DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Aug 2, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

PickTests -反应、记忆与专注力在线测试

PickTests 是一个反应、记忆与专注力测试站，目前包含反应测试、瞄准训练、序列记忆、数字记忆、多目标追踪和斯特鲁普测试。它主要适合：想了解自己反应速度、记忆力和专注力表现的人想通过重复测试，与自己的历史成绩进行比较的人需要课堂互动、亲子活动或短时间注意力练习的用户喜欢反应、记忆和视觉挑战类小游戏的人这个项目不追求堆叠更多玩法，而是希望把每项测试的操作、节奏和结果反馈认真做好。访问地址：

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iGestures - 原生、轻量的 macOS 鼠标手势工具

好多 macOS 的鼠标手势软件都不更新了，花了点时间开发一个 ARM 原生的工具 🖱️ 自由录制：训练任意单笔轨迹，可直接录制任意物理鼠标按键作为触发键。 🗂️ 应用管理：按全局、应用分组和单个应用管理手势；匹配优先级为单个应用 → 应用分组 → 全局。 🔎 快捷动作库：按窗口、浏览器、网站、访达、桌面、编辑、媒体和自动化脚本分类搜索，支持收藏、最近使用和保存自定义预设，主动作与第二触发动作共用。 🎯 丰富触发：支持 Repeat Mode、触控板修饰键手势和三档识别灵敏度。 🎨 即时反馈：支持多显示器轨迹覆盖层、识别结果提示和可选触觉反馈。 🛡️ 可靠与私密：映射采用版本化 JSON、原子写入和损坏恢复；不记录轨迹、键入文本或窗口内容。 iGestures

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【创业感想】创业3个多月，我终于摒弃了速胜论的幻想

创业3个多月，终于摒弃了速胜论的幻想这只是一篇创业的碎碎念开始创业之前，总是幻想自己的产品能够一夜爆火，红遍各个平台幻想自己一下子解决了用户的痛点，受到各种好评，走上人生巅峰但现实就是被一直打击我其实觉得我们的idea不算差：我们想解决找人难、沟通累的问题，于是用AI去帮你找人、匹配和沟通，于是做了一个叫“连连AI”的小程序。现在大概做了三个多月，增长数据其实也不算特别差，目前大概做了3600+的用户，留存的话可能稍微差一点。但是显然，所有的东西都远远、远远没有达到我的预期。我的产品没有爆火、没有投资人看得上、也没有收获预想中的夸赞，我们就是在缓慢、缓慢地蠕动，缓慢、缓慢地爬行。我现在已经接受了这个事实，但我还会继续做下去。学会降低期待可能是一个很重要的课题，如果你总是对一件事情、对一个人抱有太高太高的期待，你可能在99%的情况下都会失望失望产生怀疑，怀疑导致放弃所以，不需要对某个事情抱有太大太大的期望，但我可能也挺怀念当初抱有很多期望的自己因为当你对一个事情抱有足够多的期望的时候，你真的感觉自己乘风破浪，无所畏惧不过，过刚易折适当降低期待，并保持足够的热情与动力，在两者中取得平衡，这可能是每个创业者都必须修养的素质所以，我现在逐渐放弃了速胜的幻想，不太寄希望于产品某一天能够爆火而是稍微沉下心来，做产品打磨，做用户维护。很多东西真的是很累很细的工作，你不知道用户会不会看到你的用心，不知道自己是不是在往一个错误的方向努力。可能创业就是这样，做了很多工作，但最后都是竹篮打水一场空。创业就是有太多不确定性与太多的不知道，但我还是希望能够先做好手头的事情。期望有一天能有好的结果：）共勉！

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Build a Baller - 在线足球球员构建与赛季模拟游戏

推荐一个项目：Build a Baller 网站：这是什么？ Build a Baller 是一个免费的在线足球球员构建游戏。玩家通过 6 轮 Draft，从不同球星中选择 PAC、SHO、PAS、DRI、DEF、PHY 六项属性，打造属于自己的足球运动员，然后参加完整赛季模拟，看看最终能取得怎样的成绩。支持的玩法 ⚽ Football Player Builder（球员构建） 🏆 38 轮联赛 + 冠军杯赛季模拟 🎯 High Press / Possession / Counter 三种战术 💰 Salary Cap Draft（工资帽模式） 📖 Football Legends（传奇球星档案）亮点每次 Draft 都会生成不同的球员组合不只是生成属性，还能模拟完整职业赛季免费，无需注册，打开即可玩欢迎大家体验，也欢迎提建议 😊

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ATBCmder ‐‐ MacOS 平台的双面板文件管理利器

AI 时代，我们为什么还需要一款“老派”的文件管理器？—— ATBCmder 的诞生故事你有没有过这样的体验？在 Mac 上整理照片或工作文件时，桌面开了四五个 Finder（访达）窗口，来回拖拽文件拖得头昏眼花，一不小心还拖错了地方；想找一堆大文件清理空间，点开文件夹一个个看属性累得半死…… 作为一个重度的 Total Commander（经典双面板文件管理器）老用户，换到 Mac 平台后，我几乎尝试了市面上所有能找到的替代软件。但说实话，总觉得找不到当年那种“左右对照、键盘轻敲、行云流水”的掌控感。于是，我决定自己动手，打造一款专为 Mac 用户设计的双面板工具——ATBCmder。核心功能亮点¶ 🗂 双面板高效管理 — 左右双面板同步并排，极其顺畅地比对与传输文件。 🌐 网络虚拟文件系统 (VFS) — 支持 FTP、SFTP、WebDAV 与 Samba，远程文件操作体验如同本地文件。 📦 归档虚拟文件系统 (VFS) — 无需预先解压，即可直接浏览与编辑 ZIP、TAR、7z 压缩包。 ✨ 语义化智能命令 — 结合 macOS Spotlight 搜索技术，支持自然语言检索文件。 🌿 分支视图 (Branch View) — 一键平铺展开深层嵌套目录中的所有子文件。 🌍 30+ 语言多国语言 — 自动跟随您的 macOS 系统语言环境。官网链接 1. AI 时代，为什么我们不敢把文件完全交给 AI？现在大家都在谈 AI Agent（智能体），甚至有人说：“以后文件管理都不用动手了，一句话让 AI 帮你在后台整理就行。” 这听起来很美，但在实际使用中，你真的敢把硬盘里的文件全交给 AI 吗？文件管理是一个要求“100% 绝对精确”的操作。让 AI 帮我们写文章、做摘要，即使它写错了 1%，我们改改就能用；但如果是移动、复制、尤其是删除文件，AI 就算做对了 99 次，只要有 1 次“幻觉”把你的重要合同、源码或者几年前的照片给删了，这种后果就是 100% 无法挽回的灾难。我们需要的，不是一个脱缰自跑的 AI，而是一个绝对听话、绝对安全、又足够聪明的效率助手。 2. ATBCmder：老派工具的硬核安全 + AI 的贴心辅助这就是 ATBCmder 的设计初衷：用最经典、最稳妥的双面板界面确保操作安全，同时接入 AI 帮你省去繁琐的筛选过程。历时一段时间的开发，ATBCmder 的第一阶段终于完成了！ 💡 传统体验：老老实实复刻经典，高效又顺手针对日常繁琐的文件操作，ATBCmder 实现了传统 Total Commander 约 80% 的核心日常功能：双面板左右对照：再也不用开一堆 Finder 窗口拖来拖去了，左边是源目录，右边是目标目录，复制移动一目了然。丰富的视图选择：不管是想看缩略图、树状目录，还是把深层子目录里的文件全部“展开平铺”出来，都能一键切换。连接你的所有设备：不仅能管本地文件，还能直接连接网盘、公司服务器或家里的 NAS（支持 FTP、SFTP、WebDAV 和 Samba/局域网共享）。进阶省心功能：支持批量重命名文件（比如把几百张照片统一改名）、目录比较与同步（自动找出两个文件夹里不一致的文件）。流畅的快捷键体验：极力复刻了经典的快捷键和操作习惯，老玩家上手即用，新用户也能迅速体验到“双手不离键盘”的快感。 🤖 AI 智能辅助：大白话选文件（目前正处于探索阶段）这里想跟大家诚实交代：我们目前在 AI 功能上的探索还非常初级，并没有冒进地让 AI 帮你删文件，而是仅仅尝试了“语义化文件过滤与选择”这一个很实用的场景。 ATBCmder 支持接入主流的 AI 接口（比如 Gemini、DeepSeek 等）。当你遇到复杂的筛选需求时，再也不用手动去勾选或者写复杂的搜索条件了，直接打一句“大白话”就行： 👉 “帮我选中这个目录下所有大于 10MB 的文本文件，包括子文件夹” 👉 “找到这周修改过的所有 PDF 和 Word 格式的合同文档” 最核心的安全保障在于：AI 收到指令后，只负责把符合条件的文件“高亮选中”。至于要不要复制、移动还是删除，决定权和最终操作依然 100% 掌握在你手里。AI 负责动脑帮你找，你负责确认和点击，既省时省力，又绝对安全！ 3. 未来展望：让你的本地文件管理越来越聪明随着 AI Agent 技术的成熟，我们未来的目标是在保障绝对安全（提供明确的预览确认）的前提下，让 ATBCmder 实现更多自动化的贴心功能： 🧹 定时自动清理：自动提示并帮清理电脑里的无用临时文件和软件缓存； 📂 重复文件整理：智能找出硬盘里堆积的重复照片或文档； 🖼️ 相册与文档分类：根据文件内容或主题，自动建议归档到对应的文件夹。写在最后 ATBCmder 既是对经典双面板文件管理工具的一次致敬，也是我们探索“传统 UI + AI 结合”的第一步。如果你也经常被繁琐的文件整理所困扰，或者想体验更高效的 Mac 文件管理方式，欢迎体验 ATBCmder！第一阶段刚刚完成，非常期待听到大家的真实反馈和建议，我们一起把它做得更好！

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MacPacker：不解压就能看的 macOS 压缩包管理器，41 种格式，原生中文界面

官网：（有中文版）协议：GPL3.0 MacPacker 是一个免费开源的 macOS 压缩包管理器。macOS 自带的「归档实用工具」只有一种行为：双击，整包解压到一个新文件夹。MacPacker 换了个思路——把压缩包当成 Finder 窗口打开：直接浏览里面的目录结构，用空格键（Quick Look）预览单个文件，一层层钻进嵌套压缩包，最后只把真正需要的那个文件拖出来。为什么做这个 2023 年我在处理构建产物（一堆 tar.lz4），每次只想取其中一个文件，却要把好几 GB 全解开。Windows 上有 7Zip，Mac 上却找不到一个免费、原生、开源的对应物。于是自己写了一个。三年后它支持了 41 种格式，v0.18 起还能创建和编辑 zip。主要功能先看后解 —— 一个字节都不解压，就能浏览整个压缩包的内容嵌套压缩包 —— ISO 里套 zip、zip 里再套 rar？直接钻进去，不产生中间解压文件按需取件 —— 为了一个配置文件不必解开 2 GB，选中直接拖到 Finder 创建 / 编辑 zip —— 新建 zip、在已有 zip 里增删文件后保存；也可以在 Finder 右键直接压缩 Quick Look 集成 —— 在 Finder 里按空格，不开 App 也能看压缩包里有什么加密压缩包 —— 支持带密码的压缩包按文件头识别格式 —— 不看扩展名，后缀改错了也认得出来 41 种格式：zip / zipx / rar / 7z / tar / tar.gz / tar.xz / tar.bz2 / gz / bz2 / xz / lz4 / cab / arj / lha / lzh / lzx / sit / sitx / deb / rpm / msi / exe / pkg，以及 dmg / iso / vhd / vhdx / vmdk / qcow2 / squashfs / wim 等磁盘镜像原生简体中文界面（共 13 种语言），翻译托管在 POEditor，欢迎纠错完全免费：没有付费版、没有订阅、不需要账号，无广告、无捆绑、无遥测，压缩包不会离开你的电脑安装（macOS 14.6+，Apple Silicon 与 Intel 均支持） bash brew install cask macpacker 也可以从 Mac App Store 安装，或在 macpacker.app / GitHub Releases 下载 .dmg / .zip。所有构建均已沙盒化，并经过 Apple 签名与公证。技术栈：Swift + SwiftUI 原生开发，底层集成了 7Zip 等多个归档引擎，GPL3.0 开源。最后说明一下：我是德国的独立开发者，本人不懂中文。App 的中文界面是由真人译者通过 POEditor 完成的，但这篇自荐是用 AI 翻译的——所以如果这里哪句话读起来别扭，责任在 AI，不在译者。无论哪种情况都欢迎纠正：App 的翻译可以在 POEditor 上改，这篇帖子的问题直接提 issue 就行。

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NetAge Badge：把你的 X / Reddit "账号年龄" 变成复古 QQ 等级太阳月亮星星

NetAge Badge · 把你的 X / Reddit "账号年龄" 变成复古 QQ 等级太阳月亮星星一个纯本地运行、零上传、零埋点、零 API 的 Chrome 小插件。打开个人主页，自动挂上一枚怀旧 QQ 等级徽章，一键生成 4:5 分享卡片。应用店安装：是什么 NetAge Badge 是一个极小的 Chrome 扩展：它读取个人主页上公开的注册时间，估算你的"账号年龄等级"，然后在头像旁边挂上一枚熟悉的 ☀️🌙⭐ 等级徽章。点一下相机按钮，就能生成一张干净的 4:5 分享卡片，发朋友圈、发推、发帖都行。 5922 天 → LEVEL 76 LEVEL 76 → ☀️☀️☀️☀️🌙🌙🌙 一条无聊的元数据 → 一个可以比拼、复制、晒出来的"身份标签" 支持页面 | 平台 | 读取的公开字段 | 示例主页 | | | | | | X / Twitter | Joined <月份 <年份 | | | Reddit | Cake day | | 打开或刷新对应主页时会自动出现徽章。如果你的 Chrome 站点权限设成了"点击时运行"，请改成允许在 X/Twitter 和 Reddit 上自动注入。等级怎么算完全复刻 QQ 的等级换算思路： Level = floor(sqrt(注册至今的天数)) 4 ⭐ = 1 🌙 4 🌙 = 1 ☀️ 也就是： 1 级 = ⭐ 4 级 = 🌙 16 级 = ☀️ QQ 统计的是累计活跃天数；NetAge Badge 只看页面上公开的注册日期，所以等级是基于"注册至今自然日"的估算值——情怀向，不正经较真 😄 分享示例

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Unified AI System：终端优先的 AI 能力网关

人工智能无需 API Key 的本地 AI 网关：自然语言增强与 9 个 MCP 工具 Unified AI System 是一个终端优先、自托管的开源 AI 能力网关。它把模型、智能体、知识和工具放进统一、可治理的执行边界，让开发者无需账号或 API Key 即可用 Docker 验证完整路径，并可通过 MCP 接入 Codex、Cursor 和 Cline。v0.4.0 新增确定性自然语言增强，在调用任何模型前，把普通需求整理成更明确、可检查的提示词，同时保留原始请求。亮点自然语言先整理，且不调用模型：gatewaypromptenhance 在本地补充执行要求、输出预期、澄清策略和完成标准，原始输入始终可见。一分钟跑通完整证据链：一条 Docker 命令启动隔离网关、检查健康与就绪、发送确定性的 Fake Provider 请求、打印执行模式并清理进程；无需账号、密钥和模型费用。原生 MCP 生命周期：发布镜像真实执行 initialize tools/list tools/call，向 Codex、Cursor 和 Cline 暴露 9 个工具，覆盖提示词增强、网关、知识、工作流和智能体状态。失败关闭而不是静默付费：默认使用本地 Fake Provider；真实 Provider 调用必须针对当次请求显式授权。公开验证可复现：CI 会在无凭证的新克隆中检查终端、JavaScript 示例、MCP 工具发现、Fake 执行模式、真实调用为零以及子进程清理。适合学习与二次开发：可用于理解 MCP stdio、AI 网关分层、容器化验证、权限边界和可观测证据，无需先购买模型额度。便于自托管：Apache2.0 开源，发布 linux/amd64 与 linux/arm64 容器镜像。 bash 无需克隆仓库，运行完整的本地验证路径 docker run rm ghcr.io/happy520ai/unifiedaisystem/aigatewayservice:0.4.0 pnpm gateway 作为 MCP Server 接入 Codex codex mcp add unifiedaisystem docker run rm i ghcr.io/happy520ai/unifiedaisystem/mcpserver:0.4.0 截图或演示视频 AI System 终端演示进一步了解中文项目主页： 60 秒 Codex + Docker 教程：自然语言增强指南：中文 README：官方 MCP Registry： v0.4.0 Release：当前 CI：当前版本是公开工程预览，不宣称生产就绪、L5 自主或 AGI。

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Headless Guard：安全清理 macOS 遗留无头浏览器

Swift 安全清理 macOS 遗留无头浏览器的原生工具 Headless Guard 是一款原生 macOS 菜单栏工具，用于发现并安全停止 Playwright、Puppeteer 等自动化任务异常退出后遗留的无头浏览器。它通过进程树和多项运行证据判断目标，硬保护普通 Chrome 会话，适合经常运行浏览器自动化或 AI Agent 的开发者。亮点不使用 killall Chrome：组合 headless 参数、自动化临时 Profile、远程调试、启动器祖先关系和存活时间，降低误伤风险。清理前重新扫描；先 TERM，再验证命令指纹，只对仍匹配的进程使用 KILL，防止 PID 复用误杀。默认仅观察，自动清理和登录启动都需主动开启；只处理当前用户的进程。原生 Swift / SwiftUI + AppKit，无 Electron、无管理员权限、无遥测、无网络上传。同时提供图形界面和 scan、rescue、watch、doctor CLI，附普通 Chrome 保护与误报边界测试。实机清理过持续 2 天 8 小时的 Playwright 会话及 7 个相关进程，释放约 365.3 MB，正常 Chrome PID 保持不变。 bash 先解释检测证据，不做任何清理 headlessguard scan explain 预演将要停止的进程 headlessguard rescue dryrun 截图或演示视频 Guard 检测界面当前 v0.1.0 支持 macOS 13+ 和 Apple Silicon。首版采用 adhoc 签名、尚未经过 Apple 公证，限制已在 README 和 Release 中明确说明。

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HelloGitHub Submissions

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XDRemux-Flutter

把 OPPO 私有 ProXDR HEIC 转换为标准 ISO 21496-1 HDR

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竹知了 · 一转就哇哇叫

竹知了 —— 一转就哇哇叫的传统玩具，Web 模拟版

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VibeCafé

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lyogavin / airllm

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

提供多款 Shadowrocket 规则，拥有强劲的广告过滤功能。每日 8 时重新构建规则。

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XIU2 / CloudflareSpeedTest

🌩「自选优选 IP」测试 Cloudflare CDN 延迟和速度，获取最快 IP ！当然也支持其他 CDN / 多个解析 IP 的网站 ~

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xifangczy / cat-catch

猫抓浏览器资源嗅探扩展 / cat-catch Browser Resource Sniffing Extension

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LanguageJavaScriptDTSkill / plugin

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【低代码迈入v2.0时代，一句话即可生成整个系统】企业级AI低代码平台，一键生成前后端代码甚至整个系统。 AI Skills 一句话画流程、设计表单、生成报表、大屏。内置 AI应用平台涵盖：AI聊天、知识库、流程编排、MCP插件等，兼容主流大模型。引领AI低代码「Skills 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并->AI修改」开发模式，解决 Java 项目 90% 重复工作，提高效率又不失灵活。

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LanguageJavaDTSoftware developmentDTAgent extensionDTAgent orchestration

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