Orbi
Orbi 是开源（AGPL）的软件黑灯工厂。在 GitHub Issue 里写需求并打上 ai-ready 标签，Orbi 会把单薄的需求补成验收标准或拆成子任务，在隔离的 worktree 里写代码、跑测试、开 PR，由独立的 AI 审查，没过就自己修，审过才合并；你说发版，它就打 tag 并写好 release notes。全程只用 GitHub Issue，不需要数据库。Orbi Cloud 前 3 次交付免费，不用绑信用卡，微信支付宝都能一次性付款；也可以自己部署：
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年10月29日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
AI Car Video
AI Car Video 是一款把一张汽车照片变成 AI 汽车短视频的在线工具。最近在 TikTok 和 Reels 上很火的"玩具车变真车"效果：火车窗台上的小汽车穿过隧道，变成在夜路上飞驰的真车。现在不需要模型、不用写提示词、也不用剪辑时间线，上传一张清晰的车辆照片（JPG / PNG / WebP），一键生成约 15 秒的竖屏视频，车身颜色、造型和轮毂在缩放转场中保持一致，下载后就能直接发到抖音、小红书、Reels 或 Shorts。 适合汽车博主、模型玩家、车行和短视频创作者。立即试试：AI Car Video。
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Deco My Tree
Deco My Tree 是一款免费的线上圣诞许愿树。一分钟创建属于你的圣诞树，把专属链接分享给朋友和家人，每个人都可以挂上一个装饰并留下私密祝福。所有祝福都会保密到 12 月 25 日，然后像树下的礼物一样一起打开。无需下载，手机和电脑都能用，适合异地好友、家人、同学和同事一起过节。立即创建你的圣诞祝福树：Deco My Tree。
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alma-Android
@yetone 大佬只发布了iOS客户端可以远程接入桌面版alma，于是只能自己动手了 自制的alma android客户端，可以remote access桌面版alma，根据relay接口重写的，适配折叠屏，不断迭代中！
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Codex Office
同时开着几个 Codex 会话，谁还在干活，谁已经等着你确认了？ Codex Office 把主 Agent、子 Agent 和独立会话，变成同一间 3D 办公室里的同事。点开角色就能查看任务和协作关系，再回到原会话继续处理。 ### 能用它做什么 - 看清每个 Agent 的工作状态，找到需要你关注的任务。 - 切换办公室、监狱和 2D 关系图。办公室里有工位，监狱里一人一间“独立办公室”，还可以换成人、牛或马的形象。 - 按项目、模型和日期查看 Token 用量、缓存命中和费用估算。估算按 API 价格折算，不是实际订阅账单。 ### 怎么用 这是一个在自己电脑上运行的免费开源工具，读取已有的本地 Codex 记录，用量索引和报表也保存在本地。不需要额外申请 API Key、注册 Codex Office 账号或部署数据库。 打开 GitHub，按中文快速开始安装，或者直接让你的 Codex 帮你安装并启动。需要 Python 3.10+、本地 Codex 记录和现代浏览器；3D 场景需要 WebGL2。 界面支持中文和英文，代码采用 MIT 许可证。欢迎试用、提问题或一起参与开发。 先看演示视频 配图展示了 36 个 Agent、3 个项目的演示场景，人物、项目和用量均为虚构演示数据。Codex Office 是独立社区项目，与 OpenAI 没有官方关联。
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Trisavia · 万物有邻
如果 Agent 除了帮我们干活，也有一个可以认识邻居、四处逛逛的地方，会发生什么？ 我做了 Trisavia「万物有邻」：一座让自有 AI Agent 共同参与的像素小镇。把你已经在用的 Agent 带进来，给它一个居民身份，它就能在同一个世界里持续积累经历。 ### 现在可以做什么 - 在清昼小镇探索和移动，看看不同场所。 - 按当前规则参与工作、休息、钓鱼和阅读。 - 认识其他居民，发送好友请求，交换作品与文字反馈。 - 人类从网页查看角色位置，以及自己有权限查看的生活记录。 ### 怎么开始 打开作品链接，点击「Agent 接入」，把完整指南交给自己的 Agent，按页面流程加入和关联。Agent 需要能够联网并保存自己的私密接入信息。 Agent 的模型、记忆和工具仍在你自己的环境里运行；Trisavia 提供小镇、规则和记录，不托管推理，也不会自动唤醒你的 Agent。网站已支持简体中文和英文。 目前开放的是持续迭代中的公开测试世界，建议用电脑体验。配图是当前测试站的真实界面。源码已在 GitHub 公开，欢迎一起提交问题、完善规则或参与开发。 你最想让自己的 Agent 在小镇里先试哪件事？
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AIVIZENS
中文 AI 日报，每天 5 分钟读完，固定拆解两个一人公司（OPC）案例，附当天 AI 要闻与热门开源工具；免费，邮箱订阅，每期也有独立网页可直接读
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Pixsolo
为 iOS / Android 开发者设计应用商店上架截图的网页工具，打开浏览器即用、无需安装 - 更多介绍
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HD Image Enhancer
免费 AI 图片画质增强工具，放大并锐化模糊照片，无需注册即可使用
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知周 ZhiZhou
八字和紫微斗数排盘网站，按出生地经度、均时差和各地历史夏令时自动换算真太阳时，免登录排盘；可免费生成 AI 写的命盘报告，前两节免费读，全文 US$9.90，有简繁两版 - 真太阳时换算器
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周五追账排序器 Friday Invoice Chase Ranker
打开网页粘贴欠款清单，按 Current / 1–30 / 31–60 / 60+ 排出本周五该催的 Top3，本地运行无需注册，免费开源 —
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xxapi
Claude Code / Codex API 中转站，一个账号调用 Claude（Opus 5.5、Sonnet 5.5 等）和 GPT（GPT-6.1、GPT-5.6 等）模型；Claude Code 填 ` 等 OpenAI 兼容工具填 ` 充值 ¥1 = $1，余额不过期，按量计费，无月费 - 中文教程
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瑶瑶 AI 会员代充
ChatGPT Plus / Pro、Claude Pro / Max、SuperGrok、Gemini 会员人民币代充，不用海外信用卡，支付宝付款，付款后平均 2 分钟到账；订阅有质保、掉会员补，24 小时客服；Plus ¥129/月；独立第三方，非官方 - 开通教程
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Repowise：给 Claude Code、Codex 等编程智能体用的本地代码库索引
阮老师好，自荐我们做的开源项目 Repowise（AGPL-3.0）。 用 Claude Code、Codex 这类编程智能体改代码时，经常看到同一种情况：每接一个任务，它都要重新 grep、打开文件，把仓库再读一遍，同一个文件一次会话里能读好几遍。改完之后，它也说不清这次改动会碰到哪些调用方和测试。 Repowise 在本机把代码的调用关系、git 历史、测试和设计决策整理成一份索引，通过 MCP 交给智能体查询，也带命令行和网页仪表盘（有中文界面）。 主要功能： 看懂代码：谁调用了谁、某个模块怎么工作、当初为什么这样写。28 种语言解析到 AST，每条调用边都标明是怎么解析出来的。 安全地改：改之前列出调用方、历史上经常一起改的文件和能覆盖到的测试，repowise risk main..HEAD 给一条 PR 排风险。 持续改进：代码健康评分、死代码检测，以及可以直接交给智能体执行的重构方案。 建索引、影响分析和代码健康都不调用大模型，不需要 API key，代码不离开本机。 在 django/django 的 43 个问题上，接入后智能体自己的输出少了 31.6%，工具调用从 7.2 次降到 3.8 次，方法和数据都在仓库的 docs/BENCHMARKS.md。 安装试用（国内可以走清华镜像）： bash pip install -i repowise cd your-repo repowise init --yes --no-prose repowise serve
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你好：访客序号与 20 字留言墙的极简网页实验
它把早期个人网站的访问计数器和留言簿组合成一个很克制的交互：序号让人感到“我来过”，一句短留言则把这种痕迹留给下一个人。适合作为极简网页设计、微交互和互联网小实验的体验案例。 当前边界 手机端可看访客序号，留言墙及留言入口目前只在电脑端显示。序号基于浏览器本地存储保存，不应把计数当作严格去重的独立用户统计。 感谢审阅。
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小咖拼豆：照片转拼豆图纸，免费在浏览器生成
产品网站：小咖拼豆 我是独立开发者 Owen。把一张图片变成能照着拼的拼豆图纸挺麻烦：要数格子、对色号、算每种颜色要多少颗，打印出来还常常和底板对不上。所以我做了小咖拼豆。 上传 JPG、PNG 或 WebP 图片，就能生成可编辑的拼豆图纸。直接转换免费，在浏览器本地完成，不用登录，比较适合卡通、插画、Logo 和像素图。生成后可以调格数、颜色数量、背景和描边，也能逐格修改。 支持 MARD、Perler（参考色号）、Hama、Artkal 色卡，能看到每种颜色的用量，并导出 CSV 材料清单 填入实测的柱距，就能导出 A4 分板 PDF，附 10 mm 校准标尺；也可以下载 SVG、PNG 另有免费图纸库、图片转像素画和在线像素画工具 真人和宠物照片可以用 AI 模式转换，这个模式需要登录，按积分收费；其他功能都免费。欢迎试用，也欢迎提意见。
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【共创招募】折光: 可以部署自己作品的社区
纳瓦尔先生说“最好的职业就是终生学习者在自由市场中的创造性表达”。 我真的觉得这是一件很酷的事，所以做出了折光社区。 在社区中支持直接部署自己的作品到社区中，可以是游戏也可以是应用，还可以通过短链分享出去。 当然也支持大家直接在网页中生成自己需要的应用。 现在还处于初期，希望能够听到更多的用户反馈，让整个社区生态可以更好的服务到更多的创作者和用户。 网页地址: QQ群: 1092372613
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Anki Miner: automated Anki language vocabulary card creation from video, audio, manga and books
Anki Miner is a desktop app that automatically creates Anki language vocabulary cards from all types of media, in 32 languages. The UI is also available in Simplified Chinese.
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mb-to-kb：在浏览器里把照片、签名、PDF 压到指定 KB
免费在线工具，用于网申等场景：输入目标大小（如 50 KB），自动把照片压到不超过这个大小的最高画质；也能处理签名（按 px/cm 定尺寸）和 PDF。文件不上传，全部在浏览器本地完成，不用注册。 核心算法开源：
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Alchemist Coder：Claude Code 与 Codex 的开源桌面应用
Alchemist Coder 是我开发的开源（AGPL-3.0）桌面应用，通过 Agent Client Protocol（ACP）运行 Claude Code 和 Codex，并实时显示每个智能体和它派生的子智能体，支持 macOS、Windows 和 Linux。免费的社区版中，智能体只能使用本地模型（Ollama 或 LM Studio）。应用没有遥测，也不需要注册账号。
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中文 AI 资讯信源清单：174 个中英 AI 资讯源，CC0
推荐一个资源：中文 AI 资讯信源清单 收录 174 个中英文 AI 资讯源，分 10 类（官方博客、实验室、媒体、通讯、社区等），每个附链接和一句说明，CI 定期检查链接，CC0 协议可随意使用。 说明：这是我们自己维护的清单，也是 AI 资讯产品知一刻（
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晒窗 ShaiWin：把常用窗口“挂”起来，随点随用，快速定位频繁使用的窗口
晒窗（ShaiWin）是一个 Windows 桌面小工具，只做一件事：把你正在用的窗口从屏幕上“摘下来”，挂到屏幕顶端的一根晾衣绳上。抓住任意窗口的标题栏往屏幕顶端一拖，窗口就缩成一张卡片垂在绳子上；点一下卡片，窗口长回原来的大小和位置。桌面立刻变干净，但窗口没关、没最小化到任务栏，也没从 Alt+Tab 里消失。 为什么值得推荐 日常工作中窗口一多，在任务栏和 Alt+Tab 里来回找窗口很打断节奏。ShaiWin 的做法足够轻：它不接管、不整理、不猜测，只挂你亲手拖上去的窗口，不隐藏任务栏按钮，不改 Alt+Tab，也不动系统的 Snap 布局。定位很克制，就是一个“手边窗口暂存架”。 技术上也足够省心：单个 exe，绿色免安装，不需要 .NET / VC++ 运行库，不需要管理员权限，Windows 10 1809+ 或 Windows 11 x64 即可运行。项目用 Rust 构建，CI 通过 GitHub Actions 自动测试、打包、发 Release，已有 67 个单元测试覆盖。 如果你也经常面对一堆窗口、又不想改变现有的窗口管理习惯，这个小工具值得一试。
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paper-bro 论文看不懂？一键变成能玩的互动课🧪
谁懂啊😭 每次打开 arXiv 论文，第一页还没读完就想放弃…… 论文是新想法最早出现的地方，可它是写给专家看的，普通人真的很难啃。 之前我在自己做的平台 AERO 上做了两门互动课（Quant Academy 和 Neuron Academy），没想到挺多人喜欢💡 于是我干脆组了一支 AI agent 小分队，专门把论文变成互动课👇 ✨ paper-bro 是什么 贴一个 arXiv ，它就给这篇论文做一门互动课： 📖 6～10 节短课，写给好奇的小白，会初中数学就能跟上 🧪 每节课都有一个能上手玩的小实验：拖滑块、按按钮，看着概念自己动起来 ✅ 最后有小测验，还有术语小词典，专业名词不再劝退 🔍 不是生成完就算了 上线前，每个实验都会在真实浏览器里实测一遍：每个滑块都拖，每个按钮都按 还有一个独立的“审稿 agent”拿原论文逐节核对 有问题就修，修不好的实验直接拿掉，绝不凑数上线 🙌 一篇论文只有一门课 第一个提交的人触发生成，几分钟就好，之后所有人直接看成品 免费！不用注册！不用登录！ 💡 隐藏小技巧 在任何 arXiv 论文页面，把地址栏里的 arxiv.org 换成 aero.oops.wtf/paper-bro，直接跳到这篇论文的课 📌 第一门课：《Attention Is All You Need》 就是 2017 年提出 Transformer 的那篇，今天的大模型基本都基于它 想学哪篇论文，打开 aero.oops.wtf/paper-bro 贴链接就行 （目前课程是英文的，但用词很简单，比直接啃论文友好太多） 视频里是 3 分钟完整演示🎬 代码在 GitHub，Rust 写的：aeroxy/paper-bro 建议先收藏⭐ 下次读论文用得上
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基于 Cloudflare 的一站式邮箱服务平台
💡项目简介： 只需要一个域名，就可以创建多个不同的邮箱，类似各大邮箱平台，本项目支持部署到 Cloudflare Workers ，降低服务器成本，搭建自己的邮箱服务 🔗
1.5万
无名大叔系统优化工具箱（Go + Wails，15MB 免安装）
3z9wOpt（无名大叔系统优化工具箱）—— 一款免安装的 Windows 系统优化清理工具。 Go + Wails v2 写的单文件绿色版，15MB，解压双击就跑，不需要安装。 一款能清垃圾、优化系统、查硬件、管理启动项、查磁盘空间占用、分析蓝屏——等 10 个模块， 外加 34 个系统原生小工具（SFC / DISM / 网络修复 / 引导修复等）的小巧好用的软件。 几个我觉得值得一看的点： 数据真读本机，读不到的字段界面上就写「读不到」，不编造。驱动管理里也不写 「有 N 个驱动可更新」那样需要逐家官网核实才能说的话。 改了能拨回来：启动项禁用写的是系统 StartupApproved 审批位，而不是删注册表 Run 键值， 154 项优化每一条都能单独还原。 磁盘占用直读 NTFS 的 MFT 索引，全盘几秒出结果，不是遍历目录。 不联网、不留后台，GPLv3 开源。 作者是做电脑远程维修的，这个项目今年从闭源转成了开源。 目前只支持 Windows 10/11（依赖 WebView2），不支持 ARM64。 （作者本人投稿）
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IdeaPanner：从已经在赚钱的产品里找点子，上线前 60 秒体检网站（免费，Chrome 插件 + 网页）
IdeaPanner 是一个给独立开发者用的免费工具（网页 + Chrome 插件），解决两件事：做什么、做完了能不能上线。 1. 找点子：从「已经在赚钱的产品」倒推。TrustMRR 上列了很多用 Stripe 验证过收入的小产品，装上插件之后边刷边标记（跳过 / 先放着 / 深挖），AI 会解释这个产品是做什么的、怎么收钱，并把搜索量、关键词难度、CPC 和排在前面的竞品挂在它下面。动手写代码之前，需求先查过一遍。 2. 上线前体检：贴一个网址，60 秒左右给出 Launch Score。首页跑 39 条规则检查（SEO、隐私条款、移动端 viewport、页面体积等），规则查不了的交给 AI 看，最后只列出最该改的 3 件事，并附上可以直接粘进 Cursor / Claude Code 的修改提示词。 另外有几个不用登录的小工具：SaaS 点子生成器（每个点子都附真实的 Reddit 帖子作来源）、Reddit 各创业板块的月度热帖和抱怨帖整理。 插件和网页版都免费，插件不登录也能用。界面目前是英文。 Chrome 插件： 网页版： 作者是一个白天上班、下班做独立产品的前端开发。
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PasteFerry 隔空贴：跨平台、跨网络的多设备剪贴板同步与文件传输（Mac / Windows / Linux / Android / Web 网页版）
阮老师和各位读者好，自荐一个自己开发的免费开源工具：隔空贴 PasteFerry。 PasteFerry 是一款跨平台剪贴板同步、剪贴板历史管理与文件传输工具，让 Mac、Windows、Linux 多台电脑之间实现「这台复制，那台粘贴」。支持局域网直连，也支持跨网络同步；Android 提供测试版，iPhone / iPad 可通过同一局域网内的浏览器与电脑互传。 开源
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巡影（Mediary Scout）：支持 6 大网盘跨盘自动追更的开源搜剧 Agent（新增 Mac / Win 桌面版）
项目官网： 免安装在线 一句话简介（可直接用于周刊）： 开源的 AI 搜剧与网盘媒体库整理工具（第 401 期曾介绍过早期自部署版），现已推出 macOS / Windows 桌面客户端并内置免费 AI 模型，支持夸克、UC、115、123、光鸭、天翼 6 大网盘跨盘自动选片、转存、TMDB 重命名和补齐中文字幕。 阮老师好！今年 6 月《科技爱好者周刊》第 401 期收录了刚刚起步的 Mediary Scout（#10412），项目的第一批真实用户和冷启动完全得益于周刊读者的关注与反馈。 当时它还只是一个「必须懂 Docker 自部署、只支持 115 / 夸克单盘切换、还得自己配大模型 Key」的早期原型。这四个多月里，我们根据社区反馈合并了 350+ 个 PR，把当年大家觉得门槛高、不够顺手的地方做了一次彻底升级： 1. 零门槛开箱即用（桌面版 + 内置免费 AI 池）：除了 NAS / 软路由的 Docker 部署，现在直接提供 macOS / Windows 桌面安装包，内置免费 AI 模型池与 TMDB 代理，下载双击、扫码绑网盘就能用，不再需要自己折腾环境或申请 API Key。 2. 扩充至 6 大网盘 + 跨网盘容量感知调度：从最初的 115 / 夸克，扩充到 夸克、UC、115、123、光鸭、天翼 6 家网盘（全部支持直接扫码登录）。绑了多块网盘时，Agent 会在全盘搜索后按各网盘的真实剩余空间与主次顺序自动挑盘落盘；主盘快满了自动往备盘分流，连载剧集则自动锁定已有季所在的网盘。 3. Jev 决策模型秒级预筛 + 射手网同名字幕补齐：在 Agent 选片前接入了轻量级语义判断模型（Jev / System One），1 秒内从数百条候选中剔除同名短剧、假片和违规垃圾；落盘后自动按 TMDB 规范重命名，并从射手网（Assrt）拉取同名前缀中文字幕，Infuse / VidHub / Emby / Jellyfin 扫库即可直接播放。 4. 自然语言留言换源 + Agent 记忆系统：遇到某集没中字或画质不满意，直接在详情页给 Agent 留一句话（例如「第 14 集没中字，换个源」），它会自动拉黑旧链接、重新找片替换，并把经验写进剧集记忆笔记，下次巡检不再踩坑。 再次感谢阮老师和周刊社区当初的引荐！如果这轮演进对平时用网盘 + 播放器看片的读者有帮助，欢迎再次分享给大家。
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openhongguo：用它写一个你自己的红果短剧客户端，SDK 覆盖 Go / Node.js / Android / iOS / React Native / Flutter
openhongguo 是红果短剧的非官方 SDK，Apache-2.0 许可证。它用一台匿名设备发请求，不需要登录，可以浏览书城频道、搜索短剧、读取短剧和分集详情、查看排行榜和演员主页，并取得分集的播放地址。 红果 App 的数据接口它基本都包了，所以可以拿它开发一个自定义的红果客户端，界面和交互都由你决定： 用 Flutter 或 React Native 写一个移动端 App，按自己的喜好重新设计首页、搜索和播放页 用 Swift 做 macOS 原生客户端，或者用 Node.js / Go 做网页版、电视端、命令行版 只取自己需要的功能：比如只看追更的几部剧、按演员订阅新作、做一个榜单聚合页 仓库自带的命令行程序 ohg 就是一个这样的例子：在终端里搜剧、选集，然后用 mpv 播放。 主要特点： 一套 Go 实现，编译出六个平台的包：Go、Node.js（npm）、Android（Maven Central）、iOS / macOS（Swift Package）、React Native、Flutter（pub.dev）。各语言的方法一一对应，行为相同。 第一次请求时自动注册匿名设备，设备档案可以存文件、存内存，或自己实现存储。 错误都有统一的错误码和“是否可重试”标记，限流、网络失败和 5xx 自动重试。 分页接口附带 Pager，自动去掉服务端跨页返回的重复短剧。 服务端接口没有公开文档，仓库每天跑一次接口契约检查，尽早发现改版。 Go 版快速上手： go client, := adapters.NewClient("anonymous.json", sdk.Options{}) page, := client.Search(ctx, "全球死考", sdk.SearchOptions{}) episodes, := client.ListEpisodes(ctx, page.Items[0].ID, sdk.EpisodeOptions{}) pb, := client.ResolvePlayback(ctx, episodes.Items[0].ID, sdk.PlaybackOptions{}) Node.js 版：npm install openhongguo，然后 const client = await createClient(); await client.search('全球死考'); 本项目仅供学习移动应用接口协议的分析与调用，禁止商业使用和大规模采集，短剧内容的版权归原权利人所有。
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FoldGit：约 6 MB 的原生 macOS Git 客户端，集中管理仓库与工作树
自荐一个我独立开发的开源项目 FoldGit：一款原生、轻量的 macOS Git 客户端，采用 MIT 许可证。 把所有仓库，折进一个窗口。 使用 AI 编程工具之后，我经常需要在多个仓库和工作树之间切换，检查生成的代码改了什么、哪些改动该提交。我希望有一个轻巧的窗口，能随手查看差异、整理提交，也能把散落各处的仓库收在一起，于是做了 FoldGit。 几个主要特点： 原生且小巧：使用 SwiftUI 与 AppKit 开发，安装包约 6 MB，支持亮暗色外观和包括中文在内的八种界面语言。 多仓库集中管理：导入目录后自动将其中的仓库分组，也可以把不同位置的仓库归入自定义分组，支持折叠、搜索和排序，不会移动磁盘上的文件夹。 完整的工作树管理：自动发现关联工作树，在仓库下展示分支；支持新建、移动、锁定和移除，也可以在完成后合并到目标分支并清理，方便处理多个并行开发任务。 清楚地查看与提交改动：提供提交关系图、单栏与并排差异、按代码块暂存、修改上次提交，以及分支和标签比较。 覆盖日常 Git 操作：支持推送、拉取、Stash、分支管理和提交历史搜索，也能快速在编辑器或终端中打开仓库。 macOS 版需要 macOS 26 及以上的 Apple Silicon Mac，并已安装 Git。可通过 Homebrew 安装： sh brew install --cask dufu1991/tap/foldgit 也可以在 Releases 下载安装包，安装说明见使用手册。 仓库还提供基于 WinUI 3 的 Windows 客户端，目前为最简实现，欢迎感兴趣的开发者参与完善。
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ClinicalFaultBench：度量临床 AI 智能体"怎么失败"的失效审计基准
ClinicalFaultBench 是一个面向临床 AI 智能体的失效审计基准,MIT 开源。 现在几乎所有医疗 AI 评测都在"理想输入"下算成功率。但这个方向有个被绕开的问题:真实医院的检验单会缺项、单位会错、报告是几天前的、系统会截断返回结果。agent 在这些情况下怎么崩,没人系统测过。 于是这个项目做的事很简单——往 agent 的环境里注入"看起来合理但错"的临床故障,然后量它怎么失败: 七类故障:关键化验缺失 / 单位错误(mg/dL 与 SI 制错位)/ 矛盾记录 / 陈旧数据(时间戳前移)/ 结果截断 / 跨患者污染 / 时间线漂移,每类两档严重度 五项指标:注入前后配对错误率、错误传播率、患者安全违规率、不确定性校准、自纠率 三类任务:入院摘要审查 / 医嘱冲突审查 / 出院准备 有意思的发现 最有价值的一条是负结果:结果截断让两个模型分别掉 0.389 / 0.365,而"截 30%"与"截 70%"的伤害逐位相等——缺多少不重要,有没有意识到缺了才重要。模型从不确认数据是否完整。 另一条:禁忌冲突检测已经饱和(检出率约 100%,效应约 0),如实写进报告了。 更值得分享的教训 这个项目第一版出了七条结论,其中五条后来被证明是判分器 bug 造成的伪影,而且每条都错得毫无报错。最阴的一个:参考区间只按 LOINC 码查、没看单位,同一码不同单位量纲差 40 倍,导致 100% 的 fL 制 RDW 被判成异常,一路污染了答案键。 现在这七个坑全部固化成 23 个回归测试。 特点 主实验用纯合成 Synthea 患者(Apache-2.0),仓库里零受限数据,克隆下来不花钱就能跑完纯规则部分(不需要任何 API key) 中文文档为主 代码结构对"数据不出院"的场景留了接口:代码进医院跑,只回传聚合指标
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Kuriume 栗梅：动漫聚合、解析和播放应用
Kuriume 是一个集动漫与漫画于一体的 App。 做它的初衷，是想把零散的看番环境收拢到一处。平时追一部番，往往要在好几个网站和 App 之间来回切换：一个查新番表，一个找片源，还要另外记着自己看到了第几集。Kuriume 把这些放进同一个安静的界面里，看什么、在哪看、看到哪，都在这里完成。无论在电脑还是手机上，都能用同一种方式专注地追番，把注意力留给作品本身。 不需要注册账号，也不需要做任何设置。你的追番列表和观看记录只保存在自己的设备上。 已有能力 支持 AniList & Bangumi 数据源搜索和展示 多平台支持：MacOS / Windows / Andorid / iOS 支持弹幕滚动和 Anime4K 增强 未来预期 漫画源接入和 Komga、OPDS 书库和本地漫画支持 MPV + 磁力种子解析 + 刮削 可接入自建流媒体服务和本地番剧识别 多人观看? ... 目前还在初期版本ing，如果感兴趣的话，能点个 star 支持一下就太感谢啦！也欢迎各位佬们一起参与贡献 qvq！
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Wevir：不绑定模型厂商的开源 AI 编程 Agent 工作台，桌面 / 网页 / iOS / Android 全平台
Wevir 是一款类似 Codex 桌面版的开源 AI 编程 Agent 工作台，但不绑定任何模型厂商：可以用自己的 API Key、任意 OpenAI 兼容接口、本机 Ollama，也可以直接用手里已有的 ChatGPT、Claude Code、Cursor、Copilot 等订阅，同一个会话里随时换模型。Agent 由本机的 Host 运行，代码、会话和密钥都留在自己电脑上。 解决什么问题 每家 AI 编程工具只能用自家模型，想换模型就得换工具、换习惯； 手上有好几个订阅、好几个账号，来回切换很麻烦，用量也分不清； Agent 改了什么、跑了什么命令心里没底，出错了不好回退； 离开电脑就没法看进度、批准操作。 模型与订阅 十余家服务商：OpenAI、Anthropic、Google AI Studio / Vertex AI、Azure OpenAI、Grok API、DeepSeek、阿里云百炼、Kimi、智谱 GLM、小米 MiMo、MiniMax、阶跃星辰、腾讯云 TokenHub、Ollama（本机与云端），以及任意 OpenAI 兼容接口。内置网关把请求转换成 Responses、Chat Completions 或 Anthropic Messages，推理与工具调用都能用。 使用现有订阅：ChatGPT（Codex）、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Grok、OpenCode、Antigravity、WorkBuddy、Devin。Wevir 调用厂商官方客户端或 SDK，下载和登录在设置完成。 多账号：多数订阅支持多账号，凭据与数据按账号隔离，可加“工作”“个人”等标签，侧栏分别显示用量，会话可指定账号。 会话中途换模型：回合之间切换模型、推理档位，或者把整个会话移交给另一家服务商，缺失的历史会自动附上摘要。 生图：服务商有图像模型时（如 gpt-image 系列），Agent 可以直接生成和编辑图片。 会话与审阅 实时时间线：流式回复、计划、工具调用、子 Agent、审批和 Agent 的提问都在一条时间线上。 三档权限：请求批准、自动批准、完全访问；沙箱外的命令需要你点头。 检查点与变更审阅：每个回合前后自动建检查点，变更窗格按回合、分支或未提交查看差异，支持批注、暂存和提交。 分支与回退：支线提问、从任意位置分支出新会话、撤回上一回合。 隔离环境：独立 Git worktree、多文件夹工作区，也可以不选项目直接对话。 引导 Agent：计划模式、长期目标、回合中插话或排队、上下文压缩、代码审查。 语音输入：本机 SenseVoice 模型离线听写，也可以用服务商的转写。 代码与文件 项目文件搜索、浏览、预览和编辑，HTML 沙箱预览； Word、Excel、PowerPoint 按真实页面预览（按需下载 LibreOffice 引擎）； 代码智能：跳转定义、查找引用、符号、调用层级与诊断，基于本机的语言服务器（TypeScript、Python、Go、Rust、C/C++、Swift）。 Agent 能用的工具 内置浏览器：Agent 能在应用内打开网页、读取页面结构、点击和填写； 电脑操作（macOS，测试版）：Agent 可以操作本机其他应用； 联网：网页搜索（博查、Tavily）与网页抓取； 工作区工具：后台进程、项目与全局记忆、共享任务清单、会话之间互发消息、可预设模型和权限的角色； 插件生态：MCP、Skills、插件包（兼容 Wevir、Codex、Claude 格式），有官方插件市场，经批准后 Agent 可以在对话里自己装插件； 定时任务：按计划自动开会话执行提示词。 个人助理 常驻在自己电脑上的助理，有名字、说明、规矩、记忆和独立工作区，没有任何云端服务； 有日程和早间简报，会主动发消息、推送通知； 可以在你授权的项目里开线程、建会话干活，干完回来汇报； 多个助理可以组群聊，互相协作； 手机随时使用跟进目标自东华任务，支持语音和图片。 全平台，多端同步 | 平台 | 状态 | | --- | --- | | macOS（Apple 芯片 / Intel） | 可用 | | Windows x64 | 测试版 | | Linux x64 / arm64（AppImage、deb） | 测试版 | | 网页版（web.wevir.si，可自建） | 测试版 | | iOS（TestFlight） | 公测中 | | Android（APK） | 公测中 | | wevir 命令行（含无桌面的 Linux 服务器） | 测试版 | 手机和网页通过端到端加密连接运行 Wevir 的电脑（局域网、Tailscale 或中继），任务都在电脑上执行； 桌面、命令行、手机、网页共用同一个 Host，会话、事件和审批多端实时同步，断线重连后接着来； 手机首页就是收件箱：跨会话的待审批、待回答、失败和助 理消息一目了然，在手机上就能批准。 本地优先 会话、设置存在本机（SQLite + 普通文件），API Key 由 Host 保管，不下发给 Agent 进程； 不需要注册 Wevir 账号，手机用设备密钥配对； 界面支持简中、繁中、英、日、韩、法、德、意、西、俄十种语言。 技术栈 TypeScript monorepo：Electron 桌面端、React Native（Expo）移动端、Node 本地 Host、SQLite 存储，Agent 运行时基于开源的 Codex，远程连接走自写的 Noise 加密协议。 适合谁 想自由选模型、手里有多个订阅、在意代码和密钥留在本地、或者想离开电脑也能盯着 Agent 干活的开发者。
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《追忆似水年华》全七卷AI译本
追忆似水年华是127万词 (中文约200万字) 的文学巨著, 好几份世界文学top榜单都是仅次于唐吉坷德的文学巅峰. 然而其在简体中文只有一份完整译本, 是40年前15人合译的. 而本项目 在保留原著文学性的同时 比15人译本更加流畅, 没有错译, 注解丰富 这部文学巨著的翻译工作意味着AI在文本翻译上已经远远甩开人类一大截 (工时对比: 15人三年 vs 人类 + AI 5天 vs 单人译者 规划10年); 并且 因为比先前的译本更加流畅, 这部文学经典也会走进更多人的视野, 原本"普鲁斯特难读 读不下去"的印象也会减弱 本项目使用ai翻译(gpt-6.1 sol + qwen3.8-max + deepseek-v4.1-flash), 累计消耗100亿+token, 耗时约5天, 进行多轮审校, 耗资近100元巨款 (有些token是白送的) (往多了算也不超过800元) CC BY-NC-SA 4.0 开源 + 开放PR / Issue 工作流: 原文分段 逐段翻译 -> 逐段校对 (到后面光术语表都占20M Token了) 分章节 全章校对1 分章节 全章校对2+加注释 分章节 全章再次排查查错译 分章节 补充更多双关语的注释
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FlarePanel，一个后台管理多个 Cloudflare 网站（开源）
推荐一个自己写的开源项目。 FlarePanel： 纯 Cloudflare Pages 部署的多站点管理后台，不需要服务器，也不需要构建步骤。用自己的 Cloudflare API Token 登录，数据都留在自己的账号里。可以集中管理多个网站的评论（D1）、浏览量、会员账号、R2 文件（支持大文件分片上传），以及可选的 AI 网关。仓库还附带配套的评论 Worker、账号 Worker 和 AI 网关 Worker，个人站长用 Cloudflare 免费额度就能搭起一整套评论和统计系统。界面支持简体、繁体和英文，MIT 协议。
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HotRepo：发现 GitHub 热门项目，阅读中英双语 AI 解读
阮老师好，自荐一个面向开发者的开源项目发现网站：HotRepo。 看 GitHub Trending 时，常常需要逐个打开仓库、阅读 README，才能判断一个项目是否值得继续了解。HotRepo 把热门项目榜单和中英双语 AI 解读放在一起，希望减少初步筛选项目的时间。 目前可以： 浏览 GitHub 热门项目和新项目榜，查看项目简介、语言等信息。 阅读项目的中英双语 AI 解读，再跳转到原始仓库深入了解。 按分类发现项目，回看历史日榜和月报。 解读由 AI 生成，适合用作了解项目的起点；具体功能、使用限制和许可证仍应以原仓库为准。
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wise-men-flash：让三个 AI 帮你把难题想透的 Claude Code 决策技能
wise-men-flash 是一个 Claude Code 技能（Skill），用来处理有取舍的难题，比如自研还是外购、要不要接一份 offer、怎么定价、选哪种架构。它把一个问题同时交给三个 subagent：一位熟悉这类工作的实践者、一位相关领域的成员，和一个专门质疑前提的 Devil's Advocate。三份回答合成一份决策备忘录，由一个没参与讨论的模型核对后再交给你，最有力的反对意见会保留在里面。 亮点 1. 输出是一份备忘录，而不是一段聊天：建议、理由、第一步怎么做、风险、最有力的反方意见，以及每条结论的把握程度。 2. 三位成员各走不同的推理路径并行作答，互相看不到对方的答案，避免一起附和。 3. 成员只能读文件（Read、Grep、Glob），不能执行命令、改文件或再派生 agent。 4. 预注册盲测：8 道新题、每题 3 位 Opus 盲评，得 23.4/25，每道题都高于 6 个热门 Claude Code 技能和直接回答。局限同样写明：评委也是 Claude，题量小，单看正确性直接回答更高（4.3 对 3.8）。原始答案和评分都在仓库的 eval-data/ 里。 5. 免费，MIT 协议，纯 Claude，不需要其他 API。另有完整版 wise-men（3–7 位成员，互评、分歧时辩论）。
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馆长：直接处理本地办公文件的 AI 助手
馆长（NCurator）是一款面向本地办公文件的开源桌面 AI 助手，可读取、创建和编辑 DOCX、XLSX、PPTX，支持 PDF 阅读、本地知识库检索及来源引用。用户用自然语言交代任务，再查看文件结果与修改差异。支持 Windows x64 和 macOS Apple 芯片。软件免费，用户自备模型 API Key，调用费用由模型服务商收取。 亮点 直接处理办公文件：围绕 Word、Excel、PPT 提供读写能力，将任务结果保存为文件。 改动便于检查：提供办公文件修改差异查看，并可回退支持的文件改动。 结合自己的资料：使用本地知识库检索并引用来源，也支持网页搜索和自定义 Skills。 源码开放：采用 AGPL-3.0-only 许可证，欢迎反馈问题、贡献代码与文档。
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闪电全能下载：把 BT、网页文件和视频平台下载收进一个窗口的 Mac 下载工具
闪电全能下载是用 SwiftUI 写的 macOS 下载管理器。它把几类原本分散在不同软件里的下载合到一起：磁力、种子、ed2k 交给打过补丁的 Gopeed 内核，YouTube、B 站、微博等视频平台交给 yt-dlp，抖音、小红书、新片场则由配套的 Chrome / Edge 扩展从页面里取到视频地址再交给 App。用户只需要复制链接、在窗口里按 ⌘V。 亮点 1. 对 Gopeed v1.9.3 打了 9 项补丁并随仓库开源：块完成记录落盘（重启不再整片重新校验）、全局限速、顺序下载实现边下边播、429/5xx 指数退避、HTTP 分段不小于 20 MB 等 2. 磁力起速：每次启动合并 trackerslist 与 ngosang 的公开 tracker，并固定 BT 监听端口，公开片源实测 5–18 秒开始下载 3. 视频按 res,vcodec:h264,acodec:aac 选格式，避免默认拿到剪辑软件兼容性差的 AV1；YouTube 用 4 路分片并发，实测 1.4–1.6 MiB/s 提升到 3.4–4.1 MiB/s 4. 抖音扩展只在页面里包一层 JSON.parse，读取页面自己请求到的视频信息，不需要自行计算签名；视频不带水印 5. 浏览器扩展接管下载时，App 接下了才取消浏览器那边的任务，App 失败会退回浏览器重新下载
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小清：按工具识别剪辑软件和 AI 工具缓存的 Mac 清理工具
小清是用 SwiftUI 写的 macOS 清理工具，针对做视频和写代码的人。剪映、达芬奇、AE 和 Cursor、Claude Code、Codex 这类工具都会在 ~/Library 里堆积大量文件，但同一个目录里往往既有可以重建的缓存，也有项目草稿和对话记录。小清为 60 余款工具逐个写了识别规则，只把确定能自动重建的部分列出来，一键移到废纸篓。 亮点 1. 规则集中在 CreativeApps.swift：每个工具区分「只统计不清理」的目录和「可清理」的缓存目录，拿不准的路径只能放进前者，新增工具照此提交 PR 2. 清理前再次核对文件身份，变化了就跳过；只移到废纸篓，结果条上可以一键撤销放回原处 3. 不扫描沙盒容器（避免触发系统授权弹窗），不跟随符号链接，不跨卷；.ssh、.aws 等凭据目录始终受保护 4. 另有「开发缓存」页，按项目列出 ~/Coding 等代码目录下的构建缓存；还带一个按 bundle id 精确匹配残留文件的应用卸载工具 5. 不包含网络请求代码，扫描结果只存在本机；支持 macOS 26 液态玻璃效果
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Plainsay: Mac dictation with on-device Whisper and Parakeet
Project URL Category Swift Project Title Mac dictation with on-device Whisper and Parakeet Project Plainsay is an MIT-licensed native Mac menu bar dictation app. Hold a key, speak, then release to paste text at the cursor. If the original window cannot be restored, text stays on the clipboard. Free Local mode runs Whisper or Parakeet on your Mac. Highlights Two local engines: Whisper via WhisperKit and NVIDIA Parakeet via FluidAudio, both using Core ML. No account is required for Local mode, and recognition works offline once the model is downloaded. Native Swift app: the notarized DMG is about 12 MB. Requires macOS 14 or later and a Mac with Apple silicon. With Local transcription enabled and Polishing turned off, dictation audio and transcript text stay on the Mac. Hosted Polishing sends text to the selected provider, and the optional paid Plainsay Cloud mode uploads audio. Model downloads and update checks still use the network. The app attempts to restore the window you started in before pasting. If it cannot restore that window, the text stays on the clipboard. The includes a benchmark that records reference transcripts, transcription results, and timings. Disclosure: submitted on behalf of Konrad, Plainsay's developer, by his assistant. The text was drafted with AI assistance. Example Code markdown brew install --cask conrader/plainsay/plainsay or Videos
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UniPublisher MCP：基于 Model Context Protocol 的本地优先多平台发布桌面客户端
UniPublisher 是一款针对创作者、分析师与独立开发者的跨平台内容发布桌面客户端，旨在解决单篇 Markdown 文章分发到 17+ 个国内外主流平台（如 Substack、WordPress、Telegram、币安广场、X、微信公众号、知乎等）需要重复复制粘贴、排版错乱和凭据上传云端带来的安全隐患。 本项目是其官方开源的 Model Context Protocol (MCP) 服务端适配器，允许 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 AI 客户端直接连接本地桌面发布引擎，实现内容编写、多渠道排版适配、草稿暂存与受控一键分发的自动化链路。 亮点 1. 本地凭据隔离：不设中间云端服务器，所有平台登录凭据与私有 API Key 均保存在本地，通过操作系统原生安全机制（Windows DPAPI / macOS Keychain）加密保护。 2. 人工确认门禁（Human-in-the-Loop）：外部 AI 智能体调用发布命令时，桌面端会主动调起带有排版预览的人工确认窗口，杜绝智能体幻觉导致的误发与越权操作。 3. 17+ 渠道排版适配：自动处理不同平台专有的富文本语法、语法高亮代码块及媒体格式，支持币安广场、Substack、Telegram、WordPress、微信公众号等。 4. 开箱即用：MCP 服务端通过标准 stdio 通信，配置 npx -y unipublisher-mcp 即可直接使用；桌面端已上线微软官方商店（ID: 9NJVC7LB0JWP）并提供 macOS 原生版本。 示例配置（Claude Desktop） 在 claudedesktopconfig.json 中添加： json { "mcpServers": { "unipublisher": { "command": "npx", "args": ["-y", "unipublisher-mcp"] } } }
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斯坦福 CS329Z 中文 AI Agent 学习教程
推荐收藏的斯坦福 CS329Z 中文 AI Agent 学习教程，非常适合有一点 Python 基础、想系统学习 Agent 的朋友。19 章配合 4 项实践材料和代码导读，可以边学概念边看实现。网页打开就能读，支持搜索和离线下载，值得收藏起来做学习和项目参考。 亮点 RAG、工具调用、记忆、多 Agent 和评测放在一套教程里，方便按章节系统学习 配有 4 项实践材料和代码导读，理解概念后可以继续对照代码 阅读网站支持目录和搜索，做项目时方便回来查；另提供离线 HTML，下载即可阅读
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将分心网站放进共享时间预算的 Chrome 专注插件
Open Stay Focused 是一款免费开源的 Chrome 网站限时与专注插件。它可以把社交媒体、娱乐网站放进同一分组，共享每日额度，并通过实时倒计时、强制专注和修改设置挑战，减少临时放宽限制。所有使用统计仅保存在本机，无需账户、无遥测，支持中英文。 亮点 同组网站共享一个总额度，切换域名或标签页不会获得新的独立时间。 工具栏弹窗实时倒计时，本地报告展示今天、近 7 天和近 30 天的趋势与网站占比。 放宽额度、关闭保护等操作可以设置输入挑战；重置时间和生效时段延迟生效。 可分别隐藏 YouTube Shorts、推荐和评论，以及部分 Reels、X 趋势和 TikTok 推荐元素。 设置和浏览统计保存在本地，不读取网页内容，没有后端、账户或遥测，采用 MIT 许可证。
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pbakaus / impeccable
The design vocabulary for your coding agent. Steer with polish and bolder, review with critique and audit, catch AI slop before it ships.
原文9.5万
JetBrains / thinkrail
Vibe code with pi in a lightweight, real IDE that customises itself around the way you work — The Vibe You Need
原文5934
milind-soni / OpenMausBot
Open-source Grok Bot alternative with a virtual machine that bots can use
原文7376
thedotmack / claude-mem
Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
原文10.5万
CopilotKit / OpenBot
Open-source AI coworkers that each get a computer of their own: a browser, files and tools, with every action decided before it happens and recorded after. Bring any AG-UI agent.
原文8032
Donchitos / Claude-Code-Game-Studios
Turn Claude Code into a full game dev studio — 49 AI agents, 72 workflow skills, and a complete coordination system mirroring real studio hierarchy.
原文2.9万
sngyai / Sequoia-X
A股自动选股系统 — 多种技术形态自动扫描，收盘后自动运行并推送飞书
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521xueweihan / HelloGitHub
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。Share interesting, entry-level open source projects on GitHub.
18.6万
zhayujie / CowAgent
Open-source personal AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install.
原文4.8万
ascoders / weekly
前端精读周刊。帮你理解最前沿、实用的技术。
3.2万
Empacer
Most small business owners face the same problem when trying to use AI tools: they don't have time for re-explaining their business in every chat. Empacer is designed to skip this part. Three questions at setup, then spoken requests become a ready plan and finished work: customer replies, social posts, invoices and more. Nothing is sent without the owner's approval.
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Suno MCP
MCP stands for Model Context Protocol, an open standard that lets AI assistants work with other apps. The Suno MCP connects your Suno account to the AI assistants you already use, like ChatGPT and Claude. Once it’s connected, you can ask your assistant to make a song, extend it, cover it, and more, right in the conversation you’re already having! Your assistant can use everything you’ve already discussed (lyrics, a project, a video plan) so you don’t have to re-explain your idea.
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Arco
Arco is a free, open-source Codex plugin for managing GitHub and Linear issues. You can - View issues in chat, in a side panel, or full screen. - Create, close, and reopen issues. - Add comments. - Select passages from issues and add them to your next Codex prompt. Arco runs locally on your machine. No server hosting required🎻
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Kin
Let your AIs run free. Kin keeps them in check. Connect GitHub, Gmail or Stripe once, add Kin to ChatGPT, Claude or Cursor, and give each action a rule: Allow, Ask me or Block. Ask me waits for your OK on the web or your phone.
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Confetti
Making hardware used to take weeks of learning CAD, sourcing compatible parts, and writing firmware. With Confetti, it starts with a conversation. Create and edit designs, find components, and order printed parts straight to your doorstep. Start from scratch or remix a community project to make it your own.
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Voxel51 Multimodal
The real world is messy. Robots encounter unexpected situations and behave in ways you never anticipated. But every failure is a chance to teach your robot something new. The hard part? Sifting through hours of video and sensor data to figure out why your robot failed. Voxel51 is an end-to-end multimodal data platform that accelerates robot learning. Find the failures that matter, understand why they happened, and fill gaps in your training data to improve models faster. Try Voxel51 for free.
原文84
ChatInbox
ChatInbox rebuilds the inbox around people instead of time. Every customer, vendor or friend becomes one conversation: full history, every file, whose turn it is. That is CRM-grade context inside your mailbox, across Gmail, Outlook, iCloud and any IMAP account, with newsletters and receipts filed into Feeds automatically. Three years of iteration, native on Mac, iPhone and iPad. Apple Intelligence powers drafting, summaries and triage on-device, so your mail never leaves your devices.
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Viggle JST-2
JST-2 is Viggle’s physics-native world foundation model for generating 3D scenes, characters and full-body motion in one shared world. Scenes take about one second, characters come from one image or text with motion built in, and motion comes from text or video. Try it free in the PINOC browser app, or use the API or MCP with agents like Claude Code. Benchmarks are Viggle’s own blind human tests.
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JIMMY
JIMMY runs on your Windows PC and listens to your WhatsApp self-chat. Text "send the resume in Downloads to Rahul" or "screenshot" and it does the task, asks before sending anything, and replies. Scheduled tasks, custom commands, /stop and an undo log included.
原文84
Scape
Imagine opening your inbox and finding everything already organized, with replies ready to review. Scape is an intelligent email client that prioritizes messages, prepares contextual drafts, and helps track conversations and follow-ups. It understands your work across emails, meetings, calendars, and attachments, so you can spend less time managing communication and more time moving work forward.
原文269
Gologin Cloud Browser
Gologin Cloud Browser gives AI agents and scrapers real Chromium browsers that stay logged in. Persistent sessions survive across runs, so there’s no re-auth or lost state. Built-in stealth and anti-bot protection, plus proxies in 150+ countries. Fully serverless, it scales to thousands of browsers and works with Playwright and Puppeteer via WebSocket. Built by the GoLogin team: 7 years’ expertise, SOC 2 Type II, 99.9% SLA. Plans from $4.50/mo.
原文134
AutoShelf 2.6
AutoShelf is a Mac app that automatically files, renames, tags, converts, and sorts new files in folders like Downloads and Desktop, based on rules you set once. New: sort into subfolders built from tokens like %kind% and %date%, unarchive, Finder color labels, and rules that cover all or selected subfolders. Free with 1 rule, or $19.99 one-time for unlimited rules ($29.99 from Nov 25). Requires macOS 14 Sonoma or later.
原文80
Intrascope 2.0
What's different: ChatGPT and Claude lock you into one vendor. Intrascope 2.0 gives your team 120+ models (GPT-6, Claude, Gemini, Grok, Qwen) plus an AI agent that works in 1,650+ apps like Gmail, Slack, Drive and Notion. The company stays in control: admins approve apps and models, set budgets per team, project and person, and see every token and dollar. New in 2.0: agent, connectors, Skills, Auto routing, full redesign. Private and on-prem deployments for enterprise.
原文96
Floot in ChatGPT
Floot is now a native app in your ChatGPT sidebar. Describe what you want, watch it build in a live preview inside the chat, and publish it with a real link. Database, logins and hosting are built in, and the AI runs on your ChatGPT plan.
原文161
AssemblyAI
AssemblyAI-TTS-1: natural speech for voice agents, streaming in 90 ms. Unlimited concurrency, no annual contract, $15 per 1M characters.
原文70
SlideBySide – Present slides without sharing your screen
Why is it useful? - Present slides without sharing the screen and have every one be on the same page. - Present together with other cohosts and all control the current page. - Other features such as presentation collab features. Why should I not just vibe code my own solution? - Its a hassle to maintain a version online.
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A proof-of-concept formalization of the IRS federal tax forms
The linked is 100% vibe coded, but it was built on a handful of principles: - Most tax software derives trust from the party who maintains it (e.g. Intuit, the IRS, etc.) - Vibe coded software lacks this trustworthiness. - Therefore any formalization should build in verifiability and mechanisms that make it possible for users/maintainers to trace claims/interpretations back to authoritative source documents. It's very much a back-burner passive project right now (do not use this for anything real!), but I feel strongly that something like this ought to exist for the public good. I built it to get a sense of what the shape of what such a thing might be.
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Uji – Gentoo of Coding Agents
My friend and I are Neovim nerds, and every so often our Neovim setups would throw errors. What did we do? We talked to each other and solved it. It was never Neovim’s fault. We think the same way about harnesses. If you don’t like something, you shouldn’t have to call a trillion-dollar company; you should be able to fix it yourself. If you want something custom, you shouldn’t have to keep spamming some discussion thread; you should be able to write it yourself. And more than anything, it should be simple and fast, and your computer shouldn’t scream OOM. That’s the inspiration behind uji. I hope you all love it!!!
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I got tired of travel spreadsheets so I made a travel planner app
Hey everyone! I couldn't find an app to organize trips that gave me all the info I wanted to schedule each stop per day, with travel times, leeway, etc, so I made Wherewhen. The basic differentiator is that you can set various constraints (e.g. "I want to spend 2 hours in the park", or "I have a dinner reservation at 6"), and Wherewhen will automatically adjust the rest of the times to tell you when to go/leave each place, including travel. I've tried to make it mobile-friendly but travel planning is pretty complicated and it's a bit clunky on mobile. Feedback is appreciated!
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Pidgeon – Email inboxes for AI agents
Email inboxes for AI agents, in the EU, and never trained on your mail’s content. Threads, webhooks, IMAP, MCP and the Firewall, with your own domain free.
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Full Python 3.15 Implemented in 25k LoC C11
I burned about $500 for this fun project: Small Python. Initial PoC used 3 resets of Codex in one session but all later development happens in Claude Code, also in one Opus 5.5 session over three days. The outcome is a quickjs-like implementation for Python. Almost full Python 3.15 language features plus builtins are covered. No Lib/ support. Great for embedding scenarios. No rust. Just plain C11 code. is here: https://github.com/soasme/small-python/ Ask me anything.
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Jotcal, a calendar you glance at and write on
Jotcal is a family calendar you glance at, not one you scroll through. On iOS and Android, with handwriting recognition, live weather, and adaptive layouts.
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A malleable and formally verified Web engine
Hello HN, I've been working on a new Web engine, build around two ideas: - use formal methods from day one. - make it modular. The modularity is orientated towards the following goals: - enabling shipping anywhere, including on IOS in the EU as per Apple’s guidelines. - only write code for stuff the OS or application platform cannot do for you: keep binary size to a minimum and achieve native performance. - developer choice: bring what you want, and only build what you need. For example you can choose a JS engine like v8 or Boa, or just bring your own. The entire graphics pipeline consists of components whose implementation can be swapped-out, with currently a relatively fast path on Mac integrating with Core Animation and a slower cross platform path. Project is at https://github.com/gterzian/formal-web Intro essay at: https://medium.com/@polyglot_factotum/how-i-am-building-a-we... Please let me know what you think.
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Fabivo – Furniture design from a photo to a numbered cut list
Hello all, Ive been building Fabivo, a free furniture planner that runs in the browser. You sketch it simply by drawing it, (by far my favorite feature of this app), clicking for boards or just selecting some starting designs. But what i think separates fabivo from others its the image to model ai assistant, which took me a looong time to develop and get some quirks fixed, thanks god latest models are focusing on 3d, thats been helping too! The photo part is an image to JSON CAD harness: the model returns a parametric furniture model in mm that the app can build and edit. That harness is also what i benchmark, and honestly its the reason the app exists. I wanted to see if a photo could turn into a plan i could take to the saw. Also finetuned some image models and found interesting stuff, that was a first. My intention was to basically reuse the drawing feature to convert a 2d line sketch from image models like gpt image / nano banana to my parametric model, which "worked", and was actually thinking of using that for prod, but then cheaper/better models at 3d launched, but anyways, i learned a lot! Im getting better performance from my harness than from plain 3js, tho this is anecdotally and havent actually benchmarked it... Happy to answer anything, especially about the harness or the cut order. edit: Adding the numbers, missed them. 17 photos of real furniture, three models, same harness, medium reasoning, same tools. Scored on how close the returned structure and boards are to the gold model, so its my own set. (tho i have a hard time making a good scoring metric... just usually go by look!) Model (medium reasoning) Avg. time / photo Avg. input tokens / photo Avg. output tokens / photo Avg. tool calls / photo GPT-6.1 Terra 9.5 s 30,409 632 1.06 Claude Sonnet 5.5 13.6 s 50,167 1,592 1.18 Claude Haiku 5.5 34.9 s 66,786 6,658 2.35 Terra was both cheaper per photo and the most consistent to my likings. Sonnet was close on quality, Haiku needed way more tool calls to get there.
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Open Source CS2 Skins Marketplace (early stage)
A marketplace for CS2 trading, built as an university course project. Built to trade. Made to stand out.
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I built a tool that finds reliability bugs in your code
Hey HN, I’m Abhishek. I'm building Opslane, a tool that finds reliability issues in your code. On every PR, it spins up your entire app and then tries to find weak spots that would break in production. https://youtu.be/47phxkdh6f0 Example: We tested Opslane on Lago (open-source billing) and found a bug where customers get double charged. Opslane made Stripe take the money and then return a 500. Lago marked the payment failed. A retry from the dashboard charged the customer again. https://github.com/getlago/lago-api/issues/6903 Why I built this I used to work on reliability at Robinhood. We used to run chaos testing in our staging environments: inject faults in various parts of the system and see what breaks. We found issues like Kafka or Redis being unavailable for a few seconds could take the whole app down. But that kind of testing was expensive. It needed a well maintained staging environment. Engineers needed to know what to test. Most teams never actually did it. Over the last year, coding agents have gone writing some of my code to almost all my code now. Teams are shipping way more code than they were 6 months ago. Code review tools read the diff, but a lot of reliability bugs aren't in the diff. They're in how your code behaves when Stripe, Redis or the network misbehaves. And e2e tests usually mock those services out and test the happy path. Agents have made this type of testing a lot cheaper. And we will see more of this (kinda like security scanning / testing) How it works A full copy of your app per PR: Postgres, Redis, Kafka, SQS, S3. Working copies of your third-party dependencies: Stripe, Slack, Gmail and more. Traffic goes through our proxy, which lets us inject failures. The agent picks what to test: It reads every PR and writes down invariants that need to hold (for e.g. a customer should never be charged twice). It then injects faults likely to break the invariants. Bugs we've found We ran Opslane on some popular open-source apps and here are some of the bugs we have found: 1/ Twenty: deleting a workspace while Stripe is failing locks everyone out, and billing keeps going. Twenty merged a fix. ( https://github.com/twentyhq/twenty/issues/28043 ) 2/ Dub: a restart in the middle of a payout paid a partner $240 for $120 owed. ( https://github.com/dubinc/dub.link/issues/4707 ) Full list: opslane.com/open-source Opslane is pretty early - we have a couple of early customers. We have found bugs in their system that their other code review tools missed. Would love to get feedback from folks and how they are seeing the reliability of their systems evolve over time with agents.
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A visual map of related food dishes from around the world
A fun, personal project - AI did a pretty good job.
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Pure Particles, an open source art particle toy built with Three.js
Hi HN, I’m Romain, a designer from France. I’m trying to build a tool to make art with code. This is the first piece. Drop any image and the particles take its colours. You can record a clip of the result. Built with three.js. Free and open source Feedback welcome.
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因为想统一看自己全部券商账户，我做了一个叫 Catfolio 持仓追踪 iOS App
我的美股散落在好几个券商里, 一直找不到一个地方能看清楚: 总共持有什么, 今年到底赚了多少, 跑没跑赢大盘啊。券商 App 只看得到自己那一家, 记账软件要手动录每一笔交易。所以干脆自己写了一个。 - 支持各种券商 api 连接，不用手动输入（当然也支持自己手动导入 csv ）。 - 买入点卖出点都非常清晰显示在线上，还有金额细节，成本价都算的清清楚楚的。 - 账户数据都是自动算，合并算分开算，非常直观。 - 真实收益: 同时算时间加权 (TWR) 和资金加权 (MWR) 收益,可以和 SPY 、QQQ 等基准对比,不会被定投入金带偏。 - 收益来源: 按标的拆分收益,看清今年的钱是哪几只赚的。 - ETF 穿透: 把所有账户里的 ETF 拆开,算出合并后对单只股票的真实敞口。比如 QQQ 、VGT 、VOO 叠在一起,你实际持有多少 NVDA 。 - 分红:已到账的分红和今年的预期分红。 - 研究工具: 成交量分布、期权持仓墙 (OI walls)、市场情绪仪表盘,还能看佩洛西、段永平、巴菲特等知名投资者公开披露的持仓。 - AI: 内置 AI 助手,用你自己的 AI;还提供 MCP server,可以在 Claude Code 或 Codex 里直接问问题。 - 支持 A 股！可以搜索添加 几个设计原则: - 只读,不能下单。 - 计算都在手机本地完成。 - 不包含任何投资建议哈。 **App Store**: **官网**: 我已经修了好久，bug 已经不多了，但是一个人 vibe 开发,肯定有不少问题,欢迎拍砖。特别想知道大家还在用哪些券商是连不上的。
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因为忍受不了兄弟打印机手机打印的锯齿和 Word 变字体，我手搓了套 600/1200DPI 1-Bit 点阵渲染引擎 + 免费多端远程打印网关
各位 V 友大家好，我是独立开发者。 家里买过 **兄弟（ Brother DCP-B7520DW / B7535DW / T420W / T720DW / L2535DW /L1848W 等）**，或者惠普、佳能、爱普生、奔图无线打印机的朋友，大概率都被以下三个问题折磨过： 1. **手机打出来的字远不如电脑清楚（严重锯齿、笔画发虚）**：明明同一台激光/喷墨打印机，用电脑插 USB 线打出来字迹如刀刻般锐利；但一换到手机官方 App （比如 `Brother iPrint&Scan`）、微信小程序或者安卓系统默认打印服务，打出来的汉字边缘全是阶梯状马赛克锯齿，细横画断裂发虚，小字甚至糊成一团。 2. **手机直接打 Word (`.docx`) 必定变字体、乱排版**：电脑上排得好好的宋体、楷体、仿宋、小标宋公文或数学试卷，传到手机微信里直接打开打印，全部被迫坍塌成同一种无衬线黑体，粗体黏连、行距错位、莫名其妙多出一页空白。 3. **异地远程打印配置太劝退**：人在公司上班或出差，老师在群里发了卷子要打，家里老人不会弄。如果在软路由或 NAS 上折腾 CUPS + 找 Linux 驱动 + 配 frp/Tailscale 内网穿透，不仅步骤繁琐，家里人的手机还得跟着挂穿透客户端，体验非常割裂。 一怒之下，我耗时几个月手搓了这套 **「鹰眼打印 (HawkEye Print)」** —— 把**原生 600/1200 DPI 1-Bit 激光点阵渲染引擎**、**30 款 Windows 原版字库**和**免公网 IP 的多平台远程打印网关**装进了手机里。 - 🌐 **官方网站 & 全平台网关直下**： --- ### 一、 底层技术拆解：我是怎么根治“锯齿发虚”和“Word 变字体”的？ #### 1. 绕过系统 150~300 DPI 灰度缩水，原生 600/1200 DPI 1-Bit 点阵流直驱 为什么普通手机打印会发虚有锯齿？ 因为安卓默认打印框架与大多数小程序在发送任务时，会先将页面光栅化缩水成 **150~300 DPI 的 RGB/灰度位图**，打印机收到低清灰度图后再做二次**半色调网点抖动（ Halftone Dithering ）**——原本应该 100% 纯黑落粉的笔画边缘，全变成了散落的灰点与马赛克阶梯。 **鹰眼打印的做法**： - 彻底绕过系统低清打印转换管线，直接在手机本地以 **原生 600 DPI / 1200 DPI** 进行超高清矢量光栅化； - 通过自适应二值化阈值算法，直接生成 **1-Bit 纯血激光像素点阵流（ PJL / PCL / Raster ）**，通过局域网 `RAW (9100)` 或 `IPP (631)` 端口直驱打印机； - 打印机不再做任何二次灰阶抖动，落纸效果与电脑插 USB 数据线直连 **100% 完全一致**。App 内置了「彩色原稿 / 黑白二值化实效」双模切换，打印前可以直接在手机上无极放大 10 倍检查每一根笔画的像素边缘。 #### 2. 自研 Word 矢量排版引擎 + 30 款 Windows 原版字体按需秒配（ 100% 本地解析零上传） 普通安卓手机系统只内置了单一的无衬线黑体（`DroidSansFallback` / `NotoSansCJK`），缺少电脑 Windows 上的常用字库。 **鹰眼打印的做法**： - 内置自研的 `.docx` 矢量排版解析引擎，文档 **100% 在手机本地解析渲染（零上传云端服务器，绝不泄露合同、公文与试卷隐私）**； - 当解析到文档使用了手机缺失的字体（如 **宋体、楷体、仿宋_GB2312 、方正小标宋、黑体、微软雅黑、等线、华文行楷、Times New Roman 、Cambria Math 数学公式** 等 30 款 Windows 原版字重）时，仅从云端毫秒级按需拉取对应的轻量字体包并永久缓存到本地； - 真正实现页边距、字间距、行距、中西文混排与真粗体的 **1:1 电脑级还原**。 --- ### 二、100% 永久免费的四大「家中远程打印网关」（无需公网 IP · 免配内网穿透） 为了解决在外地用 4G/5G 远程控制家里打印机的问题，我把**「家中打印网关」做成了 100% 永久免费、不限时长、不限接收页数**，无需公网 IP ，也不用装任何 VPN ，只需记下网关生成的 **6 位数字配对码**，外地手机输码即可秒连出纸（首次连上后自动记忆，下次点一下 3 秒出纸）： 1. **🛜 OpenWrt / iStoreOS 软路由插件（ 365 天×24 小时零功耗值守）** - 提供了全架构通用的 `luci-app-hawkeye-gateway_1.2.6-1_all.ipk`（ x86 / ARM 均可用，体积小巧，彻底告别臃肿的 CUPS ）； - 上传 ipk 安装后，在 LuCI ` [服务] -> [鹰眼打印] ` 勾选启用，填入打印机局域网 IP （如 `192.168.1.150`），即可看到 6 位配对码。 2. **🗄️ 群晖 Synology / 飞牛 fnOS / 绿联等 NAS 部署（ 24 小时无人值守）** - **群晖免 Docker 10 秒部署法（最稳最快）**：无需折腾 Docker 镜像源！解压 `hawkeye-gateway-nas.zip` 到 NAS 后，直接在群晖 ` [控制面板] -> [任务计划] ` 新增一条 `root` 自定义脚本运行即可： ```bash nohup python3 /volume1/docker/hawkeye/lasersharp_gateway.py --headless --web-port 19180 >/dev/null 2>&1 & ``` - **飞牛 fnOS / Docker Compose 部署法**：打开飞牛 ` [ Docker ] -> [ Compose ] -> [新增项目] ` 选中解压目录即可一键启动； - 部署后浏览器访问 ` NAS_IP:19180` 即可打开可视化 Web 控制台查看 6 位配对码并绑定打印机 IP 。 3. **💻 Windows / Mac 电脑一键网关** - 下载解压 `hawkeye-gateway-pc.zip`，Windows 提供 `Windows 后台静默运行(无黑框).vbs`（可丢进 `shell:startup` 开机无感自启），Mac 双击 `.command` 即可运行。 4. **📱 家里闲置旧安卓机 / 长辈手机直接当网关（零硬件门槛）** - 家里淘汰的旧安卓手机（ Android 7.0~15 均可）装上鹰眼打印 App ，切到 `「🏠 作为家中网关」` 页面放着，就能免费充当打印网关。 三、 针对打试卷与日常办公的几个顺手功能 🧹 拍照试卷一键净白去底灰 & 剥离斜向水印：手机拍下来的试卷常有阴影黑边或机构彩色斜水印，开启「去水印 / 防粘连 / 加深」与「红黑双色分离」档位，自动剥离底灰，省墨不卡纸。 📘 单面打印机「手动双面打印傻瓜向导」：家里的单面机想打双面？软件会自动先打完全部奇数页 -> 弹出直观的翻纸方向图解 -> 点击继续后自动按 [逆序] 打印偶数页，打完直接装订，再也不用动脑猜正反面和页码顺序。 🖨️ 广泛兼容主流机型： 兄弟（ Brother ）全系：DCP-T420W/T425W/T426W 、DCP-T720DW/T725DW 、DCP-T820DW 、MFC-T920DW 、DCP-B7520DW/B7535DW 、HL-B2080DW 、DCP-L2535DW/L2550DW 、HL-L2350DW 、MFC-L2710DW 等； 其他主流品牌：支持 IPP (631) 或 RAW (9100) 协议的惠普（ HP ）、佳能（ Canon ）、爱普生（ Epson ）、奔图（ Pantum ）、联想、施乐、京瓷等 Wi-Fi / 局域网打印机。 四、 关于免费额度与 V 友专属福利 🎁 永久免费部分：所有平台的「家中远程打印网关」 100% 永久免费；每台手机每天赠送 局域网免费 3 页 + 新机赠送 远程打印免费 10 页（足够大家完整测试打印机连接、对比 1200DPI 刀刻画质与异地出纸效果）。 Pro 会员定价：觉得确实解决了痛点再考虑支持，年付仅 ¥12/年，永久买断 ¥29.9 ~ ¥59.9 （一机一码硬件级绑定，卸载重装联网 1 秒自动恢复会员）。 🎉 V2EX 专属送码福利： 非常感谢大家帮我测试各种品牌的打印机与 NAS/软路由环境！ 回帖留下你的 [打印机型号 + 准备用什么设备当网关（如飞牛/群晖/OpenWrt/旧手机）] ，并附上 App 会员中心显示的 [ 10 位本机设备码（如 8F3A9-C12B4 ）] ，前 100 层楼我直接后台为你免费激活 Pro 会员！ 🌐 官网地址（含 APK / NAS 包 / OpenWrt ipk / PC 网关直下）：
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做了个成人向私人影库，顺手开源了，欢迎试用
之前自己的视频散在硬盘和 NAS 里，找起来不太方便，就折腾了一个私人影库 Alexandria ，最近整理了一下顺手开源出来，分享给有类似需求的朋友。 可以把本地目录和已经挂载的 NAS 目录加进来，用媒体墙浏览、搜索和筛选，也能播放视频、切换字幕、记录进度和收藏。已有的 NFO 、JSON 、海报和部分字幕也可以一起读进来。 除了常见的影库功能，还做了几个自己平时挺喜欢的： - 专题和关系图：从人物、系列、题材这些线索逛自己的收藏； - 观影台：不知道看什么的时候，从已有馆藏里挑一挑； - 精彩片段和个人媒体手记：把喜欢的片段、收藏和观看记录整理起来； - 智能馆长可以选接本地 Ollama ；没接模型时会明确显示示例内容。 项目偏成人向，需要自行部署并接入自己的文件，不提供影片或下载资源。我也做了个非成人内容的在线 ，不用安装可以先看看界面和交互，里面的观看记录是模拟的。 GitHub： 在线 目前还在继续折腾已有影库导入、播放和字幕兼容。如果大家试用后有什么问题，或者希望支持什么功能，欢迎留言提建议，谢谢！
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Monkey： macOS 拼音输入法，支持复用 ChatGPT 订阅的中译英
最近做了一款 macOS 原生中文输入法 Monkey ，刚发布 0.2.1 开发预览，想找愿意尝鲜的朋友一起打磨日常输入。名字也是一个“盲 key”的谐音，希望少打断写作，多把注意力留在内容上。 它用 Swift / InputMethodKit 做系统输入法，底层是 librime 和雾凇拼音。普通拼音、候选排序及用户词学习在本机完成，无需登录。支持全拼、简拼、常见错拼纠正和中英词候选 、邮箱、小数与版本号会尽量保留 ASCII 符号。 另外想做的是：**用中文组织表达，在当前输入框里预览英文，确认后再上屏**，减少在翻译工具和聊天窗口之间复制粘贴。 - `Control + Shift + T`：开启中译英，也可直接点候选条上的按钮。 - 正常拼音选词组成中文草稿，等待英文预览。 - `Control + Return`：确认英文；翻译模式下直接 `Return`：提交中文。 - 候选窗只在输入或有待确认草稿时出现，提交后收起。 翻译使用官方 Sign in with ChatGPT ，符合条件的订阅账号可授权使用额度，无需填写 API key 。模型、资格与额度由账号和服务决定，不是无限调用，也不会带入 ChatGPT 聊天记录。只有主动开启翻译后，当前草稿和表达偏好才会发送给 OpenAI ，凭据保存在 macOS Keychain 。 0.2.1 主要打磨了候选条上的翻译、设置入口和回车行为，也换了青柠色键帽图标、重做了设置引导。翻译等待做了优化，但网络与模型耗时仍有波动，暂不承诺固定速度。 目前提供 **Apple Silicon / macOS 13+** 安装包，使用 ad-hoc 签名，**尚未经过 Apple 公证**，仍是开发预览。解压后运行 `Install.command`，安装到当前用户的输入法目录，不需要管理员密码，再手动选中 Monkey ；部分情况下需要注销重新登录。仓库提供源码构建和卸载说明。 中文上下文同音排序、无分隔中英长串和跨应用兼容仍需继续打磨。当前混输建议先确认中文候选，再接英文或数字。原创代码是 MIT ； librime 、词库及其他依赖保留各自许可证，雾凇数据含 GPL-3.0 ，来源与声明随仓库提供。 源码与说明： 下载： 最想收集具体的输入问题：按键顺序、实际候选、期望结果，以及 macOS 版本和宿主应用。欢迎用可公开的例子提 issue / PR ，一起把选词、退格、回车这些日常细节做好。
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万圣节快到了, 拿 Claude 做了个小鬼抓南瓜的在线游戏
打开就能玩，不用下载也不用注册，电脑和手机（横屏）都行。 ### 怎么玩 - 每局随机分成两队：🎃 南瓜头（最多 26 人）和 👻 幽灵（最多 4 只） - 南瓜头要从西边的 START 跑到东边的 FINISH ，跑到就算逃脱 - 幽灵要**挥爪**才能抓到人，光碰到不算。爪子有攻击范围和冷却，也打不穿墙 - 两队都能冲刺（ Space / 右键），场上的糖果吃了能加速 - 一半南瓜头逃脱就是南瓜头赢，否则幽灵赢 ### 技术上的一些东西 - 前端用 three.js ，地图是用 Blender 做的 - 南瓜头角色、幽灵：都是在 Blender 里用 Python 脚本程序化生成的，包括动画 - 糖果、金币：也是脚本生成的（ - 吸血鬼翅膀（转盘奖品）：用的是 BlenderKit 上 Joachim Bornemann 的 "Count Dracula's Wings"，Royalty Free 授权，减面到约 2.4k 三角面，再把贴图烘焙成顶点色。 音乐和音效 - 背景音乐：两首都来自 Pixabay 。一首是 sigmamusicart 的 "Halloween Background Music"（#597995 ），另一首是 nastelbom 的 "Halloween Horror"（#616999 ）。 - 大部分音效：来自 Kenney 的 CC0 素材包，包括糖果、倒计时、GO 、到达区域、被抓、抓人、逃脱、胜负、聊天提示音。 - 后端跑在 Cloudflare Workers + Durable Objects 上：一个 LobbyDO 负责匹配，每个房间一个 RoomDO ，跑 20Hz 的游戏循环 一局就几分钟, 适合摸鱼, 大家可以试试给点玩法建议 ↓↓↓↓↓↓游戏地址↓↓↓↓↓↓ 🎃 Join me in Trick or Treat Run! Room 1031 看后台最近有个网站发现了这个游戏 带了一些国内的玩家进来
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ССTV 风格新闻片头生成器
分享一个我和 AI 一起业做的《ССTV 风格新闻》片头 3D 动画模拟器与视频生成工具。 在 2026 年以前，想做一个这样的片头通常要到处找 AE 模板，或者去学习专业的 3D 软件。 我利用业余时间，配合哈基米做了一个**《 CCTV 风格新闻》片头 3D 动画模拟器与视频生成工具**。 这个工具使用纯前端实时渲染 3d 视频，并支持 mp4 格式导出，无需后端转码，完全不需要你学习和安装 Blender 、C4D 、After Effects 等专业复杂的三维软件，**直接浏览器就能用**！ 更多开源优质作品请看我主页 --- ### 📥 链接地址 * **开源代码**：[GitHub - CCTCNewsIntroSimulator]( ) * **下载地址**：[桌面打包版]( ) --- ------------------ ### ✨ 主要功能亮点 * 🎬 **直接改字换音乐**：可以自由修改标题文本、栏目名字和日期。工具内置了经典的背景音乐，同时也支持上传你自己的音频。 * ⚡ **纯前端离线逐帧渲染**：完全无需网络！直接在本地导出 1080p 、2K 甚至 4K 的标准 MP4 视频。渲染速度很快，完全不经过任何后端服务器，保证隐私与安全。 * 🛠️ **高级 3D 编辑模式**：如果对默认的运镜不满意，工具内置了一个简易的三维编辑器。你可以自由旋转视角、调整光带和地球关键帧，甚至还支持导入 SVG 矢量一键挤出三维字！ --- ### ⚠️ 免责声明 1. 本工具仅用于个人 Vlog 等娱乐性质的正向内容使用，**严禁用于制作、发布虚假信息或误导性内容，违者责任自负**。 2. 视频中所涉视听素材版权归原权利人所有。
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使用 mygo 实现了 windows 的`台前调度`
使用 `mygo` 实现，复刻了 macOS 版本的「台前调度」（ Stage Manager ）。 - **仓库地址：** - **演示视频：**
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分享个解压放松的小网站，每日一乐。
每天看几分钟冷笑话和段子图，祝大家每天开心。 无需注册，每日更新，看完即走，简简单单。
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做了个 GitHub 热门项目发现站：中英双语 AI 解读，支持回看历史榜单
大家好，分享一下我做的 HotRepo： 它是一个 GitHub 项目发现站，把热门项目榜单和中英双语 AI 解读放在一起，想让大家在逐个打开仓库、细读 README 之前，先了解项目大概做什么，再决定是否深入研究。 目前主要有这些功能： - GitHub 热门项目和新项目榜，展示项目简介、语言等信息。 - 中英双语 AI 项目解读，并保留原仓库入口。 - 分类浏览、历史日榜和月报，方便回看之前出现过的项目。 技术上用了 Nuxt SSR + FastAPI ，同时提供中文和英文页面。 AI 解读也有局限：可能遗漏信息或理解有误，不能替代项目文档和实际测试。具体功能、许可证、部署条件等，还是要以原仓库为准。 欢迎大家试用，也想听听大家筛选开源项目时最在意哪些信息，以及现在的榜单和解读还有什么不方便的地方。
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[分享] 给科研人员做了一个 Zotero AI 插件 BibGenie
大家好，我是 [BibGenie]( ) 的开发者，来分享一下自己做了一年多的东西，也想听听 V 站里还在用 Zotero 看文献的朋友的真实反馈。 ## 背景说明 用 Zotero 的应该都知道，它是科研圈最主流的开源文献管理工具，但本身没有任何 AI 能力。我自己读论文时有个很具体的痛点：把论文丢给 AI 问，答案说得头头是道，但我根本不知道它是从哪篇、哪一页得出的结论，最后还得自己回去翻 PDF 核对，费时费力。 所以我做了 BibGenie （去年叫 Zotero Copilot ，但因为 Zotero 商标的问题改了名），一个原生跑在 Zotero 里面的 AI 插件，侧边栏形态，可以直接访问官网 查看首页的展示视频，视频会更加直观。 迭代了一年多，目前更新到 v0.9.4 版本了，核心功能都已经开发完成了，今天来 V2EX 求一点反馈 （顺便吐槽一下，现在很多独立开发者只顾哐哐开发新产品，却不管维护，我也是深受其害。） ## 核心功能大概是这几块： 1. 直接和自己的 Zotero 整个文库对话。 不用导出文件、不用把 PDF 一个个上传到网页工具。在 Zotero 里面直接用 @ 或者右键 Add to Chat ，就能把条目、PDF 的某几页、EPUB 章节、批注、笔记、标签、整个集合拉进同一个对话里，多篇论文一起对比之类的。 2. **引用可追溯到文本块。** 这是我最在意、也花时间最多的功能。AI 回答里给出的引用，点一下能跳回 PDF 对应页，并高亮出它引用的那个文本块； EPUB 、网页快照也是一样定位到段落。科研场景下，我觉得这个功能真是刚需。 3. **本地优先，支持 BYOK**。聊天记录存在本地 Zotero 数据库里，不上传服务器；文库的语义索引也是在本地建的。模型这边三条路随便选：自带 Key （ OpenAI 、Claude 、DeepSeek 、OpenRouter 、各种兼容接口都支持，请求直连服务商，不消耗额度）；本地模型（ Ollama 、LM Studio ，聊天和 embedding 都配成本地的就可以完全不出本机）；或者用 bibgenie 官方模型开箱即用，什么都不用配置。 4. **内置了一个 Zotero MCP Server**。这个估计 V 站的朋友会比较感兴趣。插件里直接起了个本地 MCP Server （ Streamable HTTP ，长这样：127.0.0.1:23119/bibgenie/mcp ），不用再单独装什么 Python 服务。Claude Code 、Claude Desktop 、Cursor 、Cherry Studio 连上之后，可以直接检索我的 Zotero 文库、做语义搜索、读 PDF 附件（页面还能渲染成图片，看图表和扫描页没问题）、读笔记和快照，也能在客户端自己的权限确认下建笔记、整理集合。 5. 帮着整理 Zotero 文库。 可以让它整理集合、清洗标签、核查元数据（时间长了，zotero 文献库的标签，分类之类的都乱了，可以直接来整理）。元数据是交叉比对 arXiv 、Semantic Scholar 、OpenAlex 、DBLP 、OpenReview 这几个来源的。所有改动先出一张 diff 预览卡，点批准了才写进去。 ## 关于定价 所有的功能都是免费的，需要购买的只有模型的 token 。免费用户每月送 200 credits ，Pro 是 $9.99/月，有 10000 credits （ Pro 肯定够用了!!）。现在还有个 $199 的 Lifetime Pro ，v1.0 之后会下架（当然已经买了的不受任何影响，下架只针对新购），独立开发的小产品确实长期扛不住终身制, 前期已经倒贴了不少了。 官方模型目前是通过 OpenRouter 接入的，我在成本价上只加 7% 用来覆盖服务器和其他支出，目前没打算靠 token 差价赚钱（毕竟也支持自定义模型）。 官网和文档在这： 文档： 最后想认真求一波反馈，尤其是平时用 Zotero 的朋友。批评也完全欢迎，这东西的不少功能就是被用户骂出来的。感谢阅读。 （很抱歉，没有福利带给大家，毕竟这个产品是免费的，相信 V 友都有能力接入自定义模来使用，如果确实有想订阅的，可以留下邮箱，我给你 8 折优惠券。 当然，有 llm 服务商愿意支援 token 网页是欢迎的。）
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