Loomie — 给 IP 机构的私域运营工具
面向有用户池的 IP / 品牌机构。角色会说话、会记住、会主动回来。A 伙伴底座、B 定制内容、C 软硬联动。
DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
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免费的 ChatGPT 图像生成器,不用注册就能出图,可以按描述改图、放大到 4K
基于 WebRTC DataChannel + 轻量信令的本地文件传输工具。支持局域网自动发现设备、数字码房间模式、文字/图片/文件直连或中继降级传输,并提供 PWA 安装
作为时间自由者,付出时间易 推进目标难。timemuse轻量优雅地帮你感知时间和推进想做的事
ZIP0 提供在线影视搜索与播放服务,一次查询多个公开来源,快速查找电影、电视剧、综艺和动漫,并支持选集、切换线路、云端收藏与跨设备续播。
将静态 HTML 发布为可分享的预览链接,方便快速分享和评审原型页面,无需 Git、生产部署和注册账号
介绍产品定位(旅行+美食)、核心亮点(1/4/9多图排版、3D点亮地球、通关护照复古入境印章、双人情侣空间、离线桌面双模)、附上 GitHub 链接与 GitHub Pages 免装体验链接。
文档: 许可: AGPL3.0 NovaTradingAgent 是可自托管的 A 股投研台。上游 TradingAgents 那条多智能体辩论图还在,外面加了能登录的 Web(FastAPI,端口 8000)、专业 K 线、数据翻译层,以及按需打开的 Tushare L2 和 Qlib 桥。十五个角色吵完有一份能翻的研报。默认不连券商、不下单,输出不是投资建议。 适合自己电脑上跑 LLM 投研、又不想把数据和报告交给别人的人。安装按仓库 docs/zhCN/install.md,健康检查是 GET /healthz。
Qirabot 是一个开源(MIT)的 Python GUI 自动化框架,由多模态 AI 视觉驱动:AI 像人一样"看"屏幕截图,决定下一步操作,直到完成任务。全程只靠像素,无需 DOM、无需选择器,因此浏览器、Android/iOS 真机、Windows 桌面和 Unity/Unreal 游戏都能用同一套 API 驱动,覆盖 Playwright / Selenium / Appium 无法触及的场景。 一句话就能下达任务,比如让它在 iOS 真机上玩《梦幻西游》手游,从创号自动玩到 15 级(完整未剪辑视频): bash qirabot browser "搜索 SpaceX,返回词条的第一句话" url wikipedia.org 主要特点: 零门槛安装:一行命令装好全部依赖,无需预装 Python;qirabot doctor 自动诊断环境。 接入现有测试:可直接传入已有的 Playwright / Selenium / Appium 会话,在 pytest 里混用 AI 步骤和传统选择器,一行 bot.verify(page, "商品网格正常显示且无报错横幅") 就是一个抗改版的视觉断言。 隐私可控:决策引擎在你自己的进程内运行,截图直接发往你自己配置的 Google Vertex AI / Gemini 模型,用你自己的凭据计费。 可扩展:支持挂载领域知识文件(教 AI 你的业务规则),支持注册自定义 Python 函数让 AI 中途调用(查数据库、取验证码、人工接管等)。 每次运行生成带逐步截图的 HTML 报告,可录制视频;驱动真实鼠标键盘时有屏幕光晕提示,长按 ESC 一键中止。 完整文档(中英文):
项目信息 在线体验: 许可:Apache2.0 Mini MTR 是一个基于高德地图和 Three.js 实现的香港地铁 3D 可视化项目。目前覆盖 10 条港铁线路和 4,000 多个计划车次,支持实时模式、时间轴拖动、暂停及倍速播放,并提供天气、线路状态、事故提示和多语言界面。 项目每 30 秒获取一次港铁 Next Train API 数据,将实时到站信息与计划时刻表进行匹配,再根据线路和运行时间推算列车位置。由于公开接口不提供列车 GPS 坐标,所以它更接近实时数据驱动的运行模拟,并非官方调度数据。 创意最早来自 Mini Tokyo 3D。之前碍于自己的技术实力和数据匮乏,一直没能做成;最近用 GLM 5.3 Flash 重新把这个坑捡了起来,最后的完成度有些出乎意料。适合对港铁、地图可视化、Three.js 或 AI 辅助开发感兴趣的朋友体验和折腾。
桌面端的小窗功能 Catrace 管这些小窗的生命周期:谁来弹、弹在哪、点击按钮反馈。小窗里显示什么、能怎么交互,由插件决定,就像 VS Code 那样。 我的设想是:任何东西都可以写成插件,接入一个小窗窗口。 现在这个期待基本满足了——只需要写一个插件,就能在右下角玩德州。 我希望这块窗口是一块画布,任何人,甚至玩家,都可以在上面画画。 我觉得未来应该有些窗口,小窗就够了。先做出来看看,试试这种小窗交互的感觉,会不会是桌面的一种方向。这也是我这个项目的灵魂。 目前内置插件 久坐提醒:盯键鼠和前台软件,连续忙满一个工作窗口休息提醒。 定时提醒:喝水、护眼、固定时刻打卡,间隔或整点执行。 AI 编程助手:Claude Code、Codex 在终端里跑,小窗提醒进度和授权。 手机消息:短信和 App 通知弹到电脑上,验证码一键复制。 GitHub 动态:第一颗 star、第一个 issue,不用刷网页。 PasteDrop:直接将剪贴板里的图片,通过 ctrl+v 粘贴到桌面以及文件资源管理器。 统计图:今天坐了多久、这周哪天最狠,用来复盘。 全都是插件,插件中心随开随关。也可以自己写。
出发前,先让 AI 把你的自驾行程"找茬"一遍——RoadTrip Navigator 如果你用过 AI 帮忙规划自驾游,大概率遇到过这种情况:行程单看着挺美,图文并茂、景点选得也不错,可真开上路才发现——第三天要开5.5个小时山路还带着孩子、抵达时公园大门已经关了、某个山口这个季节根本不通、电车到目的地时电量已经低于安全线。AI很会"编故事",却常常漏掉这些决定一趟自驾能不能顺利落地的细节。 RoadTrip Navigator 想解决的正是这个问题:不只是帮你"想",而是帮你在出发前把行程"查一遍"。 它到底做什么 两种用法都支持: 从零规划:一句话描述需求(比如"从拉斯维加斯出发,7天西南国家公园环线,2名成人,燃油SUV,9月"),它会给出两条可行路线,并围绕真实的每日驾驶时长、过夜点、预订、天气、加油/充电、季节性道路通行情况把行程搭起来。 检查现成行程:把你已经写好的日程贴进去,它会保留你的路线框架,逐项压力测试,标出哪里不现实、哪里有风险、哪里信息缺失,并直接给出修改建议(比如"第4天缩短车程,建议提前90分钟出发"或者"这段山口这个季节通常封闭,建议走冬季线路,多绕42英里")。 它检查的维度覆盖了大多数通用AI行程规划工具会忽略的部分:每日驾驶强度、地名与路线校验、实时天气与季节性关闭、预订提醒、燃油/电车续航模拟、跨境与时区、以及价格的可信度分级(明确标注"已验证/参考值/估算值",不会用看起来很精确的数字糊弄你)。 一份能带上车的行程 最终产出是一个独立的 trip.html 文件——手机上打开、发给副驾、打印、离线都能用。里面包含地图路线、每日时间线、天气/餐饮/住宿安排、预订清单、路线对比、预算,以及电车充电和跨境资料(如适用)。行程有变化时,用大白话描述修改意见("第4天缩短""去掉蒙特雷""在班夫住两晚"),它会更新受影响的部分,并自动刷新里程、天气、预算等衍生信息。 北美地区支持最完善;国内自驾行程也有本地化输出,包括人民币预算和携程住宿链接。 怎么用 Claude Code: /plugin marketplace add WayboxAI/roadtripskill /plugin install roadtripnavigator@roadtripskill 之后直接用日常语言提自驾需求即可自动触发,也可以用 /roadtrip 显式调用。 Codex / Cursor 等支持 SKILL.md 的 Agent: bash npx skills add WayboxAI/roadtripskill MCP Server(14个可复用工具:路线规划、天气、公园信息、充电、边境、住宿、地名校验、页面渲染等): bash claude mcp add roadtrip uvx from git+ roadtripmcp 不想装东西的话,也可以直接在网页版 roadtripskill.dev 里免费体验,或者先看几个现成样例:西南7日环线、Sunnyvale→太浩湖3日、西雅图→温哥华电车4日、芝加哥5日环线。 值得一提的是 项目开源、MIT 协议,代码仓库在 WayboxAI/roadtripskill,不需要额外的API key。它也很坦诚地列出了自己不做什么——不承诺实时油价/电价、不查实时车位/房间余量、不做逐向导航、不做整段GPX/KML导出(因为批量路径点容易把人导到季节性封路的道路上)。这种"明确边界"的态度,对一个要为真实自驾负责的工具来说,是加分项。 如果你也在用 AI 规划自驾游,又受够了"看起来很好、开起来翻车"的行程,这个项目值得一试。 项目主页: GitHub:
一份能帮你通过AI面试的路线图 市面上AI学习资料多如牛毛,但大多要么是零散的产品教程,要么是过于理论化的论文解读。这个仓库不一样——它按抽象层次组织知识,从模型原理一直讲到生产交付。 九个主题,覆盖AI面试几乎全部考点: LLM(23章):Transformer、训练对齐、解码量化、MoE、部署评测——面试必问的底层原理 多模态AI(10章):VLM、文档AI、语音、图像视频生成 Tools(15章):Function Calling、MCP、A2A、LLM网关——工具调用是现在面试高频题 Agent(23章):架构、记忆、规划、反思、多Agent——今年最火的方向,面试几乎必考 RAG(21章):Embedding、向量检索、重排、多模态RAG——企业落地最广泛的技术 框架与编排(23章):LangChain、LangGraph、LlamaIndex、DSPy AI Engineering(13章):LLMOps、评测、可观测性、成本优化——面试常问的工程落地 AI安全与治理(10章):Prompt攻击、红队、审计 FDE(1章):现场交付与方案选型
1. 工具介绍 名称: Darktu 图像工坊 (Darktu Image) 核心定位: 100% 浏览器客户端原生的批量图片处理工坊。纯前端本地离线计算,零服务端存储,数据物理绝缘不出本地。 2. 为什么做这个产品? 日常工作中经常需要批量调整尺寸、转 WebP/AVIF、压缩体积、清除照片隐私 EXIF 或打水印。市面上多数在线工具强制将图片上传至云端服务器,既有隐私泄露顾虑(如合同、证件照),处理大文件时又受限于上传带宽与等待队列。 Darktu 采用纯前端架构,直接调用浏览器内存、Canvas 与 WebAssembly 进行本地多核并行处理,即便断网也能流畅运行,做到了真正的数据绝对私密与毫秒级即时响应。 3. 核心特性 1. 纯本地安全 (Airgap Private): 处理全程在本地内存完成,零服务器交互,断网可用; 2. 多核并行极限压缩: 支持 WebP、AVIF、MozJPEG,自动逼近最佳画质体积比; 3. 高精尺寸缩放: 双三次插值算法,支持 300 / 600 DPI 印刷级高精缩放与批量锁定长宽; 4. 频域隐形水印 (2DDCT): 支持明水印印章,以及基于离散余弦变换的防盗图隐形盲水印; 5. EXIF 隐私洗发水: 批量一键抹除照片内的 GPS 经纬度、拍摄设备型号与时间; 6. 无缝剪贴板体验: 支持网页内直接 Ctrl + V 粘贴系统截图,处理完一键拷回剪贴板。 4. 体验地址
项目信息 官网: 平台:macOS 14+(Apple Silicon / Intel) 安装:curl fsSL | sh 同时开五六个 Claude Code / Codex 在不同 git worktree 里干活的时候,最大的问题不是工具不好用,而是不知道该看哪个窗口。终端长得都一样,只能一个个切过去看最后一行输出。tmux 能管窗口,但它不知道「agent 在等你确认」这件事,对 tmux 来说卡在权限询问的 Claude 和正在写代码的 Claude 没有区别。 Seahelm 把这件事变成一眼可见:每个 一个 tab,每个 git worktree 一张卡片,卡片上只显示 running / waiting / broken 三种状态。 技术上有两点可能值得一提。 一是终端渲染直接嵌了 libghostty(Ghostty 的 C 接口),Swift + AppKit,不是 Electron,延迟和渲染是原生终端的水平。会话持久化用 zmx,退出 App 或者重启电脑之后 agent 还在原地。 二是状态判断做成了一个优先级梯子:进程退出状态 OSC 133 shell 集成标记 文本正则匹配。正则那一层是数据驱动的,每个 agent 一份 JSON manifest,可以在 ~/.config/seahelm/agents/ 下覆盖。Claude Code 和 Codex 接了原生 hook,所以「在等你」是一个真实事件,不是从屏幕文字猜出来的。目前 12 个 agent 有状态识别:claude、codex、opencode、gemini、cursor、aider、amp、cline、goose、kiro、pi、agent。 另外 agent 可以反过来操作它。每个 pane 都有 SEAHELMPANEID,配一个控制 socket 和 CLI: seahelm pane split <pane direction right seahelm pane run <pane "npm test" seahelm wait agentstatus <pane status Idle 所以一个 agent 能自己开一个兄弟 pane、把活派过去、然后等它做完。
OpenCode 的非官方安卓客户端。
Chrome 浏览器插件,用来将网页的 blob 链接后面的视频和文件导出下载。
Go 语言编写的 Z-Library 图书馆命令行工具。
开源的 macOS 应用,允许应用程序多开,并进行分身管理。
开源的 Cloudflare 的 iOS 客户端。
一款苹果设备应用,免费追踪某个 App 在各个 App Store 的排名和评论。
金山软件 AI Product Center 发布的一个开源的掼蛋游戏智能体,可以用来玩掼蛋。
一个开源 Web 应用,输入文案,生成真人口播视频。
开源的跨平台 Git 桌面客户端,将工作区、提交历史、差异审查、三方合并放在一个窗口,支持 AI 功能。
一个自托管的字幕应用,根据你的视频,自动搜五个字幕源,用 AI 找出最合适的字幕。
可交互、可离线使用的实时星空 Web 应用,还原任意观测地点和观测时刻的天空,提供星空随时间的变化。
在一个 3D 钢琴上,可视化某个曲子或 MIDI 键盘演奏时的键位变化。
这个网站将一段代码的输入变成逐键输入的动画。
这个网站选取美国多个真实的家庭卫生间,进行 3D 建模。你可以在网页上360度浏览这些卫生间的模型。
Project URL Category JS Project Title Tyvox Your voice types for you. Project Completely free. A crossplatform voice input method that performs full speech transcription and editing directly on your device. It does not upload any telemetry data and is not tied to any provider. Highlights One hotkey, zero friction — pushtotalk or toggle; the recording capsule never steals focus from the field where your text goes. Ondevice speech recognition — whisper/sensevoice runs locally; your voice never has to leave the machine. Cloud ASR providers plug in when you want them. LLM polish & translation — raw speech becomes clean prose, or another language, streamed back as you watch. Personal vocabulary — names, jargon, and your writing style are learned and respected. Feels native — global hotkeys, a quiet tray icon, automatic updates, and an embedded backend that starts and stops with the app. Nothing to deploy, nothing to babysit. Example Code markdown or Videos luckrnx09/tyvox/raw/master/assets/demo/polishdemo.gif" /
原文人工智能 给自己 1 分钟,把话说清楚的本地口语教练 表达力训练器是开源的本地口语教练:一道题准备 15 秒,对着麦克风说 1 分钟,AI 从观点、结构、内容、流畅度给反馈,再让你重说一遍看对比。录音默认留在本机。Windows 可双击安装,也有免安装包。开源作者是抖音浪松月、小红书清枫木。 亮点 不替你写稿,而是逼你自己说完再复盘。没网、没 API Key 也能用本地规则练。接入 DeepSeek 后点评更细。同一题可重说并看前后对比。和网上同名「表达训练」项目不是同一个:这个强调开口闭环和本地数据。
offercome.yuecao.dev/showcase 人工智能 OfferCome: 一个集投递、模拟面试、复盘、能力画像为一体的求职工作台 大多数求职工具默认面试结束这事就结束了。OfferCome 把你投过的岗位、面过的每一场、练过的每一题和暴露出的短板串成一条线:这次没答好的地方,下次模拟面试会再问你一遍;答得怎么样,又回头更新你的能力画像。面试面得越多,它对你越准。 亮点 1. 覆盖“投递跟进—真实面试记录—AI 模拟练习—复盘—能力画像”的完整闭环,上一场的复盘产出会成为下一场的出题依据,面得越多越准。 2. 真实面试可以直接投进来:录音、逐字稿、手写复盘、PDF、Word 都收,自动识别公司、轮次以及录音里哪个声音是你,生成可编辑的问答记录。 3. 出题基于分层技能包与你的简历经历,问的是带场景的排查题,而不是“谈谈你对 X 的理解”这类名词解释。 4. AI 出的题若引用了不存在的项目、能力或历史问答,会被代码直接拒绝,不采信模型编造的内容。 5. 能力评价分为内容力、证据力与表达力三组,每条结论都附上你回答中的原文作为依据,看得到判断从哪来。 6. 支持从 Boss 直聘一键导入已有投递并自动去重;支持 Docker 一键部署,简历、投递、面试与复盘数据默认存储在本地 SQLite,简历原件不上传。 markdown 截图或演示视频
利益相关:我是 dejavu 的作者,本贴为开源自荐。 Go dejavu:用本机已有的会话记录给编码代理装上记忆,不需要模型和 API key Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 这些编码代理每次会话都把完整记录写在本机(~/.claude/projects、~/.codex/sessions 等),但换一个会话、换一个工具就全忘了。dejavu 直接索引这些文件,让代理在会话开始、改文件前、命令报错后自动拿到相关的历史,包括安装之前几个月的记录。单个 Go 二进制,本地索引,数据不出机器。 亮点 1. 装上第一分钟就是满的:别的记忆插件从安装那天开始记录,dejavu 读的是已经在磁盘上的历史。 2. 支持 24 个编码代理的会话格式,一个工具里解决过的问题另一个工具也记得。 3. 不调用模型、不需要 API key、没有守护进程,1.9 万个会话建索引 29 秒,查询毫秒级。 4. 索引时自动去掉 key、token 等凭证;命令行、MCP、各代理的 hook 三种接入方式。 5. 同一台机器上和 agentmemory、MemPalace、CASS、claudemem 的对比数据公开可复现: 6. 有中文 README: sh brew install dejavu 或 go install github.com/vshulcz/dejavu/cmd/deja@latest deja install auto 给检测到的代理写好 MCP 和 hook deja "connection pool exhausted" 直接搜几个 GB 的会话记录 截图或演示视频
A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.
原文38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.
原文The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
原文Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.
原文A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
原文Stealth headless browser for AI agents — bypass Cloudflare, bot detection, and anti-scraping. Drop-in Puppeteer/Playwright replacement.
原文本项目采用 CC BY-NC-SA 协议,禁止任何商业化行为,任何衍生项目必须保留本项目地址并以相同协议开源
Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
原文Build your autonomous hedge fund in minutes. AutoHedge harnesses the power of swarm intelligence and AI agents to automate market analysis, risk management, and trade execution.
原文插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器
AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨
原文🚀「Douyin_TikTok_Download_API」是一个开箱即用的高性能异步抖音、快手、TikTok、Bilibili数据爬取工具,支持API调用,在线批量解析及下载。
面向开发者的技术速查清单(Cheat Sheets)集合,整理常见技术、工具与开发流程,帮助快速查阅关键信息,提高开发效率。
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)
原文量化研究-券商金工研报复现
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。Share interesting, entry-level open source projects on GitHub.
🌈【C#/.NET/.NET Core学习、工作、面试指南】记录、收集和总结C#/.NET/.NET Core基础知识、学习路线、开发实战、编程技巧练习、学习视频、文章、书籍、项目框架、社区组织、开发必备工具、技术前沿周刊、常见面试题、面试须知、简历模板、人才招聘、以及自己在学习和工作中的一些微薄见解。希望能和大家一起学习,共同进步。如果本知识库能为您提供帮助,别忘了给予支持哦(关注、点赞、分享)💖。
Rime 配置:雾凇拼音 | 长期维护的简体词库
iikira/BaiduPCS-Go原版基础上集成了分享链接/秒传链接转存功能
Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent, deerflow
猫抓 浏览器资源嗅探扩展 / cat-catch Browser Resource Sniffing Extension
本文原文由知名 Hacker Eric S. Raymond 所撰寫,教你如何正確的提出技術問題並獲得你滿意的答案。
TrackMCP shows who is using your MCP server, what they are trying to do, whether the work gets done, and where to improve. All from one line of code.
原文A simple playground to write, run, and test JavaScript snippets, with an in-UI console. Built for quick experiments, debugging, learning, testing ideas, and working with JavaScript without needing a full development environment. This tool is offline by design, providing a robust JavaScript playground directly within Chrome.
原文Our flagship AI weather forecasting model now includes real-time satellite data, hourly refreshes, higher resolution, precise precipitation forecasting, and clean energy variables. It’s now integrated across Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform, and Cloud.
原文Snitch asks everyone in your Slack one question, who do you report to, and builds the org chart from the answers. Then it answers questions about it: reporting chains, team sizes, who owns what. No HR system, nothing for you to fill in.
原文Omarchy is an omakase Linux desktop on Arch, Hyprland, and Quickshell. It ships a complete keyboard-first workstation with system-wide themes, packaged updates, and coding agents that can reshape the setup instead of making you assemble it yourself.
原文Gemini 3.8 Flash and Gemini 3.8 Flash Cyber bring next-generation intelligence to agentic workflows and cybersecurity. Built for long-horizon coding, multi-step reasoning, autonomous tasks, and vulnerability detection, they deliver stronger performance at Flash speed and low cost.
原文GPT-6 Astra is OpenAI's most capable model for complex reasoning, software engineering, computer use, science, and professional work. Async tool calling and mid-turn steering help it run multistep agent workflows. API: model id gpt-6-astra, $10/$50 per 1M tokens (short context). Rolling out first via Trusted Access/Daybreak, then Plus, Pro, Business, Enterprise, and the API in the coming days. First OpenAI model at the Critical cybersecurity capability threshold (advanced cyber access limited).
原文Book AI coding agents on a real calendar. Clockwork runs them unattended in sandboxed git worktrees on your Mac, pauses for approval when something looks risky, and files a report with the actual dollar cost. Bring your own key or ride your existing subscription. Schedule recurring agent jobs on a real calendar, run them unattended in isolated sandboxes, and review honest reports.
原文Chalked is the reply layer for Mac. Open a supported conversation and it prepares what you would actually say from the visible thread, live calendar and sourced working context. Press Tab to insert, hold fn to change the intended outcome by voice, then review and send yourself. Accepted or edited communication can become inspectable evidence, so later replies start smarter. Voice is optional. Nothing auto-sends.
原文myAIcademy builds personalized AI training around your role, goals, and the tools you actually use. Learn through follow-along lessons, practice safely with simulations of real AI tools, and get step-by-step guidance from Aimy while you work. Generic courses and prompt libraries that quickly go stale, while myAIcademy continuously refreshes its content as AI changes, so your skills keep up too.
原文Adding comments to your website shouldn’t require building a comment system from scratch. cmmnts gives you everything you need for discussions—threads, moderation, login, anonymous comments, Markdown, mentions, emoji, and GIFs. Drop it into your site and start collecting comments.
原文Compliance by TwelveLabs is a SaaS application that reviews your video library against rules your team writes, not ours. It ingests footage, applies your own compliance rule packs, and returns reviewer-ready findings with context, not just a timestamp and a label. Powered by TwelveLabs' Pegasus model, it explains why a moment may violate a rule so reviewers can accept, reject, or annotate in one queue.
原文Review PRs from inside your running app: switch branches from an in-page widget and compare worktrees side by side. Loopback-only, zero dependencies.
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