”,而是把模型选择变成一个本地、透明、可替换的路由层。

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OpenBidKit_Yibiao:一个基于AI的智能投标工具箱

OpenBidKitYibiao 中文名“易标投标工具箱”,是一个完全开源的综合投标工具箱,包括AI生成技术方案、图文生成、商务标、企业知识库管理、标书查重、废标项检查、标讯等,更多功能还在开发中。 支持OpenAI like模式的所有AI api,目前已深度适配DeepSeek、龙猫、火山方舟三个平台,也支持自定义BaseUrl接入本地模型等。 它解决什么问题 现在AI写标书的付费工具非常多,但是价格都超级高,一份标书几十块,除非企业给报销,小企业的牛马根本用不起。免费的工具质量又非常差,OpenBidkit力争做投标领域的OpenClaw,提供开箱即用的优质标书编写工具,亲测一份20万字的投标标书,用DeepSeek v4 flash 生成只需要9毛钱,还努力适配了完全免费的longcatflashlite,从此牛马不用自己买草料了。 主要特性 [x] 技术方案生成 [x] AI生图、mermaid转图 [x] 知识库、知识条目 [x] 标书查重(元数据比对、目录、正文、内嵌图片比对) [x] 标书检查(无效投标、废标项、错别字、逻辑谬误、前后文不一致等) [ ] 商务标编写 [ ] 投标机会 [ ] 已有技术方案扩写 [ ] 插件系统 [ ] 更多功能还在挖掘和开发中... 技术栈 electron+react+typescript 是vibe coding的项目,但绝不是无脑跟AI提需求所生成的垃圾项目。每一个功能都经过需求分析、原型设计,源码架构是我指导AI搭建的,核心代码人工review。功能经过测试和大量用户反馈 截图 欢迎大家试用、PR,也非常感谢大家能提出宝贵意见。 期待阮一峰老师的推荐

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OpenAgent:一个二进制文件跑起来的 AI Agent 平台(4900+ Star)

OpenAgent 是由 Apache Casbin 团队原班人马OpenAgent AI团队打造的开源 AI Agent 平台,基于 Go 语言实现,将 LLM 对话、自主 Agent 执行、RAG 知识库整合为单一可执行文件。目前已获得 4900+ GitHub Stars。 欢迎大家下载使用(双击exe文件即运行,0依赖0配置),也欢迎大家issue、PR,这对我们非常有价值! 在线演示: 核心特性 🤖 自主 Agent 循环 实现完整的 ReAct 推理循环,LLM 能自主决策并调用工具完成任务。驱动无头浏览器实现网页导航、点击、填表、截图;执行 Shell 命令并获取实时输出;直接读写 Word/Excel/PPT 文件,让 Agent 真正具备动手操作干活的能力。 🔌 国内首批原生 MCP 支持 支持 SSE / Stdio / StreamableHTTP 三种传输方式,自动扫描并发现 MCP 服务器工具集,工具调用与原生工具统一抽象,对 LLM 完全透明。 📚 非玩具级 RAG 知识库 支持 PDF(含扫描件 OCR)、Word、Excel、PPT、Markdown 解析,按段落、语义、问答对等多种策略分片,集成多种嵌入模型,支持本地嵌入和云端 API,存储后端可选 MySQL / SQLite / PostgreSQL。 ⚡ 单二进制部署 go build 编译为单个可执行文件(约 23MB),无 Python/Node 依赖,原生支持 Windows / Linux / macOS,Windows 下无需 WSL 或 Docker。 🔄 多工具并发执行 利用 Go 的 goroutine 调度,Agent 循环中的多工具调用可并行执行,而非串行等待,无 GIL 限制,长时运行任务内存占用可控。 技术亮点 Go 语言实现 Agent 引擎:不同于 Python 生态的框架型项目,OpenAgent 是一个完整的平台级产品,编译即运行 Windows 原生运行:无需 WSL、无需 Docker,直接在 Windows 上运行浏览器自动化、Shell 执行、Office 处理等全部功能 透明工具调用链:每步工具调用的输入输出均记录审计,可观测、可调试 BPMN 工作流编排:可视化编辑器构建复杂业务流程,支持条件分支和并行执行 项目展示 单 exe 文件仅 23MB:下载双击即用,做到真正的 0 依赖,0 配置,0 门槛 多工具可用:支持浏览器自动化、Shell 执行、Office 处理、PDF 解析、视频下载等多种工具 原生支持 MCP 的强大能力:直接内置 MCP 商店,无需额外配置,即可使用 MCP 服务器提供的工具 完整的可追溯思维链:同时拥有完整的思维链/日志/会话记录,每一步决策都有记录,可追溯、可调试 适用场景 本地私有化 AI 助手:数据不出内网,支持所有主流模型 自动化运维:Agent 定时登录后台、执行命令、导出报表 企业知识库问答:基于私有文档的 RAG 检索,替代传统搜索 AI 工作流编排:BPMN 可视化编辑器构建复杂业务流程 项目信息 在线演示: Stars:4900+ 许可证:Apache 2.0 欢迎大家试用、issue、PR,也非常感谢大家能提出宝贵意见🙏 期待阮老师的推荐💗

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飞源 AI:一个 API Key 接入 Claude、DeepSeek、出图,Anthropic 官方付费渠道

网站: 飞源 AI 是面向开发者和 AI 工具团队的模型中转平台,基于 Anthropic 官方付费 API 提供服务(非逆向、非共享号),同时接入 DeepSeek、gptimage2 出图等模型,统一使用 OpenAI 兼容接口,一行代码完成迁移。 几个对开发者有用的细节: Prompt Cache 完整透传:缓存读取按官方 10% 计费、写入按 125% 计费,比例和官方一致。对高频调用长上下文的场景(Claude Code、AI Bot、内容自动化)成本节省明显,很多中转站关闭或修改了这个比例。 账单透明:只记录模型名 + Token 数 + 调用时间,不存对话内容,按需充值无订阅。 价格:Claude Sonnet 4.6 按官价 0.9× 计费(VIP 组),支持 Claude / DeepSeek / gptimage2 出图统一调用。 新用户送 $5 额度,可以先测 Cache 透传和模型效果再决定是否充值。 TG 交流群:

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让 Claude Code / Codex 跨终端共享记忆——我在 GitHub 开源了一套方案,3分钟配置,永久生效

记忆循环 ·跨终端跨智能体记忆系统 每次打开新终端,在任何电脑上,用任何智能体——它都记得你做过的一切。 不再重复解释。不再丢失上下文。一个文件。一个循环。无限记忆。 三分钟上手 在 GitHub 创建一个私有仓库,命名为sessioncontext 克隆此模板:git clone 运行安装脚本(Windows 运行 ,Mac/Linux 运行 )——按提示填入用户名、仓库名、token、代理端口setup.batsetup.sh 开始工作: → 启动智能体 → 自动记忆git pull 多机使用 另一台电脑上: → 运行安装脚本 → → 启动智能体。同一份记忆,不同机器,不同智能体。git clone 你的仓库地址git pull 为什么用 Git 而不是云盘 Git 有版本历史。每次修改都有时间戳和提交记录。可以回滚。云盘只能覆盖。git归档。 许可证 麻省理工 ·自由使用、分叉、在此基础上构建。 点这里实现目的: github.com/queyue0728sys/memloop

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FakeVibeCode:一个假装正在进行vibe coding的模拟web程序

网站: FakeVibeCode 是一个“假装在写代码”的 AI 编程终端模拟器。 它可以在浏览器里播放一段看起来非常真实的 Claude Code 或 Codex CLI 编程过程:分析项目、读取文件、制定计划、修改代码、展示 diff、运行测试、输出总结。整个过程看起来像真的 AI coding agent 正在忙碌工作,但实际上它不会运行任何命令,也不会修改任何文件。 你可以把它用于直播背景、产品演示、截图、短视频、开发者玩笑,或者在屏幕共享时让自己的终端看起来很忙。 打开页面,选择 Fake Claude 或 Fake Codex,进入全屏,然后让终端自己表演。 它不生产代码,但很会生产“我正在认真工作”的氛围。

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Mini-Tools.uk:一组英国计算器、图片/PDF、JSON、二维码等浏览器工具

大家好,我做了一个免费工具站 MiniTools.uk: 它不是单一工具,而是把一些日常会反复用到的小工具整理成独立页面,尽量做到打开即用。现在主要有下面几类功能。 1. 英国生活和财务计算 这些工具主要面向在英国生活、工作、买房、做 contractor 或经营小公司的用户: 英国个税 / 到手工资计算器 2026/27:估算 PAYE、National Insurance、养老金、Student Loan 和月到手工资。 VAT 计算器:可以从净价加 VAT,也可以从含税价反推出 VAT,支持 20%、5%、0% 和自定义税率。 房贷计算器:估算月供、总利息、LTV,以及不同利率下的压力测试结果。 Stamp Duty 印花税计算器:估算英格兰和北爱尔兰住宅 SDLT,包含首套房、额外房产、buytolet 和非居民附加税等情况。 IR35 到手收入对比:比较 inside IR35、umbrella PAYE 和 outside IR35 的收入差异。 工资 vs 分红计算器:给 limited company director 估算 salary/dividend 组合下的到手收入。 油费、工作日、英制体重换算:分别用于估算 UK fuel cost、扣除英国 bank holidays 的工作日数量,以及 stones/pounds/kg 换算。 2. 开发者文本工具 这些工具适合临时处理代码、接口数据和 LLM 成本估算: JSON Formatter / Validator:格式化、压缩、校验 JSON,并支持树形查看。 Text Diff Checker:并排比较两段文本或代码,查看新增、删除和修改内容。 AI Token Counter & API Cost Calculator:估算 OpenAI、Claude、Gemini 等模型的 token 数和 API 成本,适合做 LLM 功能前的粗略预算。 3. 图片、PDF 和内容发布工具 这些工具主要用于 README、博客、论坛发帖、图片处理和文件转换: 图片压缩 / 裁剪 / 格式转换:在浏览器里调整 JPG、PNG、WebP 的尺寸、质量和比例。 免费图床:上传图片后生成 direct URL、Markdown、HTML、BBCode,适合 GitHub README、Markdown 文档、博客和论坛。 PDF 转 PNG:把 PDF 页面转成 PNG 图片,可以单页下载或打包下载。 图片取色器:从图片或截图里提取 HEX、RGB、HSL 颜色。 二维码生成器:生成 URL、WiFi、Email、vCard 等二维码。 随机密码生成器:本地生成强密码,并显示强度估算。 我做这个站的原因是,很多小工具虽然功能简单,但常见问题是页面太重、广告太多、需要注册,或者处理文本和文件时需要上传到服务器。MiniTools.uk 的很多文本和文件工具尽量在浏览器本地完成,适合临时处理 JSON、图片、PDF、二维码、密码等内容。 GitHub 欢迎反馈缺失工具、计算假设和页面体验问题。

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面向应用层工程师的 LLM Infra 系统化教程,16 章配可运行代码

书籍 面向应用层工程师的 LLM Infra 系统化教程,16 章配可运行代码 面向前端/全栈/Agent 开发者的 LLM 基础设施学习书。从工程师视角讲 Transformer 架构、GPU 基础、vLLM 推理引擎、量化、推理加速、微调与 RLHF、分布式训练、生产部署、RAG 基础设施、多模态等 16 章内容。每章配可独立运行的代码示例,GPU 实例基于阿里云/腾讯云,国内可直接复现。 亮点 国内系统讲 LLM 基础设施的中文资料几乎没有——要么太学术(堆数学公式),要么太碎片(散落的博客和教程)。这本书的差异在: 1. 工程师视角:不堆数学,关注"怎么部署、怎么调优、怎么省钱" 2. 配套代码独立可运行,跟着做能跑通 3. 部署示例跑在阿里云/腾讯云,不依赖海外资源,国内读者直接复现 4. 在线免费阅读: 截图或演示视频

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Tesserac

A spatial alternative to Cmd+Tab for macOS

DTDesktop productivityDTContent / resourceDTmacOS
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Kept

Your AI chats, saved as Markdown locally with no cloud

DTAgent extensionDTMCP service
104

MiniCPM5-1B

A new SOTA for compact open models on the edge

DTData & operationsDTDesktop productivityDTDesktop app
96

Ajar

Lid Angle Sync & Keep Awake for AI Agents on Mac

DTAgent observabilityDTCLIDTContent / resource
91

DNSimple CLI

Manage Your DNS from the Command Line with DNSimple CLI

DTSoftware developmentDTCLIDTTerminal
98

crunr

Launch and run any compute job on AWS with 1 command

DTData & operations
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