DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

Jun 8, 2026 · What developers are building

Daily discoveries from developer communities, independent makers, and open source.

Hobbit

青少年足球教练 AI 智能体。核心目标是培养小球员的"球商"。教案设计、战术图绘制、球队管理、球员肖像卡、海报、比赛报告一站搞定。免费起步，聊天免费，支持 8 种语言

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DTAgent orchestration

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顔文字館

日文颜文字复制站，特色是会跟随鼠标、眨眼、按分类切换表情的「看板娘」吉祥物，整体风格就像在逛一家精致的日式小店，轻松又好玩；1700+ 颜文字按心情分类，一键复制（(=^･ω･^=) (｡♥‿♥｡) 这类），数据集 MIT 开源

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Chinese Indie Developers

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AIInLink

AI 工具、SaaS 产品和独立开发者项目发现目录，收录适合创作者、开发者和团队使用的 AI 产品，支持分类浏览、工具详情、收藏、评论和提交入口。

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美国地址生成器 - 支持 21 个国家和地区的随机地址生成器

我做了一个在线美国地址生成器：GenAddr。它可以随机生成格式正确的美国地址、美国邮编、电话号码、邮箱和测试资料，也可以作为美国随机地址生成器、随机地址生成器、虚拟地址生成器、测试地址生成器来使用。虽然“美国地址生成器”是最重要、也最常被搜索的入口，但 GenAddr 不是一个只支持美国的单一工具。目前它支持 21 个国家和地区的地址生成：美国、印度、加拿大、澳大利亚、日本、台湾、韩国、香港、英国、德国、新加坡、法国、意大利、西班牙、荷兰、马来西亚、中国、泰国、菲律宾、土耳其、越南。这些国家/地区也对应一批更具体的搜索需求，例如：美国地址生成器、印度地址生成器、加拿大地址生成器、澳大利亚地址生成器、日本地址生成器、台湾地址生成器、韩国地址生成器、香港地址生成器、英国地址生成器、德国地址生成器、新加坡地址生成器、法国地址生成器、意大利地址生成器、西班牙地址生成器、荷兰地址生成器、马来西亚地址生成器、中国地址生成器、泰国地址生成器、菲律宾地址生成器、土耳其地址生成器、越南地址生成器。这里不是另外做一堆空页面，而是同一个工具里真实可用的地址数据入口。做开发、软件测试、QA、表单验证、产品原型或者教学演示时，经常需要一组“看起来像真实世界、但不对应真实用户”的地址数据，用来填写注册表单、测试结账流程、验证邮编/电话格式、演示用户资料页，或者给数据库准备 seed data。GenAddr 就是为这类场景做的。数据这块我也比较重视。它不只是把街道、城市、邮编随便拼在一起，而是按国家和地区维护地址格式、地区层级、城市列表、邮编格式、电话号码格式等规则。生成结果会尽量让国家、州/省、城市、街道、邮编、电话、邮箱这些字段保持同一套地理和格式逻辑，数据基础比较扎实，适合拿来做开发、测试、演示和国际化校验。截图主要功能：美国地址生成器：生成美国地址、美国邮编、州、城市、电话、邮箱等常用测试字段。美国随机地址生成器：支持随机生成，也可以按州/省、城市筛选生成。 21 个国家和地区地址生成器：支持美国、印度、加拿大、澳大利亚、日本、台湾、韩国、香港、英国、德国、新加坡、法国、意大利、西班牙、荷兰、马来西亚、中国、泰国、菲律宾、土耳其、越南。多国随机地址生成器：适合需要不同国家地址格式、邮编格式、电话格式的开发和测试场景。地址测试数据：适合软件测试、QA 测试、前端表单验证、注册流程测试、结账流程测试、国际化测试。结构化测试资料：除了地址，也提供姓名、电话、邮箱、工作信息、测试支付字段等内容，方便做完整资料页和演示数据。开发者友好：支持一键复制，也支持 JSON / CSV 导出，适合数据库种子数据、自动化测试和接口调试。免登录、多语言：打开网页即可使用，支持中文和多语言界面。我自己主要把它用在这些场景：前端表单校验：测试美国地址、邮编、电话、邮箱字段是否能正常通过。 QA 测试：快速准备不同国家、州、省、市的测试地址和用户资料。产品演示：让注册页、结账页、用户资料页、后台系统看起来更完整。数据库 seed：给开发环境填充结构比较完整的样例数据。自动化测试：给 E2E 测试、接口测试准备稳定的地址样例。多语言/国际化测试：检查不同国家地址格式在 UI 里的展示效果。它覆盖的搜索需求包括：美国地址生成器、美国随机地址生成器、随机地址生成器、虚拟地址生成器、测试地址生成器、美国邮编生成器、地址测试数据、表单验证测试数据、QA 测试数据、数据库种子数据、多国地址生成器，以及加拿大地址生成器、澳大利亚地址生成器、日本地址生成器、英国地址生成器、德国地址生成器、香港地址生成器、台湾地址生成器、新加坡地址生成器等长尾需求。说明：GenAddr 生成的是合成测试数据，只适合学习、开发、测试、演示等场景，不应用于冒充他人、支付验证或任何非法用途。

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MP3to.cc —— 免费在线音频转换工具，支持 30+ 格式转换，浏览器本地处理，无需上传文件，安全、高效、保护隐私

MP3to.cc 是一个免费、快速且注重隐私的在线音频转换平台。支持多种音频和视频格式互转，包括 MP3、WAV、FLAC、AAC、OGG、M4A 等。基于浏览器本地处理技术，文件无需上传至服务器即可完成转换，让用户在享受高效转换体验的同时，更好地保护个人数据安全。

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OpenSeedance - 基于Seedance 2.0 驱动的一站式 AI视频图像生成器

产品概况在 OpenSeedance 使用满血Seedance 2.0/GPT Image/NanoBanana 等顶尖 AI 模型，轻松实现AI视频生成、AI图像生成与编辑。 Seedance 2.0 本身就是一个强大的多模态引擎，能够将文本、图片或视频片段转化为电影级输出，具备流畅的动作、逼真的物理效果、动态摄像机运动、多镜头叙事以及场景间角色的一致性。但 OpenSeedance 的做法远不止于此。我们已将多个主流 AI 模型——包括 GPTIMAGE 2 和 Kling 3.0——整合进一个无缝的工作流程。你能拥有一个完整的 AI 制作工作室，无需在不同工具间切换。无论你是在制作 AI 电影、TikTok 视频、YouTube Shorts、动漫场景、产品广告、音乐可视化还是社交媒体广告，OpenSeedance 都能帮助你在几秒钟内生成专业级内容。主要特征支持文本、图像及视频间的多模态输入通过官方 API 直接访问 Seedance 2.0 引擎，实现高稳定性角色一致性工具，用于在不同场景中保持面部和服装包含Seedance 2.0、 Kling 3.0、Wan 2.7 和 GPT Image 2 的聚合模型库每日信用系统，连续签到可获得最多 20 个额外积分所有付费积分包中包含的商业使用许可使用场景广告主从一张高质量产品照片制作 10 秒的产品展示。讲故事者在五个不同的叙事场景中保持角色形象一致。社交媒体创作者利用视频对视频增强功能重新设计现有素材。电影制作人仅使用文字描述生成无人机风格的风景镜头，以节省制作成本。现在就免费试试Seedance 2.0

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Onin : 一个跨平台的键盘启动器，使用 Tauri + SvelteKit 构建，支持扩展和插件

GitHub: 软件介绍 Onin 是一款专为提升效率而生的现代化生产力工具。深受 Raycast 和 uTools 的启发，Onin 提供了一个极速、可扩展的界面，让你可以快速启动应用、搜索文件和执行命令，全程无需离开键盘。基于 Tauri 和 SvelteKit 构建，它完美融合了 Rust 的极致性能与现代 Web 技术的灵活性。 Onin 不仅仅是一个启动器，更是一个平台。通过强大的插件 SDK，开发者可以无限扩展其能力，打造最适合自己的工作流。截图

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DTSoftware developmentDTSkill / pluginDTLibrary / SDK

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MGC：一个可以加密你的授权脚本，保证授权后可运行又不会被盗取的黑盒工具

AI直接参与开发和工作的越来越多，以往很多只能有开发者接触的信息也能被AI接触了，而且现在很多人都会把自己的skill贡献出来给其它人用，但未来会有两个核心问题： 1、如何让自己的账户密码和token这类信息，在AI和脚本都不接触的情况下，就能让项目正确运行？ 2、自己的核心技能整理而成的脚本/skill，既可以跟人共享，又不会丧失自己的所有权？我做了 MGC（MirginCipher Blackbox） —— 一个运行层（execution‑layer）的本地黑盒工具，用来：存入你的敏感信息，脚本和AI只在运行时调用，平时加密存在黑盒里，不会被盗取，又不会泄露；密封你的脚本，然后把密封后的脚本（外面看上去就是一串乱码）给到别人，别人就能在自己的黑盒里运行，但完全看不懂你的脚本一句话总结： MGC 通过控制操作边界，让脚本和AI的执行力不降低的同时，还能让你的核心技能持续积累升值。适用场景发布“不可复制”的能力脚本（例如数据处理、分析逻辑）给他人授权运行你的脚本，但不暴露源码，也无法不通过你分发给别人构建安全的本地自动化工作流让开发者可以“授予能力”而不是“授予代码” 项目亮点 sealed script 加密执行：脚本在黑盒内运行，外部无法读取授权后可运行：可以给他人授权运行，但无法泄露内容本地执行，不联网：不上传、不托管、不依赖云可与 AI/Agent 集成：让 AI 只能调用能力，而不是接触源码保护开发者的认知资产：适合做“能力分发”或“付费脚本” 使用门槛有完整的skill文档，并且接入了MCP，还有webui，直接把技能文档塞给你的AI就能用。 skill文档地址：为什么值得推荐随着 AI 自动化越来越强，提示词层面的控制越来越不可靠。 MGC 尝试把控制权从“语言层”迁移到“执行层”，让 AI 的行为变得可预测、可约束、可审计。如果你也在做 AI 自动化，担心信息泄露，并且想要把自己的工作流（脚本）授予给别人，却又不会被别人冒用，MGC 一定会对你有帮助。

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DuckQ —— 能跨源 JOIN、用中文问数的 SQL 工作台

DuckQuery —— 一条 SQL 同时查本地文件和远程数据库数据库 GUI(DBeaver)碰不了本地 CSV,BI 工具(Metabase)又要先建仓库、跑 ETL。DuckQuery 基于 DuckDB 补上中间这块:文件和数据库放一起查,免建仓、免 ETL。核心功能: 🔗 跨源 JOIN —— 本地文件与远程MYSQL、PG等数据库跨源JOIN 🧠 问数(TexttoSQL) —— 中文提问,AI 写 SQL,你确认后再执行 🩺 AI 报错医生 —— 报错时给中文诊断 + 改好的 SQL 📈 AI 图表推荐 —— 结果一键变图(柱 / 折线 / 饼) 🗄️ 连接外部库 —— MySQL / PostgreSQL,与本地文件一起查 📂 查询任意文件 —— 拖入 CSV / Excel / Parquet / JSON 即刻成表 📥 粘贴 / URL 导入 —— 复制单元格建表,或填链接自动导入 📊 透视表 / JOIN 工作台 / 集合运算 🌙 深色模式 · 中英双语在线

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一句话视频生成工具，不是remotion、不是hyperframe

remotion、hyperframe 生成的视频还是PPT感很重，动效不够酷炫一大部分人还是不会深度使用AI来制作视频 TapVid 主打友好式对话方式把视频生成工作完成，目前还是MVP版本，免费试用阶段，快去使用 TapVid

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灵计一动：把灵感拆成计划、AI 写代码时经 MCP 自动勾进度的工具

推荐一个自己做的、也天天在用的免费工具:灵计一动它把"灵感 → 可勾选的计划 → AI 写代码时自动勾进度 → 归档成文章"串成一条线: 写一句话灵感,AI 拆成一条条可勾选的小任务; 连上 Claude Code / Trae 等 AI 编码工具(经 MCP),AI 写代码时自动把完成的任务打钩,进度实时同步到网页; 在网页改计划不会打断正在跑的 AI(靠带来源的版本号双向同步); 项目做完,一键归档成复盘/教程文章草稿。不写代码的人也能用,手动勾选即可。免费,邮箱验证码登录。

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抖音照妖镜 — AI 驱动的一键抖音博主毒舌人格分析

具体介绍抖音照妖镜（Douyin Roast）是一个 AI 驱动的抖音博主人格分析工具。粘贴用户链接 → 一键抓取资料和最新作品 → AI 生成 15 维毒舌人格分析报告，包含吐槽、长处、弱点、爱情观、金钱观、健康、职业生涯、人生建议等卡片，外加账号市场价值评估。灵感来自之前刷屏的 XPOSE（Twitter 人格分析器），针对抖音平台进行了完整改造。截图展示核心功能一键抓取 — 粘贴链接自动识别用户，Playwright 拦截抖音原生 API，无需登录 AI 毒舌分析 — 15 维人格画像：吐槽、长处、弱点、爱情、金钱、健康、职业建议等账号估值 — 基于粉丝数 + 互动数据的加权公式估算账号价值截图下载 — 一键保存为 PNG，分 4 段 + 全部打包下载中英文切换 — 简体中文 / English 实时切换支持链接格式 — 长链接 /user/{secuid}、短链接 v.douyin.com/xxx、文本中混排的链接都能识别技术栈 | 层 | 技术 | ||| | 前端 | Streamlit（单页应用） | | AI 模型 | DeepSeek V4 Pro（OpenCode 免费通道 / SiliconFlow 备用） | | 爬虫 | CloakBrowser（基于 Playwright，响应拦截模式） | | 部署 | Streamlit Cloud |

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Bloom：用 AI 复刻 Benjamin Bloom 的「2 Sigma 私人家教」

是什么：一个开源的「私人 AI 家教」。你告诉它想学什么，它先生成一份结构化大纲，然后一次只递给你一篇课文，读你的划线和反馈，再根据你真实的理解程度定制下一篇——像真人导师一样因材施教，而不是把整本书丢给你。为什么有意思：设计灵感来自教育心理学家 Benjamin Bloom 1984 年的「2 Sigma 问题」——接受一对一辅导的学生成绩比普通课堂高出 2 个标准差（跃升到前 2%），但真人家教无法规模化。Bloom 试图用 LLM 把这套「一对一 + 掌握学习」工程化。它有两种形态：一个可移植的 Claude Code Skill（零后端），以及一个可自部署的 React + FastAPI Web 应用（划线即时问答、学习日历、自适应课文）。MIT 协议，中文优先、全双语。

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Bazinga 从问题出发

Bazinga 是一个结构化体验反馈社区，帮助用户记录产品、服务、APP、职场、公共设施等场景中的问题，通过事实、证据、讨论和改进建议，把个体避坑经验转化为公共改进线索。

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【Tokenscope】AI tokens & cost dashboard for Claude Code CLI

支持日、周、月维度查看 tokens 消耗数据面板，支持柱状图、圆环图、Github 热图；同时还支持模型 tokens、cost 消耗占比排名；以及 MCP、SKILL 调用次数统计，欢迎广大开源爱好者体验 & 提需求 & 提 issue。ProductHunt 👉 Tokenscope 产品真实截图

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给朋友颁个奖小程序

做了一个小程序，给朋友颁个奖。为什么我会做这样一个小程序呢？因为我想在聊天的时候，可以给朋友创造一点点的情绪价值。在 AI 的变化越来越快的时候，人和人之间的链接将变得越来越难。因为很多时候，一个人可以搞定全部事情。但我觉得还是要更多的去关注线下，关注人和人之间的链接。因为用户的需求可能会不停的变，但是人类的情感需求是永远存在的。所以做了这样一个小程序，希望可以帮助到一些朋友，创造一点情绪价值。如果你和你的朋友好久没有聊天的话，可以给他颁个奖，或许你们就能打开话匣子。是不是也是很有趣的一种破冰的方式呢？接下来我也会做更多这种促进人和人之间弱连接的小工具。希望可以让很久没聊天的朋友，然后能够重新建立链接。能够让认识但没那么熟的朋友，可以有一个聊天的契机，等等。在 AI 的变化越来越快的时候，突然想做一些更多关注人文与情感的产品。

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无需公网 IP 的分布式 WASM 执行平台

Python 无需公网 IP 的分布式 WASM 执行平台基于 WebSocket 反向连接的分布式 WASM 执行器。Worker 无需公网 IP，通过出站连接注册到 Master，NAT/防火墙透明。支持源码直传自动编译、7 种语言 Guest SDK（Rust/C/C++/Zig/Go/AssemblyScript/Grain）、三重资源隔离、Prometheus 监控。解决边缘节点和私有网络设备难以参与分布式计算的痛点。适用于边缘计算、混部任务、算力众筹等场景。可学习 WASM 沙箱、WebSocket 反向连接架构、事件溯源设计与 Protobuf 协议。亮点 1. Worker 零网络配置 — Worker 只需一个出站 WebSocket 连接到 Master，无需公网 IP、无需端口转发、无需反向代理。NAS、树莓派、甚至内网机器都能直接加入集群。 2. 源码即任务，提交即运行 — 直接传 C/Rust/Zig/Go/AssemblyScript 源码上去，自动编译成 WASM 执行，不需要手动搭建编译工具链。 3. 7 种语言 Guest SDK — 一套协议覆盖 Rust、C、C++、Zig、Go、AssemblyScript、Grain，社区生态的常见 WASM 目标语言基本都有。 4. 事件溯源状态持久化 — 快照 + 事件日志架构，天然幂等，任务状态可追溯可恢复，不是简单存个状态值。 5. WASM 执行全链路可观测 — 每个任务的 fuel 消耗、内存用量、执行耗时暴露为 Prometheus 指标，这在 WASM 执行器中不常见。与同类项目的差异化： Worker 无需公网 IP 解决了分布式计算的一个经典难题。同类项目中，wasmCloud 依赖 NATS 基础设施，Spin 需要 Worker 公网可达，Wasmer Edge 是托管平台。Lunaris 的 Worker 只做出站连接即可注册，天然穿透 NAT 和防火墙，这降低了边缘设备接入分布式计算的门槛，也减少了运维成本。 markdown 截图或演示视频

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从零学习 ARM Cortex-M0 嵌入式开发：无需硬件，QEMU 模拟 BBC micro:bit (nRF51822)

C 零硬件上手 ARM 嵌入式：从裸机到 FreeRTOS 一套面向初学者的 ARM CortexM0 嵌入式开发教程，使用 QEMU 模拟 BBC micro:bit，无需购买任何硬件。包含 13 个渐进式课程，从裸机启动、手写汇编、C/汇编混合编程，一路讲到中断系统、外设驱动、FreeRTOS 多任务、Bootloader 双固件、看门狗策略、CRC 校验、栈溢出检测等生产级实践。每个课程完全自包含（独立 README + 链接脚本 + 源码），可任意切入。配套 12 篇深度参考文档（工具链 / ELF 格式 / 链接脚本 / ARMv6M 指令集 / NVIC 架构 / FreeRTOS 原理等）。适合所有想真正理解"代码如何在芯片上运行"的开发者。亮点 1. 以"最小指令集"破局——56条指令看清全貌同类嵌入式教程大多从STM32（CortexM3/M4，200+条指令）入手，初学者容易被大量指令淹没。本项目选择ARM家族最精简的CortexM0（仅56条指令，2小时可学完），让学习者极短时间内建立完整心智模型。核心概念（向量表、NVIC、AAPCS、链接脚本）完全可迁移到M3/M4/M7。 2. 彻底零硬件门槛——QEMU仿真 + CI自动化告别"先花15刀买micro:bit再开始学"的痛点。Windows/Linux/macOS装好QEMU就能跑，GitHub Actions自动验证全部13个课程在QEMU上通过。每个课程提供4种CMake运行目标（ELF运行/二进制烧录模拟/GDB暂停调试/GDB动态附着），CLion开箱即用。 3. 远超"点灯"教程——直通工业级生产模式大部分嵌入式入门教程止步于GPIO点灯和串口打印。本项目覆盖：手写启动代码和链接脚本 C/汇编混合编程与临界区 NVIC中断系统与HardFault分析 FreeRTOS多任务与队列通信 Bootloader+Application双固件启动看门狗多点喂狗策略断言系统+栈溢出检测+CRC校验+故障日志。结业即具备工业/汽车/医疗等关键领域的嵌入式基础。 4. 13个课程完全自包含 + 12篇深度文档每个课程是独立CMake项目，学生不必按序学习，可从任意阶段切入。配套文档深入讲解GNU工具链、ELF二进制格式、链接脚本编写、Thumb1约束、newlib移植、FreeRTOS调度器原理等——这些知识在大多数嵌入式课程中被一笔带过，却是实际工程中调试bug的关键。截图 Lesson 1 output

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PaperQuay：让论文阅读不再在 Zotero、翻译器和笔记软件之间来回切换

人工智能 PaperQuay：集阅读、翻译、笔记、Agent管理于一体，所见即所得的 AI 论文工作台 PaperQuay项目描述 PaperQuay 是一个面向研究生、科研工作者和论文阅读重度用户的开源 AI 论文工作台。它把论文导入、PDF 阅读、AI 翻译、论文概览、阅读笔记、标签管理和 Zotero 文献库导入整合到一个桌面端应用里，帮助用户减少在 Zotero、PDF 阅读器、翻译软件、ChatGPT 和笔记工具之间来回切换的成本。它可以用来管理本地论文库、阅读 PDF、生成论文摘要和结构化概览、辅助理解论文内容、保存翻译结果、记录阅读笔记，并通过 Agent 能力对文献进行整理和批量管理。对于需要写综述、做课题调研、准备组会汇报或长期维护文献库的用户来说，PaperQuay 可以把“找论文—读论文—理解论文—做笔记—管理文献”的流程集中起来。项目的特点是本地优先、开源免费、工作流完整，并支持 OpenAIcompatible API 和 Zotero 导入。相比单纯的 PDF 阅读器或 AI 总结工具，它更强调论文阅读过程中的连续性：用户可以在同一个界面里完成阅读、翻译、笔记和文献管理，不需要频繁切换多个软件。这个项目适合研究生、科研新人、论文阅读重度用户、文献综述写作者，以及希望搭建个人论文知识库的用户使用。初学者可以通过这个项目学习桌面端应用开发、前端工程化、PDF 处理、AI 接口调用、本地数据存储、文献管理系统设计，以及如何把大模型能力融入真实的科研工作流中。亮点 PaperQuay亮点 PaperQuay 的亮点是把论文阅读中分散的多个环节整合到一个桌面端工作流里。相比普通 PDF 阅读器、AI 总结工具或单独的文献管理软件，它不仅能读论文，还能导入 Zotero 文献库、生成论文概览、辅助翻译、记录笔记并管理本地论文库。它解决的核心痛点是：读论文时需要在 Zotero、PDF 阅读器、翻译工具、ChatGPT 和笔记软件之间频繁切换，信息容易割裂、笔记难以沉淀。PaperQuay 通过“一站式论文工作台”的方式，让论文导入、阅读、理解、翻译和笔记形成连续流程，更适合研究生、科研新人和文献综述写作者长期使用。在使用体验方面，PaperQuay可实现论文翻译的瞬间展现，保留原论文格式，高度支持多种语言，同时结合阅读热力、Agent、RAG等功能，构建自己的专有知识库，项目完全开源，本地保存数据，高效安全。 markdown 截图或演示视频

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microNeo：在终端里实时渲染并编辑 Markdown 的编辑器

Go microNeo：在终端里实时渲染并编辑 Markdown 的编辑器 microNeo 是一个终端 Markdown 编辑器，fork 自 Micro，核心特性是「同窗口渲染 + 编辑」——打开 .md 文件直接看到渲染后的美观排版，点击任意位置即可编辑源码，无需分屏。目前终端里的 Markdown 工具要么只能看不能改（如 glow、frogmouth），要么能改但只能看原始文本（如 micro、nano），要么用分屏预览（终端本来就不宽，一分为二更挤）。microNeo 是目前唯一一个在同一个窗口内同时实现渲染和编辑的终端编辑器。亮点 1. 同窗口渲染 + 编辑：全球终端 Markdown 编辑器中唯一实现，无需分屏，不浪费终端宽度 2. 零学习成本：fork 自 Micro，操作方式与 micro/nano 完全一致，Ctrl+S 保存、鼠标点击编辑 3. Go 单二进制：一行命令安装，无依赖，启动速度快截图

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