DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
一个研究型设计师的公开日记，也是一套可复用的静态日记框架。用 Markdown 记录日常与思考，将记录分享成小卡片。 最近博客更得越来越少了，碎碎念倒是写了不少。原本每天让 🐳 帮我整理可视化，但还要花不少时间改回自己的语气。后来灵机一动：不如直接把日记做成小卡片？于是就有了这个站。 在这里，你可以见证一个“研究型设计师”的成长之路：一个既希望能毕业，又想画画做设计的人。读论文、折腾代码，中间夹着吃饭、跑步和一些临时冒出来的想法。或许这些记录也能给你的日记一些灵感。 仓库名里的 bujo 来自 Bullet Journal——没错，一开始是想做个 bujo 风格的日记。后来慢慢长成了现在的样子（你可以在 docs/ui-demos 里看到风格变化），把每天的事情和思考留在网页上，再选几条存成小卡片。
独立的《JOJO的奇妙冒险》人物百科，按部数和作品浏览人物、已有配图与替身资料，支持姓名和别名搜索，附来源及剧情防剧透
选模板或写提示词，上传照片或输入文字，在同一积分工作区用 Seedance / Veo / Wan 等模型生成 TikTok/Reels 短视频；草稿免费，新验证账号送 100 积分（30 天），月付从 $29.99 起 - 模型与积分
在线铝型材设计工具，用自然语言辅助搭建和修改桌架、工作台、置物架等三维方案，并整理型材切割长度、材料与加工清单，支持 PDF、Excel 导出
云服务器延迟测试工具，打开网页就能测你家网络到 AWS、阿里云等 17 家云厂商 361 个区域的延迟、抖动和丢包，买服务器前先挑最快的区域，免费开源无需注册
一张照片生成约 10 秒 9:16 Dime Dime Baby 派对舞蹈短视频，浏览器直接用、不带水印（独立工具，非官方）；新账号 1 条免费，之后 1 条 $9.99、3 条 $24.99
免费可打印的纸捏捏（Paper Squishy）手工图纸库，支持 4 种语言，单页包含正反面与剪裁线，可直接下载 PDF 与涂色线稿
上传 1–3 张照片，选择 Hotel Lobby、Burning Bridges、Fireline 等效果，生成 5–30 秒 AI 说唱短视频（独立工具，非官方）；一次性积分包 $4.90 起
VS Code CSV/TSV 编辑器，支持大文件浏览、表格与对齐文本编辑、筛选排序和块编辑，文件在本地处理，免费开源 - GitHub
VS Code SQLite 编辑器，支持表格编辑、SQL 查询和 CSV 导入导出，跨表修改暂存后通过一个事务统一保存，免费开源 - GitHub
目前，我注意到：许多开发者提出疑问：Agent系统内核和传统的系统内核有何区别？带着许多开发者的疑问，我开发了linope Agent 内核。 Linope旨在探索Agent 系统的内核和传统操作系统内核有什么区别？在借鉴传统的系统内核，融合了一些个人的想法，探索Agent 系统内核与传统系统内核的异同，定义一种新的Agent开发范式。
同时用好几个 Agent 时，每个都要单独配 MCP、API Key 和授权，很麻烦。Loadout 提供一个远程 MCP 服务器（ npm CLI（@aident-ai/cli）和一个开源 Skill，Agent 按需求搜索应用动作、读取实时 schema 再执行；另外内置 400+ 个现成的 Skills（调研、内容、运营等）。OAuth 在浏览器里授权，API Key 保存在 Aident Vault 里不交给模型，每次调用都会记录在审计日志里，并显示花费。可以免费按量付费开始使用。 我是 Aident 团队成员，本帖为自荐。
推荐一个我开源的项目：dsh-delivery-board（v0.2.0）。 把交付看板写进代码仓库：阶段流水线、交接审计、软 WIP 上限、客户周报（Markdown），以及本地可编辑看板 + 日历轴 Timeline。状态默认落在仓库里的 delivery.json，跟 PR 一起评审；不是要替代 Jira/Linear，只保留当前仓库真正需要的交付上下文。
1 in 8 Billion 是一款免费的人生模拟游戏。游戏会随机决定玩家出生的国家和家庭，玩家再通过升学、工作、恋爱、移居等选择，体验一段从出生到人生结束的独特人生。 标签：人生模拟、人生模拟器、人生游戏、生存模拟
阮老师好，自荐一个自己写的开源小工具。 Remove-OfficePlus：一键清理「微软 OfficePLUS」（也叫微软 PPT 助手 / Office 助手）的 Windows 工具，删除前自动备份注册表。 很多人电脑里莫名多了这个 Office 加载项：在 Office 选项里取消勾选，重启后又被勾回来；手动删文件提示被占用，删掉后开机又被后台服务装回来。原因是它注册了一个 LocalSystem 权限、开机自启的系统服务，还在 HKLM 里写了强制加载，优先级高于用户自己的设置。 这个工具按「进程 → 服务 → 注册表 → 计划任务 → 缓存目录」整条链清理。删除前先把注册表导出成 .reg 备份，备份失败就不删；删完自动复检。有图形界面绿色版 exe 和一行 PowerShell 命令两种用法，还支持只扫描和预演模式。MIT 协议。
阮老师好，自荐一个自己的开源项目。 diting：给 AI 智能体用的浏览器引擎——单个 Rust 二进制内置 V8，自带 CSS/布局/绘制栈，不依赖 Chromium，也不需要系统装浏览器。 现在让 AI 读写网页，一般是拿 Playwright/Puppeteer 驱动一个完整的 Chrome：装一次几百 MB，一个进程动辄几百 MB 内存，页面一多还要排队。diting 把整套浏览器做进一个二进制：启动就是一个本地 HTTP 服务，每项能力都是一次 curl——JS 渲染后的页面直接出 markdown（静态页约 100ms 应答，V8 只在页面真需要 JS 时才启动）、截图、录制的操作流程零 token 回放、五引擎聚合搜索、以及把写好的 HTML/CSS 动画确定性地渲染成 MP4。对中文网页（百度/搜狗/微信）的解析是一等公民。 拿它配合 Claude Code / Codex 这类编码智能体做商品采集、自动发布、内容生产，比驱动 Chrome 省一个数量级的资源。macOS / Linux / Windows 都有预编译包，brew install yinnho/diting/diting 或一行 curl 脚本可装。Apache-2.0 协议，目前 v0.8.3。
一个测云服务器延迟的网页： 测速网站都是从机房测的，测不到你自己的运营商和晚高峰。Me2Cloud 在你的浏览器里直接发请求，测 17 家云厂商、361 个区域的延迟、抖动和丢包，适合买服务器前挑区域。 开源（MIT），纯静态，可以免费部署到 Cloudflare：
阮老师好，自荐一个我开发的在线铝型材设计工具：铝构AI BeamJoin，面向想用铝型材 DIY 桌架、工作台、置物架和设备支架的朋友。 体验地址：铝构AI BeamJoin 自己设计铝型材家具，除了确定外观，还需要计算型材切割长度、选择连接件、确定板材尺寸，并整理给商家的加工信息。BeamJoin 希望把三维设计、方案修改和材料清单放到同一个网页里完成。 目前主要支持： AI 辅助设计：用自然语言描述需求，让助手辅助搭建和修改方案，生成的三维结构可以继续手动编辑。 在线三维搭建：在浏览器里调整型材尺寸与位置，添加连接件、台面、层板和孔位。 材料与切割清单：根据当前设计整理型材规格、切割长度、材料数量及加工信息，导出 PDF、Excel，方便采购询价和加工沟通。 这个项目也是一次 AI 与传统工业结合的探索。铝型材是成熟的工业材料，背后有具体的规格、连接方式和加工要求。我想尝试让 AI 从理解自然语言需求出发，参与三维搭建和方案修改，再将设计整理成材料与加工清单，衔接实际采购和加工沟通。 希望通过这个具体场景，探索 AI 如何降低普通人使用工业材料进行设计和搭建的门槛，同时保留尺寸、连接与加工细节的可编辑性，让“有个搭建想法”到“知道需要哪些材料”的过程更容易一些。 目前仍在持续完善，实际承载与加工条件需要结合材料和安装方式确认。欢迎铝型材 DIY 爱好者，以及有相关设计、加工经验的朋友试用和反馈。 我是开发者本人，本帖为自荐。感谢考虑收录。 产品截图 1. 在线铝型材三维设计工作台 2. AI 设计助手与方案建议 3. 铝型材规格库 4. 创意中心与参考案例 5. 我的设计方案
阮老师好，自荐一个我开发的 MIT 开源项目：MirrorProxy，使用 Rust 开发的自托管软件源与下载代理平台，配有 Web 管理后台和 Windows、macOS、Linux 客户端。
Pika Clean 一个开源、免费的 Mac 清理工具。扫描出缓存、日志、旧下载后，点一下任意条目，AI 会告诉你它是什么、删了会怎样，看懂了再删。 AI 解释：用你自己的 AI，本机 Claude Code 或任何 OpenAI 兼容服务都行；只发路径和大小，不发文件内容 删得放心：个人文件只进废纸篓，可一键放回；删除前核对是不是同一个文件 功能齐全：卸载软件、开机启动项、菜单栏系统监控、开发者缓存清理 Tauri + Rust 开发，安装包约 10 MB，支持 Intel 和 Apple 芯片，GPLv3 开源
自荐「食愿小灶」，一个让家人一起决定“今天吃什么”的微信小程序。 家人把想吃的菜加入自家菜单，选好这一餐后，在厨房集中查看做法、食材和用量；本餐用量可以单独调整，不改动原菜谱。需要买的食材可主动加入采购清单，按菜核对。希望把反复问“吃什么、要准备什么”的过程整理到一起，让想吃的人也参与选择。 体验：微信小程序搜索「食愿小灶」，需要在微信内使用。 项目： 实现：Vue 3 + uni-app + 微信云开发 CloudBase，仓库附真实页面截图及开发接手指南。 采购目前用于整理清单，未接入下单、支付或配送。自有代码与技术文档采用 MIT 许可；品牌、菜谱图文、截图及第三方素材的范围见 许可说明。 以下为实际小程序页面，外加手机边框展示： 家庭菜单 本餐备菜 采购清单 微信扫码体验： 欢迎反馈选菜、备菜和家庭协作流程中的问题。本条为项目自荐，文案由 AI 辅助整理，供编辑评估。
阮老师好，自荐一个我维护的开源项目 FrameLoom。 它是面向 Codex、Claude Code 等 Coding Agent 的视频制作 Skill。输入产品说明、文章或讲稿，可附真实截图，由 Agent 编写讲稿和分镜，再通过 Remotion 在本机渲染，适合产品介绍、功能更新和教程视频。 项目把风格、镜头、配音字幕和检查整理成一套可复用的制作流程，主要提供这些便利： 先看样片，再选风格： 提供实际渲染样片，选好画法和字体后，后续视频可以沿用同一套选择，保持系列外观一致。 基于原项目逐幕修改： 保留讲稿、分镜和素材，可以让 Agent 修改某一幕的文字、替换截图或调整讲解顺序。 制作环节已经衔接： 支持 TTS 或外部旁白，按实际音频时长调整镜头，检查文字裁切、遮挡和时长；也能导出干净画面底片供后期剪辑。成片仍需人工复核。 通用 Agent 也能自行搭建这些能力，FrameLoom 提供现成的实现与流程，方便持续制作和修订视频。
Cineview 一个专为落地页而生的前端框架，开源、免费、轻量；一个旨在让所有人都能用AI快速打造漂亮的落地页的框架。 支持drag/scroll双模式(drag多为移动端使用、但pc也可用) 一份给 AI 用的设计技能：AI 先问清楚页面给谁看、做几幕、每幕用什么素材，整理出分镜表，你确认后它才写代码。 没有运行时依赖，首屏 JS 约 41 KB（gzip），MIT 协议。 opus简单对话后生成案例 deepseek简单对话后生成案例 ·
FocusVoice 按住說話，放開思考。你的話語會直接顯示在你正在輸入的文字方塊中。 這是一款 macOS 原生選單列語音輸入應用程式－裝置端即用，流暢易用，輕巧便捷。 它是什麼 FocusVoice 是適用於 macOS 的小型 Swift/AppKit 選單列實用工具。長按任意文字框，說話，放開－語音轉錄結果就會插入到同一文字框中。它使用 SenseVoiceSmall int8 + Silero VAD透過 sherpa-onnx 在本地進行語音識別，並在您說話的同時產生即時文字。無需註冊帳號，無需雲端往返傳輸，下載包大小也僅 200MB。 開源：完整原始碼採用 MIT 許可證。語音模型可按需從 Hugging Face 下載，不包含在本程式碼庫中。
我是豆册的开发者 Conan。做这个工具，是想解决一个具体问题：照片缩成像素图以后，看起来像了，却未必好拼。 豆册在浏览器里把图片转成带色号、用量和坐标的拼豆图纸。原图直拼免费，无需注册，图片处理在本机完成；图纸可编辑、导出 PNG/CSV，也可 A4 分页打印。 人像和宠物也可先转 Q 版，再生成图纸。该步骤需要卡密和云端处理，与免费本地功能分开。
Muha 是一个 MIT 开源的 TypeScript SDK，用于把已有Coding Harness接进脚本和应用。它统一处理启动、会话、事件和交互，让调用方用代码连接不同 Agent 的任务。
Mac App Store： Windows：winget install Trappist.AgentCat Homebrew：brew install --cask yong076/tap/agent-cat 工具介绍 用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 写代码时，最常遇到的问题是：这个账号还剩多少额度？什么时候重置？换哪个账号还能继续？每个工具的查看方式都不一样，账号一多就更乱。 Agent Cat 是一款免费的 macOS 菜单栏 / Windows 托盘应用，把这些信息集中在一个地方。 核心功能 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot、Cursor、Grok、Kimi、OpenCode 等 同一服务的多个账号分别显示剩余额度和重置时间；某个账号用完时，会提示可以换用的账号 7 天 token 用量图表、用量历史与报告 只读取各 CLI 已经写在本机的数据，无需额外登录；负责读取的 connector 源码公开（PolyForm Shield 许可，属于 source-available）： 界面支持简体中文，另有 iOS / Android 手机端 完全免费，没有订阅 我是作者（韩国的独立开发者）。如果合适，希望能被周刊收录，谢谢！
在你的网页里加入一段推荐模块代码，然后在publishers页面注册你的网站，这个网站就能被其他网站推荐了,同时每天能得到几十个代币。 在你的电脑里或云服务器里运行一行代码 curl -fsSL | bash ,你就能成为congrid验证者 ，除了keyring密码，其他所有参数用默认值，然后每天就能收获几百个代币了。 随时间推移，代币产量会减少。
先联系咨询：微信 Huaz0105 ｜QQ 1782919426 ｜邮箱 1782919426@qq.com 购买与充值： 运营方自荐：独立第三方付费 AI 视频生成服务与 API，适合视频创作者和开发者。价格优惠，模型与渠道会变化，具体费用和可用情况请先联系咨询，以实时信息为准。 For international customers — contact us first: Email 1782919426@qq.com | WeChat Huaz0105 | QQ 1782919426. Purchase / top up: Independent third-party paid AI video generation and API service for creators and developers. Contact us for current model availability and pricing. Prices are in CNY/RMB. If you are outside China or have difficulty paying in RMB, please contact us before purchasing to discuss available payment options.
这是一个让网页接单新手练习应对临时加需求的中文AI小项目。免费提供固定虚构案例的一轮对话：自己回应后，AI引用原句观察范围与未知。可直接复制提示体验；有本地工具的Agent还可用Python保存恢复。MIT开源，自备模型额度，不保证接单或收入。 亮点 使用者必须自己回应虚构客户，AI等到回应后才引用原句反馈，避免助手替人把练习做完。 两种免费入口：不下载的单轮聊天预览，以及可在同一目录保存/恢复的本地免费Skill；两者的能力边界分开说明。 不把“周五上线”自动当成已核合同日期，先练习提出范围、交期和预算中的未知。 Python记录器只用标准库、不联网；真实角色对话由使用者自己的AI服务完成，AI反馈仍可能有误。 这是AI辅助制作的原创自荐，免费仓库按MIT开源。仓库有独立付费版本说明，本次只推荐免费版，不要求购买；尚无真人学习效果或成交验证。希望真实试用者通过README的体验入口反馈“试到了哪一步、哪里卡住、哪句话有用/没用”。不要求好评，请勿提交真实客户或个人资料。
Project URL Category Other Project Title Resume Claim Guard: an agent skill that stops hallucinated resume claims Project An open-source agent skill (SKILL.md) for Claude Code and AI coding agents that enforces a strict 4-step resume workflow: anchor every claim to a verified fact base, audit metrics against exaggeration, and generate bilingual role-aligned bullets. MIT licensed. Homepage: Highlights Prevents hallucinated resume claims by binding each bullet to a verified fact base, and shows changes as yellow-highlight diffs so you can review every edit. Bilingual output, usable for interview prep too. Example Code markdown or Videos
原文这是一个用 TypeScript 写的文档编辑器框架，可以用来搭建类似在线文档的产品。它保留了 ProseMirror 的文档模型和插件机制，但把排版交给自己的引擎：断行、分页、光标和选区都自己计算，然后画到 Canvas 或 SVG 上，因此能在网页里做出一页一页的文档。项目还包含块编辑器、Markdown 编辑器，以及公式、流程图、思维导图、白板等独立的编辑组件 quirekit.com 可以直接在线体验。 亮点 Canvas / SVG 自排版分页：不依赖 DOM 排版，屏幕上看到的分页就是打印的分页 保留 ProseMirror 的文档、事务、插件、协同语义，扩展层兼容 Tiptap 风格写法 MD Editor 的所见即所得、带标记预览、源码三种视图改的都是 Markdown 原文，没有 JSON 中转 独立的中文输入法组合引擎（@quirekit/ime），Canvas 编辑器里中文输入也能正常预编辑 开源部分全部 MIT，提供 Vue 组件；目前是 alpha 版
Rockxy 是一款用 Swift 构建的原生 macOS 网络调试应用，面向 API 和移动端开发。它能捕获并检查 Mac 应用、命令行及 iOS 设备的 HTTP、HTTPS、WebSocket 和 GraphQL 流量，并在同一工作区完成请求筛选、时序分析、本地响应映射、断点修改和请求重放，帮助开发者定位并复现接口问题。 亮点 原生 macOS 工作区，将请求列表、筛选、时序和详情检查放在同一个应用中。 可检查浏览器之外的 Mac 应用、命令行工具和 iOS 设备流量。 通过 Map Local、本地响应映射、断点修改和请求重放，直接在调试流程中复现接口问题。 项目作者自荐。开源 Community 源码采用 AGPL-3.0-or-later；项目提供中文 README。 截图或演示视频 流量捕获界面
Tracexy 是一款用 Swift 构建的原生 macOS 网络分析应用，也是面向 Mac 用户的开源 Wireshark alternative。它支持实时抓包和打开 PCAP/PCAPNG 文件，按双向会话组织流量，将进程、主机、协议、时间线与原始报文字节关联起来，帮助用户从网络异常逐步追查到具体证据。 亮点 以会话为中心组织调查过程，将相关双向流量放在一起查看。 从进程、主机与协议摘要，可继续检查解码字段和原始报文字节。 同时支持实时抓包与已有 PCAP/PCAPNG 文件；打开已有文件无需安装特权辅助程序。 项目作者自荐。公开源码采用 AGPL-3.0-or-later。 截图或演示视频 会话调查工作区
熔岩（Lava）提供 A 股股票与概念板块的消息面热度监测：结构化只读 MCP/REST，匿名机构/大V ID，不含多空方向与原文。适合量化与 AI Agent 接入。文档 亮点 远程 Streamable HTTP MCP + OAuth2.1/API Key 双鉴权；只读合规取向（匿名来源、无原文）；OpenAPI/Skill/文档齐全；MIT 开源。
图盒 Tubox 是一个纯前端图片处理工具箱，覆盖批量压缩、改尺寸、格式转换、水印、AI 抠图、AI 高清放大、证件照、拼图、GIF、EXIF 清理、图片标注和二维码生成。图片解码与 AI 推理在浏览器内完成，不上传原图，也不需要注册账号 React、TypeScript、Web Worker、WebGPU / WASM，以 AGPL-3.0 开源，支持十种界面语言。 亮点 13 个实用图片工具集中在同一个免登录网页中 批量处理使用 Worker 池限制并发，AI 推理优先 WebGPU，失败后回退 WASM JPG / PNG / WebP / GIF 的 EXIF、XMP 等元数据可按容器结构无损清理 静态部署到 Cloudflare Pages，图片处理不依赖后端 API 完整多语言、SEO 预渲染、结构化数据和可自托管模型 AGPL-3.0 开源，适合学习浏览器端图像处理与本地 AI 应用
VAM 是一个自托管的影音收藏管理系统，用浏览器整理分散在多块硬盘和 NAS 上的大量视频与照片。它以「人物」为核心：每个人物一个文件夹，资料就存在文件旁边，搬文件夹不会丢。新下载的内容先进「待整理」，预览后一键归档。还内置重复文件扫描、无损转封装、修复、压缩、剪辑和账号权限管理。作者自己用它管理 3 万多部视频和 16 万张照片。 亮点 重在整理，而不是播放：Jellyfin、Plex 擅长串流播放，VAM 专注在播放之外的事：归档、去重、修复、长期维护。两者可以并用，VAM 也能读写它们的 .nfo 和封面命名规则- 重在整理，而不是播放：Jellyfin、Plex 擅长串流播放，VAM 专注在播放之外的事：归档、去重、修复、长期维护。两者可以并用，VAM 也能读写它们的 .nfo 和封面命名规则。 不搬动、不入库：直接管理硬盘和 NAS 上原本的文件夹，不需要把文件导入某个媒体库。 两阶段重复扫描：先用大小与哈希找出完全相同的文件，再用时长与帧指纹找出「同一部、不同画质」的视频，并建议保留哪一个。扫描可以中途停止，服务器重启后自动接回。 处理视频前先验证：转码优先尝试无损转封装（remux）；压缩一律另存新文件，可以把原片和压缩版同步并排播放比较画质；验证不通过就不删原文件。 缩略图表与多段剪辑：不用看完就知道视频内容；可以从缩略图表直接选片段，多段合并成一个文件，可选「吸附关键帧的快速剪」或「逐帧精确剪」。 完整的账号与安全：自定义权限组、按文件夹限制访问、TOTP 两步验证、登录限流、陌生地址登录提醒、每日备份。 手机也好用：手机版单独适配，照片可以上下滑动切换、双指缩放。 可以学到：FastAPI + Vue 3 的全栈写法、用 subprocess 驱动 FFmpeg 时的常见坑（管道阻塞、硬件解码回退）、SQLite 表结构迁移、后台任务在重启后恢复。项目附有 88 个测试脚本。
涟漪（Ripple v0.1.5）是一款免费、无广告、纯本地存储的 Android 与 iOS 双平台自控及家长防沉迷工具（中文官网： ，iOS 端说明： ）。针对系统自带屏幕使用时间和常见限制软件「点一下就能忽略限额、改系统时间就能重置、4 位密码容易被孩子试出、冲动时顺手就卸载」的问题，涟漪采用严进宽出机制：把规则改严立刻生效，放松规则或卸载必须先走完 15 分钟至 2 小时的开机单调时钟倒计时，或者输入由亲友或家长保管的 8 位解锁码。 亮点 应用内短视频局部拦截：支持单独关掉微信视频号、朋友圈、YouTube Shorts 和 Instagram Reels，点进即自动退回上一页，平时的微信聊天、语音通话、扫码支付和看长视频网课正常可用 防改系统时间绕过：倒计时在 Android 端基于 SystemClock.elapsedRealtime()，在 iOS 端基于 ProcessInfo.processInfo.systemUptime，手动修改手机日期、时间或时区完全无效 Android 免电脑无线调试防卸载 + 2.5 秒自愈：Android 11+ 支持在手机本机通过无线调试启动守护进程，锁死系统设置里的卸载开关，被后台划掉后约 2.5 秒自动恢复无障碍服务（APK 体积仅 8.57 MB） iOS 16+ 原生 Screen Time API 适配：基于 FamilyControls、ManagedSettings（denyAppRemoval = true 禁止桌面删除）与 DeviceActivityMonitor 独立扩展构建，划掉后台照常到点拦截 8 位家长与好友解锁码 + 晚间白名单单次 30 分钟上限：适合备考人群把解锁码交给研友室友，或家长管理中小学孩子手机 零账号、零广告、纯本地存储：不收集或上传任何应用使用记录，支持应用内一键检查更新
HomePlay 是一个 Mac 开源桌宠，把 Apple 的智能家居屏 HomeView 做成了桌面上的 3D 模型。它的屏幕上有一双眼睛，可以切换十种表情和十款表盘。你靠近时，它会看向你；到了深夜，它还会比你先睡。在触控板上用力点按它的屏幕，它就会变成一台 CarPlay 车机屏。iPhone 第一次用线连接配对，之后就能无线投屏，画面和声音都在这块小屏上。不用上车就能体验或调试 CarPlay，初学者也能借它学习 macOS 开发、3D 渲染和 CarPlay 投屏。 亮点 桌宠和 CarPlay 屏是同一台。 Mac 上已经有 MacPlay、LIVI 这类 CarPlay 工具，也有不少桌宠，HomePlay 把两者合在了一起。平时它在桌角显示时间；用力按一下屏幕，就切到 iPhone 的 CarPlay，用鼠标点，声音从 Mac 出来。 插一次线，之后就无线。 第一次用数据线连上 iPhone，点「信任」和「配对」，画面马上就出来。之后拔掉线，它会自己转成无线连接。不用另买转接器，也不用去手机设置里折腾。 下载就能打开。 解压后双击就能用，不会被 macOS 拦下来。 它会对你做出反应。 屏幕上有一双眼睛：鼠标靠近，它会看过来；鼠标停在它身上，它会笑；连点几下，它会不耐烦；深夜没人理它，它就打瞌睡。 提前试玩 HomeView。 十款表盘照 HomeView 的官方样式做，还有一款 1988 年老 Mac 风格的。也能当番茄钟、迷你播放器，或者看下一个日程。 能转，也能拆。 机身照真机比例做，拖动就能转到背面看，双指轻点两下拆成九个零件，再点一下就装回去。 不联网，不收集。 不用注册账号，也不上传使用数据。不想给的权限可以拒绝，其他功能照常用。
OpenMathpix 是一款把公式截图转为 LaTeX 的桌面工具，适合写论文、整理数学笔记和制作课件。集成 Pix2Text MFR-1.5，首次下载模型后即可在 CPU 上离线识别，无需 Python、显卡或 API 账号。支持快捷截图、图片粘贴与拖入、公式预览、复制及历史记录，提供 Windows 便携版。 亮点 作者自荐。希望让日常写论文、整理数学笔记时的公式录入更方便。 本地公式识别：集成 Pix2Text MFR-1.5，首次下载约 120 MB 模型后即可离线运行。本地模式下截图在本机 CPU 上处理，无需部署 Python、GPU 或大语言模型服务。 完整的桌面使用流程：支持快捷键截图、粘贴与拖入图片；识别后可预览公式、复制 LaTeX，并在历史记录中重新查看。 可直接试用：提供 Windows x64 便携 EXE 和中英文使用说明，模型下载带进度、完整性校验及修复入口。 识别引擎可选：保留 PaddleOCR API 配置入口，可按需使用云端或自托管服务处理文字、表格及文档版面。 实现可供学习：使用 Electron、TypeScript 和 ONNX Runtime，将专用视觉模型推理放在独立后台进程中，附有测试和可复现的公式样例。 本地 MFR 引擎主要用于单个公式截图；识别模型来自 Pix2Text，本项目侧重桌面截图、推理接入与结果管理。 试用入口： Windows 便携版下载 中文使用说明 启动应用后，在 Settings 中选择 Local MFR-1.5，点击 Download MFR-1.5 下载模型，再点击 Save & Test Local Model。Windows 本地推理需要 Microsoft Visual C++ x64 运行库。
MenuBarMijia 是一款常驻在 macOS 菜单栏与 Windows 11 托盘的智能家居控制工具。平时在电脑前工作时，不用掏手机点米家 App 或喊语音音箱，按 ⌥M 敲拼音首字母就能开关设备，也能按住菜单栏图标说话控制。支持手机米家扫码直连和局域网 Home Assistant 接入，自带离线演示家庭；代码包含 Swift 6 零第三方依赖实现与双端共享测试语料，适合参考学习。 亮点 作者自荐。做这个工具是为了在电脑前写代码或码字时，能顺手调灯和空调，少掏几次手机。 两种连接方式：支持用手机米家 App 扫码直接登录，不用额外部署服务器；macOS 版也支持连接局域网 Home Assistant，自动把同一设备拆散的开关、实时功率、用电量、童锁等实体合进一张卡片。 键盘搜索与按住说话：按 ⌥M 呼出面板，敲拼音首字母（如 sftd 找书房台灯）回车开关，方向键调节亮度、色温和空调温度；按住菜单栏图标说话、松手发送，常用中英文指令本地直接解析，不设唤醒词也没有语音播报。 联动 Mac 状态与系统快捷指令：支持锁屏或合盖离开时自动关灯、唤醒回来开灯、外接显示器插拔触发场景，并在 macOS「快捷指令」中提供 4 个原生动作。 防误触与安全细节：全关需按住 0.6 秒并默认跳过插座和扫地机；批量改动提供 10–15 秒撤销条，只恢复当次改动的属性；电脑睡眠期间错过的定时任务醒来后先弹窗确认，不会静默执行。 开箱可试：内置离线演示家庭，不登录账号、没有智能设备也能直接体验全部界面交互。
在终端里看鸟群飞舞。这是一款用 C 语言编写的终端鸟群动画工具，基于 Boids 算法模拟群飞。它可以在终端中用盲文点阵画出鸟群，支持 3D 模式、老鹰捕猎、鸟群拼字显示时钟和屏保模式。
无需显卡运行千亿参数模型。这是一个用纯 C 编写的混合专家模型推理引擎，零依赖、不需要 GPU。它只把模型每次都要用到的部分留在内存，其余的专家权重在需要时再从硬盘读取，最低 8GB 内存就能运行 GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen 等开源大模型，并提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API，适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。
把 Linux 桌面变成一张书桌。该项目是基于 Wayland 的 Linux 桌面环境，整个房间采用光线追踪渲染。桌面是一张木书桌，窗口是一页页纸，最小化时像信一样折起，关闭时揉成纸团扔掉。
拖一下就能转换格式的工具。这是一款用 C# 开发的离线文件格式转换器，支持图片、PDF、Office 文档、电子书、音视频、压缩包、CAD 等 200 多种格式。操作简单，按住 Ctrl 拖动文件，光标旁就会弹出格式圆环，放到目标格式上即可完成转换，文件全程不上传，适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。
用截图告诉 AI 界面该怎么改。这是一款面向 AI 编程的截图批注工具，可以把具体怎么改整理成 AI 能直接读取的 JSON。支持悬停识别界面元素、点和框批注、拖动组件调整布局、暂停视频按帧批注，以及 OCR 和长截图，所有处理均在本地完成。
用 Go 写的加密文件系统。该项目是基于 Go 和 FUSE 的文件加密工具，可将密文目录挂载为可读写的明文目录，文件内容和名称分别加密。生成的密文目录既能放入 Dropbox 等云盘，也可通过 rsync 增量同步。
一键切换 AI 编程助手的模型。这是一款用 Go 开发的 AI 编程助手模型管理工具，让 Claude Code 用上 Kimi、Codex 用上 DeepSeek。它通过本地网关转换 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 的接口格式，支持多种编程助手和模型服务商，还能把订阅共享给其他助手使用，额度用完后自动切换账号。
在终端里收发邮件的客户端。这是一款用 Go 和 Bubble Tea 开发的终端邮件客户端，通过命令就能收发邮件，支持多账户、Markdown 写邮件和插件市场等功能。
无需密码的自托管身份认证服务。该项目是用 Go 开发的 OIDC 和 OAuth 2.0 身份认证服务，支持用 Passkey 替代密码。用户不用记密码，插上 YubiKey 等硬件密钥就能登录。
在浏览器里就能用的开源 GIS 平台。该项目是用 TypeScript 开发的地理信息系统，可用于可视化、浏览和分析地理空间数据，数据保留在本地。它内置 1000 多个通过 WebAssembly 在浏览器中运行的分析工具，涵盖地形、水文、激光雷达和遥感分析，可以运行在浏览器、桌面、手机和 Jupyter Notebook 中，还提供月球、火星等行星底图。
可自托管的全能在线工具箱。这是一款基于 React 开发的在线工具集合，提供图片、音视频、PDF、文本、日期时间、数学计算和数据处理等日常工具，所有文件都在本地浏览器中处理。它提供图片缩放与格式转换、视频裁剪、PDF 拆分与合并、时区转换、JSON 处理等功能。
数据由自己掌控的健身记录应用。这是一款可自托管的健身和体重记录应用，没有订阅、广告和遥测，用 Docker 一行命令即可部署。它内置 5000 多个带动画演示的动作，支持按星期安排训练计划、引导式训练、组间休息计时、自动识别个人最佳成绩，并能通过肌肉热力图查看各部位训练情况，还可以从 Strong、Hevy 等应用导入数据，提供 iPhone、Apple Watch 和 Android 版本。
运行在浏览器里的云电脑。这是一个运行在浏览器里的桌面操作系统，把文件、应用和游戏集中在一处，随时随地访问。它内置记事本、录音机、电子表格、相机等应用，还为开发者提供 AI、云存储、键值数据库和 Serverless Workers 等能力，开发的 Web 应用和游戏可以发布到它的应用商店。
一词一画的雅思背单词工具。这是一款免费开源的雅思背单词网页应用，打开浏览器就能用，无需注册。它收录 7000 多个雅思核心词，每个词都配有一幅原创插画、两条原创例句和英美发音，基于 FSRS 算法安排复习，学会的单词会在 3D 词汇星图上点亮一颗星。
给电视换上 Apple TV 风格的桌面。这是一款参照 tvOS 设计的开源 Android TV 桌面，没有广告和推荐流，开机自动进入，适用于小米、TCL、创维等国产电视，以及盒子和投影仪。它支持整理应用、建文件夹、隐藏系统 App 和扫码用手机排序，安装无需 root，随时可以还原。
在安卓设备上用 CarPlay。这是一款运行在安卓车机上的 CarPlay 应用，装在车机上即可使用有线或无线 CarPlay。它支持 Wi-Fi 直连和车载热点，可以把导航转向箭头、距离和路名投到抬显上，还能调整图标大小、分辨率和帧率，支持安卓 7.0 及以上系统和简体中文界面。
在安卓手机上玩 Steam 游戏。这是一款将 SteamOS 带到 Android 的应用，可在搭载 Adreno GPU 的安卓设备上运行 Steam 客户端，支持运行 Windows 游戏、安装 Linux 应用、登录 GOG、Epic 和 Amazon 游戏商店。
用 Python 生成 Anki 卡组。这是一个用于生成 Anki 记忆卡组的 Python 库，支持自定义笔记字段、卡片模板和 CSS 样式，还可添加图片和音频。修改内容并重新生成卡组后，再次导入即可覆盖已有的同名卡片，适合从单词表、题库等数据批量制作卡片。
让漫画适配电子墨水屏。这是一款面向 Kindle、Kobo 等墨水屏阅读器优化漫画显示的转换工具，可将图片、CBZ、PDF 等文件转换为电子书，并按设备分辨率缩放和裁切页边。
更快的数学动画引擎。该项目是兼容 Manim 社区版 API 的 3D 数学动画引擎，采用 GPU 渲染，速度比社区版快 90 倍。它支持 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手直接编写动画，可通过 WebGPU 在浏览器中运行或导出 MP4 视频。
用 Python 自动操作 Windows 桌面应用。这是一个 Windows 图形界面自动化 Python 库，能够模拟鼠标和键盘操作窗口、对话框和控件，还可以读取界面上的文本数据。它支持 Win32 API 和 MS UI Automation 两种后端，可以通过窗口标题、控件名称等文本属性定位元素，几行代码就能完成打开菜单、点击按钮、输入文字等操作，适用于桌面软件的自动化测试和重复操作。
用 Python 写高性能 GPU 算子。这是一个专为编写高性能 GPU/CPU/NPU 算子设计的领域专用语言，底层基于 TVM 编译器构建，让开发者不必手写底层代码也能实现 GEMM、FlashAttention 等算子的极致优化。它支持 NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Apple Metal 和华为昇腾等多种硬件，内置自动调优和调试可视化工具，并提供 DeepSeek MLA 等大模型算子示例。
开源的 ESP32 模拟器。这是一款用 Rust 编写的 ESP32 模拟器，无需开发板即可在电脑或浏览器中运行未经修改的真实固件。它完整模拟引导程序到 FreeRTOS 的启动流程，还能模拟屏幕、触摸、LED、音频、摄像头和 WiFi 等外设，支持 ESP32-S3、C3、C6、P4 等芯片。
极简的共享文件 HTTP 服务器。这是一款用 Rust 编写的命令行工具，只需一个文件就能通过 HTTP 共享文件和目录。它支持用户名密码认证、文件上传、文件夹打包下载、按名称搜索、扫码访问、TLS 和 WebDAV，还能像 GitHub 一样渲染 README.md 文件，并提供浅色和深色主题，适用于临时分享文件等场景。
英伟达开源的 AI 智能体安全沙箱。这是一个专为自主 AI 智能体设计的安全运行时，让智能体可以读写文件、安装软件包和调用 API，又不会随意接触你的数据、密钥和网络。每个智能体都运行在隔离的沙箱中，在内核层面按策略管控文件访问、系统调用和网络连接，真实凭据只会在请求发往已批准的地址时才被注入。
把技术概念画成会动的机械图。这是一个为 AI 编程助手打造的插画技能，能把抽象的技术概念转化为真实可动的机械装置，绘制成精致的等距视角交互插图，比如把缓存命中画成只有每根锁销都对齐才能转动的锁芯。它支持 SVG、SVG+WebGL 着色器和 3D 三种形式，可导出为 HTML 页面、SVG 文件或 React 组件。
用简化英语改写 AI 指令。该项目是基于航空航天业的简化技术英语规范，能把含糊、冗长的英文改写成不会被误读的句子，然后输入给 AI 智能体。它会逐句检查被动语态、复杂时态、一句多指令、长句和营销形容词等问题，改写时不丢失原文的任何事实和条件。
让 AI 画出有设计感的图。这是一个为 AI 编程助手打造的图表设计技能，能生成可直接在浏览器中打开的 HTML+SVG 文件。它支持架构图、流程图、时序图、甘特图、桑基图等 45 种图表类型，能从网站自动提取品牌配色和字体，还能将 Mermaid、draw.io 和 Excalidraw 中已有的图表按统一风格重绘，并导出为 PNG 或 SVG。
让 AI 设计的界面更有品味。这是一个为 AI 编程助手打造的前端设计技能，在 Anthropic 官方 frontend-design 的基础上扩展而来，用来避免 AI 生成千篇一律的界面，比如处处用 Inter 字体、紫蓝渐变、卡片里套卡片。它提供 polish、audit、critique 等 24 个设计命令和 62 条确定性检测规则，支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等工具。
把截图晾在屏幕顶部的 macOS 工具。这是一款有趣、小巧的 macOS 截图整理工具，它会把每张截图像晾衣服一样挂在屏幕顶部的绳上，鼠标移到菜单栏时绳子滑下，移开后自动收起，让桌面不再堆满截图文件。单击即可复制，长按进入标注，拖到应用里直接发送，拖进废纸篓即可删除，还支持录屏剪辑。
Macro is a unified workspace for teams: email, chat, docs, tasks, agents, calls, and CRM — @-linked together with shared AI memory.
原文Consider it done. The open-source AI agent that works out of the box · 想到，就能做到。开源、开箱即用的 AI Agent。
一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 ，支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云盘 / 迅雷云盘 / 夸克网盘 / UC网盘 / 123云盘 八大网盘
A collection of AI agent skills for working with Expo projects and Expo Application Services
原文π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.
原文《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现
AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨
原文A clean, elegant, beautiful and powerful admin template, based on Vue3, Vite7, TypeScript, Pinia, NaiveUI and UnoCSS. 一个清新优雅、高颜值且功能强大的后台管理模板，基于最新的前端技术栈，包括 Vue3, Vite8, TypeScript, Pinia, NaiveUI 和 UnoCSS。
Ip2region is an offline IP-to-Region localization library and IP data management framework with both IPv4 and IPv6 supports, 10-microsecond level query efficiency, xdb search client for many programming languages
原文ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。
Android Full-Stack Device Control Platform: WebRTC/H.264 remote desktop, UI/OCR/image-matching automation, one-click MITM, built-in Frida, proxy/VPN/frp/P2P networking, MCP/Agent, 160+ APIs, designed for multi-device clusters and engineered deployments.
原文抖音 / TikTok 平台作品下载/数据采集工具
猫抓 浏览器资源嗅探扩展 / cat-catch Browser Resource Sniffing Extension
Rime 配置：雾凇拼音 | 长期维护的简体词库
A Mac app for your existing Dot in ChatGPT. Create a crew with different roles and personalities.
原文Trigger.dev Webhooks let you build AI agents on top of the services your customers already use, like Slack, Supabase and Stripe. A GitHub pull request can start a code review agent, a new Sentry issue can start an agent that writes the fix, and a Stripe refund can wait for a human to approve it in Slack.
原文Say ta-ta to manual work, and get the right answers without messing with UTMs, spreadsheets or...anything else. See where marketing spend produces revenue, and get alerts straight to WhatsApp when something actually needs your attention. Integrate offline spend, share views to align the entire team, and finally stop guessing with your budget. Get to the insights that matter, so you can decide exactly where to put your next euro.
原文Fraud Blocker is an AI-powered platform that blocks invalid ad traffic from bots, click farms, and AI agents, ensuring enterprises, marketers, and agencies pay only for real clicks and genuine leads. It uses AI agents trained on billions of clicks and IPs to identify sophisticated invalid traffic that traditional filters miss, then explains why each click or IP was blocked. This helps protect budgets, improve conversion quality, and reduce wasted ad spend.
原文AI agents don't just generate answers anymore. They take actions, call tools, and access real data. BotGauge helps engineering teams find where agents break before users do. Run adaptive red-team attacks and evals, catch security and behavioral failures, and replay every issue with full traces. Turn failures into regression tests, continuously retest as your agents evolve, and monitor their behavior in production. One reliability layer from development to deployment.
原文bytemail is a native Mac email app built in Swift. Gmail, iCloud, Outlook, Yahoo, Fastmail and any IMAP account in one fast window. New mail and sign-in codes grow out of your MacBook's notch, Undo Send flies a paper plane through it, and desktop widgets show what's unread. Tracking pixels are blocked, look-alike senders flagged, and your mail never touches our servers. Snooze, rules, one-click unsubscribe, and an MCP server for Claude and other AI apps. iPhone beta included. 7-day free trial.
原文Dedica tests your website the way AI agents use it, then gives your team a fix for every place they fail. Muse, Instinct, GrokBot and other agents now browse, compare and sign up on people's behalf. Dedica runs 125 checks (for free) to see if they can use your site, and gives you a fix for every issue to hand to your coding agent.
原文You can now access local AI built into the browser to start creating your own browser capabilities instead of relying on others' extensions.
原文throxy is Y Combinator's first AI native sales agency, booking qualified sales meetings for B2B companies selling into industries where generic outreach fails: manufacturing, logistics, construction. We build lists using proprietary tech, then our sales reps call your buyers. New this month: calls routed to an SDR who speaks the lead's language, so a plant manager in Lyon hears French + a buyer in Munich hears German. You pay for meetings you accept that actually happen. [All SDRs are humans]
原文Hob is a free, open-source AI app for Mac, Windows and Linux that works with your files the way ChatGPT and Claude do, except the AI runs on your own computer. It picks the best open model your computer can run and sets it up for you. Hob can read and edit files in folders you choose, turn spreadsheets into charts, fill in PDFs, look at photos and search the web. Your chats and files stay on your computer, and it works offline.
原文A pocket money app for families: kids earn through jobs, split every euro into Spend, Save and Grow jars, save for goals and learn money skills in short lessons — a parent approves every step. No ads, no bank card. Free on Android.
原文A free, open-source skill for Claude Code, Codex, and Cursor. Give your agent your app captures and a short brief, and it builds a local screenshot editor in your project. Choose from 18 styles, compare looks in Style Lab, edit the copy, and export every size for iPhone, iPad, Mac, and Android, in multiple languages. No screenshot subscription. It runs locally; your usual agent costs apply. Install: npx skills add ParthJadhav/app-store-screenshots
原文Genie 4 is Google DeepMind’s new real-time world model for creators, game developers and AI researchers. Unlike video generators that hand you a finished clip, Genie 4 builds a world you walk through with your keyboard and steer with text as it runs: change the weather, add a character, set an event in motion. It generates native audio and live dialogue, simulates physics and natural human motion, and uses Gemini to keep scenes coherent. Research preview, waitlist open now.
原文Security research often involves questions that general-purpose models refuse Meet Dolly 1 Security and Dolly 2 Security, uncensored variants of GLM-5.3 Flash and GLM-5.3 for defensive testing and red-team workflows. Run them through the Zro API or CLI with zero request retention. Since our July launch, we’ve also added new models, agent integrations, yearly plans, and referrals.
原文LFM3 is Liquid AI’s third generation of Liquid Foundation Models, with open weights and a shared backbone across text, vision, audio, omni and decision models. The first release is six 2B-class models, including a 1.7B text model that fits in about 1 GB at 4-bit and has a 256K context. Liquid says they run on phones, laptops and edge devices and can be fine-tuned on one GPU. Weights are on Hugging Face.
原文Open NASSCAD and start modeling: parametric solids and generators, boolean CSG, STEP and IFC import/export, STL and 3MF for 3D printing. Free, no login.
原文GEAR: An Open General Evolutionary Architecture for Recursive Self-Improvement of LLM Agent Harness. An open framework for harness evolution, reproducible evaluation, and learning across tasks.
原文Feel free to give me feedback or discuss what you have on your mind. I had lots of fun building this, so I hope you have too reading this!
原文popkern is a free, open-source parametric BRep kernel written in Rust, supporting booleans, fillets with properly smooth corners, sweeps, shelling, and STEP. Try it in your browser or install it in one line.
原文Soft, furry plush characters for AI helpers and more: 3D plushies for three.js, and the helper cursors built on them. Watch three helpers work in six kinds of app, then configure your own plushie and drop it into your page.
原文Change runs-on to jog and pay 80% less. GitHub Actions runners for private repositories at $0.0012 a minute for 2 vCPUs, against GitHub's $0.006.
原文Guess what frontier AI models did in a classic game of trust, then say what they should do.
原文Stake real money on your goals. Complete them, get refunded. Miss a day, funds go to charity. A commitment device for personal goals.
原文In today’s digital marketplace, video content dictates ad performance and search rankings. However, traditional video production is slow, expensive, and difficult to scale. AivideosUGC solves this bottleneck. As a leading AI-powered UGC creation platform, AivideosUGC Turn product URL, image, or prompt into authentic, high-converting UGC video ads in minutes for TikTok, Reels, and YouTube Shorts.with Ai video agent and Ai actors ,ready-to-use video templates.
原文Have 3 minutes? Drive a forklift, and compete for the high score (and see how AI can work with regular programming).
原文I’ve spent the last year building context for AI analysts in the mid-market. I’ve open sourced a library from my learnings, along the same principles of the Matt Pocock skills. Principles: * Claude / Codex / Cursor etc are great data agents - you just need context to enable them to answer business questions correctly. * Much of the important context lives in analysts heads' * Context must be maintainable (short, human readable - markdown and yaml) * Added context should be load bearing, not repeat of information that is available in another source of truth - and evaluations prove the value of the context * Companies should own their own context, and must be shareable with any model * Context should be version controlled (and github works as a context store). What the library does: * Performs an interview with your analysts (context-interview skill), one domain at a time, similar to what I have done as a consultant. The interview is informed by your query logs. * The AI develops evaluation questions at the same time as building the context - and at the end of each domain interview asks you to run an evaluation with and without the context. The evaluation will actually check the results against your dashboards if you allow it. We have shown increases in accuracy from 87% to 95% by adding this context in our imaginary open-source company, Shorelane. * Provides a set of skills to use the context that follow best practices for self service analytics: * Write a plain english plan for the business user to approve * Execute the plan * Verify that the execution followed the plan, and provide a simple uncertainty score. * Enable a adversarial review of the answer if their are doubts. What you get: Context written in markdown and yaml after you finish the interview. We use a single github repo, divided into domains. The interview can be shared and restarted by checking in/out of github. A set of skills to share with your business team Optional: We offer a fast MCP server to serve the Github-based context to your team.
原文This project provides an extensive test suite and documentation for tar file extraction, with the goal of ensuring that implementations extract tar archives the same way.
原文React icon library with 2,500+ duotone icons and 250+ flags. Smooth, RTL-aware, and optimized SVGs.
原文Studio 3e8 today revealed the Mesa 1, a desktop metal 3D printer that puts professional-quality metal parts within reach of any workspace. Launching on Kickstarter December 1, starting at $3,500.
原文作为一个独立开发者，我平时会做一些小项目，其中主要是 Web 项目，也有时候会接点小活，帮客户做一些小网站。这些网站基本上都是使用阿里云或腾讯云的云服务器进行部署，因为现在的浏览器对于 SSL 证书的要求越来越严格，所以基本每个站点都要部署 SSL 证书，这在前几年也不是个事，因为阿里云和腾讯云都提供免费的一年期证书，每隔一年部署一次，也还能承受。 但是最近几年越来越吃力，阿里云和腾讯云的免费证书，都开始减少有效期，一开始从一年减到 6 个月，还勉强凑合用，后来减到 3 个月，就感觉有点顾不过来了，因为虽然免费，但每个证书都要申请、下载、导入到证书管理、绑定到 IIS……站点多了，操作还是挺繁琐的。三个月就到期，经常会忘记更新证书，导致网站打开就是大大的风险提示，有时候还是客户发现了告诉我，我才知道。 虽然这两家都还提供一年期的证书，但是那价格，我确实有点难以承受。 后来我就开始研究证书这个事，才发现其实可以从第三方申请免费的证书，比如 Let's Encrypt ，我也了解到 win-acme 这类成熟的开源工具，它本身就能够实现 IIS 证书自动申请和续期。不过我个人更习惯图形化管理，而且有时候需要维护多台服务器上的多个网站，希望能通过一个 Web 工作台统一查看证书状态、集中管理部署目标，而不是分别登录每台服务器进行配置和维护。所以现有工具虽然不错，但还是没能完全满足我自己的使用习惯。 国内也找到了一些提供证书自动化服务的平台，不过我试用之后感觉，大部分还是更偏向 Linux 、Nginx 等环境，或者需要通过脚本进行部署，与我平时使用 Windows Server + IIS 的习惯不太一致。 就有了自己开发一个工具的想法，并且我研究了一下发现，这个技术条件还很现成，Let's Encrypt 提供了一个叫做 ACME 的协议，可以通过编程的方式自动申请证书，这不就正好可以发挥咱程序员的特长嘛，于是开始着手鼓捣这个东西。做的过程中，我又觉得这个东西可以搞成一个平台，比搞个单机版工具更有价值，因为单机版工具，还是需要远程到服务器上维护，搞一个平台，可以在浏览器上操作，并且把多台服务器集中到统一界面来管理。不但可以解决我的问题，我还可以把这个做成一个 Saas ，帮别人解决问题，同时自己也能有点小收益。 经过了小半年的产品设计以及开发，各种反复尝试与推倒重来，我终于把这个产品做出来了，这就是现在我要隆重推介给大家的：SSLThink - IIS 网站证书托管与自动化部署平台，鼓掌！！！ 平台的主要功能，就是帮你申请 Let's Encrypt 证书，以及把证书部署到 IIS 网站。当然，平台干了这个活，也适当收点辛苦费。目前是公测期，每张证书的价格是 10 元/年，当然说「每张证书」不够严谨，这个价格其实是一年的证书订阅费用，在订阅期内，证书会自动更新。目前 Let's Encrypt 的证书有效期是 90 天，而且未来还会进一步缩短到 64 天、45 天。也就是说，证书更新会越来越频繁。不过对于 SSLThink 用户来说，这些更新由平台按照证书实际有效期自动处理，不需要手动重新申请和部署。 有同学就问了，Let's Encrypt 证书不是免费的嘛，你怎么还收费呢？其实收费的不是证书本身，而是 SSLThink 围绕证书搭建了一整套自动签发、自动更新、自动部署的全流程体系，如果你的网站用的是 IIS ，那么购买了这一年的证书订阅服务，进行初始的配置之后，往后你就不用操心证书这回事了，然后一年到期之后你再续订，那就继续不用操心，也不用重新配置。 具体怎么实现的呢？证书的签发与更新，是在 SSLThink 的服务端进行的，这个自然不在话下。在域名验证方面，SSLThink 采用的是 ACME 协议中的 DNS-01 验证方式。我把这部分也自动化了，用户只需要按照平台提供的记录，初始配置一次 CNAME 委托，之后证书签发和更新所需的 DNS 验证就由 SSLThink 自动处理，不需要每次更新时再去修改 DNS 记录。 关键是证书的部署，我开发了一个「托管节点程序」，把这个托管节点程序安装到 Windows 服务器，它会自动同步你的 IIS 站点和 https 绑定信息到 Web 工作台，然后在工作台对相应站点的 https 绑定与你购买的证书进行关联绑定，这个托管节点程序就会自动帮你把证书部署好，并且之后服务端的证书更新了，它也会自动更新 IIS 上对应的证书。 考虑到很多使用 IIS 部署网站的同学，除了网站，还有可能会使用一些云服务产品，比如 CDN 、阿里云的 OSS 等，这些云产品往往也有部署证书的需求，既然网站的证书都自动化了，没道理还要手动再搞这些云产品的部署，好在阿里云和腾讯云都提供了给云产品部署证书的接口，所以 SSLThink 的证书还可以自动部署到阿里云和腾讯云的一些云产品上，当然这个还是需要一些初始配置以及授权，具体的操作我都整理了详细的帮助文档，根据文档一步一步来就行，并不复杂。并且，如果你没有使用 IIS ，只是需要用 SSLThink 进行阿里云和腾讯云的云产品自动部署，那就无需安装 Windows 托管节点程序。 如果对于同时管理多台服务器，以及多个网站的同学，SSLThink 的价值体现就更大了，因为可以直接从 Web 工作台，就可以全局随时查看证书的更新和部署情况，如果哪个证书有问题，平台还会及时发送消息提醒。 当然，目前这个平台的自动部署功能主要围绕 Windows Server + IIS 环境设计，暂时不支持 Linux 、Nginx 或宝塔面板等环境的自动部署。不过通过平台签发的证书仍然可以下载，手动部署到其他支持的服务器环境。 另外提前说明一下：SSLThink 的托管节点是需要安装在 Windows Server 上的程序，目前安装包已经使用 Certum 企业代码签名证书完成数字签名，并且带有可信时间戳，签名发布者为济南善思信息科技有限公司。由于软件刚刚发布、下载量较少，如果使用微软的 Edge 浏览器下载，可能仍会遇到 SmartScreen 信誉提示。官网下载页面提供了 SHA-256 校验值，大家可以自行核对安装包的来源和数字签名。 由于程序需要操作 IIS 证书和 HTTPS Binding ，我知道大家可能会对安装第三方程序有顾虑。如果有关于权限、安全边界或运行机制的问题，也欢迎直接提出，我会尽量解释清楚。 最后也想听听各位同学们的真实意见：现在还有多少人在用 Windows Server + IIS 部署网站？大家平时是怎么解决 SSL 证书自动续期和部署问题的？ 我知道 win-acme 等免费工具已经可以很好地解决不少场景，所以也挺想了解，对于需要管理多台服务器、多个网站的用户，像 SSLThink 这种集中托管的平台到底有没有价值。 这是我第一次认真把一个自用工具做成 SaaS ，目前才刚上线，还没有经过多少真实用户的检验。欢迎大家拍砖，尤其是对功能、安全性和收费模式有什么建议，我都很愿意听听。
最近在做 Galta ，一块开在网页旁边、可以和 agent 一起用的画布。 一直觉得，这些模型不该只待在聊天框里。把参考、草图和结果放在同一个地方，让它能看到，也能直接动手改，应该会有些不一样的事情发生。 于是随手试了下：把 Pinterest 上一张西装猫的梗图拖进画布，让 GPT-6-Astra 用画笔换个风格画一遍。它画了 620 笔，都是可以继续编辑的矢量笔画。 然后又加了个要求：“再来一次，一笔画完，中途不要抬笔。” 最后是一条包含 70,722 个点的连续笔画。最意外的是，加了这个限制，画出来的猫依然挺像样，效果超过了我的预期。 演示： 视频由实际笔画数据回放制作，做了剪辑和加速。 画完以后，结果仍然留在画布上，可以自己接着改，也可以指着某个地方让 agent 继续。画猫只是随手一试，我更好奇的是：当人和 agent 能在同一块画布上轮流动手，还能做出什么？ 我是 Galta 的开发者。它通过 MCP 连接 Codex 、Claude Code 等 agent ；画布可在 Chrome / Dia 中使用，目前连接 AI 需要 Apple silicon Mac 。 产品： 想找已经在用 Codex 或 Claude Code 的朋友试试。你会拿这样的画布做什么？
大家好，分享一个最近做的文档识别网站：MiniCPM OCR 。 想解决的事情很具体：拿到一份扫描版 PDF 、论文截图或带表格的图片后，能把里面的内容提取出来，少一些手动抄写和重新排版。 目前支持： - 上传图片或 PDF ，识别中英文文字、段落和页面布局。 - 提取表格结构，将数学公式转成 LaTeX 。 - 原文和识别结果对照查看，点击原文区域或结果块可以互相定位，也能直接修改识别出的文字。 - 导出可编辑的 Word 、Markdown ，或带区域坐标的 JSON ，方便继续整理文档、做笔记或接入后续流程。 我比较在意的是识别后的校对和使用体验：得到结果后，可以对照原图改一改，再带到自己的工作流里。复杂表格、模糊扫描件和公式仍然建议人工检查，不保证每份文档都能完整还原。 底层基于 OpenBMB 的 MiniCPM-OCR-1.0 ；这个网站是我们做的独立服务，并非 ModelBest 。 欢迎大家试试，也想听听大家平时最难处理的是哪类文档，以及对结果编辑、导出格式有什么建议。
本人二十年后端开发和架构经验，对 coding agent 的要求就是稳、准、慎三个字。我现在的 AI 工具搭建很简单，就是先装一个 pi ，里面装一个记忆插件（尝试过一些，最后选择用 Magic-Context ），然后配置一个全局的系统提示词。就这些。然后我用的模型就是各类 flash 模型，最便宜的。我一直专注于把最便宜的模型用到极致。 要想把最便宜的模型用好，系统提示词很重要，它决定了 agent 的思考风格和基调。我们是小公司，没有测试环境，没有测试流程，改完了就上线。我的 pi 是可以直接访问生产环境的，但凡出现报错日志，我只要粘贴日志内容，然后说“分析一下原因”，agent 就会翻日志、翻代码、翻数据库，翻配置文件，最后把横跨多个数据库和多个模块调用的来龙去脉讲清楚，最后还给出建议。 总之，就我的体验，这套提示词配合项目具体的 skill ，我用起来还是比较满意的。我现在唯一不让 agent 做的就是数据库修改操作。 提示词大小 7K 左右，具体内容 希望对大家有用。
大家好，最近业余时间做了个小站： 玩法很简单：上传一张照片 → 选个说唱风格 → 等一会儿，就能拿到一段这个人（或宠物）在说唱的短视频。 先看效果（点图片可以看视频）： **Rap Battle 风格** [ ]( ) **宠物说唱风格** [ ]( ) 目前有这几种风格（点名字可以看各自的示例）： - [酒店大堂说唱]( ) - [Rap Battle]( ) - [生日说唱]( )（可以填名字，适合给朋友整活） - [UK Drill]( ) - [90s Old School]( ) - [宠物说唱]( )（猫狗专用） ## 技术栈 简单说一下，没什么高深的： - 全栈框架用的 TanStack Start + React 19 - 整站跑在 Cloudflare Workers 上，数据库 D1 、存储 R2 - 视频生成走的 Veo 3.1 ，用 Cloudflare Workflow 做异步任务 整套 Cloudflare 下来，除了视频模型本身，基础设施成本几乎可以忽略，独立开发挺省心的。 ## 关于收费 视频模型每次调用都有实打实的成本，所以没做注册赠送，这点先坦白一下。 给 V2EX 的朋友准备了 5 个兑换码，每个可免费生成 1 个 720p 视频，一码一人： - V2EX-9SGB - V2EX-SWGN - V2EX-SDVK - V2EX-H8UY - V2EX-V9GH 注册后在「设置 → 积分」里兑换。**兑换后麻烦回帖说一声「 XXXX 已用」**，免得后面的朋友白试。 如果大家喜欢，可以留言，用完了我再补一批，祝大家玩的开心。 ## 求反馈 第一次做这种 AI 视频类的东西，欢迎吐槽： - 生成效果怎么样 - 还想要什么风格 - 页面体验哪里不顺手 谢谢各位大哥，祝各位大哥发大财 🙏
主站目前有上千活跃用户 欢迎各位老板来发布自己的招聘需求 找工作的也可以关注，以后职位信息会越来越多
我平时 claude code 、codex 、opencode 、kimi code 换着用，每个工具都有自己的规则文件、自己的 skill 文件夹、自己的记忆。在一个工具里说过的偏好，换个工具又得重新说一遍，所以写了个叫 aivault 的小工具。 它把规则、skill 和记忆都放进一个文件夹，然后把这个文件夹接进你电脑上的 ai 编程工具，目前支持 21 个，包括 claude code 、codex 、opencode 、gemini cli 、qwen code 、kimi code 和 deepseek harness 。在 claude code 里说“记住我用 pnpm”，下次打开 codex 它就知道了。skill 写一次，所有工具都能用。 支持 mcp 的工具还会多两个工具：vault_search 用来搜你以前跟 ai 说过的东西，vault_remember 用来存新的。claude code 、codex 、qwen code 这些有自己记忆功能的工具，它们自己存的记忆在 sync 的时候也会收进来。 我最想要的一个功能：你报一个 bug ，ai 要先找到根本原因，把同一个原因造成的地方全部修好，再把教训写进 mistakes.md 。每个工具都会读这个文件，所以同样的错误换个工具也不该再犯。 文件夹就是普通的 markdown ，可以直接用 obsidian 打开，放 icloud 或者 git 里就能多台电脑同步。直接敲 aivault 会显示接了哪些工具、存了多少东西，aivault doctor 会检查每个工具是不是都接好了。改过的文件都会先备份，aivault remove 能全部撤销。 免费开源，MIT 协议，mac 、linux 、windows 都能用。一行命令安装，readme 里有，中文 readme 也有。还很新，有 bug 欢迎告诉我。
先说结论：阿布是我一个人从需求、设计、开发、Agent 、测试发布、运维到社区都扛下来的开源桌面办公助手。 想做的不是又一个聊天框，而是真能在电脑上干活的东西——你一句话说完（比如把发票汇总成表、按纪要写周报），它自己拆步骤，在本机读写文件、调工具，最后给你可编辑的文件。模型可以接云端，也可以 Ollama 全本地。 因为只有我一个人，没人可交班，需求到运维只能自己串成一条环。7 天做出能用的初版，后面大概 6 个月主要在打磨多 Agent 、权限、测试复审这些「能长期养」的部分。期间累计砸了数万美元，平均每月大概消耗 300 亿 tokens——不是晒成绩，就是这行真实成本。 产品开源了，我这套用来一人扛产品的 Harness 也一并开源了（任务描述、多 Agent 、自动测试、独立复审、权限、项目记忆）。 GitHub： 我自己的站： 欢迎试用和拍砖。觉得有用点个 Star ，就当给这家一人公司发工资了。
微信电脑版消息通知灵动岛提醒（ Windows ）。程序监听 Windows Shell Hook 的任务栏闪烁事件，在屏幕顶部显示提醒胶囊；不读取聊天内容，也不统计未读条数。 ## 功能 - 微信请求任务栏关注时显示动画胶囊和绿点。 - 微信窗口激活后自动清除提醒。 - 空闲时显示拟物化镜头孔圆点；提醒胶囊带柔和阴影。 - 通知区托盘图标提供“恢复胶囊位置”和“退出”菜单。 - 支持拖动位置、自定义微信图标和事件诊断模式。 提醒依赖微信和 Windows 发出任务栏闪烁事件。若微信没有发出该事件，程序无法保证显示提醒。 ## 运行 仅支持 Windows 。使用 Python 运行时，Pillow 用于更精细的动画和透明渲染；没有 Pillow 时会回退到简易界面。 ```powershell python -m pip install Pillow pythonw .\wechat_capsule.py ``` `pythonw` 会隐藏控制台；点击右下角托盘图标，在菜单中选择“退出”即可关闭后台进程。调试时可改用 `python .\wechat_capsule.py` 保留控制台。
有烦心事？填写 12345 投诉单很麻烦？不存在的，一个 skill 搞定。 先开放了云南版，简单说出你的问题及诉求，skill 帮你全搞定！亲测 agent 可用（移动端、电脑端），workbuddy 的免费版 hy3 亦可。
换一个关键词或分类试试。
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